網路的跨語言時代
網路的跨語言時代
2007.09.01 |

如果把今年八月命名為台灣的「維基月」,也許大家不會有太多的意見。一來是因為維基界的年度大事——維基媒體國際年會(Wikimania)首度在亞洲舉辦,於八月三日假台北市正式啟動。來自全球九十八個國家、近一千名網友與會,被喻為台灣網路圈少有的國際盛會。

其次,由唐.泰普史考特(Dan Tamspcott)和安東尼.威廉斯(Antony Williams)所撰寫的《維基經濟學》,恰巧也在八月推出中文版,該書藉由Wiki協作的精神來強調同儕生產、分享與開放智慧的重要性。
有感於此,本期的「中國網路觀察」專欄也要追隨一下維基風潮,為讀者朋友們介紹一個具有維基精神,並以網路為溝通與創作平台的同儕協作、翻譯網站。

「譯言」(http://www.yeeyan.com/),這個站名聽起來很有人文氣息。一如網站上的簡介,「譯言」是中文讀者閱讀中文以外網路內容的視窗,是雙語用戶發現、翻譯外語網站精華的平台,是有關洋為中用的交流社區。

這個翻譯、協作的網站計畫,是由旅美的「雷聲大雨點小」、「丁丁」以及「拙塵」等三位網友所共同推動。「譯言」的前身,是一個名為「言多必得」的群體翻譯部落格,是幾位在美國矽谷的中國工程師對一些創業嘗試的反思。「言多必得」曾引介過許多精彩的科技文章,我還記得當初曾訂閱他們的RSS呢。
由於團隊成員不斷地增加,「言多必得」這個共筆Blog,已不能滿足其翻譯和交流的需求,幾位創始成員開始思索獨立開發系統,終於在去年十二月十日正式成立了「譯言」。

「譯言」並非第一個翻譯中外文章的網站,但卻是第一個結合Web 2.0精神和長尾理論,並且有系統、組織的翻譯、分享網路平台。「譯言」一開始從科技、網路和創業方面的文章著手,但隨著會員的增加,也逐漸將視野拓展到不同的領域上,好比商業、健康和人文方面。除了英文之外,他們也推出日文翻譯的項目計畫。最近更嘗試將優質的中文部落格翻譯成英文,推銷到世界舞台。

談到外語,不可否認網路上的資訊雖然包羅萬象,但大多是以英文書寫、報導。對於不諳英文的朋友而言,上網查資料時雖可尋求翻譯軟體的協助,總還是有隔閡,難免產生入寶山卻空手而回的感覺。我們也曾聽聞日本人勤於將世界先進書籍、資訊翻譯成日文的故事,而近年來日語維基百科的成長速度也突飛猛進,在各語言維基百科計畫中規模排名第五。

「譯言」的出現,雖然不能替代中文維基百科,但卻不啻為建立了一座跨越語言障礙的橋樑,讓中文網路族群也可以掌握第一手的網路資訊。「譯言」的歷史雖然不久,但已受到相當多網友的支持與肯定。透過譯作、分享,網友們在社會化網路平台中學習並相互指引,而知識的積累也得以一天天生根、紮實。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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