iTouch說了什麼?檢視蘋果的商業策略
iTouch說了什麼?檢視蘋果的商業策略
2007.10.01 | 人物

蘋果(Apple)是不是做錯決定了?

蘋果執行長賈伯斯(Steve Jobs)日前在產品發表會上介紹iPod iTouch及新款iPod Nano時,展現出一家成功公司強勢的商業策略。賈伯斯推出與iPhone觸控式面板幾乎完全相同的iTouch,讓冀望靠iPhone大賺一筆的電信商AT&T傻眼。並且賈伯斯宣布大砍iPhone售價二百美元,從五百九十九美元到三百九十九美元,當初在店門口徹夜排隊的消費者,聽了不知心中做何感想。

蘋果隨後宣布用一百美元折價券來安慰覺得自己被當傻子的死忠蘋果消費者。但《蘋果橘子經濟學》作者史提文李維特(Steven Levitt,現為《紐約時報》部落格專欄作家)卻認為,蘋果在推出新產品的同時,將舊產品降價是正確的策略(食人族效應),唯一的缺點就是被消費者認為太勢利。

《紫牛》的作者賽斯高汀(Seth Godin)更妙,他認為如果蘋果再聰明一點,就應該讓被差別待遇的第一批iPhone使用者,更加覺得被差別待遇。花去蘋果約二千萬美元的折價券,可以拿來讓使用者擁有專屬的手機鈴聲,讓下次蘋果產品發售時,他們可以免費排在最前面,讓他們買到限量版iPod,總而言之,讓他們覺得特別。

消費者可能會收下折價券,但蘋果對合作公司所採取的強勢態度,讓未來的合作夥伴真的要提心吊膽了。

和蘋果合作,不一定是賺錢的保證,卻一定沒有討價還價的空間。AT&T手機號碼的開通數,在發售初期只有售出的iPhone數目一半。更何況綁約招來了破解晶片的駭客,他們想用iPhone,卻不買AT&T的帳。

不光是AT&T,最近蘋果線上音樂商店iTunes也和NBC電視網鬧翻了。NBC希望能爭取更自由的定價空間與更嚴格的著作權管理,但蘋果堅不讓步,最終導致協商破局,雙方合作至今年底。

NBC已確定未來落腳網路書店亞馬遜的線上平台,但福斯(FOX)與CBS持續支持iTunes,免費提供最新一季節目供消費者下載。

自蘋果從個人電腦跨足泛科技產業以來,一舉一動都震撼產業。iPod在二○○一年五月上市時,蘋果股價突破八十六美元,創歷史新高。今年最新一季營收來到五十四億美元,主要即歸功於iPod銷售。

而iPhone僅舉行產品發表會,還未上市時,股價就衝破百元大關。迄今,iPhone已售出一百萬支,更即將在英國、德國上市。

蘋果新品包括二吋螢幕的iPod Nano第三代、有觸控式面板還能Wi-Fi上網的iPod Touch,加上未來即將推出的平價版iPhone,顯然今年又是相當豐收的一年。

蘋果今年第三季財報
營收:54億1000萬美元
獲利:8億1800萬美元
每股盈餘:0.92美元

去年同期
營收:43億7000萬美元
獲利:4億7200萬美元
每股盈餘:0.54美元

PS3被打敗、電池會著火
新力找不到丟失的王冠

新力集團旗下金控公司計畫IPO,預定10月初在東京證券交易所掛牌,在不景氣的經濟環境下,向民眾募資並不容易,這同時也透露出新力從2006下半年迄今的欲振乏力。

2005年,新力讓外國人霍華德.史俊格(Howard Stringer)掌兵符,他立下承諾2006年讓新力集團獲利5%,第一步就是導正新力的高品質、高價格商業策略,推行平價液晶電視品牌Bravia就是一例,Bravia迄今已成為新力的金雞母。但從去年新力替戴爾(Dell)生產的電池起火開始,新力運勢就一直沒好過。加上本來預計可大撈一筆的PS3,不僅延遲發售,還被任天堂Wii打敗,導致新力必須將遊戲機降價促銷,再度違背新力一直秉持的訂價策略。

今年更有消息指出,新力想出售用在PS3主機中的先進晶片製造設備,把集團火力集中在核心消費電子用品。已經投資17億美元發展Cell晶片的新力與謠傳中的買家東芝(Toshiba),鎮重否認任何決策,但是不否認未來的發展性。

現在新力即將推出四種新款藍光DVD,和HD DVD的規格戰仍在進行中。新力與松下(Panasonic)陣營的藍光DVD與微軟、東芝陣營的HD DVD還難分軒輊,但為此已投入大筆研發資金的新力集團,還不知道何時能有回收的一天。

未來5年商業環境預測
全球經濟仍以北歐最佳

《經濟學人》評估全球82個國家經濟情況,包含商業機會、障礙、以及商業道德等,以最高分10分排出順序。北歐仍然名列前茅,同時香港是唯一擠進前10名的亞洲國家。中東與非洲國家因為政治局勢和基礎建設不足,儘管近年科技產業大舉進入新興市場,商業環境仍尚未好轉。

其中以英國的表現最令人訝異,從連續5年的第5名下滑到第10名。《經濟學人》認為,主因是最近的房債問題與過熱的房市,讓英國的經濟環境惡化。此外,在交通等基礎建設未見改善的情況下,地價仍居高不下,也不利排名。

