台虹、台郡登輝達NVLink PTFE看板!PTFE掀「無布化」革命,PTFE概念股名單一次看
台虹、台郡登輝達NVLink PTFE看板!PTFE掀「無布化」革命,PTFE概念股名單一次看

10/14更新 AI伺服器帶動PCB材料升級,PTFE近期也成為台股熱門題材。

輝達(NVIDIA)在開放運算計畫全球峰會(OCP Global Summit)宣布開放Vera Rubin機櫃與運算托盤設計,市場同時流傳一張「NVLink PTFE Board」展示看板照片,上面列出台虹(8039)、台郡(6269)等台廠,引起市場關注。

這波行情背後,市場押注的是AI伺服器材料升級。隨著高速傳輸規格持續推進,銅箔基板(CCL)從M9走向M10,PTFE也被視為下一代可能採用的低損耗材料。

本文目錄

PTFE是什麼?為什麼AI伺服器需要它?

PTFE全名為聚四氟乙烯(polytetrafluoroethylene),也是俗稱「鐵氟龍」的材料,具有耐高溫、絕緣與低化學反應等特性。

PTFE之所以被視為下一代AI伺服器材料的候選方案,關鍵在於「介電損耗」。訊號傳輸速度愈快,經過電路板材料時的能量損失也愈明顯,高速運算平台因此需要介電常數(Dk)與介電損耗(Df)更低的材料。

分析師李星佑指出,輝達Rubin平台的NVLink雙向頻寬達3.6TB/s,是前一代的兩倍,NVL72整櫃總頻寬則達260TB/s,高速傳輸讓電路板訊號衰減問題更加突出。

依李星佑整理的10GHz測試數據,現行最高階M9等級CCL的Dk約3.0~3.1、Df約0.00046~0.0005;PTFE的Dk則可降至2.1~2.2,Df壓到0.0004以下,因此被視為下一階段材料升級的候選方案。不過,實際覆銅板數值仍受填料、補強結構與測試方法影響,不宜直接等同量產板材規格。

編按: M9、M10是業界常用來描述高階銅箔基板(CCL)材料性能的等級,主要差別在高速、高頻傳輸下的訊號損耗。數字愈高,代表材料規格持續升級,M10被視為比目前M9更進一步的下一代材料;不同材料商的命名與實際規格可能有所差異。

簡單來說,CCL是電路板的基礎材料,PTFE則是下一代CCL可能採用的新材料。市場真正關注的,是誰家的PTFE能通過驗證、進入下一代CCL供應鏈。

PTFE(聚四氟乙烯) CCL(銅箔基板)
是什麼 一種氟樹脂材料,俗稱「鐵氟龍」 PCB 的核心半成品,由銅箔+樹脂+補強材壓合而成的板材
在供應鏈的位置 材料端:CCL 介電層的「配方」選項之一 板材端:往下游做成 PCB、載板
兩者的關係 下一代 CCL 可能改用 PTFE 當介電材料,部分配方可不再需要玻纖布 現行高階 CCL(M9)用改性樹脂+玻纖布;M9、M10 都是 CCL 的性能等級
為什麼被點名 Dk、Df 更低,高速訊號損耗更小 材料升級的主戰場,等級愈高驗證愈久

另一個市場關注點是「無布化」。

傳統CCL通常以玻纖布作為骨架,但在極高頻傳輸環境下,玻纖布本身也可能造成損耗與訊號失真。而部分PTFE配方可做到不含玻纖布的無布結構,目前已針對新一代AI機櫃高速傳輸的Midplane應用進行驗證,測試規格並推進至20層以上。

不過,PTFE材質較軟,加工、黏著與多層壓合難度都更高,這也是它目前仍停留在驗證階段、尚未大規模上板的重要原因。

PTFE概念股有哪些?四台廠一次看

若依目前公開資訊與進度依據來看,台股較有具體PTFE布局線索的公司共有4家:

代號 公司 在PTFE供應鏈的角色 進度 今年以來漲幅
8039 台虹 軟板銅箔基板(FCCL)大廠,PTFE CCL已送樣認證 送驗認證中 +274.4%
2383 台光電 高階CCL龍頭,M10材料已送驗證 M10送驗;傳與台虹進行PTFE跨驗證 +242.9%
4939 亞電 軟板材料廠,公司已揭露切入PTFE 公司揭露,細節未詳 +136.7%
6269 台郡 軟板廠,具PTFE相關材料研發布局 產業報導點名,細節未公開 +27.5%

