圖逼真、文動人 美味彷彿近在眼前
圖逼真、文動人 美味彷彿近在眼前
2007.08.01 |

「精選日本人視為極品的屏東萬丹紅豆,費時熬煮出鮮美的紅豆汁液,融合香醇鮮奶……」,兩年前因媒體報導而暴紅,依蕾特布丁的網站處處是費盡工夫的文案,以及一張張逼真的布丁照片,創辦人方穀派也從一位擅長廚藝的父親,搖身一變成為年產兩百萬個布丁的網路紅頂商家。
十年前某個炎熱的六月天,方穀派的小女兒正如火如荼準備大學聯考,卻因酷暑食慾不振,有一身好廚藝的方穀派靈機一動,替小女兒調理好吃又營養的鮮奶布丁,意外開啟日後的網路創業。
一開始為了刺激女兒食慾,加上食品製造業的背景,方穀派的布丁愈做愈多,一頭鑽進鮮奶布丁的世界,買來市面上各種鮮乳,不斷調配和雞蛋的最佳比例,每次○.五℃測試烤布丁的最佳溫度,每隔一天試嘗一次確定保存期限。二○○一年四月,依蕾特布丁正式開張,工廠在台南,店面卻在網路上。
「剛開始的網站很簡單,看上去就像一張廣告DM,」依蕾特布丁行銷企畫施佳伶形容,剛開始的依蕾特,和許多網路商家一樣,抱著姑且一試的心態,沒有花太多心力經營網站。

全台熱銷,想吃得等半年

方穀派每天悶頭研發布丁配方、開發口味,太太蔡秀西也沒閒著,從台南縣市開始,一家家拜訪機關行號,讓大家試吃布丁。為了進攻不可或缺的北部市場,方穀派乾脆將布丁宅急便到台北,自己從台南搭飛機到台北,同樣土法煉鋼,展開一步一腳印的試吃推廣。
「一開始真的很辛苦,」依蕾特員工形容,直到兩年前因媒體曝光,方穀派的布丁工廠出現前所未有的忙碌狀態,依蕾特布丁從節目主持人的搶手甜點,變成全台搶購的火紅目標,最熱門的時候要等六個月才吃得到。
「這是一次轉捩點,訂單暴增三、四倍,更驚覺行銷的重要,」施佳伶表示,媒體曝光的宣傳效果,讓原本不懂網路的方穀派,答應全力進攻網站設計及廣告行銷。
方穀派先投入新台幣三十萬元,委託專業網站公司重新架設依蕾特的網站,並由專業廣告行銷公司負責產品拍照,每季的網站維護、拍照、活動等行銷費用約兩萬元。「為吸引消費者,這個錢要花,」方穀派說。
依蕾特布丁去年營業額約新台幣六千萬元,過去兩年飆出五○%的年成長率,方穀派說,經營網路商家,尤其產品為食品類,照片是最重要的第一步,但最根本還是產品力本身,「沒有好的產品就沒有口碑,就算媒體曝光也沒有用,」方穀派說,完全沒聽過依蕾特布丁的消費者,就算找到網站,下單機率也不高。

獲選府城十大伴手禮之一

依蕾特成立逾六年,每周平均產出六萬個布丁、果凍,上下員工僅三十人,雖然做的是網路生意,卻堅持與客戶直接對話。
依蕾特最大宗訂單來自大台北,六成訂單來自傳真訂購,電子郵件及電話訂單各占兩成,「消費者需要對話,」施佳伶表示,有些消費者對線上交易沒有安全感,透過快速回應的電子郵件確認,接受度反而更高。
為確保口碑,依蕾特採用預定生產制,先有訂單再製作布丁,以一星期為營業周期,每周一統計上一周的總訂購量,再以剛進貨的鮮奶、雞蛋等開始製造。
「不能為了減輕負擔,把繁複的準備工作提前完成,一定要在生產日前一天才能開始進行,」方穀派表示,一來不會有存貨,二來可確保客戶收到的布丁是最新鮮出爐的。
去年底依蕾特布丁獲選府城十大伴手禮之一,方穀派打算明年從虛擬走到實體,「網路有如浩瀚大海,總有一天會被遺忘,也不容易被找到,」施佳伶表示。
向具有台南名產形象的蝦捲老店看齊,依蕾特也準備雙管齊下,利用店面增加固定營收,並開發餅乾、蛋糕新產品線,要讓依蕾特的布丁工廠,能長長久久地轉動下去。 

**依蕾特布丁  **
創辦人:方穀派
網址:www.elate.com.tw
成立時間:2001年4月
成功紀錄:2005年1月首度媒體曝光,訂單暴增四倍。2005年8月投資廣告行銷、網站設計,該年營收成長50%。
國內模式相仿網站:
名稱:Zakka雜貨網/網址:www.zakka.com.tw/簡介:近年來急速竄起的Zakka雜貨網,散見於各家網路交易平台,專門進口各國設計小物,由於眼光獨到、價格平易近人,經常造成網路上網友搶購。網頁設計視覺風格清爽,攝影及文案撰寫上也相當用心,有台灣無印良品的姿態。 
成功小語:不管行銷再好,產品口碑仍最重要,但需要時間慢慢累積 

**專家評語  **
奧美顧客關係行銷顧問  居大維
從依蕾特布丁的照片就可以看出來店家用心,眼睛和嘴巴的距離很遠,網路上尤其如此,能用看的就感覺到美味,就是網路商店成功的關鍵。 

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