最佳與最差的15名

1到15名
丹麥
芬蘭
新加坡
瑞士
加拿大
香港
美國
荷蘭
澳洲
英國
瑞典
愛爾蘭
德國
紐西蘭
比利時

倒數15名(從最差的開始)
安哥拉
委內瑞拉
利比亞
伊朗
古巴
肯亞
厄瓜多爾
奈及利亞
孟加拉
愛爾及利亞
亞塞拜然
巴基斯坦
烏克蘭
哈薩克
摩洛哥

內建專屬的網路購物平台
網路購物是手機服務下一步

網路購物能不能替手機帶來新商機?目前手機加值服務以手機鈴聲和遊戲為大宗。 全美第三大無線服務提供商Sprint,將腦筋動到網路購物上。Sprint為其用戶建構專屬的網路購物入口網站mShopper.com,用戶可即時線上比價,輸入pin碼與信用卡帳號後即可購物。

Sprint和包含亞馬遜網路書店、連鎖商店Target與Wal-Mart(沃爾瑪)在內,超過30家廠商已經成為合作夥伴。這就像中華電信或台灣大哥大在自家手機上,內建專屬的網路購物平台,消費者不見得隨時都在電腦前,但手機將徹底落實「無處不消費」的概念。

Sprint看中的是,增加消費者手機網路的使用習慣。網路購物透過電腦已是習以為常的行為,但在手機上購物仍不普遍,若行動網路速度持續加快,加上手機螢幕愈來愈大,行動購物的商機即不遠矣。

社交網站不再僅是休閒娛樂
**美國年輕人在網路上建構人脈
**社交網站從2004年Web 2.0發燒以來,一直是網路服務發展最蓬勃的一塊。最初都只是給年輕人交朋友、聊天,使用族群也多以學生為主。

然而幾年下來,社交網站逐漸展現不同的風貌。大學生畢業了開始找工作,社交網站就是他們的人脈網路,公司也得透過社交網站來招募人才。換言之,社交網站已經不只是年輕人的閒暇娛樂,而是他們的104人力銀行。

美國有專門給頂尖人才與公司媒合的社交網站Doostang,網站創辦人表示,Google就從中至少雇用了30到40人。

另外兩個最著名的社交網站,分別是專為找關係者設計的LInkedin,以及本來只開放給美國大學生的Facebook。前者讓使用者透過滾雪球的方式,找到符合你需求的人物。後者則是目前最被看好能取代MySpace的社交網站,目前開發出使用者可透過網絡募款、交易等服務。

迄今下載超過4億次
火狐威脅微軟IE

由Mozilla推出的開放原始碼網路瀏覽器火狐(Firefox),在2007年9月下載超過4億次。火狐於2004年11月發行,帶著對抗微軟的網路草根運動氣勢,在短短3年間延燒網路族群,成為除了微軟的Internet Explorer以外,成長最快的瀏覽器。雖然下載4億次確實頗具規模,但今年預計推出的Firefox3.0,遲遲未能推出,事實上,是稍稍延遲了火狐族群的成長。

Mozilla是由Mozilla基金會贊助成立的。Mozilla目前的產品除了網路瀏覽器Firefox之外,還包括雷鳥(Thunderbird)郵件管理應用程式以及Mozilla1.7應用套裝軟體等。

Firefox下載時間歷程
3個月2,500萬次
6個月5,000萬次
1年1億次
2年2億次
3年(至2007年9月)4億次

目前常用的網路瀏覽器
Internet Explorer
Firefox
Safari
Opera
Omniweb
Netscape

iPhone夢幻中的對手
真的會有Google Phone嗎?

Google到底有沒有要生產GooglePhone(簡稱GPhone)?最近在網路上謠言滿天飛,有人不僅把Gphone的硬體供應鏈、軟體供應商名單都列出來,就連上市日期也有多方預測。但這個傳說中的GPhone,說實在的,是非常不符合Google概念的產品。

其一,Google作為搜尋引擎龍頭,以關鍵字廣告服務AdSense為其著名的獲利模式。Google從來不向消費者銷售任何產品,Google本身也不生產任何內容。Google運作的本質就是資訊蒐集、彙整與呈現,包含它的商業模式也符合此原則。因此如果GPhone當真,將會是Google史無前例打破自己的原則。

其二,現實問題。Google一直都是血統純正的網路公司,對於手機的軟硬體服務並無涉獵。儘管行動上網的普及,讓愈來愈多使用者透過手機應用Google服務(地圖服務Google Maps和GPS服務Dogeball),但Google並無硬體和軟體平台構築的經驗。就連網路電話第一品牌Skype也僅止於認可其他硬體廠商推出的產品,並沒有推出自有品牌手機的打算。

所以有專家推論,Google校園中的軟體天才們應該不會真的想介入擁擠的、微利的手機硬體市場,但是如果將GPhone發展成為所有手機品牌都可以使用的軟體平台,在上面發展五花八門的加值服務,而且可以從中收到現金,這聽起來更加有趣,不是嗎?
由此看來,GPhone不像是Google的商業策略,而更像是眾人想像、無中生有,與蘋果iPhone對抗的夢幻手機。

 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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