亞馬遜市值首破3兆美元!AWS營收年增37%點火,賈西豪砸2,200億美元拚AI產能
亞馬遜市值首破3兆美元!AWS營收年增37%點火,賈西豪砸2,200億美元拚AI產能

亞馬遜 (Amazon) 股價 8 月 3 日創下歷史新高,市值首度突破 3 兆美元(約新台幣 97.3 兆元),成為全球史上第 5 家達到這個規模的企業。亞馬遜當天盤中一度大漲 5.3%,終場收漲 4%。

亞馬遜此波漲勢延續自 7 月 30 日公布的第二季財報,雲端部門 AWS 營收加速成長,執行長安迪·賈西 (Andy Jassy) 也在該季財報的電話會議上,把 2026 年資本支出上修至 2,200 億美元(約新台幣 7.14 兆元),卻說這筆錢仍「不夠用。」

另外四家「3 兆俱樂部」成員是輝達 (NVIDIA)、Alphabet、微軟 (Microsoft) 與蘋果 (Apple)。亞馬遜 2018 年 9 月首度觸及 1 兆美元,2024 年 6 月站上 2 兆美元,這回從 2 兆走到 3 兆只花兩年出頭。兩年出頭走完的路,上一次亞馬遜花了將近六年。

這段路並不平順。《Bloomberg》指出,亞馬遜過去三個月多數時間陷在賣壓中,投資人對承諾投入數十億美元建設 AI 的公司普遍失去耐性,股價從 5 月上旬的前波高點到 7 月觸及的三個月低點,累計下跌近 18%。

點火的是 7 月 30 日那份財報

翻轉市場情緒的是 7 月 30 日公布的第二季財報。亞馬遜單季營收 2,006.1 億美元(約新台幣 6.51 兆元),高於分析師預估的 1,964.7 億美元;調整後每股盈餘 1.97 美元,也優於預估的 1.82 美元。亞馬遜財報新聞稿載明,該季營收較 2025 年同期成長 20%。

最關鍵的一項是 AWS。該部門單季營收 422 億美元(約新台幣 1.37 兆元),年增 37%,大幅超越 StreetAccount 預估的 405.4 億美元,《Bloomberg》形容其成長幅度是 2021 年以來最大。

財報公布後,亞馬遜股價單日跳漲逾 15%,為 14 年多來最大單日漲幅,一天就為市值增添近 4,000 億美元(約新台幣 12.98 兆元)。

雲端同業也繳出強勁數字。微軟 Azure 在該公司會計年度第四季營收成長 43%,Google Cloud 成長 82%。換句話說,這一季的雲端加速並非亞馬遜獨有,三大雲是在同一季一起衝高。

賈西:2,200 億美元還是不夠用

資本支出是這份財報的另一個焦點。賈西在財報電話會議上表示,AI 建設推升記憶體價格持續走高,公司把 2026 年資本支出預估從 2 月時的 2,000 億美元(約新台幣 6.49 兆元)上修到 2,200 億美元。

「但即使是這個金額,我們仍然沒有足夠產能滿足 2026 年的所有需求,我相信 2027 年也會是同樣的情況,」賈西接著說,「事實上,我們手上 2028 年的需求相當驚人。」

估值面還沒回到歷史水位。《Bloomberg》指出,亞馬遜本益比在 3 月下旬曾跌到 17 年來最低,即使經過這波反彈,以未來 12 個月獲利計算的預估本益比約 25 倍,仍比過去十年平均便宜約 44%。

這波漲勢也讓亞馬遜重回 2026 年以來表現最強的美股七雄成員位置。同期七雄整體僅上漲 2.1%,落後 S&P 500 指數的 10% 漲幅。

延伸閱讀:台達電第二曲線盤點:「不發火的發電機」SOFC是什麼?AI機器人、微電網、氫電池都它的局

資料來源:《Bloomberg》、《CNBC》、亞馬遜第二季財報新聞稿

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #amazon亞馬遜
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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