觀點|AWS、AMD財報狂飆背後:算力需求強勁,資料中心建置為何卡關?
觀點|AWS、AMD財報狂飆背後:算力需求強勁,資料中心建置為何卡關?

美國亞馬遜公司於2026年7月30日公布第二季財報,當季淨銷售額達2,006億美元,年增20%;營業利益達275億美元,年增43%。

AWS與AMD財報展現AI需求

亞馬遜旗下AWS(亞馬遜雲端運算服務)第二季淨銷售額達422億美元,年增37%,創下18季以來最快增速。

亞馬遜執行長賈西(Andy Jassy)指出,截至2026年第二季,AWS的營運年化營收執行率已達1,690億美元,其中AI與自研晶片的營運年化營收執行率皆已各自突破250億美元。

由於需求強勁,亞馬遜將2026年資本支出由2,000億美元調高至2,200億美元,增幅10%。調高資本支出的原因為需求遠大於供給,以及記憶體價格高漲。

賈西表示:「即使投入到這個規模,我們在2026年仍無法滿足所有需求。我相信這樣的情況在2027年也仍會持續。」

值得注意的是,亞馬遜自由現金流大幅由正轉負。截至2026年第二季的過去12個月,亞馬遜自由現金流為負76億美元,而去年同期則為正182億美元。

除了亞馬遜外,微軟、Alphabet及Meta等科技巨頭也因持續擴大AI投資,而出現自由現金流大幅下滑。這顯示AI投資「燒錢」的速度快過賺錢的速度。

對於自由現金流轉負,賈西解釋,亞馬遜通常會在資料中心正式啟用前約兩年開始投入建設,因此會出現一段「現金持續流出,但收入尚未進帳」的時期。

然而,一旦資料中心投入營運,可望持續創造約30年的收入。另一方面,AI伺服器通常不到三年即可回收成本,之後還能持續創造二至三年的獲利。

賈西表示,AWS 2027年的大部分算力已被客戶預訂,2028年的算力也已有相當高比例完成預約。

Andy Jassy
亞馬遜將2026年資本支出由2,000億美元調高至2,200億美元,執行長賈西認為這樣仍無法滿足所有需求。
圖/ 截圖自YouTube

從全球最大的雲端服務供應商(CSP)AWS的財報來看,AI的前景一片光明。

資料中心建設面臨阻力

AMD於2026年8月4日發布的第二季財報也十分亮麗,營收達創紀錄的115.36億美元,季增13%、年增五成。

以非一般公認會計原則(Non-GAAP)計算,毛利率為56%,年增13個百分點;淨利為27.6億美元,季增22%、年增2.53倍。

AMD資料中心事業群第二季營收67.18億美元,年增107%,營收占比達58%,成長動能來自EPYC處理器與Instinct GPU的強勁需求。

從AMD財報可看到AI晶片需求暢旺,讓它第二季營收創下歷史新高。

然而,從AI基礎建設的現況來看,卻出現一些不給力的現象。

2026年,全球原定約有140項大型資料中心建設計畫,總容量至少達16 GW。據統計,僅有約5 GW已開始建設,且主要集中在美國;最多約11 GW仍停留在宣布階段,尚未出現施工跡象。推估可能是地方人士反對興建資料中心,或政府審查延宕,導致資料中心無法如期興建。

根據摩根大通2026年5月的報告,計畫於2027年完工的美國資料中心容量,遠超過一半尚未觀察到施工跡象。

由此可見,儘管AI供應鏈訂單熱絡、供不應求,基礎建設推動卻面臨很大的阻力。AI資料中心對電力、水資源的需求龐大,令地方人士生畏、群起反對,使AI基建推進遲緩。

德州 Terafab 晶片基地選址拍板
2026年,全球原定約有140項大型資料中心建設計畫,總容量至少達16 GW;圖為其中最具代表性、由馬斯克旗下企業領銜建設的德州Terafab晶片基地。
圖/ SpaceX

資本支出與商業模式的考驗

從金融面來看AI的發展,似有不小的風險。摩根士丹利預估,2026年全球AI相關債務發行規模將接近5,700億美元,較2025年增加一倍以上。

市場預估,亞馬遜、Alphabet、微軟及Meta四大雲端巨頭2026年的資本支出合計約7,600億美元,較2025年的4,100億美元增加約85%。

亞馬遜與Alphabet的自由現金流轉負,顯示AI投資已對自由現金流造成壓力。

OpenAI、Anthropic兩大AI新創龍頭,是雲端服務公司的重要算力客戶,但兩家AI應用公司的營收,與其承諾租用的算力規模相比過於懸殊。

OpenAI 2025年營收約130億美元,研發費用卻高達192億美元,入不敷出。此外,根據曝光的財務文件,OpenAI在2025年支付微軟的各類服務費合計約172億美元,主要包括模型訓練與推論所需的運算費用。OpenAI如不能突破困局,對AI前景有不利的影響。

Anthropic的營運狀況較OpenAI好很多。據2026年5月外媒引述募資資料,Anthropic當時預估第二季營收可達109億美元,較第一季的48億美元成長一倍多,單季營業利益可達5.59億美元。Anthropic若能延續這股成長,將成為推動AI產業前進的重要基石。

綜而言之,AI產業將持續前進,然而並非能一帆風順。OpenAI、Anthropic兩大AI龍頭引領AI產業前進,全球資本市場也投注大量資金;若是後繼無力,恐將造成AI產業發展過程中的波折。

延伸閱讀:AI已經做得到20%的題目,反而不要碰!Google首席科學家給創業者的「1%法則」

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責任編輯:李先泰

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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