殺手級手機新應用 讓三大產業跨界搶食大餅
殺手級手機新應用 讓三大產業跨界搶食大餅
2007.10.01 | 科技

NFC(近距離無線傳輸技術)會是手機下一波的殺手級應用,」威寶電信加值服務部執行副總經理林淵源大膽預測,認為結合NFC,未來出門必備的三件物品:錢包、鑰匙、手機,只要記得帶手機出門就好。

NFC可在十公分內快速配對傳輸、讀取資料,如台北捷運悠遊卡就是一種NFC應用,因感應速度快,可結合交通、金融、個人身分認證等各種應用,被賦予手機應用明日之星的高度期許。

第一戰區:交通服務
去年起,NFC手機測試在全球展開,今年包括台灣在內,開始邁入商用化前奏。根據諾基亞新創機構(Nokia Venture Organization)預估,明年NFC手機將快速成長,交通票證、小額付款為最普及的應用。

台灣今年初也起跑,中華電信與諾基亞、中國信託、威士(Visa)合作,搶先宣布結合信用卡的NFC手機測試上路,利用手機背蓋附著的Visa payWave非接觸式信用卡,即可拿手機在屈臣氏等商家小額付款,點燃台灣電信業的NFC大戰。

「NFC是各大電信業者接下來的重點,」遠傳電信多媒體服務副總經理陳立人表示。透過NFC技術,手機也能搭乘捷運、刷卡、當工作識別證,不僅電信業者寄予厚望,NFC更是消費者不可不知的最新應用。

電信業者陷入激戰,連信用卡、房地產、交通票券業者都捲入,四大電信業者測試計畫全面起跑,最快明年陸續商用化,擴大影響層面。

中華電信副總經理林仁紅表示,即便各家結合NFC的方式不太一樣,但最終都是要把生活育樂住行的應用整合在手機上。

交通票證為各大電信業者的第一波應用焦點,「你會天天刷卡嗎?但天天搭公車、捷運的人可能不少,」中華電信加值服務處副處長胡學海表示,結合悠遊卡等交通服務,絕對是業者的優先服務。

第二戰區:商用化
電信業者還在測水溫,也以時間換取更多支援NFC手機的現身。中華電信八月推出手機與悠遊卡的測試,必須搭配諾基亞客製化手機,全台僅五十支,威寶電信年底前也將跟上,消費大眾拿手機坐捷運的商用應用,最快得等到明年。

其他已在台測試的NFC應用還包括非接觸式信用卡,其中威寶以獨特的薄模雙卡合一技術,強調不需客製化手機也能用,搶下台灣第一個信用卡手機商用化的頭香。

「NFC應用一定要讓消費者可自行搭配手機,且手機關機、沒電也能照常使用NFC服務,」林淵源表示。

由於NFC應用牽涉多方業者,「Over the air」成為電信業者整合服務的新焦點,強調消費者不需再跑一趟銀行,即可透過手機在「空中」整合個人資料。例如中華電信近期進一步整合信用卡手機,透過手機直接下載信用卡資料到手機上,但必須同時為中華電信及中國信託信用卡用戶,且使用客製化的諾基亞手機。

遠傳電信則找了GSMA協會當靠山,為亞洲第一個採用SWP(Single Wire Protocal,試用內建單線協議)國際標準的業者,一張3GUSIM卡上,集結台新銀行信用卡、高雄捷運、7-Eleven等各種支付服務,年底將邀請二百位消費者試用,預計明年正式推出,但須使用具備NFC、支援SWP的特定Sagem手機。

「SWP符合國際標準,很有可能成為NFC的主流技術,」陳立人表示,SWP是SIM卡跟手機晶片溝通的工具,年底SWP很可能被納入GSM標準規格,未來只要是符合GSM規範的手機,都需支援SWP,勝出成為主流的機會很大。

第三戰區:規格主導權
NFC應用服務包羅萬象,但如何與小巧的手機結合,業者各有不同方案,有的內建在手機裡,有的直接與門號SIM卡整合,還有業者推出雙卡模式,令才剛接觸NFC的消費者一個頭兩個大。
業者私下形容,NFC整合方式無法統一,各據山頭的戰況,有如春秋戰國般混亂,但業者誰也不讓誰,因為誰能搶得主流優勢,就能取得這場手機NFC大戰的關鍵優勢。

以日本NTT DoCoMo為例,由電信業者主導規格與應用服務,四成手機都支援類似NFC的Felica服務,用戶只管拿起手機使用,不需操煩到底手機如何與NFC應用結合,消費者成最大贏家。

不過,台灣的環境不同,除極少數的客製化手機外,電信業者無法控制手機大廠的規格,面對九成九以上手機都尚未內建NFC的困境,電信業者只好各自找解決方案。

NFC天線、應用晶片怎麼放大有學問,與背蓋、手機、SIM卡等各式組合全出爐,卻影響消費者是否需購買客製化手機才能使用、是否需多次向電信、信用卡公司申請服務等權益,消費者也被迫在享受便捷應用前,先上一堂NFC的技術課程。

各種服務與手機結合,也讓電信業者頭痛不已,背後的角力超越單純的技術挑戰。

以信用卡手機為例,電信門號與信用卡都屬於需高度被保密的個人資料,電信公司及銀行都不願把客戶資料給對方,但又必須將所有資料都燒錄在同一張晶片上,雙方資料交給誰來處理,作業流程形成技術外的一大挑戰。

