AMD還要加碼台灣!蘇姿丰:100億美元投資還會增加,供應鏈規畫一口氣拉長到5年
AMD還要加碼台灣!蘇姿丰:100億美元投資還會增加,供應鏈規畫一口氣拉長到5年

AMD將持續加碼台灣供應鏈投資!AMD董事長暨執行長蘇姿丰10月6日表示,今年5月宣布的逾100億美元台灣產業體系投資正按進度推進,並表示:「隨著需求持續上升,我們接下來會增加這個金額,也會持續投資供應鏈。」不過,她未公布新增投資金額與時程。

這趟台灣行,她已與宏碁、華碩、鴻海及廣達等客戶與合作夥伴會面,下午也將拜訪台積電等夥伴。蘇姿丰表示,AMD今年雖已提高CPU供應,市場需求仍超過供給,2027年將大幅增加供應;與供應商的共同規畫,也從過去一至兩年拉長到三至五年。

CPU需求仍高於供給,Helios第三季開始出貨

蘇姿丰表示,2026年整體運算需求成長,CPU市場尤其明顯,AMD也已提高今年的供應與產能。「但我可以說,需求甚至高於我們的供應,因此我們持續增加供應。」她指出,AMD正與台積電、後段封裝測試及載板夥伴合作,增加供應以滿足需求。

被問到供應吃緊是否會延續至明年,她表示,AMD在2026年已取得不少進展,2027年將大幅增加供應,但仍需要更多供應能力。她沒有明確給出供需恢復平衡的時間,而是指出,此次來台的原因之一,就是確保整條供應鏈提升CPU、GPU及其他AI需求所需的供應能力。

AMD的AI機架平台Helios則已進入出貨階段。蘇姿丰確認,Helios按照計畫於第三季開始出貨,接下來幾季將持續放量。她表示,市場對更多算力的需求強勁。

產能如何跟上?與供應商共同規畫三至五年

面對產能需求,AMD是否考慮直接投資晶圓廠?蘇姿丰表示,AMD會維持現有商業模式,與大型供應商合作,涵蓋晶圓製造、後段產能等不同環節,並與合作夥伴更密切地規畫產能。

她進一步說明規畫期的變化:「過去可能規畫一年、兩年,現在我們談的是一起規畫三年、四年、五年,因為我們看到,必須確保所有產能同時到位。」

記憶體是其中一項供應壓力。蘇姿丰表示,整體記憶體市場供應吃緊,AMD正與記憶體供應商及客戶共同規畫,確保AI伺服器所需的高頻寬記憶體(HBM),以及CPU、PC市場使用的記憶體供應。

先進封裝也仍需要增加產能。蘇姿丰表示,CoWoS與先進封裝對未來高效能運算非常重要,AMD持續尋找供應鏈中的封裝創新,並思考如何增加產能。她強調,台積電在先進封裝上是重要夥伴,雙方將持續深化合作,但未具體說明與力成的合作進度。

延伸閱讀:AMD收購晶片新創Taalas!蘇姿丰為何買下一家「不用HBM」的AI晶片公司?

談台積電海外擴產:未正面回應德州傳聞

對於外傳台積電評估赴德州投資、是否曾徵詢AMD意見的提問,蘇姿丰沒有直接回應,而是強調市場對先進晶圓產能的需求很高。她感謝台積電增加供應的努力,並表示,台積電亞利桑那廠對AMD的支援表現很好,期待全球有更多產能投入,以滿足需求。

針對採用台積電2奈米製程的Venice CPU供應,她表示,產品在大型雲端業者與企業客戶間的採用度很高,透過與台積電的密切合作,她有信心能供應市場所需。

被問到台海可能發生中斷的應變規畫,她沒有透露具體措施,僅表示,地理分散對企業經營有益,AMD也鼓勵合作夥伴分散布局。不過,她強調,台灣對全球半導體供應鏈及AMD都至關重要。

談World Labs收購:模型研究有助開發更好的產品

蘇姿丰也回應AMD宣布收購李飛飛共同創辦的World Labs。AMD已於9月28日宣布簽署收購協議,預計透過其模型研究能力,更深入理解新興AI應用對運算平台的需求。

她表示,AMD目前的創新涵蓋硬體、軟體與系統,下一代模型也將與產品開發更密切互動。「尤其談到下一代模型,軟硬體之間會有更多互動,我們認為這將幫助我們在未來打造更好的產品。」

延伸閱讀:AMD砸82億美元買下李飛飛World Labs!成立僅2年,蘇姿丰看上什麼?

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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