Gemini免費版要「降級」了!10/9起只剩 Flash-Lite可用,方案變動一次看
Gemini免費版要「降級」了!10/9起只剩 Flash-Lite可用,方案變動一次看

免費使用 Gemini 的用戶,從 10 月 9 日起將無法再選用 Flash 與 Pro 模型。Google 說明文件指出,自 2026 年 10 月起調整各方案可使用的模型,沒有訂閱 AI 方案的免費用戶,原本可用的 Flash-Lite、Flash、Pro 三種模型,只剩下 Flash-Lite 一種。

3 款模型的差別在於:Flash-Lite 主打速度與效率,適合摘要等日常任務;Flash 則兼顧回覆速度與推論能力;Pro 作為 Google 目前最先進的模型,擅長處理複雜的數學與程式任務。

此外,每月 165 元的付費入門方案 AI Plus,改版後同樣無法再使用 Pro 模型。

Gemini 新制有哪些改變?各方案模型一張表看懂

方案 改版前 改版後
免費版 Flash-Lite、Flash、Pro(變動存取權) 僅 Flash-Lite
AI Plus Flash-Lite、Flash、Pro Flash-Lite、Flash
AI Pro Flash-Lite、Flash、Pro Flash-Lite、Flash、Pro,新增 Deep Think
AI Ultra Flash-Lite、Flash、Pro、Deep Think 不變

變動最大的是免費版與 AI Plus。免費版只剩 Flash-Lite;AI Plus 不能再用 Pro。不過,AI Plus 用戶的生效時間不一定是 10 月 9 日,Google 表示將另以 Email 通知新制何時適用於各自的帳號。

AI Pro 用戶則多了一項功能。Deep Think(深入思考)是 Gemini 的進階推論模式,提供最高程度的平行推論,一次查詢通常需要數分鐘,原本只開放給 AI Ultra 訂閱戶,新制上路後,AI Pro 訂閱戶也能使用。

免費版只剩 Flash-Lite,哪些用途會受影響?

日常查詢、整理摘要等輕量任務,免費版仍可處理;但需要較強推論能力,或是寫程式、解數學題等較複雜的任務就可能受影響。

若想在免費版取得較完整的回答,可以善用這次新增的「努力程度」(effort level)設定。Google 說明,用戶可針對每個可用的模型,選擇低、中、高 3 種努力程度,調高後模型完成任務的能力會提升,回答也更詳盡,但會消耗更多用量額度。

AI Plus 和 AI Pro 差在哪?想用 Pro 要多付多少?

新制上路後,想繼續使用 Pro 模型,至少得訂閱 AI Pro。和 AI Plus 相比,AI Pro 每月多付 485 元,除了能用 Pro 模型與 Deep Think,一次能處理的文字量、雲端空間也更大。

項目 免費版 AI Plus AI Pro
月費(新台幣) 0 元 165 元 650 元
新制後可用模型 Flash-Lite Flash-Lite、Flash Flash-Lite、Flash、Pro
Deep Think X X V
Gemini 用量 標準上限 標準上限的 2 倍 標準上限的 4 倍
脈絡視窗 32K 詞元 128K 詞元 100 萬詞元
雲端儲存空間 15 GB 400 GB 5 TB
YouTube Premium X X 隨附 Premium Lite 方案

若需要更高的用量,AI Ultra 每月 3,300 元起,用量為 AI Pro 的 5 倍,最高方案每月 6,500 元、為 AI Pro 的 20 倍。其他如 Google Flow 點數、Google Cloud 抵免額等完整福利比較,可參考〈Gemini 3.7 Flash 登場!Flash、Pro 模型怎麼切換?Google AI 訂閱方案比較一次看〉。

(本文出自FC未來商務)

關鍵字: #AI工具 #Gemini
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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