不同的整合方式,也讓消費者想試用NFC服務前,得看清不少但書。例如中華電信、台哥大、遠傳的信用卡手機方案,都需購買特定的NFC手機,再透過不同的方式,將信用卡資料放到手機裡。中華電用WAP PUSH的下載方式放到手機上,台哥大則把客戶手機交到台北富邦銀行,將信用卡資料燒錄在手機裡,遠傳則把客戶信用卡資料放在門號SIM卡上;威寶則自行開發結合NFC天線的威通卡,雖宣稱適用多數3G手機,不需另外購買支援NFC的手機,不過也有金屬材質手機無法感應等缺點。

要把所有想得到的服務都放到手機上,背後還有複雜的客戶資料保密、權利金、金融法規等問題,全球擁有七百個電信營運商會員的GSMA因此訂定白皮書,建議透過可信任的第三方(trusted third party)整合服務。

在台灣,可信任第三方會是誰?遠傳電信首先跳出來,「我們願意擔任可信任第三方的角色,加速應用整合,」陳立人表示,認為金融、交通業者的參與意願很高,一旦GSMA的SWP成為主流規範,也可望加速NFC應用的普及。
「技術早就不是問題,現在是營運模式的挑戰,」林淵源表示,誰對安全性(security)的要求最高,就應該出面整合。

第四戰區:金融版圖
NFC應用隱藏龐大商機,諾基亞創新事業NFC事業部協理鄭昭東日前指出,消費者一旦大量使用NFC手機,電信營運商可強化客戶黏度、增加數據傳輸量,銀行業者的信用卡交易量將增加,交通業者可節約出票成本,特約商店不僅交易快速,也可利用NFC智慧卡評量客戶忠誠度。

「不僅電信業者,金融、交通業者等大家都看好NFC,」胡學海表示,一旦克服以下兩大挑戰:支援NFC手機更普及、相關業者達成共識後,手機的NFC應用邁入商業運轉指日可待。

全球NFC手機才起步,僅諾基亞、三星、明基、Sagem等少數機型有內建NFC,不過根據ABI Research調查,二○一○年全球可望有逾五成手機內建NFC。

二○○五年五月,日本NTT DoCoMo以近一千億日圓,收購當時日本第二大信用卡公司三井住友信用卡(Sumitomo Mitsui Card)的三成股權,旗下版圖從電信營運商納進金融板塊,隨後推出信用卡手機,更加暢行無阻。

NFC手機應用陷入春秋戰國廝殺,整個生態系統板塊也正在快速移動整合。台灣四大電信業者紛紛取得手機信用卡的初步合作夥伴,未來若要加速手機服務的整合,是否像NTT DoCoMo一樣展開金融業收購,在NFC手機大戰中意外留下許多想像空間。

NFC讓手機變身生活管家
手機就是信用卡
手機買便當
隨時下載優惠券
手機可當鑰匙
用手機搭捷運
手機可當門票
手機可當會員證

**數位小辭典
什麼是NFC?
**
NFC(Near Field Communication)為近距離無線傳輸技術,現今除NFC之外,常見的藍芽(Bluetooth)也是。而藍芽的傳輸距離雖可達10公尺,遠比NFC寬廣,卻有配對複雜、速度慢等缺點;至於NFC則可在1秒內快速完成配對,成為手機拿來感應交通票券、小額付款的最佳技術解決方案。

全球NFC相關計畫
地區  NFC推廣情形
台灣
2004年底經濟部近端行動交易計畫起跑,邀集中華電信等五大電信業者、明基、宏碁、台北智慧卡等公司參與。2007年初,信用卡手機進行測試,手機以NFC結合門禁、悠遊卡也陸續測試

日本
2004年NTT DoCoMo將手機與金融結合,推出Felica商用化服務,可當電子錢包、車票,內建新力的非接觸式晶片,雖非標準NFC規格,但Felica為全球最成功的手機非接觸式商轉服務之一

南韓
由SKT、三星、NXP業者主導,用戶可拿手機於零售商消費、查詢票務資訊等,已商業化營運。

中國大陸
諾基亞與中國移動(廈門)測試交通運輸卡,在上海與中國銀聯測試集利卡付費、累積紅利點數

美國
諾基亞、Cingular分別與威士及萬事達卡等合作,在紐約、亞特蘭大測試,進行手機購買運動門票、搭乘地鐵等

資料來源:諾基亞、各業者

NFC與手機結合的三種方式

NFC天線與SIM卡結合
整合在SIM卡上
內建在手機上

結合方式
將NFC天線與SIM卡結合,解決多數手機不支援NFC的問題,再利用薄模技術,與另一張具備信用卡等應用服務的晶片二合一
NFC天線內建手機上,悠遊卡、信用卡等應用服務直接與手機SIM卡結合
NFC天線內建手機上,悠遊卡、信用卡等各種資料全部放在手機上

使用業者
威寶電信、聯邦銀行,中華電信洽談中
遠傳電信、台新銀行
中華電信、中國信託、台灣大哥大、台北富邦銀行

優勢
搭配一般市售手機彈性大/手機關機、沒電仍可使用NFC應用
SWP為國際規範/服務整合在一張SIM卡上,只要手機支援NFC都可使用
購買特定手機即可使用內建的各種服務,手機客製化後方便使用

疑慮
手機材質不能是金屬,手機必須支援3G,威通卡天線密合度每款手機不一
若無業者出面整合,申請、遺失手機的補發程序較繁複
認機不認SIM卡,需使用客製化、特定手機,任意更換市售手機恐無法使用NFC功能

資料來源:各業者

往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