擁有品牌 才擁有市場決定權
擁有品牌 才擁有市場決定權
2007.08.02 | 科技

亞洲品牌在全球市場上還在突圍階段,究竟應如何創造優勢?擁有技術的台灣華碩董事長施崇棠,與整合全球資源的新加坡品牌OSIM執行長沈財福(Ron Sim),在一場座談會中分別談到自己的品牌定位與策略。

Q 在品牌路上比較晚開始耕耘的亞洲業者,該如何操作品牌打入市場?
沈財福(以下簡稱沈)  我認為做品牌的機會還是非常多,但必須了解到創造品牌是長期的投資,不能只看到利潤,要從消費者的角度來整合資源。舉例來說,MP3播放器並不是蘋果發明的,但他們了解行銷,了解市場消費者心理,他們推出iPod創造出新需求。適當的行銷可以創造出消費者需求。
客戶不在乎你的技術能力有多強,他們只在乎商品對他們有什麼好處,商品跟他們有什麼關係。拿我們自己為例,我們不是第一個按摩椅品牌,日本才是第一家,要跟日本競爭,我們必須區別出自己的品牌,我們用技術與創新打響自己的招牌。經過一段時間後需求才會改變,才會產生出需求的價值鏈。
施崇棠(以下簡稱施)  基本上,在全球品牌一百強中,亞洲品牌還是相當弱勢,不過我對未來是看好的。原因就像《世界是平的》這本書曾提過,現在世界愈來愈平。舉例來說,大家應該要注意到,Google雖然在全世界非常強,但在中國現在剩下不到二○%的使用率。
在世界已經扁平化的年代,什麼東西都可以代工,在這種情況下,大家以為金磚四國只要負責生產,事實上我認為他們也要負責創造需求,未來需求會有更多地方特色。因為進入第三波時代,從農業、工業到現在網路進入Web 2.0,整個世界變化非常大,過去比較專制的,現在更為民主,由消費者來主導,市場的界線變模糊。有人開玩笑說,如果你每天提供一個笑話,一個月收十塊錢,只要你有一百萬個消費者,你就可以拿到一千萬。

Q 華碩是從代工到品牌,而OSIM是從貿易商變成製造商。對華碩和OSIM來說,角色轉換的關鍵點在哪?而品牌最大的價值又是什麼?  **
**沈
 我們在一九七四年還是貿易商,一九八五年的時候經歷經濟蕭條,整體環境不好,新加坡的市場又很小,該怎麼建立更大的市場呢?
貿易商本身沒有擁有任何東西,你要製造才能擁有。從貿易商(trader)到創建者(builder)是根本上商業模式的轉換,你需要自己的品牌才能產生出價值。問題在你想要成為什麼?如果你能選擇,你要當世界上最大的工廠還是最有價值的品牌?
你一定要建立品牌才有價值,才有決定權。你可以自己決定要賣什麼、在哪裡賣、怎麼賣。這商業模式的轉換包括:從規模戰到價值戰、從供應戰到需求戰。有了品牌你就能夠創造需求,因為品牌創造出商品價值,商品價值帶來更多的需求。
 去年全球品牌第一名是可口可樂,六百七十億美元,Interbrand裡的品牌平均起來都有六十年的壽命,一般的企業只有二十年,由此可見品牌是持久的資產。我們去年有還算不錯的成長,新台幣三百九十七億元。
品牌的價值鏈較深,代工是靠廣、靠量,這兩種特質是不同價值溪流,過去我們ODM能做得這麼好,實力應被大家認可,但客戶本身有主導力,很多代工的價值會被客戶消耗殆盡,尤其是在開放競爭的產業裡。相形之下,我們在品牌這邊發揮空間更大、可以更主動。
整個華碩品牌的發展過程,我們一開始是放在電腦裡的主機板,還不必面對廣大消費群眾,但是現在得真正面對消費者。
品牌其實隨時隨地都在發生,而且交由消費者來決定。每個企業不管它要不要,都自動形成一個品牌印象。企業自己建立品牌的目的,是對自己目前的表現建立一個承諾,也就是你要在哪些方面做到傑出。一個企業要去強化它最值得驕傲的地方,並傳達出去和客戶溝通。

