台灣大打造全台首座5G AI智慧地熱電廠！機器狗上工巡檢快20%、發電效率增5%|數位時代 BusinessNext

面對AI算力與資料中心推升的耗電時代，電力需要更多，也必須更穩定、低碳。除了持續開發新的再生能源之外，另一個問題浮上檯面：當綠能電廠愈蓋愈多，誰來負責維運？

台灣大哥大於8月18日宣布，旗下台灣固網攜手將捷集團旗下結元能源開發，在新北市金山四磺子坪、硫磺子坪2座地熱發電廠，導入5G專網、Edge AI、IoT感測、機器狗及生成式AI維運系統，據台灣大表示，這是全台首座導入「5G × AI-RAN」的智慧地熱電廠。

根據台灣大實證結果，導入AI後，電廠巡檢效率提升超過20％，機器狗自主巡邏完成率超過95％、辨識正確率達90%。另外，AI則會根據氣候及設備數據，自動判斷是否啟動水霧降溫，讓夏季發電效率提升5％以上。

這項計畫背後，真正想解決不僅止於地熱電廠的發電效率，而是再生能源產業另一個長期面臨的難題：偏遠電廠如何降低對現場人力與老師傅經驗的依賴？

機器狗替人讀表、AI決定何時降溫，地熱電廠如何走向「少人化」？

不同於太陽能、風力發電會受到日照和風況的影響，地熱利用地下熱能持續發電，具備24小時供電能力，被視為少數具有基載特性的再生能源。不過，地熱資源往往位於山區，讓電廠維運比一般發電廠更加棘手。

台灣大指出，地熱電廠主要面臨4項挑戰，包括偏遠地區網路基礎建設不足、現場環境複雜、人力招募困難，以及維修知識高度集中在資深工程師身上。一旦老師傅退休，過去累積的故障判斷經驗可能跟著流失。

因此，這次實證首先從網路底層下手。由於山區鋪設有線網路不易，台灣大以5G專網搭配AI-RAN，建立低延遲的資料傳輸環境，再往上串接IoT設備、AI模型與各種智慧應用，把整套系統拆成「6+2創新應用」架構。其中，6項智慧應用包括機器狗自動巡檢、AI智慧安防、地熱設備與能源優化分析、AIoT智慧水霧降溫、AR視覺維修，以及生成式AI維運問答；另外2項基礎建設，則是由5G專網結合AI-RAN，以及AI工控戰情平台支撐。

地熱電廠與一般都市內的工廠不同，許多案場位於偏遠地區，有線網路鋪設不易，作業環境也較複雜。過去設備巡檢、異常判讀及維修，大量依靠工程人員到場處理；一旦缺工或資深人員退休，維運知識也可能跟著流失。

舉例來說，當實際運作時，工程人員早上可以先從中央控台掌握2座電廠狀況，再派出機器狗依照設定路線巡檢，辨識儀表數值並將資料透過5G回傳。到了中午氣溫升高，AI則分析氣候與設備運轉狀況，判斷是否啟動水霧系統降溫。

如果現場真的發生異常，工程人員也可以透過AR設備連線遠端專家，再搭配生成式AI查詢過往維修SOP、設備資料與歷史維修紀錄。台灣大表示，目前生成式AI維運問答成功率超過99.5%。

台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸表示，台灣大過去曾參與高雄輕軌、松山文創園區等國發會專案，但地熱電廠場域「非常特別」。她指出，隨著AI算力快速增加，電力已成為支撐AI產業發展的關鍵基礎設施，地熱又具有穩定、在地生產的特性，因此這次合作不只是把AI導入電廠，更測試AI與能源基礎設施如何進一步整合。

金山只是第一站，下一步把智慧電廠模式複製到半導體、石化產業

對台灣大哥大來說，這2座地熱電廠更像是一個示範場域。在這項計畫中台灣大的角色定位為「生態系串聯者」，底層提供5G網路，中間串接AI算力與語言模型平台，再整合機器狗等Physical AI設備，希望將原本分散的巡檢、告警、維修與能源管理工作，集中到同一套平台。

「只要是工廠，在偏遠場域都可能需要這套系統。」朱曉幸指出，台灣正面臨少子化與缺工，巡檢工作又具有重複、辛苦甚至危險的特性，未來透過實體AI與虛擬AI模型搭配，有機會讓工廠從人工巡檢進一步走向少人化管理。

目前這套架構不代表所有企業都必須重新建置一套設備。台灣大說明，多數工廠原本就已有監視器、環控及設備系統，只要把既有資料串接到AI平台，就能逐步導入；至於機器狗等硬體，則可以依需求採買或採訂閱模式，降低一次導入門檻。

截至目前，AI服務大平台已串聯14家AI合作夥伴，相關產值約3,500萬元，應用領域則從能源逐步延伸至石化、半導體及製造業，部分智慧安防方案也已在印尼、泰國取得訂單。

朱曉幸表示，台灣大本身也是大型用電戶，年用電量約7.41億度，再生能源使用占比達18.6%。因此，如果這套AI平台可以在地熱電廠這類偏遠、高度依賴維運經驗的場域驗證成熟，下一步就能複製到半導體、石化及高科技製造等同樣面臨缺工、設備巡檢與技術傳承問題的產業。

從台灣整體地熱發展來看，經濟部能源署副署長陳崇憲表示，目前台灣地熱開發已掌握約20MW，朝2030年地熱發電裝置容量200MW目標推進。地熱後續能否加速探勘、擴大案場規模，將成為台灣增加穩定再生能源供給的重要關鍵。

同時，結元能源開發總經理洪向民則指出，目前台灣正在運轉中的地熱發電規模仍處於相當早期階段。現階段公司仍會先聚焦傳統地熱系統，把開發技術、發電效率與成本做到成熟，再持續關注增強型地熱系統（EGS）等下一代技術。

當AI帶動的用電需求快速增加，產業焦點往往集中在「去哪裡找更多電」。但這次地熱發電廠實驗也點出，必須在缺工時代，找到更有效率的管理方式。從機器狗讀表、AI自動降溫，到生成式AI接手老師傅的維修經驗，AI進入能源產業的下一步，或許不再只是幫忙預測發電量，而是可以開始直接參與一座電廠每天如何運轉。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。