Google出手了！全新生成模型Nano Banana 2 Lite問世：生圖最快4秒完成，成本只要1元？|數位時代 BusinessNext

重點一：Google 同日推出影像模型 Nano Banana 2 Lite 與影片模型 Gemini Omni Flash。

重點二：Nano Banana 2 Lite 主打速度成本，Google 稱文字生圖約 4 秒、每張 1K 圖 0.034 美元（約新台幣 1.1 元），是家族中最快最省的一款。

重點三：Gemini Omni Flash 首度以公開預覽對開發者開放，支援文字、圖片、影片輸入的影片生成與對話式編輯，每秒影片輸出 0.10 美元。

Google 同一天推出兩款生成式媒體模型：影像模型 Nano Banana 2 Lite 與影片模型 Gemini Omni Flash。前者主打「快與省」、已對開發者開放；後者把 Gemini 的多模態推理能力延伸到影片生成與編輯，目前以公開預覽形式在 Gemini API 與 Google AI Studio 提供，尚未進入正式版（GA）。

Google 的算盤是讓開發者能把兩者串起來，打造從生圖到成片的一條龍多媒體工作流。（文中美元對新台幣換算，均以 1 美元兌新台幣 32 元粗估。）

模型	類型	模型代號	狀態	價格／限制
Nano Banana 2 Lite	圖片	gemini-3.1-flash-lite-image	已開放	每張 1K 圖 0.034 美元（約新台幣 1.1 元）；Google 稱約 4 秒
Gemini Omni Flash	影片	gemini-omni-flash-preview	公開預覽	每秒影片輸出 0.10 美元（約新台幣 3.2 元）；目前最長 10 秒

Nano Banana 2 Lite：家族中最快最省的一款

Nano Banana 2 Lite（模型代號 gemini-3.1-flash-lite-image）主打高速與低成本，專為講求速度、成本的快速發想與高吞吐量開發流程設計。

官方給出兩個關鍵數字：文字生圖 Google 稱約 4 秒（此為 Google 公布的延遲表現，非服務保證）；收費則是每張 1K 解析度圖片 0.034 美元（約新台幣 1.1 元），換算下來，生成 1,000 張約 34 美元（約新台幣 1,100 元）。

但即使以速度為優先，它仍維持可靠的提示詞遵循度、穩定的角色一致性，以及清晰的圖中文字。Google 建議目前還在用初代 Nano Banana 的開發者直接換上這一款。

在消費端，Nano Banana 2 Lite 屬「開始陸續推出」，而非一次全面上線，將陸續登上搜尋的 AI Mode、Gemini App、NotebookLM、Google Photos、Stitch、Google Flow 與 Google Ads 等產品。

至於 Nano Banana 家族的分工，可簡單記成三段：2 Lite 補上「要求極速」的一端，面向近即時、高流量、對延遲敏感的工作流；Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）守住「要求精準」的另一端。

至於 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）則是效能與成本最平衡的萬用選項。

Gemini Omni Flash：用自然語言做影片、改影片

另一款主角 Gemini Omni Flash（模型代號 gemini-omni-flash-preview）最早在 Google I/O 亮相，這次首度透過 Gemini API 與 Google AI Studio 對開發者開放，狀態為「公開預覽」。

它原生支援以文字、圖片、影片的任意組合作為輸入，進行影片生成與「對話式編輯」，也就是用自然語言下指令來修改影片。定價為每秒影片輸出 0.10 美元（約新台幣 3.2 元），與 Veo 3.1 Fast 同價。

Omni Flash 的主要強項，包括以自然語言對話式修改影片、結合圖片與文字與影片等多模態參照以維持畫面一致性、援引 Gemini 對真實世界知識來建構影片，以及讓文字與圖形、影片動作同步。

不過依 Omni 官方文件，現階段仍有明確限制：目前僅能生成最長 10 秒的影片（官方稱更長時長即將到來）；Gemini API 尚不支援上傳音訊參照與場景延伸；長度 3 秒以內的影片參照雖被 API 接受，但模型目前無法正確處理；切換場景或鏡頭平移時，角色一致性仍有待加強。

此外，官方文件也註明，以使用者上傳影片進行編輯的功能並非所有地區皆可使用，開發者須留意地域限制。

在消費端，Omni Flash 登上 Gemini App 與 Google Flow，暫未如 Nano Banana 2 Lite 那樣進入搜尋的 AI Mode。

兩款串接，生圖到成片一條龍

Google 強調，真正的威力在於把兩款模型串起來：先用 Nano Banana 2 Lite 高速生圖，再把圖餵給 Gemini Omni Flash 動畫化成影片。搭配 Interactions API，開發者還能在多輪操作中保留工作階段的脈絡，讓使用者最多堆疊三次連續編輯。

Google 也一併釋出三款可直接改用的示範應用：Anywhere（上傳自拍或照片，瞬移到各地知名地標，再由 Omni Flash 動畫化）、Space Lift（室內設計改造）與 Omni product studio（將靜態圖轉為電商影片）。

平台、狀態與浮水印

兩款模型的開放狀態不一，逐一整理如下：

Nano Banana 2 Lite：在 Google AI Studio、Gemini API 與 Gemini Enterprise Agent Platform 對開發者開放（已正式開放）；消費端正陸續推出。
Gemini Omni Flash：在 Gemini API、Google AI Studio 與 Gemini Enterprise Agent Platform 以「公開預覽」開放；消費端登上 Gemini App 與 Google Flow，影片編輯功能有地域限制。

在安全與透明度上，Gemini Omni Flash 與 Nano Banana 2 Lite 皆採用 SynthID 浮水印技術，使用者可透過 Gemini App、Chrome 或搜尋中的 Gemini 驗證內容是否由 AI 生成。

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資料來源：Google 官方公告、Gemini API 文件：影像生成、Gemini API 文件：Omni Flash 影片、Google Cloud 公告、Gemini 定價、Gemini 適用地區

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

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從桃園場域開始淬鍊：思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

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串設備、整數據、AI 自主管理：思納捷打造 24 小時能源總管

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展望下一階段，思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域，持續深化應用，讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地，同時，當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時，思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為，唯有先把技術與服務做深，建立可複製的成熟模式，未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。