Q 那麼華碩與OSIM的品牌性格與品牌策略為何?
 我們品牌的關鍵就在持續的創新,每年推出至少二十項新產品,品質都很好。另外就是從上到下貫徹品牌宗旨,從CEO到每條生產線到每個行銷點的業務都了解公司品牌的DNA。你必須要確立你的信念,品牌定位在哪,你不能什麼都要,什麼都要就什麼都當不成。我們相信,如果你品牌定位高,容易向下延伸,但如果品牌定位低,向上發展比較困難。所以OSIM定位在高單價、高品質,但我們現在也有其他價格較低的副品牌。
我們一直認為是品質(Quality)乘以客戶接受度(Acceptance),等於公司的效益(Effectiveness)。
 華碩國際品牌的經營之路,到最後就是磐石的品質與精湛的美學打造極致的科技工藝,我們還是對技術非常執著,但要在客戶心中產生價值。
我們一直希望找出自己的特質,華碩重視技術、品質。但從製造到品牌,外型是很重要的考驗,過去十年來我們在工業設計方面投下重金。我們工業設計的團隊,在公司裡完全不受限制,他們用回收的主機板做出一個蒙娜麗莎放在我們公司的大廳,代表我們對設計的堅持。
另外,就是我們對研發的承諾。華碩的手機占比很少,但我們有七百位工程師投入,因為我們看準數位個人(digital person︶的趨勢。怎麼讓客戶覺得放心,去年我們拿到二千多個獎,展現我們是可信賴的(credible)。行銷部份需要前後一致(consistence)。
品牌不能什麼都要,你要有所犧牲(sacrifice)。這跟整個精實哲學一致,這也是當初要賣筆電的時候,我跟大家在房間裡一起想出來的共識,是我們華碩想要傳達的特質。
我們一直強調華碩品質堅若磐石,我用一個公式,品質(Quality)、速度(Speed)、服務(Service)、創新(Innovation),這就是內功,透過行銷(Marketing)來擴大(Amplify)變成客戶感受到的價值(Perceived Value),並且在最低成本下執行,這就是我們的成功公式(wining formula)。

Q 華碩從代工開始發展到自有品牌,日前宣布品牌代工分家。另外,OSIM並非因自己研發生產,是看到市場需求回過頭去找技術。擁有技術能力,對品牌帶來怎樣的優勢或劣勢?
 我認為台灣有很強的研發、技術、製造生產的能力。從製造商到品牌公司的策略,隱含了核心能力的調整、目標方向的調整。以我們自己的經驗來說,品牌可能代表根本上的文化改變。這沒有好壞,而是企業的決定。
 現在大家都了解到做品牌跟做ODM的本質相當不同。我們覺得道法自然,到了某個時候一定要做分割。更重要的是,你必須要肯定自己,這兩種企業的心態(Mindset)不同,ODM是在拚規模、拚數量、拚整合,另外一個是要建立商譽,兩者的價值邏輯不同。最重要的是,要怎麼讓這兩種完全不同的邏輯各自發揮價值。
我們做過很多沙盤推演、很多討論,內部的人要有共識,大家有共識要分開才能有成長突破。客戶的考量也是重要原因,台灣既然大家認為應該不斷升級創新,能夠早點把事情考慮清楚,我想是正確的戰略。

Q  企業需要一個CBO(Chief Branding Officer,品牌長)嗎?為什麼品牌都要由執行長來執行?過去企業分工有許多不同部門,CEO在公司品牌建立中扮演什麼角色?
 當然你可以有一個CBO,但基本上,品牌建立是很長的過程,需長期投資。品牌應該交給CEO,CEO不需要做全部執行工作,但他需相信長期公司建立品牌,一段時間過後,品牌才能表現在獲利上,所以品牌的建立一定要由上到下。以我自己為例,大概有其他五個CEO要來向我報告。我必須要確保他們知道品牌精神是什麼,每個人都了解品牌對公司的助益,他們不能拖我下水,所以公司裡的每個員工都要完成品牌的任務,甚至每個顧客都能了解我們的品牌。你只要賣我們家產品就是在傳播,每個環節都很重要。最重要的就是整體心態改變到長期承諾,即便現在不是我自己在推廣,負責這個工作的同事也了解我們品牌的DNA,每個員工都是品牌的負責人,都代表公司形象。
 華碩甚至我本身都還不是合格的CBO,如果大家認同品牌是公司的承諾,我想CEO必須扮演這個角色,因為公司的心態完全不一樣了。在前進過程中,你很容易跑去打規模戰,很容易跑去價格戰,CEO要能一以貫之堅持品牌,必須讓整個企業往同個方向走。
我已經感受到一個CEO必須扮演這個角色,整個文化心態要一致。不管是表演者或戰略主導者都一樣,從CEO的角度,你都要有這個心態,怎麼去推動品牌,都是CEO無法逃避的責任。 

profile
**沈財福 OSIM執行長   **
OSIM品牌在家居產品上保有世界級的領先位置,沈財福在創業初期一手策劃了OSIM的品牌策略與目標,如今已有25年經驗,並且還在持續不斷地創新中。 

profile
**施崇棠 華碩電腦董事長   **
畢業於台灣大學電機系,在宏電腦工作,於1994年加入華碩電腦。華碩連續9年榮登美國《商業週刊》(BusinessWeek)科技100強名單。 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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