矽谷看台海:《納瓦爾寶典》Naval認為台灣走向「香港模式」,Anduril共同創辦人估現狀撐不過十年
矽谷看台海:《納瓦爾寶典》Naval認為台灣走向「香港模式」,Anduril共同創辦人估現狀撐不過十年

目前矽谷創投圈對台海危機的關注度似乎達到新的高度,AngelList共同創辦人、訪談曾被寫成《納瓦爾寶典》的納瓦爾(Naval Ravikant),以及Anduril共同創辦人特雷.史蒂芬斯(Trae Stephens)不約而同在Podcast節目中談到台海危機,點出截然不同的看法。

《納瓦爾寶典》Naval:台灣人心態預期走向香港模式

納瓦爾7月初在個人的同名Podcast節目中,邀請了Y Combinator執行長陳嘉興(Garry Tan)、Abel Police創辦人丹尼爾.法蘭西斯(Daniel Francis)、A-LIST創辦人法布德.尼維(Farbood Nivi)聊上AI、新創等各類創新議題。

中途話鋒一轉來到台海危機,納瓦爾透露了他對台灣前景的主觀看法。

納瓦爾認為美國根本沒有能力也不應該在台海與中國發生正面衝突。他聲稱自己接觸到的台灣人「普遍不願意打仗,有錢人忙著讓孩子出國以逃避兵役。」此外也聲稱台灣最大在野黨高度親中,並據此主觀推論「台灣內部實質上早已充斥妥協聲音。」

另外從地理角度來看,他認為美國要防衛台灣難如登天,他形容這就像「中國試圖從我們手中保衛佛羅里達礁島群一樣荒謬」,在中國陸基飛彈和無人機的威脅下,美國的航空母艦將毫無用武之地。

他預測,在未來的 10 到 20 年內,會在兼顧各方面子的情況下,讓台灣慢慢與中國統一。並且他解讀大多數台灣人的心態是預期會走向香港模式,利用作為進軍中國的門戶來賺錢,然後在一兩個世代後逐漸被同化。

換言之,納瓦爾認為美國並沒有真的在跟中國處於競爭狀態,且美國內部仍面臨經濟與政治問題下,為了台灣或南海控制權去挑起與中國的戰爭,是愚蠢的行為。

Anduril:台灣必須建立嚇阻能力

而史蒂芬斯近日以來賓身份參加Lattice共同創辦人傑克.奧特曼(Jack Altman)的Podcast節目,同樣談及了中國與兩岸問題。

史蒂芬斯指出,目前西方社會某種程度上刻意忽略了台海衝突的風險,但他認為未來10年之內,台灣有極高機率無法維持現狀。屆時可能出現多種不同的可能性,包括類似香港的政治封鎖、美國為了確保關鍵供應鏈而做出重大讓步,甚至爆發全面性的武力侵略。

Anduril Industries
Anduril近年也積極布局台灣,目標讓台灣建立軍武生產甚至出口能力,建立防衛能力威懾中國。
圖/ Anduril Industries X

史蒂芬斯強調,西方世界低估了習近平的決心,他強調「統一台灣」已經成為習近平執政合法性的重要核心,個人的政治聲望也維繫於此,有著必須兌現承諾的壓力。

這個說法與另一位Anduril共同創辦人帕爾默.拉奇(Palmer Luckey)的觀點一致,拉奇曾在台大的演講中強調,獨裁者往往說到做到,西方希望更認真對待他們開出的承諾。

不同於納瓦爾對台海結果的悲觀看法,史蒂芬斯認為台灣必須積極採取行動建立嚇阻能力。他提到,必須針對全面入侵台灣的可能性建立可靠的軍事威懾威脅,這也是Anduril正在專注解決的問題。

他認為,美國如果最終放任台灣被中國統一,將是對美國價值觀的巨大背叛,因為美國身為世界警察,卻讓一個西化的民主國家被吞噬。

儘管史蒂芬斯更樂觀看待台海走向,認為台灣仍有武裝自己、建立威懾的機會,但兩人都認為台海未來10年左右勢必發生劇變。

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資料來源:YouTube(1)、YouTube(2)

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

關鍵字: #無人機
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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