00662分割倒數,「1拆5」一張12萬變2.4萬,十大成分股有誰?11/10最後買進日
00662分割倒數,「1拆5」一張12萬變2.4萬,十大成分股有誰?11/10最後買進日

本文重點

  • 富邦NASDAQ(00662)確定1拆5,11月10日為分割前最後交易日,11月11日至16日暫停交易與申贖,11月17日恢復交易;實際分割價格將於11月16日公告。
  • 00662不配息,基金收益全數併入基金資產,投資人主要透過淨值成長取得報酬。
  • 00662近1年年化報酬率27.81%、近10年19.15%;持股高度集中美國大型科技股,且沒有10%漲跌幅限制。

追蹤NASDAQ-100指數的富邦NASDAQ(00662)即將分割。富邦投信公告,受益權單位將1拆5,11月10日為分割前最後交易日,11月11日至16日暫停交易及申贖,11月17日恢復交易。

以9月11日收盤價118.4元估算,分割後每單位約23.7元,一張(1,000單位)的入手門檻將從約11.8萬元降至2.37萬元。實際分割價格與單位數將於11月16日公告。

00662成立於2016年6月3日。依富邦投信資料,截至9月10日基金規模為1,077.78億元;上一個月、也就是2026年8月的受益人數為115,785人。《數位時代》整理00662分割時程、成分股、配息政策、年化報酬率與交易規則,一次看懂。

本文目錄

00662是什麼?追蹤NASDAQ-100的美股ETF

00662全名為「富邦NASDAQ-100證券投資信託基金」,由富邦投信發行、中國信託商業銀行擔任保管銀行,2016年6月3日成立、同年6月17日掛牌上市,以新台幣計價。

00662追蹤NASDAQ-100指數,成分股為那斯達克交易所市值最大的100家非金融企業,涵蓋AI晶片、雲端、軟體、電商與數位平台。透過00662,可以一次布局那斯達克上市的大型非金融企業,其中科技股占比較高。

由於投資標的是美股,00662屬於「國外成分證券ETF」,風險報酬等級為RR4,且沒有台股一般股票10%的漲跌幅限制。

00662一拆五,分割時程一次看

00662長期價格超過百元,一張動輒要10多萬元。富邦投信此次分割,主要是希望降低單位交易價格,讓小額投資人更容易參與。

00662今年4月30日召開受益人會議並通過分割案,最終分割倍數確定為5倍。

假設原本持有1張、也就是1,000單位,分割後會變成5張、共5,000單位;每單位價格則降為原本約五分之一,因此總資產價值不會因分割改變。

以9月11日收盤價118.4元估算,分割後一個單位約23.7元,但這並非正式分割價格。依證交所公告,實際分割價格與單位數要到11月16日才會公布。

一般投資人最需要注意的是11月11日至16日。這段期間00662無法在次級市場買賣,但美股仍正常交易,如果NASDAQ-100指數大幅波動,基金淨值仍會跟著變化,投資人卻無法即時進出。

至於借券、融券與過戶,各自有不同停止日期,並不是全部從11月11日才暫停。有使用信用交易、借券或當沖的投資人,要特別留意上述時程。

此外,00662原本曾規畫7月底進行分割,後續作業時程調整至11月,因此應以最新公告為準。

00662成分股有哪些?前十大持股一次看

00662追蹤NASDAQ-100指數,持股明顯偏向美國大型科技企業。

若看指數本身,截至2026年8月底,NASDAQ-100資訊科技產業占比約66.36%,前十大成分股合計權重45.79%。

不過,指數權重與ETF實際持股不能直接混為一談。依富邦投信2026年9月10日基金資產明細,00662前十大實際持股依持有金額計算,合計約占基金46.58%。

從名單來看,輝達、蘋果、微軟位居前三大持股,美光、超微等半導體公司也占有一定比重。

00662有配息嗎?要課多少稅?

