觀點｜得AI者得天下！2026《財星》500榜單揭曉：輝達獲利超車蘋果，台積電殺入Top10|數位時代 BusinessNext

亞馬遜終結沃爾瑪 12 年連霸

首先是亞馬遜 (Amazon) 以 7,169.24 億美元營收 (年成長 12.4%)，擊敗沃爾瑪 (Walmart) 的 7,131.63 億美元 (年成長 4.7%)，成為全球營收最大的企業。

沃爾瑪自 2013 年起至 2024 年為止，連續 12 年在 Fortune 全球 500 大排名第一，2025 年以些微差距被亞馬遜超越。在雲端業務推升下，亞馬遜年成長率達兩位數，是這次能夠超前的主因。

高科技公司方面，蘋果 (Apple) 以 4,161.61 億美元營收 (年成長 6.4%) 居全球第六；其次是 Alphabet (Google 母公司)，2025 年營收達 4,034.3 億美元 (年成長 15.1%)，居全球第八。

微軟 (Microsoft) 2025 年營收 2,817.24 億美元 (年成長 14.9%)，居全球第 18；鴻海營收 2,600.84 億美元 (年成長 21.7%)，居全球第 23；三星電子 (Samsung Electronics) 營收 2,346.75 億美元 (年成長 6.4%)，居全球第 26。

輝達 (NVIDIA) 2025 年營收 2,159.38 億美元 (年成長 65.5%)，居全球第 28，較 2024 年的第 66 名大幅躍升。阿里巴巴集團 (Alibaba Group) 營收 1,441.696 億美元 (年成長 4.4%)，居全球第 56。台積電營收 1,222.584 億美元 (年成長 35.9%)，居全球第 82，較 2024 年的第 126 名大幅躍升。

戴爾科技 (Dell Technologies) 以 1,135.38 億美元營收排名第 90，比亞迪以 1,118.533 億美元排名第 91。特斯拉 (Tesla) 2025 年營收 948.27 億美元，排名第 116；索尼 (Sony) 營收 873.038 億美元，排名第 141。

SK海力士 (SK Hynix) 2025 年營收 683.378 億美元，排名第 210，較 2024 年的第 311 名進步 101 名。英特爾 (Intel) 營收 528.53 億美元，排名第 289；高通 (Qualcomm) 營收 442.84 億美元，排名第 359。

文曄科技 2025 年營收 378.084 億美元，排名第 431；美光科技 (Micron) 營收 373.78 億美元，排名第 438。兩家都是今年新進榜，主要拜 AI 快速發展之賜。

獲利榜：Alphabet 奪冠，輝達緊追在後

從獲利來看，2025 年最賺錢的公司為 Alphabet，獲利達 1,321.7 億美元，年成長 32%；第二名為輝達，獲利 1,200.67 億美元，年成長 64.7%；第三名為蘋果，獲利 1,120.1 億美元，年成長 19.5%；第四名為微軟，獲利 1,018.32 億美元，年成長 15.5%。

第五名為沙烏地阿美 (Saudi Aramco)，獲利 927.85 億美元，年減 11.6%；第六名為亞馬遜，獲利 776.7 億美元，年成長 31.1%；第七名為波克夏 (Berkshire Hathaway)，獲利 669.68 億美元，年減 24.8%。

第八名為 Meta，獲利 604.58 億美元，年減 3.1%；第九名為摩根大通 (JPMorgan Chase)，獲利 570.48 億美元，年減 2.4%；第十名為台積電，獲利 544.876 億美元，年成長 51%。

三星電子 2025 年獲利 311.354 億美元 (年成長 26.3%)，獲利排名第 17；SK海力士獲利 301.916 億美元 (年成長 108.1%)，獲利排名第 19。由此可見記憶體漲價潮從 2025 年就已啟動。

國別分布：美中日居前，台灣 6 家入榜

從公司總部所在地來看，美國共有 141 家公司入榜，排名第一；中國 116 家，排名第二；日本 40 家，排名第三；德國 28 家，排名第四；法國 24 家，排名第五；英國 21 家，排名第六；加拿大 14 家，排名第七；韓國 13 家，排名第八；瑞士 12 家，排名第九；印度 10 家，排名第十。

荷蘭、西班牙、俄羅斯各有 9 家並列第十一，之後為巴西 7 家，台灣、義大利、澳洲各 6 家，墨西哥 4 家，新加坡、愛爾蘭、丹麥各 3 家，印尼 2 家。奧地利、比利時、盧森堡、馬來西亞、挪威、波蘭、葡萄牙、卡達、沙烏地阿拉伯、泰國、土耳其、阿拉伯聯合大公國、瑞典則各有 1 家公司入榜。

由上述地區分布來看，美國、中國、日本仍是全球商業發展重鎮，德國、法國、英國尾隨其後。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。