躺平也要有底氣!從台灣人平均花費到個人精算,算出提早退休需要多少錢
躺平也要有底氣!從台灣人平均花費到個人精算,算出提早退休需要多少錢

關於「需要準備多少退休金(所需退休金的算法)」,有非常多種。

就目前個人所看到的,有關個人退休金預估方式,大約可以有以下三種代表方法:

粗估—永遠用不完的退休金

首先以第一種為例,怪老子在他的《提錢退休,打造花不完的現金流》一書中,曾經提出一個「永遠用不完退休金的公式如下:

永遠用不完退休金=年生活費/(年報酬率- 通貨膨脹率)×(1 +年報酬率)

怪老子認為,只要知道年生活費、年報酬率及通貨膨脹率,就可以算出永遠用不完退休金究竟需要多少金額。例如每年生活費60 萬元,通貨膨脹率1.5%,年報酬率6%,用上述公述計算,答案就是14,133,333 元。看起來似乎不是大家想像的天文數字,那如果用正常退休公式計算,不需要永遠都用不完,只要能用到100 歲,這樣需要多少金額呢?答案是1,104 萬元。也就是永遠用不完退休金只多了309 萬元。

如果每年生活費為60 萬元,只要乘上23.56,就可以知道永遠用不完的退休金是1,413 萬元;每年生活費若要100 萬元,永遠用不完的退休金就是2,356 萬元。如果投資報酬率為8%,通貨膨脹率設定為2%,乘數就是18。倘若每年生活費為60萬元,乘上18,永遠用不完的退休金是1,080萬元;若需求為100 萬元,乘上18,那麼,永遠用不完的退休金就是1,800 萬元,細節請見(表1-4)。

#0 《讓退休金陪你到最後:退休後5大風險的終極解方》
圖/ 時報出版

為了簡化表格,讓讀者快速知道「永遠用不完退休金」要準備多少, 個人將怪老子的數字,精簡成以下表格,細節請見(表1-5)。

#1 《讓退休金陪你到最後:退休後5大風險的終極解方》
圖/ 時報出版

粗估—以「家庭平均支出」進行估算

儘管以上的算法,不論當事人活到幾歲,都永遠「花不完」(因為,退休的人每月所花金額,都控制在資產自動增長的範圍之內)。但這種算法最大的缺點就在於:必須準備的退休金金額,也可能非常高,且高到一般想要退休的民眾「可能無法達到」。

以退休後年花50 萬元為例,在投資報酬率6%、通膨率2% 之下,民眾得準備1,325 萬元才行。但老實說,這樣的金額對絕大多數的準退休族來說,恐怕都是難以達成的超高目標。因此,市場上也出現一種概略式的算法,也就是依照大多數人的平均餘命,再參考主計處所公佈的,每人每月(或年)支出水準,估算出一個大略的應準備退休金數字。

例如根據行政院主計總處2024 年家庭收支調查報告(113 年資料)裡的數字,台灣全體家庭平均每戶消費支出約 88.9 萬,換算平均每人消費支出約為27.6 萬/年(依每戶平均3.2 人估算)或每月約23,000 元,主要花費在住宅服務、水電燃料、食品菸酒,以及醫療保健,台北市每戶支出最高,
達113.7 萬元,再乘上至少20 年的平均餘命(平均餘命80.77 歲-平均退休年齡61 歲),等於這輩子至少要準備差不多552 萬元(全國)∼ 710 萬元(台北市以平均每戶人口3.2 人計算)才行。

當然,由於女性的平均餘命高於男性,所要準備的總退休金額,當然得更高才行。在此同時,還必須考慮除了日常生活費之外,還有因為年齡越大,支出越多的醫療及長照等費用。例如有業者依據衛生福利部統計,國人一生中平均長照需求時間約7.3 年,算下來至少要準備268 萬元∼ 710萬元費用。以上加總起來,退休金基本上要準備至少820 ∼ 1,420 萬元。

