Notion招募首位台灣區總經理！3項核心特質與徵才條件一次看|數位時代 BusinessNext

Notion要找首位台灣區總經理！徵才文透露3項核心特質，從日韓負責人看懂角色期待

Notion宣布招募首位台灣區總經理（Country Manager），希望找到能夠從零開始，深度串連在地社群與企業客戶，並將其品牌文化帶進台灣的人。

Notion徵求台灣區總經理，希望找到能「從零建立市場」的人

根據 Notion 開出的職務需求，他們對「台灣區總經理」的想像並不同於其他企業的市場營運職位，Notion 希望找到的是一位能夠從零開始，深度串連在地社群與企業客戶，並將其品牌文化帶進台灣的人。

理想的人選必須兼具三項核心特質：
首先，是如同創辦人般的「創業者精神」， 願意親力親為並具備強大的執行力；
其次，是敏銳的「市場拓展能力」 ，能精準洞察市場需求並規劃在地的長期成長策略；
最後，則是需要擁有「深厚的在地連結」 ，深刻理解台灣使用者與企業的實際工作模式，進而將 Notion 的產品價值轉化為最符合在地需求的解決方案。

從地理位置鄰近的日本、韓國市場負責人的背景，也許更能看出 Notion 對這個角色的期待。現任韓國區總經理 Dae Sung Park 曾任職於 IBM Korea、Datadog 與 Limelight Networks，長期負責企業市場與韓國業務拓展；日本暨亞太區總經理 Katsu Nishi 則歷經 Cisco、LinkedIn、WeWork 等國際科技公司，擅長市場拓展、生態系經營與企業合作。

兩人的共同點並非只是業務經驗，而是都具備國際 SaaS 市場開拓、技術產品理解，以及串連開發者、企業與在地社群的能力。換句話說，這份工作的核心任務不只是單純的產品推廣，而是要為 Notion 在台灣親手建立起穩固的市場據點與繁榮的社群生態。

從筆記工具到 AI 作業系統，Notion 正重新定義工作的方式

自 2013 年創立以來，Notion 一直以提供像空白紙張一樣靈活、能自由組合的系統為目標。透過極高的自由度，讓每個人都能打造出最適合自己大腦的工具，從而實現個人與組織智力的最大化，幫助人們更好地打理生活與工作。

隨著生成式 AI 崛起，Notion 也逐步從生產力工具轉型為「AI OS（AI 作業系統）」，將 AI Agent、企業知識搜尋與工作流程自動化整合至既有產品中，讓 AI 不只是聊天工具，而是真正融入日常工作的協作夥伴。

除了產品本身，Notion 的組織文化也一直受到新創、科技圈的關注。

Notion共同創辦人兼執行長趙伊（Ivan Zhao）曾分享，公司始終維持相當精實的團隊規模，招聘標準也十分嚴格，更偏好具備跨領域能力的人才，例如懂設計的工程師、會寫程式的設計師，或具有產品思維的技術人。

這種高度協作、跨職能合作的文化，也讓 Notion 能以相對精簡的人力持續推出新產品，並在高速成長的同時維持良好的經營效率。

此次正式布局台灣，也代表 Notion 希望進一步與台灣在地開發者、新創社群及企業建立更緊密的合作關係。對於希望參與全球 AI 生態系、甚至親手打造一個新市場的人才而言，這或許會是今年最值得關注的機會之一。

本文授權轉載自創業小聚，作者為Harper Chen

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。