全球上緊發條 行動電視商機發酵
全球上緊發條 行動電視商機發酵
2007.11.01 |

行動電視里程碑

2000  **
11月∕諾基亞新創機構等,開始研發行動電視相關技術 
**2004 
**06月∕德國BMCO在柏林測試,為全球最早的行動電視計畫之一
11月∕歐洲電信規格機構(ETSI)採用DVB-H為歐洲行動電視規格 
**2005
 
07月∕英國牛津開始測試
08月∕赫爾辛基展示世界田徑錦標賽的手機直播
08月∕馬來西亞展示DVB-H行動電視
10月∕西班牙巴塞隆納展開測試
10月∕法國開始行動電視測試
11月∕諾基亞推出全球首款DVB-H的GSM手機N92 
2006 
01月∕諾基亞、摩托羅拉、英特爾、Modeo、德州儀器宣布支持DVB-H標準
02月∕諾基亞、索尼愛立信宣布共同推展DVB-H行動裝置的意願
02月∕印尼市場測試起跑
07月∕義大利行動電視服務正式商轉,FIFA世界盃足球以手機即時轉播
11月∕越南行動電視正式上線,亞洲第一個DVB-H商轉服務
11月∕印度宣布開始測試行動電視
12月∕台灣行動電視測試起跑,公視等五大業者取得試播執照,試播標準分別為DVB-H及MediaFLO 
2007 
05月∕印度全國電視廣播業者Doordashan在德里正式推出行動電視服務,播送8個免費頻道內容
06月∕諾基亞N77開始在芬蘭量產上市
12月∕台灣行動電視試播期滿,準備邁入發照商轉 

法國
商轉時間:預估2008年3月發照,北京奧運前測試營運(soft launch)
規格:DVB-H及DVB-SH
用戶規模:預計2010年達全國覆蓋 

美國
服務名稱:V Cast(Verizon Wireless)
規格:MediaFLO
主導業者:Verizon Wireless電信營運商
頻道內容:CBS、Fox、MTV、NBC、Comedy Central等 

英國
主導業者:BT Movio
規格:DAB-IP
商轉時間:2006年10月
用戶規模:以B2B模式,透過電信營運商Virgin Mobile銷售
收費:免費或每月7英鎊到266英鎊不等
頻道內容:BBC、新聞節目等 

義大利
服務名稱:Mediaset、H3G
規格:DVB-H
商轉時間:2006 FIFA世足賽前
頻道內容:體育台、電影、音樂台、實境節目等
收費:Mediaset每月收費5歐元,可看基本頻道。H3G部分免費,或每天2-3歐元、每周9-12歐元、每月19-29歐元不等,含1G不等的數據傳輸量
用戶規模:訊號涵蓋75%人口,約50萬用戶 

芬蘭
主導業者:廣播網路業者Digita
規格:DVB-H
商轉時間:2007年底 

南韓
服務名稱:TU Media、KBS等
規格:T-DMB(免費)、S-DMB(收費)
影視頻道數:分別為7、15個
收費:每月約11萬韓圜
用戶規模:免費頻道有逾220萬戶,4成以行動電話收看,收費頻道約110萬戶,每天平均新增1600戶 

日本
服務名稱:One Seg
規格:ISDB-T
商轉時間:2006年4月
收費:免費
用戶規模:逾340萬行動用戶、近30萬車機用戶 

**菲律賓
**商轉時間:2007年7月
收費:每月約8歐元
用戶規模:初步覆蓋馬尼拉等主要城市 

 奧地利、瑞士
(2008年歐洲盃足球賽地主國) 

** 南非
**(2010年世界盃足球賽) 

 德國
(2006年世界盃足球賽主辦國) 

 中國北京
(2008年奧運主辦國) 

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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