00662不配息。依富邦投信揭露,基金收益全部併入基金資產、不予分配,基金收到的股利與其他收益會留在基金內繼續投資,反映在淨值上。

以個人投資人而言,由於00662沒有配息,因此不會產生ETF配息所衍生的所得與健保補充保費問題;賣出時則課徵0.1%證券交易稅,目前證券交易所得停徵所得稅。

00662年化報酬率多少?近10年績效如何?

依Yahoo股市資料,以2026年9月10日為基準日,00662近1年年化報酬率27.81%、近3年23.47%、近5年16.45%、近10年19.15%。

00662近年績效受惠於美國大型科技股與AI行情,但持股集中也意味著,一旦科技股修正,波動同樣可能放大。

00662經理費、保管費是多少

00662在台灣證券交易所掛牌,一般證券帳戶就能買賣,交易單位為1,000個受益權單位,也可以買零股。部分券商也提供00662定期定額,實際名單與扣款日以各券商公告為準。

買ETF時也要留意折溢價。ETF市價由市場買賣決定,不一定等於淨值;若市價高於淨值就是溢價,低於淨值則是折價。

由於盤中即時預估淨值與最終淨值可能存在落差,分割題材又可能帶動短線交易熱度,買進前仍應留意市價與淨值差距,不宜只看價格變低就追價。

00662適合誰?投資前先看懂5大風險

00662較適合想長期參與美國大型非金融企業成長、能承受較大波動,又不需要固定配息現金流的投資人。

進場前仍要注意5項風險:

1. 產業與個股集中

00662持股高度集中大型科技股。依富邦投信9月10日資料,以持有金額計算,前十大持股合計約46.58%,少數大型權值股的漲跌就可能明顯影響基金表現。

2. 匯率風險

00662以新台幣交易,但實際投資美股。若新台幣兌美元升值,即使美股沒有下跌,換算回新台幣的淨值仍可能受到影響。

3. 沒有10%漲跌幅限制

00662屬國外成分證券ETF,沒有台股一般股票10%的漲跌幅限制,碰上美股劇烈波動時,單日漲跌幅也可能較大。

4. 折溢價風險

ETF市價可能偏離淨值。若在溢價偏高時買進,即使成分股沒有下跌,之後溢價收斂仍可能影響報酬。

5. 分割暫停交易風險

11月11日至16日00662暫停次級市場交易,但美股仍正常開盤。若期間市場劇烈波動,投資人無法即時調整部位。

分割確實降低一張ETF的入手門檻,但沒有改變00662本身的持股結構與投資風險。

00662常見問題Q&A

Q:分割後我的股數變多,資產也會變多嗎?

不會。單位數增加5倍,每單位價格則會相應調整。原本持有1張,分割後變成5張,但分割本身不會增加投資人的總資產價值。

Q:11月11日至16日可以買賣00662嗎?

不行。11月11日至16日停止初級市場申贖、次級市場交易及轉換,11月10日是分割前最後交易日,11月17日恢復交易。

借券與過戶則有各自的停止時程:有價證券借貸自10月21日起停止,11月12日為最後過戶日、11月13日至16日停止過戶。

Q:00662分割後會變成多少錢?

正式分割價格要到11月16日才會公告。若單純以9月11日收盤價118.4元除以5估算,每單位約23.7元,但實際價格仍會隨分割前的基金淨值變動。

Q:我只有零股,分割後怎麼處理?

零股同樣按比例調整。例如持有100個受益權單位,1拆5後會變成500個單位,總資產價值不因分割本身改變。

Q:分割後歷史報酬率會被稀釋嗎?

不會。分割只改變受益權單位數與每單位價格,不會改變基金實際投資績效。

延伸閱讀:

資料來源:富邦投信00662基金專頁、富邦投信00662申購買回清單、證交所00662商品資訊、口袋證券00662持股明細

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

關鍵字: #台股 #ETF
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