常傳大拇指、愛心?可能被Z世代嫌老!職場emoji調查:哪些符號最容易踩雷?
常傳大拇指、愛心?可能被Z世代嫌老!職場emoji調查:哪些符號最容易踩雷?

emoji 早已不只是社群聊天的裝飾品。根據全球知名商業數據庫 Statista,所製作的Podcast《Off the Charts》裡提到,全球用戶一天送出的 emoji 高達 100 億個,就連財星(Fortune)500 大企業,也開始靠這些小圖示加快溝通效率、緩和語氣、降低內部訊息量。10 年前曾有評論擔心 emoji 會侵蝕語言與識字能力,如今它反而成為職場不可或缺的溝通工具,只是,不同世代對同一個符號的解讀,可能天差地遠。

一天 100 億個、近 4000 款符號,emoji 怎麼走進辦公室

該集節目由 2 位講者,談論 emoji 在職場的角色。一位是 Statista 內部溝通經理揚.辛南潘(Jan Hinnenkamp),另一位則是研究員史黛西.喬.迪克森(Stacy Joe Dixon)。

2 人指出,目前官方認證的 emoji 近 4000 款,涵蓋人物、動物、植物、食物、旗幟與符號,全球每日發送量約 100 億個。辛南潘與迪克森在節目中提到,Slack 是最早把 emoji 的反應功能,帶進職場通訊工具的軟體之一。

根據 Slack 官方與當時的媒體報導,這項「emoji reactions」功能其實是 2015 年 7 月才正式推出,用途是讓使用者不必逐一回覆「太棒了」、「收到」,只要點一個表情符號反應即可。Slack 當時也表示,這項功能上線後,降低了公司內部的訊息總量。

Statista 內部最常用 emoji 的場域依序是 Teams 聊天與反應功能、Outlook 郵件、SharePoint 公告文章。Outlook 郵件可加表情回應,SharePoint 則是以複製貼上方式使用 emoji。

而在公司轉為全遠距辦公後,數位全員大會也開始用讚、愛心、派對彩球等反應功能,取代舉手發言。辛南潘表示,沒有人想在 600 人的會議裡不慎解除靜音、造成尷尬,反而提升與會者的參與感。

表情符號讓大腦「秒懂」情緒,但也可能一秒惹怒同事

迪克森指出,部分神經科學研究發現,人腦在處理臉孔類 emoji 時,會用到部分和辨識真人表情重疊的神經機制。他也提到,某些情緒性 emoji 的辨識速度,可能快於純文字。

迪克森以社群媒體的使用經驗類比,認為這種「秒懂」的特性,可能是收到 emoji 容易讓人感覺愉悅的原因之一。不過,因果關係目前沒有進一步研究佐證。他也提到,年輕世代較早接觸 emoji,可能因此對其中的語氣暗示更為熟悉。

好處之外也有風險,2 人提到一項調查顯示,1/4 的受訪者,曾因收到某個 emoji 而感到被冒犯。emoji 由 Unicode 聯盟統一制定字元編碼與官方名稱,但不同作業系統顯示的圖案樣式不盡相同。

不同世代、不同文化對同一個符號的實際解讀,也可能並不一致。其中一人就提到,公司裡有波斯裔同事,大拇指在波斯文化中的意涵,近似西方文化裡的中指手勢。

68% Z 世代用 emoji,主管階層卻能免則免

Statista Podcast 引用的數據顯示,68% 的 Z 世代員工會在職場使用 emoji,千禧世代占 50%,X 世代則僅約 1/3。辛南潘認為,世代使用 emoji 的差異,很大一部分和信心有關。在 emoji 與社群媒體中成長的世代,對符號的語氣掌握也更細膩。

企業層級愈高,emoji 使用愈少。Slack 與 Duolingo 在 2022 年,對 9400 名跨國員工的調查發現,53% 的員工通常會對同事使用 emoji,但有 30% 從不對主管使用。

《富比士》(Forbes)2025 年 7 月的報導點出類似的世代落差。文章中引述 Perspectus Global 的調查指出,16~29 歲的受訪者多數認為,使用大拇指或紅色愛心 emoji,就是「正式顯老」的象徵。近 1/4 的 Z 世代員工,甚至視大拇指帶有粗魯或敵意。

文章也指出,拍手符號在部分年輕使用者的用法裡,也會被用來加強諷刺語氣,而非單純表示讚賞。例如批評後面接一個微笑臉,也可能被部分年輕使用者解讀成敷衍、做作或被動攻擊,而非友善。《富比士》建議主管與其改用年輕世代的用語,不如在傳送前多想一步、搭配文字說明語氣,減少誤讀。

延伸閱讀:Z世代意思是什麼?嬰兒潮、X、Y、Z、α世代差在哪?一張圖理解「五代差異」

職場 Emoji 接受度調查:「大拇指」最安全、「飛吻」成職場地雷

《快速企業》(Fast Company)轉載 Crossword Solver 的一份研究,同樣談到職場 emoji 的分寸。這份研究包含 2 部分,一是對 1011 名美國員工的問卷調查,二是設計 68 封測試郵件,透過 Amazon MTurk 平台,請 1 萬 3600 人各自針對一封信評分。

