網路的跨語言時代
網路的跨語言時代
2007.09.01 |

如果把今年八月命名為台灣的「維基月」,也許大家不會有太多的意見。一來是因為維基界的年度大事——維基媒體國際年會(Wikimania)首度在亞洲舉辦,於八月三日假台北市正式啟動。來自全球九十八個國家、近一千名網友與會,被喻為台灣網路圈少有的國際盛會。

其次,由唐.泰普史考特(Dan Tamspcott)和安東尼.威廉斯(Antony Williams)所撰寫的《維基經濟學》,恰巧也在八月推出中文版,該書藉由Wiki協作的精神來強調同儕生產、分享與開放智慧的重要性。
有感於此,本期的「中國網路觀察」專欄也要追隨一下維基風潮,為讀者朋友們介紹一個具有維基精神,並以網路為溝通與創作平台的同儕協作、翻譯網站。

「譯言」(http://www.yeeyan.com/),這個站名聽起來很有人文氣息。一如網站上的簡介,「譯言」是中文讀者閱讀中文以外網路內容的視窗,是雙語用戶發現、翻譯外語網站精華的平台,是有關洋為中用的交流社區。

這個翻譯、協作的網站計畫,是由旅美的「雷聲大雨點小」、「丁丁」以及「拙塵」等三位網友所共同推動。「譯言」的前身,是一個名為「言多必得」的群體翻譯部落格,是幾位在美國矽谷的中國工程師對一些創業嘗試的反思。「言多必得」曾引介過許多精彩的科技文章,我還記得當初曾訂閱他們的RSS呢。
由於團隊成員不斷地增加,「言多必得」這個共筆Blog,已不能滿足其翻譯和交流的需求,幾位創始成員開始思索獨立開發系統,終於在去年十二月十日正式成立了「譯言」。

「譯言」並非第一個翻譯中外文章的網站,但卻是第一個結合Web 2.0精神和長尾理論,並且有系統、組織的翻譯、分享網路平台。「譯言」一開始從科技、網路和創業方面的文章著手,但隨著會員的增加,也逐漸將視野拓展到不同的領域上,好比商業、健康和人文方面。除了英文之外,他們也推出日文翻譯的項目計畫。最近更嘗試將優質的中文部落格翻譯成英文,推銷到世界舞台。

談到外語,不可否認網路上的資訊雖然包羅萬象,但大多是以英文書寫、報導。對於不諳英文的朋友而言,上網查資料時雖可尋求翻譯軟體的協助,總還是有隔閡,難免產生入寶山卻空手而回的感覺。我們也曾聽聞日本人勤於將世界先進書籍、資訊翻譯成日文的故事,而近年來日語維基百科的成長速度也突飛猛進,在各語言維基百科計畫中規模排名第五。

「譯言」的出現,雖然不能替代中文維基百科,但卻不啻為建立了一座跨越語言障礙的橋樑,讓中文網路族群也可以掌握第一手的網路資訊。「譯言」的歷史雖然不久,但已受到相當多網友的支持與肯定。透過譯作、分享,網友們在社會化網路平台中學習並相互指引,而知識的積累也得以一天天生根、紮實。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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