圖逼真、文動人 美味彷彿近在眼前
圖逼真、文動人 美味彷彿近在眼前
2007.08.01 |

「精選日本人視為極品的屏東萬丹紅豆,費時熬煮出鮮美的紅豆汁液,融合香醇鮮奶……」,兩年前因媒體報導而暴紅,依蕾特布丁的網站處處是費盡工夫的文案,以及一張張逼真的布丁照片,創辦人方穀派也從一位擅長廚藝的父親,搖身一變成為年產兩百萬個布丁的網路紅頂商家。
十年前某個炎熱的六月天,方穀派的小女兒正如火如荼準備大學聯考,卻因酷暑食慾不振,有一身好廚藝的方穀派靈機一動,替小女兒調理好吃又營養的鮮奶布丁,意外開啟日後的網路創業。
一開始為了刺激女兒食慾,加上食品製造業的背景,方穀派的布丁愈做愈多,一頭鑽進鮮奶布丁的世界,買來市面上各種鮮乳,不斷調配和雞蛋的最佳比例,每次○.五℃測試烤布丁的最佳溫度,每隔一天試嘗一次確定保存期限。二○○一年四月,依蕾特布丁正式開張,工廠在台南,店面卻在網路上。
「剛開始的網站很簡單,看上去就像一張廣告DM,」依蕾特布丁行銷企畫施佳伶形容,剛開始的依蕾特,和許多網路商家一樣,抱著姑且一試的心態,沒有花太多心力經營網站。

全台熱銷,想吃得等半年

方穀派每天悶頭研發布丁配方、開發口味,太太蔡秀西也沒閒著,從台南縣市開始,一家家拜訪機關行號,讓大家試吃布丁。為了進攻不可或缺的北部市場,方穀派乾脆將布丁宅急便到台北,自己從台南搭飛機到台北,同樣土法煉鋼,展開一步一腳印的試吃推廣。
「一開始真的很辛苦,」依蕾特員工形容,直到兩年前因媒體曝光,方穀派的布丁工廠出現前所未有的忙碌狀態,依蕾特布丁從節目主持人的搶手甜點,變成全台搶購的火紅目標,最熱門的時候要等六個月才吃得到。
「這是一次轉捩點,訂單暴增三、四倍,更驚覺行銷的重要,」施佳伶表示,媒體曝光的宣傳效果,讓原本不懂網路的方穀派,答應全力進攻網站設計及廣告行銷。
方穀派先投入新台幣三十萬元,委託專業網站公司重新架設依蕾特的網站,並由專業廣告行銷公司負責產品拍照,每季的網站維護、拍照、活動等行銷費用約兩萬元。「為吸引消費者,這個錢要花,」方穀派說。
依蕾特布丁去年營業額約新台幣六千萬元,過去兩年飆出五○%的年成長率,方穀派說,經營網路商家,尤其產品為食品類,照片是最重要的第一步,但最根本還是產品力本身,「沒有好的產品就沒有口碑,就算媒體曝光也沒有用,」方穀派說,完全沒聽過依蕾特布丁的消費者,就算找到網站,下單機率也不高。

獲選府城十大伴手禮之一

依蕾特成立逾六年,每周平均產出六萬個布丁、果凍,上下員工僅三十人,雖然做的是網路生意,卻堅持與客戶直接對話。
依蕾特最大宗訂單來自大台北,六成訂單來自傳真訂購,電子郵件及電話訂單各占兩成,「消費者需要對話,」施佳伶表示,有些消費者對線上交易沒有安全感,透過快速回應的電子郵件確認,接受度反而更高。
為確保口碑,依蕾特採用預定生產制,先有訂單再製作布丁,以一星期為營業周期,每周一統計上一周的總訂購量,再以剛進貨的鮮奶、雞蛋等開始製造。
「不能為了減輕負擔,把繁複的準備工作提前完成,一定要在生產日前一天才能開始進行,」方穀派表示,一來不會有存貨,二來可確保客戶收到的布丁是最新鮮出爐的。
去年底依蕾特布丁獲選府城十大伴手禮之一,方穀派打算明年從虛擬走到實體,「網路有如浩瀚大海,總有一天會被遺忘,也不容易被找到,」施佳伶表示。
向具有台南名產形象的蝦捲老店看齊,依蕾特也準備雙管齊下,利用店面增加固定營收,並開發餅乾、蛋糕新產品線,要讓依蕾特的布丁工廠,能長長久久地轉動下去。 

**依蕾特布丁  **
創辦人:方穀派
網址:www.elate.com.tw
成立時間:2001年4月
成功紀錄:2005年1月首度媒體曝光,訂單暴增四倍。2005年8月投資廣告行銷、網站設計,該年營收成長50%。
國內模式相仿網站:
名稱:Zakka雜貨網/網址:www.zakka.com.tw/簡介:近年來急速竄起的Zakka雜貨網,散見於各家網路交易平台,專門進口各國設計小物,由於眼光獨到、價格平易近人,經常造成網路上網友搶購。網頁設計視覺風格清爽,攝影及文案撰寫上也相當用心,有台灣無印良品的姿態。 
成功小語:不管行銷再好,產品口碑仍最重要,但需要時間慢慢累積 

**專家評語  **
奧美顧客關係行銷顧問  居大維
從依蕾特布丁的照片就可以看出來店家用心,眼睛和嘴巴的距離很遠,網路上尤其如此,能用看的就感覺到美味,就是網路商店成功的關鍵。 

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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