語音AI新霸主?Google推出Gemini 3.8 Live雙模型,實測奪冠還能「邊聊邊做事」
語音AI新霸主?Google推出Gemini 3.8 Live雙模型,實測奪冠還能「邊聊邊做事」

Google在美國時間2026年9月15日發表Gemini 3.8 Live與Gemini 3.8 Live Extended Thinking兩款語音對話模型。

這次升級的核心是「邊想邊說、邊聊邊做事」:模型可以在對話不中斷的情況下,於背景執行工具與API呼叫,並近即時讀取鏡頭或螢幕畫面。開發者9月15日起可在Gemini API與Google AI Studio使用,一般用戶則能在Gemini Live與Search Live用到新模型。

兩款模型怎麼分工:一款跑量、一款想深

Google官方部落格說明,兩款模型定位不同。Gemini 3.8 Live主打規模與成本效率,強項是流暢對話與「視覺理解」(官方稱visual grounding,也就是看著畫面回答問題)。Gemini 3.8 Live Extended Thinking則鎖定高複雜度任務,具備多步推理能力。

Extended Thinking最大的特色是「同時推理與說話」。過去語音AI遇到需要思考的問題,常會停頓一段時間再回答;新模型可先用「我查一下」這類口語回應確認指令,再於背景推理並回報進度,減少等待時的對話中斷。

兩款模型的共通能力有三項:近即時處理視覺輸入、支援97種語言並可在對話中自動偵測與切換、在背景執行工具與API呼叫而不打斷交談。 官方示範影片中,Gemini 3.8 Live能看著棋盤即時下棋,Extended Thinking則把手繪草圖加上語音回饋,直接產出可運作的React(網頁前端框架)元件。

語音代理測試拿第一,費率要看API定價頁

依官方公布的測試成績,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis的Speech to Speech Quality Index(語音對語音品質指數)以82.6分拿下總排名第一;在τ-Voice(語音代理任務完成率測試)拿到68.6%,在Sierra的τ-Voice-banking(銀行客服情境測試)拿到35.1%。

這兩項測試考的是語音AI能否真的把客服或銀行流程從頭走完,而不只是對話順不順。推理能力方面,Big Bench Audio(音訊推理測試)得分97.7%。

Gemini 3.8 Live則在Speech Agent Arena(用戶偏好排行)排名第二,Google強調這款模型是在維持成本效率的前提下達到這個成績。至於ServiceNow的EVA-Bench語音代理測試,Google只提到兩款模型在準確度與對話品質之間取得平衡,未給出具體數字。

值得注意的是,Google在公告正文只稱兩款模型「價格具競爭力」,未詳列費率,但官方API定價頁已公布兩款模型的收費。付費方案下,音訊輸入每100萬token為3美元(約新台幣95元),音訊輸出每100萬token為12美元(約新台幣382元);文字輸入與輸出則分別為0.75美元與4.5美元。兩款模型採同一價目表,Extended Thinking的思考token計入輸出計費。

誰能用、何時能用:Workspace功能綁訂閱方案

兩款模型都從9月15日起陸續推出,但開放對象與階段不同,分列如下:

  • 開發者:兩款模型皆已在Gemini API與Google AI Studio上線。
  • 企業:兩款模型皆為Gemini Enterprise私人預覽;Gemini Enterprise for Customer Experience標示即將推出,Extended Thinking另將開放Workspace企業客戶,Google未給時間表。
  • 一般用戶:Gemini 3.8 Live進入Search Live;Extended Thinking進入Gemini Live,Workspace的Docs Live限Google AI Pro與Ultra訂戶,Gmail Live與Keep Live開放所有Google AI訂戶。

換言之,想在Docs裡用語音請AI改文件,得先是Google AI Pro或Ultra訂戶;未訂閱的用戶能用到的是Gemini Live與Search Live。企業端則還在私人預覽階段,尚未全面開放。

