想創新,先把自己連上全球社群
想創新,先把自己連上全球社群
2007.09.01 | 人物

一件再簡單不過的POLO衫,胸前搖晃著的一台專業級徠卡(Leica)相機,不時還可看到他頑皮地抓起相機,捕捉身邊人群的一舉一動,這就是伊藤穰一(Joichi Ito)給人的第一印象:輕鬆隨和、與人群打成一片,不僅與他在網路界令人驚異、嘆服的履歷大異其趣,也更比一般「名人」多了點真實人味。
要怎麼形容這個人呢?問題的答案可以複雜,更可以簡單。

從履歷來看,這個日本出生,在美國接受教育的日本網路運動家,目前是科技創投Neoteny的執行長、部落格搜尋引擎Technorati董事會成員、部落格軟體公司Six Apart Japan董事長……,而這些只不過是他資歷一小部份而已。

因此,你可以用很多方式來界定伊藤穰一的身分。

他是趨勢創投家,因為伊藤穰一早在部落格風潮前,就在眾多軟體裡挑中了Movable Type的研發公司Six Apart,並進行投資,成了最令人稱道的Web 2.0獲利故事之一。

他是創業家,伊藤穰一參與創立的公司,洋洋灑灑包括:網路服務提供商Digital Garage、日本商業網路服務提供商PSINet Japan、日本重要搜尋入口網站Infoseek Japan等。

伊藤穰一更是積極的網路運動家。他參與的非營利網路社群包括:開放原始碼的Mozilla、網域名稱管理單位ICANN(The Internet Corporation For Assigned Names and Numbers)與國際人權保護團體WITNESS。他目前更是創用CC(Creative Commons)董事會的主席,在世界各地宣傳他關於分享經濟(Sharing Economy)的理想。

你還可以用更輕鬆、生活化的方式認識伊藤穰一。他是個熱情不滅的部落客,更是一個相機不離手的攝影師。

相較於外在加諸於他的各種形容,伊藤穰一看待自己卻簡單多了,因為對他而言,這些工作與職位大都是與「人群」互動的附加效應,他只不過是信仰開放、相信網路並樂於分享罷了。

現在的他,周遊於各個新興公司與團體之間,試圖用各種面向接觸網路、迎向人群,「與人接觸就是我最擅長的,」他自己詮釋。不過,也或許正是因為伊藤穰一如此平易近人,才讓他的網路世界,永遠不缺朋友,也不乏追隨者。以下是本刊與伊藤穰一的專訪內容。

Q 你擁有包括創投、創業家等身分,與各式各樣的頭銜,你是如何處理這麼多不同的職務,並在各個工作中取得平衡?

 我所處理事情多半都相關,跟我互動的朋友,也多半與我涉獵的專案相關。其次我的嗜好都很聚焦,我鮮少參加派對,也不打高爾夫,所以也省下不少時間。過去我曾擔任負責營運的執行長,不過,現在我大都只接受與執行、營運無關的職務,諸如方向性的指導等。

此外,大多數時候,我鎖定公司還在起步的階段參與。在這樣的階段裡,我的角色會比較有用,因為我較擅長將人與概念連結,並讓事情流暢地進行。而當公司逐漸擴大之後,營運就會日形重要,並需要將目標鎖定在特定的領域及方向。也因此像我這樣接觸面廣的人,只適合在公司起步時發揮,一旦公司成長,就不會需要像我這種特質的人,而是能真正幫公司賺錢、努力工作的人才。

**Q 外界給你的許多評論與定義,而你會如何形容自己的角色呢?

A** 這很難用一句話來講完,但我會用企業與社會創業家來形容自己。所謂的社會是指非營利組織,而企業則是指營利公司。

我喜歡開創性的工作,尤其是跟「網路」與「分享」有關的,除了我很享受這樣的過程之外,以投資者的角度來看,在尚未形成風氣或受歡迎的領域,開創一個新的專案或公司,收穫(rewards)也總是比較豐厚,很容易就能夠將服務或軟體銷售出去;反之,在已經穩固的市場裡,競爭必然較多。
其實我也只是喜歡做自己有興趣的事情,其中,我最喜歡的是「人」。我喜歡在工作時,從與人群的「互動」及「參與」中獲得快樂。

不論是任何事業,我都是從「嗜好」(hobby)、「參與者」(participant)、「部落客」(blogger)開始接觸。舉例來說,「攝影」就是讓我在創用CC運動中,以參與者角色切入的重要工具,這是我所能夠貢獻給社群的。

從另一個企業投資角度來看,我認為投資者一定要對其產品有基本體驗,如同我先成為部落客,再去投資部落格公司。

另外,社群參與也十分重要。世界上有一群善於使用網路及社群互動工具的年輕人,而我認為他們才是真正的未來。藉由參與,我實際感受及聆聽他們的生活,並為他們設計產品。對我而言,這不是一個設計好的過程,而是與其被關在一個個VIP房裡,我真的更樂於互動,並從中獲得快樂。

**Q 從創投家的身分出發,當你在思考投資特定公司或專案時,最重要的考量通常是什麼?你會給年輕創業家什麼建議?

A** 點子總是無所不在,但影響最大的往往是「人」。考量投資與否的出發點很多,包括他們的概念、行銷企畫等,但是足以影響我投資與否的,九九%都與「人」的特質有關:這個人是不是能夠延攬好的人才為他做事、是否能夠讓公司成長、確實執行工作。而且我在意的不僅是個人,更是整個團體的素質。

