電商若實施「僅退款,不退貨」會發生什麼事?一起離譜事件,看懂制度如何反噬
電商若實施「僅退款,不退貨」會發生什麼事?一起離譜事件,看懂制度如何反噬
2026.06.30 | 新零售

近期發生一則跟電商相關的離譜新聞。有一位中國的消費者,在電商平台上購買了驗孕棒,結果因為自己的操作錯誤,導致商品毀損。

但她覺得沒什麼,於是向平台申請了「僅退款,不退貨」。商家當然不同意,因為產品不是品質有問題,而是消費者自己使用不當。

雙方一路爭論到平台,最後,平台還是把款項退給了消費者。更誇張的是,這位消費者還非常囂張地嗆商家:「能有我這樣的消費者,是你們的榮幸。」

成功占了一次便宜。

我不知道台灣的平台業者,未來會不會全面導入這種「僅退款,不退貨」的制度。但我真心希望,不要。

很多人以為,這是在保護消費者。但我認為,一個制度如果開始讓「占便宜沒有成本」,它考驗的就不是服務,而是人性。

看看中國電商的例子

中國電商平台過去推行「僅退款」制度後,許多商家被欺負得很慘。

明明商品沒有問題,平台卻常常在商家還來不及說明之前,就直接退款給消費者。貨沒了,錢也沒了,賠了夫人又折兵。商家除了吞下去,沒有第二條路,因為你還得靠平台做生意。

敢怒,卻不敢言。

直到中國電商圈爆發了著名的「炸店事件」。

長期累積不滿的商家,集結大軍之後,到平台官方經營的店舖下單,再利用平台自己的退款規則,大量申請僅退款不退貨。

整件事情最後甚至驚動監管單位。2025年,中國多個大型電商平台也開始調整這項制度,不再由平台單方面直接判定退款,而是要求商家先介入處理。

但是占便宜的狀況就徹底消失了嗎?並沒有!原因很簡單,因為當一個制度開始被大量濫用,它終究會反噬制度本身。

我們來看看,這個制度,到底有多容易激起人性的黑暗面。

以Costco為例

台灣的 Costco,時不時就會傳出,有消費者把吃到只剩一點的商品,拿回去申請退貨。吃的,就是「滿意保證」的制度。

但老實說,我覺得滿意保證在挑戰道德底線的位階上,至少還比「僅退款」高上兩階。

因為想吃這個豆腐,至少,你還得親自把商品拿回去。而不是每一個人,在面對面的現實生活中,都有那麼厚的臉皮。也不是每個人,都願意為了占便宜,而特別跑這一趟。

再往下一階,就是網路購物的滿意保證,這比實體通路的滿意保證更挑戰禮義廉。

於是開始,有人買了衣服不剪吊牌,參加完婚禮、聚餐、活動,再申請退貨。本文首圖中的那張吊牌,就是現在不少中國女裝電商普遍使用的大型吊牌。

為什麼要把一張小小的吊牌,做得這麼大?

因為以前太多消費者,把小吊牌藏在衣服裡,穿出去拍照、參加聚會。活動結束,再把衣服退回去,店家最後被逼得只能把吊牌做到你根本藏不起來。

不是因為他們想醜化商品,而是因為制度把店家逼成了這樣。

而比這再往下一階,幾乎已經無限接近道德底線的。就是「僅退款」,商品不用退,錢照樣拿。

把商品轉手賣掉,再賺第二筆,整個過程幾乎沒有任何成本,甚至還能獲利。

我做電商超過20年,遇到絕大多數的消費者都是善良的,但還是有碰過一些讓我記憶深刻的退貨案例。

例如堅持說商品沒用過的,但不但用過,還下水過,整件床單都是洗衣精的味道。有說沒用過也沒下水的,打開整件都是香水味、菸味,甚至上面還有體毛⋯⋯。

但我始終認為,一個好的制度,不是拿來考驗人性,而是保護人性。因為制度存在的目的,不是建立在「相信所有人都是好人」。而是「即使有人想當壞人,也必須付出高額的成本」。

當一個制度開始把「誠實」變成吃虧,把「鑽漏洞」變成有利可圖。那最後被摧毀的,就不只是商家,而是整個社會,彼此信任的基礎。

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關鍵字: #電商
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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