不談獲利只談網站3S
不談獲利只談網站3S
2007.09.01 |

「你的獲利模式為何?」是網站創業家最常被質問的問題,但一開始就對獲利模式錙銖必較的網站,往往錯失網站最美好的地方。我們若把網站當作一間麵包店在經營,談獲利其實很容易,乾脆直接開個小購物網站賣起包包和成衣,最後放進口袋的淨利最多幾億,怎麼可能做出下一個革命性的網路新霸如Google、雅虎?所以與其在一開始猛鑽獲利模式,我們先談「三個S」。

前兩個「S」乃「Sweet Spot」,即所謂的「甜蜜點」,此名詞儘管是筆者開創先例運用到網路界中,但這個現象卻不是憑空想像,因為只要觀察二○○○年後竄起的網站,從Photobuckets、Flickr、MySpace、Facebook、hi5……全都是平均不到三十歲的年輕創業家,靠自己半生不熟的程式技術和滿腔的熱血,不只沒有錢,也沒有任何成熟的策略、行銷預算、廣告公關,但由於它們的網站不小心摸到了一個「甜蜜點」,結果……就像HOTorNOT開站之初只寄給四十個朋友,一周後的每日瀏覽頁次(page view)便竄升到二百萬次;就像YouTube原本只是二十幾個影像上載網站的其中之一,才甫推出嵌Flash功能,一個月內就變成全美國成長速度最快的網站。

目前看到的最成功新創網站,四分之三以上都是以這種驚喜方式誕生。驚喜誕生之後,網站的流量衝高,短期以內可能可以達到五百萬至一千萬位會員,但接下來呢,就要靠第三個S──「Stickiness」,也就是「黏性」,來留住這些會員,並促使回訪,提升每次回訪平均瀏覽頁數。說明這個三S尤佳的是Facebook,由其Alexa線圖可以發現,它在二○○五年出現過一次犀利的快速成長,當時它打中「甜蜜點」,使得許多大學生開始使用,卻因為高牆政策,會員數雖多,但始終卡在一千六百萬人左右就不再成長。後來它打掉高牆並加入Mini-feed等功能,使得PV繼續攀升,不但會員數倍數增加到三千四百萬人,每位會員數的PV也增加,打中「黏性」,讓三S完全發揮。

談三S,不談獲利,就是因為當網站成功得到三S時,獲利便如翻掌般容易!被迪士尼以七.五億美元購併的加拿大社群網站Club Penguin便是如此,一千八百萬會員中只有五%付了六美元月費,但相乘起來,一個月便有四百二十萬美元,今年總營收更可望達到六千五百萬美元。廣告也是,以CPM(每千次展示成本廣告)來計算,會員這麼多,在PV可比擬入口網站情況下,怎麼算都是荷包滿滿。

不過,「甜蜜點」是一個很難的目標,「黏性」更是。以三S為導向的網站,整體設計必須通盤思考,所以當我們忙著把目光放在獲利時,必將錯過三S。打棒球的可以選擇要打台灣職棒或美國職棒,做網站的亦可以選擇要影響一千萬人、賺一千人的錢,還是要影響十億人、賺一千萬人的錢。態度決定高度,該是用一個不同的角度來看網路產業的時候了。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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