前幾天看到數位時代的一篇報導，整理了 Anthropic Claude Code 工程師 Thariq Shihipar 在今年 AI Engineer World's Fair 的演講。
他說，提示詞寫不好，根本原因不是技術問題，是我們「不知道自己不知道什麼」。
登愣！對啊，因為我不知道，所以我提示詞沒寫，AI 要怎麼幫我想清楚？
他提出的解法叫做「盲點巡查」，在動工前挑出「我不知道」的事情，問完我再執行。我覺得挺不錯，分享給你。
如果你也有請 AI 改了很多遍還是不對的朋友，把這封信傳給他！也記得點文末大拇指 👍，我都會看。
你的每個提示，可分解成 4 種維度
你給的提示通常代表涵蓋著，：你已知自己知道的、你知道有問題但沒答案的。
但其實還有： 你知道但沒說出來的（像是公司規範） 、以及 根本不知道（知識盲點） 。後兩者，可以先讓 AI 幫你做巡查。
圖／ 數位時代
讓 AI 先問你問題，再開始動工
請 AI：
針對這份需求，問我 20 個問題，優先問那些會改變最終結果的問題。
模型會把你心裡沒說出口的假設，一條一條逼出來，尤其是會影響整體架構的那種問題，最有用。
圖／ 數位時代
丟一份「範例」給 AI，讓它找你漏了什麼
手邊有類似的文件嗎？一份別人的提案、同類型的報告、甚至競品的網頁，都可以丟給 AI，說： 「對照這份，看看我的提示還漏掉了什麼？ 」它能看出你沒講清楚的地方。
圖／ 數位時代
讓 AI 把它猜的事情，即時記下來
交辦任務時加一句： 「過程中遇到我沒交代清楚的事情，即時寫在備忘欄裡。 」AI 做完後，你請 AI 給你備忘欄，就知道它到底猜了什麼，也是你下次寫指令時，改善的依據。
圖／ 數位時代
完整「盲點巡查」prompt，直接貼
以下是請AI完整「盲點巡查」的提示詞：
這是我想做的任務。動工前，先做盲點巡查：把我的提示當藍圖，以最終成果為依歸，找出我說清楚的（已知已知）、我知道有問題但沒回答的（已知未知）、我知道但忘了說的（未知已知）、以及我沒想到的風險（未知未知）。問我 10 個最可能改變結果的問題，動工後，把實作過程、你自己判斷的事記在備忘。
圖／ 數位時代
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