19歲天才少年創業!打造要價11萬元無螢幕「AI大腦盒」,憑什麼讓A16Z搶著投資?
19歲天才少年創業!打造要價11萬元無螢幕「AI大腦盒」,憑什麼讓A16Z搶著投資?

19歲的Zain Javaid在美國時間10月5日宣布,他創辦的AI硬體新創Ghost結束一年的隱身開發正式亮相,同時完成1,100萬美元(約新台幣3.5億元)種子輪募資,由矽谷創投Andreessen Horowitz(a16z)領投,Abstract、Audacious Ventures、SV Angel與Nova跟投。

Ghost的第一款產品Core,是一台專門用來跑AI代理(AI agent,能代替使用者執行任務的AI助理)的個人電腦,售價3,499美元(約新台幣11.1萬元),主打模型與個人記憶在本機執行。

沒有螢幕的「AI大腦盒」,Core裝了什麼?

Javaid把Core形容為「裝在盒子裡的大腦」(brain in a box)。機器本身沒有螢幕,也不需要接鍵盤滑鼠,使用者主要透過手機App操作,Javaid在X上也提到可用筆電或iMessage連線對話;語音模式同樣要對著App說,而不是對著機器本體說。

硬體方面,依Ghost官網公布的規格,Core搭載輝達(NVIDIA)RTX PRO 4000 Blackwell SFF繪圖處理器(GPU,執行AI模型常用的晶片)、超微(AMD)Ryzen 5 7600處理器、64GB DDR5記憶體與1TB固態硬碟,GPU已含在售價內,不必另外購買。

Core另有自己的軟體層、檔案系統與瀏覽器,內建阿里巴巴(Alibaba)Qwen 3.8系列與Google Gemma 4等開源模型,使用者也能從模型分享平台Hugging Face下載其他模型,或放入自己訓練的模型。

Javaid接受《TechCrunch》採訪時表示,模型推出新版本時,Ghost可以像特斯拉(Tesla)一樣透過OTA(空中下載)推送更新;要換成新世代模型前會先徵詢使用者,也可以設定自動更新。Core首批於2026年10月5日開放預購,預計2026年10月最後一周出貨。截至10月5日,機器都由團隊在舊金山的廠房自行生產。

訴求本機執行,連Ghost關門後的情境都考慮了

據《SiliconANGLE》報導,Ghost創始團隊認為,AI代理要做得好就得讀取大量私人資料,現有的AI代理卻多半跑在大企業掌控的雲端伺服器上,這種模式有根本缺陷。《SiliconANGLE》也引用Ghost官方X帳號的第一則貼文:一個擁有這麼多權限的系統,「不該住在別人擁有的基礎設施上」。

Core的設計因此以「本機」為核心。Javaid表示,模型與個人記憶都在機器上執行,所有個人資料都經過加密,任何雲端業者或第三方,包括Ghost自己,都無法實質讀取;使用者也能自行決定要給AI代理多大的自主權。

為了管控AI代理的行為,Ghost還在打造一道防火牆,限制代理動用帳號密碼等憑證的方式。依Javaid的說明,這道防火牆會監控對外請求、攔阻不應外洩的資料,並交由使用者審查。

Javaid也表示,Core被設計成就算Ghost關門也能繼續運作。「所有原始碼、邏輯和模型權重都在裝置上,而不是在服務端。」他說,「我們打造這台機器時,就不打算讓它依賴外部單位來維護服務。」

Javaid認為關鍵在軟體

Javaid原本的志向是當量化交易員(quant,用數學與數據做投資決策的人),也真的做過一陣子,但後來覺得無聊。2022年ChatGPT推出,他告訴《TechCrunch》,自己「感受到前所未有的興奮」,從此對個人AI產生興趣,進而創辦Ghost。創始團隊成員還包括19歲的Nicholas Chua、24歲的Yifei Chen與23歲的Gautam Sharda。

有些人會把蘋果(Apple)的小型桌機Mac mini設定成跑AI工具的主機。被問到Core跟Mac mini有什麼不同,Javaid表示,Mac mini是要自己設定的通用電腦,Core則從硬體到軟體都為AI代理打造,模型裝好就能用。他另外提到,在現有硬體上跑模型,「在很多層面上都是糟糕的體驗」。

至於來自競爭對手、包括大型科技公司的威脅,Javaid並不太擔心。他認為外界有時因為大廠「手上有原料」,就預設對方已經做出產品,但Core要解決的多半是軟體問題:「模型怎麼對你的生活進行推理、怎麼記憶、怎麼採取行動,以及怎麼判斷何時該主動找你。」

他舉例說明Core的設計用法:Core若發現你的靜止心率偏高,又從電腦紀錄看到你熬夜趕專案,再加上知道舊金山正值流感季,就會主動通知你可能快感冒了。「如果我們做不出大家喜愛的產品,失敗的原因也不會是蘋果。」Javaid說。

曾協助Ghost發表的設計師Lucas Quan(@lucasquan)也在X上發文,稱Zain是「我遇過最有魅力的創辦人」。他回憶4個月前在紐約打了通電話給Zain,之後直接住進Ghost辦公室,「通勤只剩從沙發走到座位」;熬不下去的夜晚,「Zain書桌的燈光是我最後看到的東西,他還在除錯」。兩人凌晨3點在辦公室屋頂的長談,更讓他驚嘆 Zain思考的精準與格局。

延伸閱讀:美中開源戰反攻!輝達押注的Reflection AI發布Beam預覽版,運算量僅需GLM 5.2三分之一

資料來源:《TechCrunch》、《SiliconANGLE》、Zain Javaid X貼文、Ghost官網

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