黃崇仁逝世後,力積電怎麼走?代理董座:「他考量機會、我考量風險」,未來不會這麼衝
黃崇仁逝世後,力積電怎麼走?代理董座:「他考量機會、我考量風險」,未來不會這麼衝

力積電董事長黃崇仁7月31日逝世,代理董事長謝再居4日首度公開說明公司後續安排。他表示,黃崇仁家屬將繼續支持既有專業經理人團隊,目前沒有第二代進入經營團隊的規畫,公司本業、經營團隊及未來發展方向都不會改變。

不過,力積電未來的決策風格可能出現變化。謝再居坦言,自己與黃崇仁對機會及風險的判斷不同,黃崇仁看到新機會時往往積極推進,他則會先評估可能承擔的風險,「他考量的是,這個機會未來會帶給我們什麼好處,我考量的是風險到底在哪裡。」

兩人過去共同決策時相輔相成,謝再居有時會「拉他一把,讓他不要衝太快」。如今由他暫時主持力積電,未來仍會把握技術與業務合作機會,但海外設廠及大規模資本投資將採取更審慎的態度,「公司一定會比較保守,不會這麼衝。」

家族無意進入力積電經營團隊,集團由專業經理人延續

黃崇仁逝世後,市場首先關注的是家族是否進入經營團隊,以及現有管理階層能否維持穩定。謝再居表示,公司這幾天已與經營團隊、黃崇仁家屬及親友溝通,家屬將繼續支持力積電團隊,公司營運與既定策略不會受到影響。

力積電發言人譚仲民進一步表示,目前沒有黃崇仁第二代進入經營團隊的規畫,後續仍將由既有團隊按照原有計畫與策略布局推進。代表家屬出席的律師陳錦隆也指出,謝再居、總經理朱憲國及主要幹部,都是與黃崇仁共同走過公司艱難階段的戰友,熟悉集團內各項業務,家屬對現有團隊「給予充分信賴」。

黃崇仁個人持有的股票,將依《民法》繼承規定,由繼承人依法辦理。至於集團上層控股公司力晶創新投資,也已完成董事長改選,由原總經理謝明霖接任董事長,力晶創新投資對力積電等公司的持股比例目前不會變動。

力積電表示,謝明霖同樣是集團資歷接近30年的幹部,熟悉力晶集團運作,未來集團內公司的互動及策略合作,仍會按照既定計畫進行。

黃崇仁逝世後「三個不改變」,但海外資本投資將更保守

朱憲國以「三個不改變」說明黃崇仁逝世後的公司狀況,分別是本業向上的趨勢不變、經營團隊不變,以及未來發展方向不變。他表示,謝再居與主要幹部多已合作超過30年,不會因黃崇仁突然離開,造成公司團隊或日常營運出現變動。

在業務方向上,力積電仍將持續發展邏輯晶圓代工、記憶體,以及3D AI Foundry等業務,也會延續與客戶的產能、技術及封裝合作。朱憲國指出,如果客戶提出共同設廠或合資需求,無論地點位於美國、新加坡或馬來西亞,力積電都保持開放態度,目前也確實有客戶提出相關想法,但尚未形成具體計畫。

謝再居則為海外投資畫出更清楚的界線。他表示,業務合作與技術合作的機會,公司都會積極把握,「但是如果涉及資金上的投資,尤其投資到外國,我的立場是非常保守。」

他也重申黃崇仁過去對半導體製造地點的看法,「我們董事長常講,半導體的生產製造就是在台灣最有效率,成本可以做到最低」,並且表示:「在國外生產,對我們來講有時候很難去justify(證明其合理性)。」因此,力積電未來不會排除海外合作,但涉及資本支出的決策,將經過更長時間評估。

下半年營收估逐季雙位數成長,年底挑戰全年高點

除了說明接班與治理安排,力積電也試圖透過營運展望穩定股東信心。朱憲國表示,儘管近期市場擔心美國大型雲端服務商的AI投資是否過度,股市也出現技術性修正,但公司實際觀察客戶需求,漲價與產能供給不足的情況並未改變。

他預估,力積電第三季營收將較第二季呈雙位數成長,第四季也會較第三季雙位數成長,「整個營運的本質、本業往上走沒有改變。」由於晶圓代工從投片到出貨約需2至4個月,市場熱度與平均售價上升,不會立即完整反映在營收上。

謝再居表示,隨著訂單與價格效益逐步顯現,力積電未來半年營收可望「月月高升」,年底有機會達到全年最高點。他也預期,今年營收與獲利表現將明顯改善,只要市場基本狀況維持,明年與後年也可望延續獲利。

公司最快可能在下個月董事會討論上半年分紅。至於股東關注的配息,謝再居表示,力積電將努力實現黃崇仁在股東會上的承諾,希望未來能夠維持每年發放股利。

陳錦隆形容,黃崇仁是一名「不可救藥的樂觀主義者」,自己與黃崇仁不只是律師與當事人的關係,更是稱兄道弟的朋友。他轉述家屬立場表示,家屬對經營團隊只有一項期待,就是兌現黃崇仁7月14日在法說會提出的承諾,讓力積電在2027年恢復配息。

銅鑼廠交易後,力積電鎖定HBM與DRAM新合作

在中長期布局方面,美光取得力積電銅鑼廠,除了協助力積電改善資產與負債結構,也為雙方開啟新的合作方向。謝再居表示,銅鑼廠過去產能利用率長期偏低,公司持續承擔相關費用,卻沒有創造足夠營收,因此雙方都需要透過交易調整資源配置。

謝再居指出,力積電與美光合作後,可能發展兩項重要業務。第一項是晶圓製造完成後的Post Wafer代工,包含HBM記憶體堆疊相關業務;第二項則是透過美光協助,讓力積電的DRAM技術進一步提升,增加未來服務記憶體客戶的能力。

朱憲國表示,力積電近年推動3D AI Foundry業務,營收占比由第一季3.2%提高至第二季5.4%,公司目標三年內提升至20%。公司不只希望承接先進封裝代工,也計畫供應封裝所需的重要元件,結合自身的記憶體與邏輯製程能力,避開傳統晶圓代工市場的激烈競爭。

延伸閱讀:力積電銅鑼廠啟用,也要做CoWoS!黃崇仁狂喊:台灣要建構非紅色供應鏈!

英特爾EMIB用矽電容月出貨數千片,策略合作尚未成形

力積電也說明與英特爾的合作進展。譚仲民表示,力積電供英特爾 EMIB先進封裝使用的12吋IPD(整合型被動元件)已進入量產,月出貨約2,000至3,000片,「這已經是一個生意了。」

至於雙方是否可能進一步發展為策略合作,力積電表示,目前尚未發生,也不適合對未確定事項進行臆測。公司對技術、業務及合資合作維持開放,但現階段沒有具體海外設廠或策略投資計畫。

力積電南京東路辦公室將設置黃崇仁追思會場,8月5日至12日開放各界預約致意。台積電創辦人張忠謀則將擔任治喪委員會榮譽主任委員。

延伸閱讀:
台達電第二曲線盤點:「不發火的發電機」SOFC是什麼?AI機器人、微電網、氫電池都它的局
緯創、環球晶、台達電都在這!台廠赴美為何選北德州?揭「美國皮、台灣魂」3大盤算

關鍵字: #力積電
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