研究發現,3/4 的受訪者認為,emoji 讓職場溝通變得更好。其中「大拇指」是接受度最高的 emoji,達 71%,「飛吻」則是接受度最低的一個,僅 22.1%,研究作者推測可能是因為帶有戀愛意味。

研究也發現,將近半數受訪者(45.7%),願意在對主管的訊息中使用 emoji。年齡較長的受訪者,較常表示自己收過看不懂的 emoji,45 歲以上的員工中,22% 有過這樣的經驗。

10 個常見符號裡,「合十雙手」符合研究預設答案「謝謝」的比例僅 44%,是所有測試符號中最低的一個,逾半數受訪者選擇了「祈禱」。不過 Unicode 官方對「合十雙手」的說明,本來就同時涵蓋祈禱、感謝、請求等多種意涵。這項結果,或許更適合解讀為符號本身語意多元,而非受訪者「答錯」。

延伸閱讀:Z世代眼中10個長輩超NG行為:跟店員爭論、動不動說「我像你這麼大的時候」⋯⋯

職場該怎麼用 emoji?

Statista 的 2 位講者都不建議公司訂出硬性 emoji 政策,因為語言和符號的意涵一直在變,難以窮舉規範。

分場合挑符號,避開臉孔類 emoji 替讀者定調

辛南潘表示,他在公司對內公告時,避免使用帶臉孔表情的 emoji,因為這類符號容易被解讀成,在暗示讀者應該有什麼反應。他也提到,自己私下和同事聊天時用的 emoji,和面對全公司溝通時使用的完全不同。

看不懂語氣別腦補,直接開口問

2 人都建議,如果收到看不懂語氣的 emoji,例如只回一個大拇指時,與其自行猜測對方情緒,不如直接詢問對方,多數誤會其實只是理解落差,講開就能化解。

位階越高、消息越壞,emoji 越少見

辛南潘觀察到,在 Statista 內部,公司位階越高,溝通內容通常越嚴肅,emoji 使用會明顯減少,因為加入 emoji,容易讓正式訊息顯得不夠慎重。

例如公司分享好消息時,同事常用愛心、慶祝符號回應;但遇到壞消息時,幾乎不會出現任何 emoji 反應,同樣是因為這類場合需要嚴肅語氣。

Emoji 已經是全球職場語言的一部分,能快速補上文字裡缺少的語氣與情緒線索,但同一個符號,在不同世代、不同文化眼中,可能代表完全相反的意思。與其等公司訂出規則,不如像對待任何語言一樣,先弄清楚對方讀到的是什麼意思,再決定要不要送出那個表情。

(本文出自經理人)

關鍵字: #Z世代
往下滑看下一篇文章
從商務卡到虛擬財務長,Mastercard如何把支付變成企業決策力
從商務卡到虛擬財務長,Mastercard如何把支付變成企業決策力

員工自行墊付差旅、採購、雲端訂閱或廣告費,月底再拿著單據報帳;不同部門各自綁定信用卡,企業難以即時掌握支出;員工離職後,若原有付款設定沒有同步移轉,也可能影響後續業務運作。這些看似零碎的支付問題,背後都涉及一個關鍵議題:中小企業能否更有效率的管控資金。

對資源有限的中小企業而言,支付管理不只是財務部門的行政工作,當支出分散、現金流難以預測,甚至連跨境匯款都存在時間與到帳金額的不確定性,企業的營運效率與成長速度都可能受到影響。

為協助中小企業解決上述挑戰,萬事達卡(Mastercard)提供端到端商務解決方案–虛擬卡、車隊卡、跨境匯款服務到Virtual C-Suite,讓支付從單純的交易工具,轉化為企業管理資金與做決策的基礎。

以商務卡結合虛擬卡,讓每一筆支出更可控

Mastercard台灣區董事總經理陳懿文指出,中小企業目前常見的支付方式主要是信用卡與轉帳,若大量依賴員工代墊,不僅增加報帳與核銷成本,也讓企業難以即時掌握整體支出。「導入商務卡後,企業可以將原先分散在員工身上的支出收回企業管理,同時,進一步設定使用規則,例如限定交易商家、金額、消費類別、使用期間或國家,讓企業對資金使用建立更細緻的控管機制。」

除了支付管理,商務卡也能進一步降低企業日常營運成本。陳懿文表示,商務卡持卡人可透過商務優惠計畫Easy Saving Specials,取得Google Workspace、Shopify、LinkedIn、Notion、Sixt、 Agoda等品牌優惠,涵蓋雲端服務、電商營運與數位行銷等企業常見支出。

虛擬卡的In Control平台則讓支付管理變得更精準。例如,企業可以針對特定通路建立虛擬卡號,讓員工綁定手機支付差旅費;也可以針對單筆訂單產生一次性虛擬卡號,直接將付款與訂單串聯,後續再透過虛擬卡號進行核銷與對帳,降低人工處理成本。

