麻將胡一把 簡訊、音樂靠邊站
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2007.11.01 |

近年來火紅的手機加值服務,在手機自製畫面、鈴聲的功能出現後,一向一枝獨秀的圖鈴下載,下載量正快速地走下坡。但隨著手機功能逐漸強大的同時,過去有點「玩不動」的手機遊戲,反而變成最具潛力的明星商品。架設i.Game遊戲館的威比娜蒂網路公司總經理賴傳尉表示,日韓手機族每個月所付的手機費,其中加值服務就占二○%,而台灣大約只占五%,所以台灣市場是有機會的。

傳輸費是最大障礙
以硬體面來說,手機遊戲受制於螢幕大小和處理效能,畫面和故事性不比電腦遊戲來得豐富,但是手機的「隨身」特性,卻是電腦遊戲無法做到的,所以「用腦多、用手少」而且適合短暫打發時間的益智類遊戲,可說是手機遊戲的主流。目前台灣自製手機遊戲的強項首推麻將,棋牌類、大富翁、競速類也都各有愛好族群,賴傳尉說:「光是手機麻將就有十幾種可選,各有各的特色,i.Game做的『超大牌』畫面,讓阿公阿嬤都能玩,且支援PDA翻轉螢幕,自動翻轉遊戲畫面是我們的特色。」

值得注意的是,手機遊戲中有一種熱門類型,是電腦遊戲的手機版,這類可以細分出兩種類型:一種是電腦遊戲的簡化版,人物、劇情、玩法與原生電腦遊戲相似,如《軒轅劍之水境傳說》、《吞食天地之黃巾討伐戰》;另一種則是將原生遊戲的人物取出,另外設計不同的遊戲,如《楓之谷之大頭王》、《大富翁迷你賽車》。楓之谷的代理商遊戲橘子營運長劉威光表示,這類手機遊戲可以增加電腦遊戲玩家的黏著度,離線時還可以透過手機遊戲玩玩喜愛人物的小遊戲,在鞏固社群上成效不錯。

台灣最大遊戲討論區、巴哈姆特電玩資訊站的站長陳建弘表示,遊戲最重要的是有趣、耐玩,「內含隱藏要件、多重劇情、不同結局、不易第一次就玩到完美,都是耐玩的要素,但是受制於手機硬體、軟體,所以益智類遊戲還是比較適合的。」

未來可與GPS結合
另外,陳建弘指出,對玩家來說,手機遊戲的操作性是最重要的,最好做到只用一、兩個鍵。而且手機畢竟還是要接聽電話的,所以也要適合臨時中斷,可以很快開始、很快結束,還有畫面易看,「我玩過一款麻將遊戲,牌真的要定眼一看才能看得清楚,玩起來就比較吃力。」

至於手機遊戲的大熱潮來了嗎?賴傳尉保守地說:「還嗅不到那個氣氛,但可看見的是整體市場的倍數成長。」但他認為某些類型的手機遊戲可能帶來下一波流行,「經典遊戲是種類型,如紅白機時代的《坦克大戰》或是3D畫面的遊戲。還有可和GPS結合的遊戲,根據位置玩尋寶、戰爭等都有發揮空間。」

究竟是什麼因素阻撓手機遊戲產業的成長呢?最大的擋路石恐怕是手機規格太多了!
威比娜蒂每款遊戲常常要做出四十幾種規格,才能迎合大部分的手機,而且這並不是全部規格。也就是說,當手機族看上了某款遊戲,但他的手機不見得支援這個遊戲,因此硬體規格統一仍是手機遊戲產業最大、最根本的問題,軟硬體是否能順利整合,正是手機遊戲下一步成長的關鍵。 

台灣熱門手機遊戲類型 

**影劇相關類 
**

改編自電影、電視劇的遊戲是人氣商品一大類,如《哈利波特》、《慾望師奶》,都有手機遊戲供影迷收藏。台灣自製遊戲在這類並不多,未來還有很多空間 
推薦遊戲 

《魔劍生死棋》 

特色

結合國內八點檔連續劇所製作的手機遊戲,使用主角肖像做出遊戲人物,並在遊戲畫面凸顯主角樣貌,吸引戲劇與明星的粉絲下載

出品年份/製造商

2007/寶石星球 

PC遊戲手機版類 

近年來各家業者也為熱門的「多人線上角色扮演遊戲」(MMORPG)推出手機版,但手機版總不比PC版精緻,可是這類型在鞏固原生遊戲上的社群成效還不錯 
推薦遊戲 

《楓之谷大頭王》 

特色

擷取PC遊戲裡的人氣主角圖像,另外製作出不同的休閒類型、Puzzle益智性遊戲

出品年份/製造商

2007/橘子科技 

**棋牌類 
**

不論是東西方族群,棋牌原本就是日常生活的休閒娛樂,所以此類遊戲始終歷久不衰,經典電玩遊戲有大老二、接龍、十三支、黑白棋、象棋等 

推薦遊戲 

《剝削大老二》 

特色

除了常見的大老二玩法之外,還可進行剝削新玩法,贏家可在下一局擁有3次換牌機會,徹底剝削輸家

出品年份/製造商

2007/威比娜蒂 

麻將類 

麻將是華人遊戲的主流,而台灣特有的16張牌玩法,目前已發展出十多款手機遊戲,從標榜明星當「牌搭子」到搭配魔法的玩法,都是話題遊戲 

推薦遊戲 

《i.Game晶鑽16張麻將》 

特色

具學習能力的人工智慧遊戲,讓對手愈來愈厲害,並增加挑戰特殊牌型的玩法。畫面設計讓麻將牌變大,玩家更易觀看

出品年份/製造商

2007/威比娜蒂 

益智類 

用腦力但不需繁複畫面的益智類,是手機遊戲的大宗,除麻將、棋牌種類較多可自成一類之外,益智類還包括大富翁、數獨、辭語測驗、猜謎過關等 

推薦遊戲 

《大富翁3天空之城》 

特色

12種各具特色的遊戲功能卡片及3種新功能的建築,空中花園般的漂亮畫面也是特色。

出品年份/製造商

2007/大宇資訊 

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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