Grok Bot排程怎麼用?3步驟設定Routine,每天8點自動整理AI新聞晨報
Grok Bot排程怎麼用?3步驟設定Routine,每天8點自動整理AI新聞晨報

每天早上進辦公室,先開五、六個網站,看過去一天有哪些產業新聞,再挑出值得追的幾則。這件事你做過幾百次,流程幾乎一樣,只有內容每天不同。

如果流程都一樣,能不能讓AI在你進辦公室前就先做完?Grok Bot的Routine(排程)功能就是為這種事設計的:設定好任務和時間,之後它會準時自己開跑。

本文用「每周一至周五早上8點自動開跑AI新聞晨報」當範例,以桌面版操作為主;手機App只能暫停或恢復排程。還沒建過Bot的讀者,先看《數位時代》8月的Grok Bot新手教學,本文從「已經有一個Bot」開始。

Grok Bot Routine是什麼?排程功能跟一般任務差在哪?

白話版:一般任務是你叫一次、它做一次;Routine是你設定一次、它之後照表跑。官方文件的定義是,Routine把一個工作流程指派給一個Bot,並告訴它何時執行,可以是固定時間,也可以是收到指定訊息後自動開始,例如某個Slack頻道出現特定關鍵字。

Routine解決的是「這件事我不想每天重新交代」。 它不會讓Bot變聰明,只是把你已經確認做得對的事,固定下來重複做。

Grok Bot的Bot、Skill、Routine有什麼差別?

官方文件給的順序也值得記住。先用一次性任務做到結果可靠,把方法存成Skill,最後才排程自動化。跟帶新人一樣,先看它做對一次,再放它自己跑。 下面三步就照這個順序走。

Grok Bot排程怎麼設定?3步驟建立Routine

第1步:先讓Grok Bot手動執行一次

打開負責這件事的Bot對話,直接貼上任務:

搜尋過去24小時內OpenAI、Anthropic、Google、Meta、xAI這五家公司的重要消息,挑出最值得關注的5則。每則依序寫出:發生什麼事、為什麼重要、發布日期、原始來源連結。沒有可靠來源的消息不要收錄;不足5則就照實說,不要湊數。

接下來觀察三件事:來源是不是官方或主流媒體、有沒有混進過期新聞、格式好不好讀。不滿意就在同一段對話補一句修正,例如「不要收錄產品降價的消息」,再跑一次。排程只是把同一件事定時重做,第1步沒磨好,錯誤會每天準時出現。

圖一:Grok運作畫面
Grok Bot接收到指令後,大概在 30 秒以內就找到了對應的新聞內容。
圖/ Grok Bot

第2步:把固定工作流程存成Skill

結果穩定之後,對Bot說:

把我們剛才用的流程存成一個skill,名稱叫「AI新聞晨報」。內容要包含:搜尋範圍、篩選規則、輸出格式,以及找不到可靠來源時的處理方式。

官方文件建議Skill要寫到能獨立執行:需要哪些權限、怎麼驗證結果、哪些事要先問你。存好之後,在桌面版輸入框打「/」就能叫出來。

第3步:建立Routine,設定執行時間與頻率

可以直接在對話裡告訴Bot,也可以在Bot對話的Routines面板加排程,選項有每小時、每天、周一至周五、每周、每月等。用對話最省事:

建立一個routine:每周一至周五台灣時間早上8點開始執行,用「AI新聞晨報」這個skill搜尋過去24小時的AI新聞,整理成5則晨報,直接貼在這個對話裡。不要寄信、不要發到Slack。如果搜尋失敗或來源無法讀取,請說明原因,不要回覆沒有新聞。如果搜尋成功但沒有合適的消息,回覆「本次未找到符合條件的新聞」,不要湊數。
圖二:建立 Routine
建立 routine 時注意,要跟 Grok Bot 說清楚執行時間,還有必要的規則以及限制。
圖/ Grok Bot

這段話裡有五件事,官方文件說每個Routine都要講清楚:什麼時候跑(含時區)、資料從哪來、要交出什麼、哪些事要先問你、搜不到或讀不到時怎麼辦。

另外,時區與假日要自己顧。 排程用的是設定裡「Timezone」那一欄的時區,預設跟著你的電腦,不是它去讀的網站或Slack的時區。建好後到設定確認時區,也對一下下一次執行時間。選「周一至周五」不代表會避開台灣國定假日;假日若不想執行,可以手動暫停。

圖三:調整 Routine
Routine 的內容隨時可以在 Grok Bot App 的右側邊欄中調整。
圖/ Grok Bot

還有兩件事要提醒。8點是開始時間,Bot要搜尋、整理再貼回來,因此完成晨報還需要一些時間,不要預期8點整會整點完成。此外,就算筆電關著它也會照跑,因為它在Bot自己的雲端電腦上執行。

還有,一個Bot最多可存50個Routine,執行紀錄只保留最近20次。因此重要的晨報若想留檔,可在指令加一句「同時把晨報存進Notion的某某頁面」,或其他你指定的地方。

日後,這個Routine要停就直接按暫停。但要注意刪除後立即生效、不能復原,刪掉Bot也會連帶刪掉它的所有Routine。

Grok Bot Routine沒有執行怎麼辦?先檢查6件事

如果到了設定時間,Routine卻沒有自動執行,可以依序檢查:

  1. Routine是否仍為啟用狀態
  2. 排程時間與Timezone是否正確
  3. 負責執行的Bot是否仍存在
  4. 任務需要的Plugin是否仍保持登入
  5. Grok Bot的雲端電腦能否正常存取資料來源
  6. 帳號用量或存取權限是否遭暫停

也可以打開Routine的執行紀錄,查看最近一次失敗的原因。修改設定後,建議先用Test run測試一次,再等待下一次正式排程。

延伸閱讀:「我用AI,是為了離開電腦!」SpaceXAI設計師公開Grok Bot工作流:2張截圖、一段語音就能改Figma

關鍵字: #Grok
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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