Uber 在紐約舉辦了年度全球產品發表會「GO-GET 2026」,官方主題只有一句話:「One app for everything」。執行長 Dara Khosrowshahi 在台上說:「Uber 正在成為一個幫助人們移動、取得所需、以及旅行的全方位平台。」
從叫車、訂餐、到訂飯店,從AI語音訂位到讓App幫你跑腿採購,這個存在超過十五年的叫車App,正在重新定義自己的身份。
我觀察到,這場發表會的真正意涵不只是產品更新,而是一個曾被定義為「交通工具」的品牌,正在向全世界宣告自己的生活平台志向。
叫車,只是讓你進門的第一步
很多品牌擴張時忘了問:我憑什麼讓用戶留下來?Uber 在 GO-GET 2026 給出了答案:用熟悉的服務製造入場,用場景連結建立黏性。
Hotels on Uber:與 Expedia 合作將住宿預訂整合進 App,初期提供美國用戶超過70萬家住宿選擇(計劃擴展至全球),並另外整合 Vrbo 的度假租屋。Uber One 會員可享10,000家精選飯店至少八折優惠,以及所有訂房10%點數(Uber One Credits)回饋。
Travel Mode:專為旅人設計的一站式體驗,讓抵達機場的旅客能在同一介面完成交通安排、景點推薦,以及透過OpenTable串接的餐廳訂位,整趟旅程體驗都由 Uber 貫穿。
Eats for the Way:只要搭乘 Uber Black,提前點好咖啡,讓司機帶著你的拿鐵出現。這個功能看似小巧,卻精準地把 Uber Eats 和 Uber Rides 這兩個本來獨立的服務,縫合進同一個旅程邏輯之中。
Shop for Me:用戶可以指定任何實體店家,讓 App 代為採購,無論是最後一刻的禮物、特定肉舖的牛排,或是花店的盆栽,都能透過 Uber 完成。如果餐廳未上架 Uber Eats,同樣可以透過此功能請人代購。
Where to? 統一搜尋列:全新設計的單一搜尋入口,無論你要叫車、訂餐或訂房,一個搜尋框,Uber 幫你連結所有服務。
Uber 不是在做功能加法,而是在重新定義「一趟出行」究竟涵蓋什麼:從你決定出門的那一刻,到你安頓下來的那一刻,所有需求都被設計進同一個 App。
Uber One:不是折扣,是生活依賴的訂閱
如果說 GO-GET 2026是一場產品秀,Uber One 才是整場戲真正的核心機制。
每月9.99美元(約新台幣320元)、學生方案4.99美元(約新台幣160元)的訂閱制,表面上提供的是外送免運費、乘車6%點數回饋、訂房至少八折優惠。
我更關注的是,Uber One 如何成為整個生態系的黏著劑?訂了 Uber One,等於買下一張貫穿日常生活的通行證:從外送、叫車、訂飯店、跑腿採購,全都有理由留在同一個App裡。
這套邏輯和 Amazon Prime 一脈相承:一旦生活中依賴這個訂閱,離開的成本就高於續訂費用。Amazon Prime 靠影音、免運、Prime Day 留住用戶;Uber One 靠日常通勤、三餐外送、週末旅宿。
看到這裡,是否想到你的會員計畫,還停留在「滿千折百」的交易型邏輯嗎?真正讓用戶不捨得離開的,從來不只是折扣本身,還有折扣背後構築的生活場景,也就是生活生態系的依賴。
事實上,這個邏輯在台灣也在推進。Uber Eats 宣布與台灣餐飲龍頭王品集團展開深度整合,預計8月推出與逾580萬會員的「王品瘋美食」進行綁定,未來在 Uber Eats 點購王品旗下品牌,即可享有專屬會員優惠,兩個生態系,開始互相借力。
Uber 的擴張計劃,能成為西方的 WeChat 嗎?
WeChat 成功的前提,是中國數位生活基礎建設幾乎從零起步,微信成為唯一起點,14億用戶自然在同一介面完成聊天、支付、訂外賣。
西方市場截然不同,美國消費者早已習慣「最佳工具解決最佳需求」的分散邏輯,例如 Spotify 聽音樂、DoorDash 點外賣、booking.com 訂飯店。TechCrunch 說得直白:過去西方超級 App 嘗試大多失敗,因為只是導流,卻找不到讓用戶真心留下來的理由。
Uber 當前的對策有兩個槓桿:一是 Uber One 訂閱制,製造理性誘因讓用戶集中使用;二是 AI,GO-GET 2026上宣布的生活場景生態系。一旦顧客養成使用習慣,Uber 的黏性就不再只依賴折扣,而是進化成日常行為慣性。
品牌主的鏡子
許多台灣品牌的數位轉型,大都還停留在「把服務搬上 App」的階段。Uber 正在示範的是:真正的平台不是功能的集合,而是生活場景的整合,讓用戶在頻繁的生活情境中,離不開你、打開你。
Uber 能否真的成為西方超級 App,現在還沒有答案。但用會員制建立生活依賴,用AI降低使用摩擦,用旅程邏輯串聯原本獨立的服務,這套思維值得每一個設計品牌生態系的決策者,認真看待!
你的品牌,有沒有建立或計劃建立一個類似 Uber 的生活場景?
本文授權自高端訓 【品牌AI攻略】