透過Commercial Connect API,企業可以把虛擬卡功能整合進既有的企業資源規劃(ERP)系統、採購或費用管理系統,從發卡、付款到後續管理,都能在原本熟悉的平台上完成。目前相關方案已整合SAP Concur、SAP Taulia、Pay4You、Grasp Technologies與Kresus等平台,也支援企業自行建置的客製化ERP系統。

#2 萬事達卡
Mastercard台灣區董事總經理陳懿文:「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎,將中小企業每一個進出與支付節點問題,逐步設計出不同的解方,一步步實踐『支付至簡,商業致遠』的願景。」
圖/ 數位時代

從車隊卡到跨境匯款,助中小企業降低營運不確定性

對物流、運輸等擁有大量車輛的企業來說,加油、維修是每天都會發生的固定支出,過去,不同加油站可能需要不同儲值卡,管理不易,也可能因支付問題影響車輛調度與運輸,導入Mastercard的車隊卡後,問題不復存在。

企業可以限定卡片只能用於加油、維修、停車等特定商用項目,並進一步將卡片與車號或駕駛人建立關聯,例如一張卡對應一台車或一位駕駛,或讓駕駛人以虛擬卡支付車輛所需費用。對企業來說,這不只是換一張卡,而是把原本分散的車隊支出納入同一套管理架構,在維持車輛正常運作的同時,也提高資金使用的透明度。

同樣的邏輯,也延伸到日益增加的跨境匯款需求。隨著中小企業將業務版圖擴展到海外市場,對跨境匯款的需求將隨之攀升,若仍以傳統的方式進行跨境匯款,不僅得等候長達1到3天的匯款時間、也常因為中轉銀行收取費用導致到帳金額有落差,更不用說即時追蹤匯款進度,一旦款項延遲或金額出現落差,就可能進一步影響對帳與供應鏈運作。

為解決上述挑戰,Mastercard推出Mastercard Move,讓中小企業可以輕鬆掌握每一筆匯款的狀態,以更有效率的方式完成跨境匯款,全球60%的市場可於1小時內到帳、95%的市場1天內可到帳,同時,以全額到帳降低到帳金額不確定帶來的營運風險。

從掌握現在到預見未來,Mastercard用Virtual C-Suite把數據變成經營洞察

協助中小企業以商務支付方案優化支付與資金管理後,Mastercard接下來思考的是,知道錢花在哪裡後,若能進一步知道未來會發生什麼,創造的商業價值更高。如果支付數據不只是用來對帳,而能進一步回答「未來現金流會怎麼變化」、「現在適不適合擴張」、「企業的成長速度是否落後同業」,支付的價值就會從管理工具進一步提升為決策工具。

而這也是Mastercard會推出Virtual C-Suite的原因,目標是讓資源相對有限的中小企業也可以透過數據分析洞悉未來局勢。

萬事達卡
面對中小企業痛點,Mastercard提供全方位的解決方案。
圖/ 數位時代

陳懿文表示:「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎,再結合企業自身的財務數據推出Virtual C-Suite服務,其中預計Virtual CFO功能將在今年底於特定市場試點營運。中小企業只要將銀行與交易等數據上傳到平台、或者是透過API串聯財務系統或發卡行的網路銀行,即可協助企業掌握財務健康、預測現金流,以及進行同業比較。」

Virtual CFO就像中小企業虛擬財務長,透過對話式問答,不僅能從支付數據中找出企業忽略的議題,還會提供可執行的專業建議,讓企業看見下一步,進而提升營運韌性與績效。

舉例來說,一家餐廳營收持續成長,卻可能因為平台款項較晚入帳、食材需要即時付款,造成現金流壓力;對餐廳營運者來說,問題倒不是「有沒有賺錢」,而是「錢什麼時候進來」的現金流管理,Virtual CFO在協助其挖掘出這個議題後,將進一步從收付款週期找出落差,再協助企業評估付款條件、付款時間等調整方式。

同樣的情況也可能發生在企業擴張時。接到新客戶或大訂單,看起來是成長機會,但如果資金準備不足,反而可能增加營運壓力,透過Virtual CFO,企業可以預測未來現金流,再決定是否擴張據點,以及確切的時間。同業比較則提供另一個分析角度,舉例一家自行車店的年營收成長15%,單看數字會覺得營收數據亮眼;但若Virtual CFO進一步比較同業數據後發現平均成長率是30%,將重新思考成長速度,建議主推商品、調整客單價,以及進行相應的行銷投入。

從商務卡到虛擬財務長,Mastercard提供的不是單一產品,而是一套隨企業成長逐步疊加的支付管理層次——先把分散的支出收回可控範圍,再透過數據預見現金流與擴張時機。對於還在用員工代墊、多張信用卡管理支出的中小企業來說,第一步不必等到導入Virtual CFO,從申請一張商務卡、設定使用規則開始,就能踏出第一步。從商務支付方案到Virtual CFO服務,Mastercard致力實踐「支付至簡,商業致遠」的願景:當支付流程更簡單、資金流向更透明,數據便能成為企業決策的依據,協助中小企業從掌握當下,進一步預見未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