趨勢專家和NBA
趨勢專家和NBA
2007.11.01 | 人物

十月十七日上午,我在上海最繁華的南京路上波特曼酒店裡,遇到約翰.奈斯比(John Naisbitt)和大衛.史騰(David Stern),並和其中的一人坐下來喝咖啡,聊了一小時。沒錯,你可能猜對了,因為工作關係,我採訪的對象是奈斯比,雖然我更想衝去堵史騰。

奈斯比和史騰都來自美國,前者是趨勢專家,後者是美國職籃NBA總裁,但互不認識,同一天住在波特曼只是碰巧。奈斯比是應邀到上海演講,史騰則是主動帶克里夫蘭騎士隊和奧蘭多魔術隊到上海打熱身賽,這是他把NBA推銷到中國的新動作。

奈斯比已經七十多歲,但仍很精神,今年才出了另一本新書《MIND SET——奈思比給你十一個未來定見》,而且接下來還有一連串寫書計畫。老先生告訴我,他一九六七年就來過中國,這一次他決定帶太太從美國搬到中國,在天津買房子定居,和天津的南開大學合作,成立奈斯比中國研究中心,追蹤中國一百個城市的發展變化,並定期發表研究成果。這是前一陣子他與天津市長戴湘龍交談之後,做成的決定。

奈斯比是典型美國市場造就出來的趨勢專家之一(我之前還採訪過寫《第三波》的Alvin Toffler,和寫《企業推手》的Stan Davis),他們預測的未必都對,但觀點和研究方法總會讓你產生好奇而埋單。奈斯比過去三十年來提出的「高科技、高感性」(High Tech, High Touch)、「全球弔詭」(Global Paradox)和「亞洲大趨勢」(Mega Trends in Asia)等,都經常被引用。他本人雖然比一般讀者大上一到兩代,但總想賣下一代的新觀念給市場。

在一小時的訪談中,我覺得這位趨勢大師的觀點大抵平淡無奇,或許因為在中國的研究才要開始,能談的還不多,但是最後五分鐘他丟出的「人才外包」(outsourcing of talents)觀念,倒是有點意思。

他覺得體育人才外包是最普遍的例子:歐洲的職業足球和美國的職業棒球、籃球,都有超過四成球員來自國外。美國把職業運動員的名額外包給其他國家,其他國家則把體育節目外包給美國。

可不是嗎?在我進到波特曼的大堂時,包含騎士隊明星球員詹姆斯︵LeBron James︶在內,一群兩公尺以上的長人已在樓下集合,要搭車到體育場去練球,為當晚的NBA熱身賽做準備,這裡頭有不少是非美國籍球員。當姚明五年前被休士頓火箭隊選中,NBA多了一位中國球員,少了一個本土名額,但也因此多了三億中國觀眾。

一位研究NBA的中國記者告訴我,在NBA例行賽中,如果是來自兩個小城市的球隊對戰,美國本土加海外電視觀眾大約是三百萬人,但只要有姚明出賽,光中國觀眾就可多三千萬人。但代價是,中國觀眾開始看NBA,中國本地的CBA觀眾愈來愈少,就像愈多台灣觀眾看王建民在洋基出賽,本土的中華職棒變得愈冷。

當然,這件事不是一夜之間發生,而是伴隨全球化的腳步推前。二十年前,史騰成功地把有麥可.喬丹︵Michael Jordan︶的NBA轉播權賣到美國以外。但當他到北京拜訪官員,想要如法炮製引進這個全球最多人口國家時,據說沒人認識他,硬是讓他在門外坐了五個小時,最後自己摸著鼻子離開。但他始終沒放棄,從引進王郅治、巴特爾到姚明,今年又多了易建聯和孫悅兩名中國球員加入。過去二十年,他把世界各地的好手找到美國打球,繼而把NBA轉播權賣到世界各地。最成功的例子,是把NBA變成中國最熱的職業運動轉播,並把中國變成NBA最大的海外市場。

如果不是因為國籍限制,史騰倒是我心中最理想的二○○八總統候選人,以他的經驗,應該最有能力把台灣行銷給全世界。
人才外包和勞力外包不同,勞力外包是做代工,不牽涉文化,人才外包則牽涉文化因素衍生的市場。要把文化商品(洋基比賽、休士頓火箭比賽)賣到全世界之前,要先找全世界的好手加入作為橋樑,這如同美國的投資銀行和顧問公司喜歡用在美國畢業的外國學生,將來再派他們回自己國家去接案子做,因為他們懂當地國情和人脈。

奈斯比和史騰都是商人,他們很清楚前一個五年是全世界對中國有興趣,要向中國買東西(廉價的非文化商品),而下一個五年是中國對全世界有興趣,只要找到橋樑,就可以把東西賣過來,比方奈斯比的趨勢觀察或史騰旗下的NBA球賽。

這才是令我真正感到有意思的地方,即便美國經濟短期好不了,美元一直在貶,負債一直在增,但是有頭腦的美國生意人,還是能不斷創造需求,知道自己有什麼東西值錢,該怎麼賣出去,這正是台灣目前該學的。

即便美國經濟短期好不了,美元一直在貶,
負債一直在增,有頭腦的美國生意人,
還是能創造需求,知道自己有什麼東西值錢,
該怎麼賣出去,這正是台灣目前該學的。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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