精確估算—根據「當事人過往數據」進行估算

以上算法的好處,是能夠快速計算出「不至於離譜」的退休金數字。

但它卻也忽略掉一個重點:該準備多少退休金,主要取決於「你希望的生活」。所以,個人比較推薦一種較為精確的退休金算法,也就是依個人預估退休後,每月所需要的花費金額、可能通貨膨脹率,再參考投資標的可能的年化報酬率後,所計算出來的數字。

舉例來說,假設退休後每月生活費是1 萬元、投資標的的年化報酬率是6%、每年通膨率是2%,那麼,餘命20 年應該要準備163.08 萬元;餘命30 年要準備207.50 萬元;餘命40 年應該要準備237.51 萬元,細節請見(表1-6、表1-7、表1-8)。

#2 《讓退休金陪你到最後:退休後5大風險的終極解方》
圖/ 時報出版
#3 《讓退休金陪你到最後:退休後5大風險的終極解方》
圖/ 時報出版
#4 《讓退休金陪你到最後:退休後5大風險的終極解方》
圖/ 時報出版

理論上來說,這種「根據個人過往生活數據進行估算」的方式最為精確,但也最為耗功夫。但為了精確地計算此生的退休金,準退休族必須先確定以下四件事:

**一、退休年紀(when,何時退休)。**因為在設定退休年紀之後,用「平均餘命」或「自己假設餘命(例如家族成員中,差不多的平均壽命)」減去退休年齡後,再乘上每年的預計花費金額,就很容易得出準備退休金的總金額。

如果沒有特別的想法,當然可以把退休年齡,就直接訂在目前法定的65 歲。但依照勞動部統計2024 年勞保老年年金請領情形,平均請領年齡為61.42 歲,男性平均61.61 歲,女性平均為61.27 歲。這個數字,或許可以提供給準退休族,在估算自己退休金夠不夠的參考變數之一。

**二、餘命。**可以參考內政部的平均餘命資料,個人建議也可同時參考家族壽命狀況。假設家人都非常長壽,餘命都超過80、90 歲,我建議餘命數字也最好儘量拉長。

根據內政部所公佈的「2024 年簡易生命表」,國人的平均壽命為80.77 歲,其中男性77.42 歲、女性84.30 歲;若與聯合國公布2024 年全球平均壽命比較,我國男、女性平均壽命分別高於全球平均水準6.7 歲及8.3 歲。另外根據統計,超過半數勞工選擇在60 至64 歲間請領年金,僅有22.24% 的人願意延至65歲以上。這代表上班族朋友們,大約有近20年的平均餘命。

如果讀者們不太放心,認為自家的長壽基金強大,再加上保養得宜, 很可能可以活到100 歲。那麼,自61 歲退休之後的平均餘命估算,恐怕就得有近40 年的時間。

**三、生活費(定期與不定期的固定花費)。**個人比較鼓勵,且更為務實且精確的計算方式,是以未來真正退休後,每月需要生活費及醫療、長照費用,都計算在內。

整體來說,現在因為工作所產生的開銷,像是交通費、餐費、應酬費用等,在未來都會減少。在此同時,也會有增加的項目,特別是以上提到的老年會大幅增加的醫療與長照費用,以及為了打發時間而從事的興趣嗜好等開銷。

也就是說,儘管同樣是生活,但退休後的各項生活費比重,是可能有所變動的。整體來說,每月固定花費,除了生活費與因興趣嗜好而增加的費用外,如果沒有再多買足夠的醫療險或長照險,則要把相關的費用,也計算在內。以下(表1-9)是提供讀者參考的,退休後費用估算的思考方向。

#5 《讓退休金陪你到最後:退休後5大風險的終極解方》
圖/ 時報出版

**四、投資年化報酬率及通貨膨脹率。**這是因為退休金,不可能放在家裡,沒有任何利息;或是只單純地存銀行定存。由於退休金,不會一下子全部花完,且為了能讓退休金「持續長大」,民眾所存到的退休金,勢必還會擺在某一個投資標地中「複利增長」。且很重要的是:把年報酬率減掉通貨膨脹率,才是有效報酬率。