事實上,網路的一個特質也是「人」,是很多人「連結」(connect)在一起,你不能單從自己的角度出發,更需參與社群。

因此,我會給年輕創業家這樣的建議:在公司成立之前,你必須了解人們的興趣、需求,並試圖讓你的事業滿足人們並與之互動;當你招募人才時,也必須從社群中挑選。

現在許多新穎網路的工具都才剛被研發出來,不僅沒有任何指導手冊,更沒有已知的產品。但我們還是需要這些工具來營運,也因此,若想開發原創性格的產品,那麼就不能自絕於社群之外,必須跟全球各地的人群連結、互動,並從中獲得啟發。

**Q 許多台灣的創投在經歷網路泡沫化後,對於網路事業顯得遲疑,而你如何看待過去網路泡沫化?

A** 其實現在的時間點並不差。在那段我們都稱為「泡沫」的時段,市場衰退(collapse)到了谷底,反應也十分極端,幾乎沒有資金流入,也沒有人繼續投入市場。對我來說,這才是切入市場的最佳時點,不僅沒人參與,而且情況只會好轉不會更差。

如果觀察網路使用者數量或網路連線狀況,你就會發現這個曲線,是持續和緩成長,並無任何所謂的「泡沫」出現。因此,我的觀察是,即使下一次的「泡沫」來到,情況也不會如同上次一般慘重。

網路的泡沫導因於過於快速成長,但另一方面,投資獲利最大化的不二法則,也不過就是買低賣高,我們必須在泡沫後期投資,並在下一波泡沫出現前出脫。在我看來,現在網路的狀況已經從谷底攀升,並邁向下一個泡沫,只不過現在我們不能預測距離下一個泡沫的高點還有多遠。

**Q 許多人都對你搶在機先、發掘部落格軟體Movable Type,並進而投資其公司Six Apart的過程感到好奇,能請你大致說說原委嗎?

A** 這個故事其實很簡單。剛開始,我只是在朋友的介紹下,以使用者的角度開始認識Movable Type,後來才捐款給這個軟體的兩個研發者,並與他們接觸。雖然當時我就代表投資公司跟他們提過投資的可能,可是他們並不感興趣。

後來我的公司開始幫他們製作日本版軟體,並進行在地化,也邀請他們來日本與當地社群互動。漸漸的,大家成為朋友,並進行更深入的討論,最後兩個研發者才同意我們的投資。

再加上當時Google也開始收購一些相關的小公司,他們也終於開始了解,未來的競爭將會更加激烈,這也是他們同意投資的原因之一。

簡單來說,我總是藉由「朋友網絡」進行投資,試想,若是與較能跟自己溝通的人合作,也就意味著較容易取得共識;其次,我也總是只和我「喜歡」的人合作,這是我對於「人」的另一種堅持。

還好,我的其中一個長處就是能夠很快與人熟識。另外,我也參與許多社群,諸如維基或是火狐(Firefox),我很熟悉這些社群的願景,也多少讓我更易於取決投資方向。

**Q 你在網路界擁有十分高的知名度,由於你的活躍,讓許多人也開始接觸各種網路運動,舉例來說,我們採訪過的Mozilla亞太區業務發展總監金井玄就表示,他是在你的引導下加入火狐社群。你如何看待這個情形?

A **金井玄真的這樣說嗎?這真的很有趣(邊說邊笑)。其實我也是個追隨者,我也有很多尊重的對象。找到讓自己尊重、信任的人,並追隨他們的腳步,是十分常見的狀況,而且只要有愈來愈多人加入,就能更快速散播知識,就是一件好事。

以我目前專注的創用CC來說,若要讓來自好萊塢的人,從「不分享」跳躍式地轉變成「分享」是十分困難的,這中間需要相當的友誼及尊重。

雖然我不喜歡「粉絲」或「超級巨星」這樣的概念,但我認為從「尊重」及「追隨」的角度卻是可以接受的,這就像是東方醫學需要醫師、病患同時相信,才會有療效,這跟西方醫學認為,無論病患相信與否都一定有療效的概念,是相當不同的。

在我的看法裡,人們很難去「相信」(believe),除非他們先開始「信任」(trust)。就算我說的是真理,但若聽眾缺乏信任,他們還是不會把我說的聽進去,這是一個基於「尊重」的模式。

不過,我也發現自己的確獲得了過多的目光,這點也是我必須小心的,我還是比較偏好參與者的角度,而這也是我總愛在不同職位上「輪替」的原因。當然「領導」(leadership)十分重要,但我認為它也必須可以更替,社群中人人都可以有扮演領導者的機會。

**
伊藤穰一(Joichi Ito)Profile**
年齡:41歲
現職:創用CC董事會主席、科技創投Neoteny的執行長、知名部落客等
經歷:ICANN董事會成員,Six Apart Japan社長兼執行長、Technorati副總裁。1997年獲選美國《時代》雜誌「數位菁英」(CyberElite)、2000年獲選美國《商業週刊》50大「亞洲之星」等

數位小辭典

創用CC與分享經濟
創用CC(Creative Commons)是一套關於內容使用規範的著作權機制。有別於一般版權擁有者「All Rights Reserved」(保留所有權利)或極端的「完全開放」,創用CC試圖在著作權的光譜上找到上述兩者的中界空間,提出「Some Rights Reserved」(保留部份權利)的概念。
目前是創用CC董事會主席的伊藤穰一,從此概念剛被提出之時,就十分支持這項網路自由運動。他指出創用CC的概念,是保護網路不僅限於被專業從業人員(Professionals)使用,而更能擴及業餘愛好者(amateur)。

創用CC授權資訊
藉由簡單的文字、圖像組合,便可代表不同程度的網路內容使用規範。如下方的圖示即表示,必須按照作者指定的方式,表彰其姓名,並不得作為商業使用,且可以相同方式分享。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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