Google解密16.6萬個果蠅神經元!工程師拿去玩《毀滅戰士》、炒比特幣,結果真的賺了1美元
Google解密16.6萬個果蠅神經元!工程師拿去玩《毀滅戰士》、炒比特幣,結果真的賺了1美元
2026.09.15 | 區塊鏈

Google研究團隊與霍華休斯醫學研究所(HHMI)旗下的珍利亞研究園區(Janelia Research Campus)等機構,今年6月公開成年雄性果蠅完整中央神經系統圖譜MaleCNS v1.0,相關研究並於9月正式發表。然而,該開源資料一經發布,便迅速遭民間工程師拿去執行各類實驗,從訓練果蠅大腦遊玩經典電玩《毀滅戰士》(Doom)與《超級瑪利歐64》,到讓果蠅操盤比特幣——而且動手的還是加密貨幣交易所Coinbase自家的工程師。

Google繪製完整果蠅大腦圖譜!MaleCNS收錄16.6萬個神經元

果蠅長期以來在基因學與神經科學領域扮演關鍵角色。本次發布的MaleCNS v1.0模型,代表人類首次完整繪製出成年雄性果蠅的中央神經系統,除了大腦,還一併納入功能類似脊髓的腹神經索。這項計畫由珍利亞研究園區、英國MRC分子生物學實驗室、劍橋大學與Google研究團隊共同完成,運用AI技術將數百萬張2D顯微圖像,重建出包含逾16.6萬個神經元及約1.25億個突觸接點的3D模型。

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Google與眾多學者合作,繪製出了果蠅大腦的完整圖譜。
圖/ Google

雖然果蠅神經元數量與人類大腦估計約860億個神經元相比仍有極大差距,但這仍被視為加速人類理解大腦運作機制的劃時代成就。Google指出,該突破將大幅推動基礎神經學研究。然而模型開源後,科技社群的關注焦點迅速轉向了意想不到的方向。

果蠅大腦也能玩Doom?16.6萬個神經元如何操控《毀滅戰士》

在圖譜公布僅數日後,這項研究成果已經被民間工程師用來嘗試各種遊戲與模擬挑戰,例如遊玩《節奏光劍》、解魔術方塊,甚至是讓果蠅大腦嘗試開車。而包羅萬象的趣味嘗試中,自然少不了《毀滅戰士》。

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Alex Wormuth讓果蠅大腦遊玩《毀滅戰士》,不過截至截稿時尚未破關。
圖/ Doomfly

「它可以跑《毀滅戰士》嗎?」(Can it run Doom?)是科技界存在已久的迷因,這款1993年推出的經典遊戲因為程式開源、硬體需求極低,被認為可以在任何裝置上運行,即使不是一般意義的電腦或遊戲主機。而這款遊戲也成為各種新興技術測試的場域。

軟體工程師Alex Wormuth便展示了利用果蠅神經模型遊玩《毀滅戰士》的成果。他開發的專案將遊戲的畫面影格轉換為模擬視覺神經的刺激訊號,並將神經脈衝對應至遊戲控制鍵;當角色受到傷害時,系統會向特定的多巴胺細胞注入刺激訊號,作為負向回饋,藉此充當學習機制。不過開發者也說明,這些只是工程上設計的增強訊號,並非真的在模擬痛覺。

Wormuth還架設了「Doomfly」網站,實況果蠅大腦遊玩《毀滅戰士》的過程。截至撰稿時,果蠅已經遊玩超過1萬輪,暫時還沒能夠通關這款遊戲。

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不只Doom!果蠅大腦挑戰《超級瑪利歐64》,結果一直撞牆

另一方面,一位名為Jessica Paquette的開發者,則讓果蠅神經模型控制《超級瑪利歐64》中的角色移動,同樣是把遊戲畫面轉為感覺神經的刺激,再將神經活動對應到操作指令。在其公布的影片中,可以看到瑪利歐反覆跳躍並撞牆,顯然還沒搞懂3D空間該怎麼走。Paquette也在GitHub上坦言,這份程式碼「100%是用GPT Astra隨興寫出來的」。這些實驗將原本嚴肅的神經科學模型,轉化為測試人工生命體適應能力的數位試驗場。

果蠅大腦還能炒比特幣!Coinbase工程師投入100美元實測

且不只讓果蠅大腦玩遊戲,Wormuth隨後更推出名為Stonkfly的開源專案,把神經網路的感知來源換成金融市場數據。值得一提的是,Wormuth本身正是Coinbase的軟體工程師,這也解釋了這隻果蠅為何會在Coinbase開戶。

Stonkfly的運作邏輯,是把Coinbase的公開行情繪製成K線圖,分送給模型的模擬複眼,再將神經脈衝轉譯為「買入、賣出或觀望」三選一的指令,最後透過Coinbase AgentKit自動下單。為模擬生物學習,系統會在獲利時刺激大腦中的獎勵型多巴胺神經元,虧損時則刺激趨避型的多巴胺細胞,藉此引導果蠅大腦調整反應。

至於戰績,Wormuth實際投入100美元(約新台幣3,100元)真金,第一天替果蠅賺進約1美元。不過專案文件坦承,目前尚未證實該模型具備持續獲利或自我改善策略的能力,甚至直言在比特幣價格上漲的行情下,任何買家看起來都像操盤高手。換句話說,這1美元比較可能來自運氣,而非果蠅的悟性。

真正讓這個專案超出研究範疇的,則是Wormuth緊接著在Robinhood Chain上發行了名為STONKFLY的社群代幣,讓這隻果蠅一腳踏進迷因幣的世界。

這份耗時多年、集結跨國研究學者的神經科學成果,在開源釋出後短短數日內,就被社群丟進遊戲與加密貨幣交易裡。科學家原先期待它加速人類理解大腦運作機制,不過看來短時間內最快被加速的,是網路迷因的產出速度。

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資料來源:Tom's Hardware、X、Google

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

關鍵字: #Google #比特幣
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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