雖然目前主流上,有以上三種不同的算法。且真正退休後,退休金是否會不夠?很大的原因會與「通貨膨脹率高低」、「長壽風險」、「不健康餘命時間的拉長,所增加的高額支出」,以及「各種意外突發狀況」有關。但事實上,總估算退休金額,減去可能領到的退休給付,才是準退休族真正的退休金缺口。

延伸閱讀:勞退分紅縮水至10.2萬!現在退休會少領錢嗎?月領1萬門檻一次看

《讓退休金陪你到最後:退休後5大風險的終極解方》
圖/ 時報出版

本文授權轉載自《讓退休金陪你到最後:退休後5大風險的終極解方》, 李雪雯著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
不只給技術,更幫忙找市場!中華電信5G加速器如何助零邁移動拓展低碳移動新商機?
不只給技術,更幫忙找市場!中華電信5G加速器如何助零邁移動拓展低碳移動新商機?

企業減碳的下一步,正開始瞄準員工每天「怎麼移動」。

隨著全球淨零浪潮持續推進,企業的減碳計畫已經從辦公室與廠房節能、建置或採購綠電,逐步延伸至供應鏈與員工通勤。瞄準這波「低碳移動」新商機,零邁移動(ZEMO)以自組純電動車隊切入商務接送市場,並借力中華電信的技術、通路與資源,強化服務能力,將既有服務推向更多應用場景,為下一階段的成長找到更多機會。

看見低碳移動商機,零邁用演算法解開電動車隊營運難題

零邁移動創辦人呂學儒認為,電動車是低碳運具,非常適合作為營業用車,但市場上卻鮮少見到由電動車組成的商用車隊,背後的問題不在車輛本身,而是缺少一套適合電動車的車隊管理和營運機制。

畢竟,營業用電動車不像私人用車,可以自行安排用車方式,必須事先做好排程規劃,從客戶需求、接送時間、行駛路線、車輛剩餘電量、充電站位置與充電時間,每一項因素都要考量在內,才能做出最佳安排,確保車隊的營運效率與服務品質。

「所以我們自行研發管理系統,運用演算法與 AI 進行車輛調度與行程規劃,並採取全預約制,減少空車等候時間,」呂學儒說,除了建立精準調度機制,解決電動車商用化的營運難題,零邁移動也進一步思考,如何把「低碳」從車輛本身的特色,轉化為企業看得見、能運用的價值。

因此,零邁移動將每趟行程所使用的電能轉為碳排數據,提供企業作為溫室氣體盤查與永續報告的依據;同時積極提高自身的綠電使用比例,在電動車原有的低碳優勢上,進一步放大企業每一趟用車所能創造的減碳效益。

從連線、車隊管理到溝通,中華電信助零邁強化營運底座

靠著純電車隊與演算法,零邁移動建立起一套企業低碳移動的服務模式,並獲得華碩、微星、宏碁、友達光電、緯創、元太等 30 多家上市櫃企業與機構的青睞。

然而,這只是立足市場第一步,隨著企業客戶與服務趟次持續增加,零邁移動下一階段不只要接觸更多客戶、拓展更多應用場景,更要讓背後的營運能力跟得上市場成長速度,2025年加入中華電信5G加速器,正好為零邁移動補上這塊關鍵拚圖。

雙方的合作,先從強化零邁移動既有服務量能開始,透過中華電信三項解決方案,為團隊日後擴大營運規模打下基礎。

其中,保持車輛的穩定連線,是車隊管理系統的運作基礎。目前零邁移動全車隊與充電站皆採用中華電信物聯網 5G 聯網方案,確保車輛在移動過程中可以穩定回傳地理位置與行車資訊。

零邁移動創辦人呂學儒
零邁移動創辦人呂學儒認為,中華電信不僅連線速度與穩定度高,網路覆蓋範圍也相對完整,能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率,這對車隊管理來說尤為重要。
圖/ 數位時代