在開發者生態上,Agora、Fishjam、LangChain、LiveKit、Pipecat、Vercel與Vision Agents等七家開發平台已串接Gemini Live API,替開發者處理即時音訊串流的底層基礎設施。企業合作夥伴則包括Salesforce、Genspark與Lumeris。Google另表示,兩款模型生成的所有音訊都嵌入SynthID水印,人耳聽不出來,但可用工具偵測為AI生成內容。

延伸閱讀:跟AI的對話被看光光?一次搞懂ChatGPT、Claude的9大隱私防線,4步驟保護機密不外洩

資料來源:Google官方部落格Gemini Live API開發文件Gemini API定價頁Gemini 3.8 Live模型文件Gemini 3.8 Live Extended Thinking模型文件

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Google #Gemini
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不只給技術,更幫忙找市場!中華電信5G加速器如何助零邁移動拓展低碳移動新商機?
不只給技術,更幫忙找市場!中華電信5G加速器如何助零邁移動拓展低碳移動新商機?

企業減碳的下一步,正開始瞄準員工每天「怎麼移動」。

隨著全球淨零浪潮持續推進,企業的減碳計畫已經從辦公室與廠房節能、建置或採購綠電,逐步延伸至供應鏈與員工通勤。瞄準這波「低碳移動」新商機,零邁移動(ZEMO)以自組純電動車隊切入商務接送市場,並借力中華電信的技術、通路與資源,強化服務能力,將既有服務推向更多應用場景,為下一階段的成長找到更多機會。

看見低碳移動商機,零邁用演算法解開電動車隊營運難題

零邁移動創辦人呂學儒認為,電動車是低碳運具,非常適合作為營業用車,但市場上卻鮮少見到由電動車組成的商用車隊,背後的問題不在車輛本身,而是缺少一套適合電動車的車隊管理和營運機制。

畢竟,營業用電動車不像私人用車,可以自行安排用車方式,必須事先做好排程規劃,從客戶需求、接送時間、行駛路線、車輛剩餘電量、充電站位置與充電時間,每一項因素都要考量在內,才能做出最佳安排,確保車隊的營運效率與服務品質。

「所以我們自行研發管理系統,運用演算法與 AI 進行車輛調度與行程規劃,並採取全預約制,減少空車等候時間,」呂學儒說,除了建立精準調度機制,解決電動車商用化的營運難題,零邁移動也進一步思考,如何把「低碳」從車輛本身的特色,轉化為企業看得見、能運用的價值。

因此,零邁移動將每趟行程所使用的電能轉為碳排數據,提供企業作為溫室氣體盤查與永續報告的依據;同時積極提高自身的綠電使用比例,在電動車原有的低碳優勢上,進一步放大企業每一趟用車所能創造的減碳效益。

從連線、車隊管理到溝通,中華電信助零邁強化營運底座

靠著純電車隊與演算法,零邁移動建立起一套企業低碳移動的服務模式,並獲得華碩、微星、宏碁、友達光電、緯創、元太等 30 多家上市櫃企業與機構的青睞。

然而,這只是立足市場第一步,隨著企業客戶與服務趟次持續增加,零邁移動下一階段不只要接觸更多客戶、拓展更多應用場景,更要讓背後的營運能力跟得上市場成長速度,2025年加入中華電信5G加速器,正好為零邁移動補上這塊關鍵拚圖。

雙方的合作,先從強化零邁移動既有服務量能開始,透過中華電信三項解決方案,為團隊日後擴大營運規模打下基礎。

其中,保持車輛的穩定連線,是車隊管理系統的運作基礎。目前零邁移動全車隊與充電站皆採用中華電信物聯網 5G 聯網方案,確保車輛在移動過程中可以穩定回傳地理位置與行車資訊。

零邁移動創辦人呂學儒
零邁移動創辦人呂學儒認為,中華電信不僅連線速度與穩定度高,網路覆蓋範圍也相對完整,能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率,這對車隊管理來說尤為重要。
圖/ 數位時代

