一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

早安呀!8 月底,我做了一份 AI 使用現況調查,回收 1,454 份有效問卷。這件事最讓我意外:74% 幾乎每天用 AI,但只有 22% 能用同一套方式,穩定完成同類工作。

很多人已經天天用 AI,但根本是在「抽卡」。每次重新交代背景、格式,再慢慢修成果。

這也跟很多人給我的留言相符,每天看一天一 AI 的分享,但要用在自己的工作,還是不知道怎麼開始。

從「看懂」到「真的用起來」,差了什麼?你要有時間研究工具,也要知道這件工作該怎麼做。例如,連數據分析該怎麼做都不懂,就算 AI 很會分析,你也很難判斷它做對了沒。

所以,我推出了 一天一AI PRO 年度會員。

把「怎麼把一件工作做好」,做成 AI 可遵循的工作流。

我們把《經理人》《數位時代》長期採訪累積的專家方法,整理成思考步驟、判斷規則、指令與輸出格式。你下載後裝進 ChatGPT 或 Claude,就能直接開始用,也可以調成自己的版本。

首發先提供 6 組 AI 工作流:會議紀錄整理師、產業情報雷達、品牌簡報製作人、決策教練、數據洞察分析師,以及老子來解惑。有的幫你把散亂資料整理成可以交付的成果,有的陪你把模糊的問題一步步想清楚。

一天一 AI 繼續每天告訴你 AI 有什麼新玩法。

一天一AI PRO 讓那些你看過、存過、一直想說「哪天來試試看」的東西,真的開始用進工作裡。

可以先點此看完整方案,再決定要不要加入。

如果你加入後,覺得哪裡好用、哪裡卡住,或希望我們下一個做什麼工作流,歡迎點此留言跟我分享。謝謝你一直都在:)

74% 幾乎每天用,只有 22% 做得穩

74% 幾乎每天用,只有 22% 做得穩

1,454 份有效問卷裡,1,082 人幾乎每天用 AI。可是把同一類工作重複交給 AI 時,只有 313 人能用同一套方式穩定完成。35% 的人每次都要補背景和格式,其他 30% 則是成果時好時壞。

多聊幾輪,成果沒有因此變穩

多聊幾輪,成果沒有因此變穩

只請 AI 處理單一小任務的人,產出穩定比例是 19%;和 AI 多輪合作、處理大任務的人,穩定比例是 18%。把任務聊得更長、要求改了又改,AI 產出的成果也沒有更穩定。

有專屬指令範本的人,穩定比例約是 2 倍

有專屬指令範本的人,穩定比例約是 2 倍

有使用專屬指令範本的人,44% 表示可以穩定完成同類工作。數據裡最明顯的差距,出現在「有沒有把成功做法整理成可以重複使用的方法」。

AI 使用正在從「找資料」走向「做出來」

AI 使用正在從「找資料」走向「做出來」

寫程式、打造產品原型、產業情報、數據分析,是「想讓 AI 做,但還做不好」落差最大的幾類任務。卡住的可能不只是 AI 怎麼用,也包含那件工作本身到底該怎麼做好。

把一次成功,留成下次還能用的方法

把一次成功,留成下次還能用的方法

下次 AI 做得不錯時,請它:「回顧這次任務,整理成我下次可重複使用的工作方法。請寫清楚需要的背景資料、執行步驟、判斷標準、遇到例外時怎麼處理,以及交付成果的格式。只使用這次對話裡確認過的資訊,不要自行補充。」

高手寫好的方法,直接變成 AI 工作分身

高手寫好的方法,直接變成 AI 工作分身

一天一 AI PRO 把《經理人》《數位時代》長期採訪累積的專家方法,做成可直接裝進 ChatGPT 或 Claude 的 AI 工作流。首發 6 組,10 月起每兩週新增一組,既有工作流也會持續更新。創始會員 NT$3,299/年,僅開放電子報讀者,限時 72 小時。

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關鍵字: #一天一AI
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導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?

當無人機、無人船失去衛星定位訊號,還能繼續完成任務嗎?這道問題不只考驗導航設備的精度,更牽涉不同技術如何搭配,才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航,得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻:投手把球投出去後,球沒有GPS或遙控器,仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化,持續推算載具的姿態、速度與位置。不過,慣性導航的誤差會隨時間累積,衛星定位訊號一旦中斷,位置推算也可能逐漸偏移。因此,自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量,便從這項需求切入,協助客戶選擇適合的導航技術,並將系統整合到產品中。

先定義任務,再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合,互宇向量在開發初期便參與討論,了解客戶要完成什麼任務,再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例,客戶希望載具不只抵達指定區域,還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控,以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久,都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件,再選擇感測元件、調整導航架構,而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀(FOG)、慣性量測單元(IMU)、姿態與航向參考系統(AHRS),以及GNSS/INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統,也透過觀音山隧道測試,觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言,驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件,而是依照需求調整演算法、材料與系統配置,必要時整合其他供應商的技術,減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合,互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究,2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力,應用市場相對有限。他逐漸意識到,若想讓技術接觸更多使用者,就不能只停留在零件,還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後,鍾宏彬延續過去累積的技術,採取合作設計製造(JDM)模式,讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」:客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮,而是由互宇向量協助整合適合的技術,完成產品部署。公司不走低價、拚量路線,而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶,透過持續參與產品開發,累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術,還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用;2023年,團隊也與國家太空中心(TASA)展開策略性合作,推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」(Flight Heritage)。鍾宏彬打趣地說,普通杯子就是杯子,但如果真的上過太空,「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試,仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言,實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶,團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶,始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作,反而主動找上門。這段經驗讓他體會到,進入航太供應鏈除了技術能力,還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹,桃園產官資源如何成為互宇的產業支點?

互宇向量與桃園的淵源,早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究,一路留在桃園;第一次創業落腳楊梅,互宇向量則從青埔搬到蘆竹,建立廠辦空間。他笑稱,自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商,具備成熟的產業基礎。不過,部分業者長期專注既有市場,未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例,互宇向量曾與傳統機械加工業者合作,協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求,探索跨入新市場的可能。對這些業者而言,挑戰未必是技術能力不足,而是過去缺乏接觸航太應用的機會,不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中,互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系,參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業,拓展未來合作的可能。包括Meet桃園+在內的創業輔導與產業交流平台,也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統,再延伸至航太合作與海外市場,互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來,如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎,找到更多能共同開發產品的夥伴,將是團隊拓展國際市場的重要課題。

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