漲幅以2025年12月31日與2026年9月1日收盤價計算,未還原股利;亞電為上櫃股票,其餘為上市。

最受市場關注的是台虹。據媒體報導,台虹的PTFE材料已進入認證程序,若驗證順利,有機會成為繼中國生益科技之後、打入輝達供應鏈的第二家PTFE材料供應商。

業界消息指出,台光電選定的PTFE合作夥伴為台虹,雙方去年已送樣進行跨驗證,終端應用指向輝達伺服器Switch板,不過相關合作尚未獲兩家公司證實。

而台光電的優勢在既有高階CCL布局。李星佑分析,台光電已掌握M9量產優勢,M10材料也進入驗證階段,因此若下一代伺服器材料升級,具備較高的既有供應鏈基礎。

亞電則已自行揭露切入PTFE領域,但目前尚未說明具體產品、客戶與驗證時程;台郡也被點名具相關研發布局,公開細節相對有限。

PTFE什麼時候量產?2027有機會?

如果市場押的是PTFE真正進入AI伺服器供應鏈,時間點可能還要等到2027年,而且初期更可能先採用「PTFE搭配現有材料」的混合方案,而非整張板材全面改用PTFE。

目前產業大致可分成以下幾個階段:

  • 2026年:M9持續放量,M10與PTFE進入客戶驗證。材料規格愈高,驗證時間通常也愈長。
  • 2027年上半年:業界預期,M10與下一代材料驗證結果將陸續出爐,技術路線可望逐步明朗。
  • 2027年:法人認為,PTFE CCL搭配高階PP的Hybrid方案因較能銜接既有PCB製程,可能比全PTFE率先導入新平台;台虹PTFE最快也要到2027年才有機會進入量產。
  • 2029年之後:浦惠投顧分析師陳於晨認為,全PTFE架構若要真正成熟量產,「最完美情境」可能要等到2029年之後。

目前市場預期的首波應用,是輝達Rubin Ultra的NVSwitch相關板卡。

李星佑指出,輝達推動PTFE驗證已超過一年,但設計尚未完全定案,最後是否採用,仍取決於供應商的量產能力與製程成熟度。

換句話說,較可能的路徑是Hybrid先行、全PTFE殿後,而不是下一代平台一推出,就全面換成PTFE。

投資PTFE概念股的風險是什麼?

第一個風險是技術路線還沒定案。

目前碳氫系材料、PTFE與Hybrid等多條路線都在推進,PTFE並非已確定採用的材料。輝達的最終設計也尚未拍板,只要驗證結果或規格方向改變,供應鏈名單就可能重新洗牌。

第二個風險是量產製程仍待驗證。

PTFE材質較軟,黏著、多層壓合與尺寸控制難度都高於現有材料;若進一步採用全PTFE架構,對設備與PCB量產良率的要求也會更高。材料性能好,不代表就能立刻進入大規模量產。

第三個風險是股價已經先跑在營收前面。

4檔概念股中,除了台郡,今年以來漲幅都已超過1倍,但目前各家公司均未公開揭露PTFE相關營收,驗證結果也尚未正式出爐。

現在市場交易的是未來可能出現的量產訂單,而不是已經落袋的業績。從驗證、定案到真正放量,中間任何一個環節出現變數,都可能直接反映在股價上。

PTFE的材料升級方向確實存在,但量產仍有距離,股價卻已提前反映。追價之前,更值得確認的是:市場現在買的是下一代材料真正落地的機會,還是短線資金追逐的新題材。

本文提及個股僅為產業分析,非投資建議,投資人應獨立判斷並自負風險。

延伸閱讀

資料來源:NVIDIA Newsroom:NVIDIA Kicks Off the Next Generation of AI With Rubin(2026/1/5,CES)、Chemours Teflon™官網:PTFE Fine Powders、Rogers Corporation官網:RT/duroid® Laminates、Daikin Global官網:POLYFLON™ PTFE D-Series、Fluorochemicals電氣特性頁、公開資訊觀測站(MOPS)

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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