呂學儒表示,中華電信不僅連線速度快與穩定度高,網路覆蓋範圍也相對完整,能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率,「對我們來說,車子能不能隨時保持連線,是非常關鍵的一件事。」他說明,唯有連線不中斷,車輛才能即時回傳訊息,讓後端管理系統隨時掌握最新車況,一旦遇到突發狀況,也能即時因應與調度,避免影響後續行程與乘客服務。

在穩定連線之上,中華電信進一步協助零邁移動提升車隊管理的精細度。透過中華電信車訊平台和車聯網設備,零邁移動不只能即時掌握車輛位置、車況與行車影像,也能蒐集更深層的電動車數據與駕駛行為,並持續回饋至演算法,讓團隊可以做出更好的規劃與管理。

換句話說,這些數據的價值不只在於掌握車輛當下的運行狀態,更能從長期累積的數據中找出最佳使用方式,進一步延長車輛與電池壽命、降低長期營運成本。「這也是為什麼一般營業車跑到 30 萬公里,電池可能就頂不住了,我們可以撐到 50 萬公里的原因之一,」呂學儒分享。

除了強化車隊管理能力,零邁移動也藉由與中華電信的合作進一步優化服務流程,希望降低重複性工作,讓有限的人力發揮更大價值。零邁移動在自家雲端派遣系統上,整合中華電信 TAS 電話語音自動外撥與智慧語音服務,自動發送提醒或通知訊息給乘客,還能理解與判讀乘客需求,並進行初步分類與處理,再將需要真人處理的問題交由客服接手,讓客服人力從「重複撥電話」轉向「處理複雜或棘手的服務需求」。

從 B2B 走向 B2B2C,中華電信助零邁加速打開 C 端新市場

除了從技術端強化零邁移動的服務能力,5G 加速器也從市場端協助團隊接觸更多客戶、拓展新的應用場景。

「最大的改變是,市場對 ZEMO 的認知不一樣了,這讓團隊有機會觸及過去難以合作的企業客戶,推動商業模式從 B2B 走向 B2B2C。」呂學儒分享,過去外界多半將零邁移動定位為企業接送服務,但在 5G 加速器促成下,零邁移動與中華電信福委會合作,提供集團員工自費乘車服務。

這項合作也為購物中心、百貨公司等面向消費市場的企業帶來新的啟發—原來ZEMO也能成為加值服務的一環,為顧客創造差異化的消費體驗。「以往跟他們談合作,對方往往找不到合作切入點,現在完全不同了,」他說。

當服務對象從少數企業客戶走向大量個人使用者,對客服能量、車隊監控與營運穩定度的要求也隨之提高。前述導入的中華電信解決方案,正好補強了這項營運能力,讓團隊更有底氣將服務推向一般大眾,進一步帶動消費端業務快速成長,其中又以品牌官網 D2C的營收表現最為顯著。

呂學儒說明,過去零邁移動的消費端營收,主要來自與第三方業者的合作,顧客比較少直接透過品牌官網下單,加入中華電信 5G 加速器後,推升品牌信任與市場能見度,也讓更多消費者認識零邁移動。反映在營收結構上,透過品牌官網直接銷售給一般大眾的 D2C 營收占比,從2025年的0% 成長到 2026 年的30%。

展望未來,零邁移動希望藉由與 5G 加速器的合作,將應用場景延伸至偏鄉長者共乘、長照接送,或是與自駕車串接,讓「移動」創造更多可能。對零邁而言,5G加速器帶來的不只是技術與客戶,更讓一家具備市場基礎的新創,有機會把既有能力帶進更大的商業市場,找到下一階段的成長機會。

呂學儒透露,加入中華電信 5G 加速後,帶動 C 端業務快速成長,如今來自 C 端的營收已逼近 40
呂學儒透露,加入中華電信 5G 加速後,帶動 C 端業務快速成長,如今來自 C 端的營收已逼近 40%。
圖/ 中華電信

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