呂學儒表示,中華電信不僅連線速度快與穩定度高,網路覆蓋範圍也相對完整,能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率,「對我們來說,車子能不能隨時保持連線,是非常關鍵的一件事。」他說明,唯有連線不中斷,車輛才能即時回傳訊息,讓後端管理系統隨時掌握最新車況,一旦遇到突發狀況,也能即時因應與調度,避免影響後續行程與乘客服務。

在穩定連線之上,中華電信進一步協助零邁移動提升車隊管理的精細度。透過中華電信車訊平台和車聯網設備,零邁移動不只能即時掌握車輛位置、車況與行車影像,也能蒐集更深層的電動車數據與駕駛行為,並持續回饋至演算法,讓團隊可以做出更好的規劃與管理。

換句話說,這些數據的價值不只在於掌握車輛當下的運行狀態,更能從長期累積的數據中找出最佳使用方式,進一步延長車輛與電池壽命、降低長期營運成本。「這也是為什麼一般營業車跑到 30 萬公里,電池可能就頂不住了,我們可以撐到 50 萬公里的原因之一,」呂學儒分享。

除了強化車隊管理能力,零邁移動也藉由與中華電信的合作進一步優化服務流程,希望降低重複性工作,讓有限的人力發揮更大價值。零邁移動在自家雲端派遣系統上,整合中華電信 TAS 電話語音自動外撥與智慧語音服務,自動發送提醒或通知訊息給乘客,還能理解與判讀乘客需求,並進行初步分類與處理,再將需要真人處理的問題交由客服接手,讓客服人力從「重複撥電話」轉向「處理複雜或棘手的服務需求」。

從 B2B 走向 B2B2C,中華電信助零邁加速打開 C 端新市場

除了從技術端強化零邁移動的服務能力,5G 加速器也從市場端協助團隊接觸更多客戶、拓展新的應用場景。

「最大的改變是,市場對 ZEMO 的認知不一樣了,這讓團隊有機會觸及過去難以合作的企業客戶,推動商業模式從 B2B 走向 B2B2C。」呂學儒分享,過去外界多半將零邁移動定位為企業接送服務,但在 5G 加速器促成下,零邁移動與中華電信福委會合作,提供集團員工自費乘車服務。

這項合作也為購物中心、百貨公司等面向消費市場的企業帶來新的啟發—原來ZEMO也能成為加值服務的一環,為顧客創造差異化的消費體驗。「以往跟他們談合作,對方往往找不到合作切入點,現在完全不同了,」他說。

當服務對象從少數企業客戶走向大量個人使用者,對客服能量、車隊監控與營運穩定度的要求也隨之提高。前述導入的中華電信解決方案,正好補強了這項營運能力,讓團隊更有底氣將服務推向一般大眾,進一步帶動消費端業務快速成長,其中又以品牌官網 D2C的營收表現最為顯著。

呂學儒說明,過去零邁移動的消費端營收,主要來自與第三方業者的合作,顧客比較少直接透過品牌官網下單,加入中華電信 5G 加速器後,推升品牌信任與市場能見度,也讓更多消費者認識零邁移動。反映在營收結構上,透過品牌官網直接銷售給一般大眾的 D2C 營收占比,從2025年的0% 成長到 2026 年的30%。

展望未來,零邁移動希望藉由與 5G 加速器的合作,將應用場景延伸至偏鄉長者共乘、長照接送,或是與自駕車串接,讓「移動」創造更多可能。對零邁而言,5G加速器帶來的不只是技術與客戶,更讓一家具備市場基礎的新創,有機會把既有能力帶進更大的商業市場,找到下一階段的成長機會。

呂學儒透露,加入中華電信 5G 加速後,帶動 C 端業務快速成長,如今來自 C 端的營收已逼近 40
呂學儒透露,加入中華電信 5G 加速後,帶動 C 端業務快速成長,如今來自 C 端的營收已逼近 40%。
圖/ 中華電信

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