吃完飯懶得寫Google評論?日本新創讓AI「30秒代筆」,背後竟藏百億商機!
吃完飯懶得寫Google評論?日本新創讓AI「30秒代筆」,背後竟藏百億商機!

這年頭開門做生意,不論是大是小,都免不了得做行銷來招攬生意,但並不是每個人都有大筆預算投放廣告,所以許多人會選擇運用相對較便宜、甚至免費的SEO(搜尋引擎優化,Search Engine Optimization)。

有趣的是,SEO這個名詞早在1990年代中期(大約是1997年)就已經出現了,而Google則是在1997年9月15日才正式上線。三十年來,無數的店家與行銷公司想盡各種方法,希望自己公司行號或店家的資料能出現在Google搜尋結果前幾名。

但是在Google開始導入AI搜尋之後,整個遊戲規則已被徹底顛覆,SEO業者們只能想辦法盡力跟上時代的腳步,開始轉向AEO(答案引擎優化,Answer Engine Optimization)與GEO(生成式引擎優化,Generative Engine Optimization),希望自家資料能被AI青睞引述。

MEO是什麼?AI時代不只拚SEO,Google地圖也成行銷戰場

但或許大家都忽略了,AI對網路搜尋的影響並不僅限於Google的SEO,另一個開始受到影響的領域是MEO,也就是Map Engine Optimization,中文稱之為地圖引擎優化。

根據行政院主計總處與財政部資料,台灣大約有23.3萬個攤販,15萬間餐廳,這合計38.3萬間的店家未必都有操作SEO,但是在Google地圖上都找得到。如果要找餐廳找美食,大家會使用什麼搜尋工具呢?

有人會用Google,有人會用IG,更多人則是會使用Google地圖搜尋,看看自己住居或辦公室附近有哪些店,同時看看大家給了幾顆星與哪些評論,因此許多店家都會積極爭取顧客的星星與好評,但是在進入AI時代之後,這項操作也產生了變化。

大家可能不知道,看似簡單的Google地圖評論,竟然潛藏著龐大的商機。根據日本矢野經濟研究所在2025年9月發布的資料,日本的MEO市場規模在2022年為75億日圓,在2024年達到108億日圓,2025年約為127億日圓,2026年至2028年預估分別為148億日圓、170億日圓、196億日圓,呈現持續爆發趨勢,因此吸引了許多AI新創業者加入。

顧客懶得寫Google地圖評論?日本新創讓AI代筆,30秒完成

所有店家都希望顧客們能留下五星好評與好的評論,也對自己的商品與服務很有信心,但面對的是顧客們普遍都很懶,加上文筆也不怎麼樣,因此總是評論少少,或是留下的評論內容差強人意。為了解決這個問題,創立於2024年12月、位於日本大阪豐中市的小型新創公司:SweetLeap株式會社提出有趣的解決方案:那就讓AI來幫顧客寫評論吧。

SweetLeap株式會社推出專為店面設計的MEO與口碑集客的AI工具「口コミロボ」,中文是「口碑機器人」的意思,做法非常簡單:店家把「口コミロボ」的QR Code放在店裡,顧客用手機掃描QR Code之後,完全不需要自己動腦筋寫東西,只要回答幾個問題,「口コミロボ」的AI就會用約30秒的時間,根據顧客的具體感受與實際體驗自動生成流暢的評論內容,顧客就可將其貼到地圖評論上。

有的人或許會想,同一間店家的同一份問卷,會不會生成的內容也都一樣啊?為了避免這樣的情況發生,SweetLeap株式會社引進Claude 3.5 Sonnet等先進AI模型,能生成高達12,960種不同語氣與內容的組合,大幅降低評論內容的重複感,此外顧客們也可以審閱並修改AI生成的文字之後再做發布,不會把所有的權限都交給AI。

除了AI生成地圖評論之外,「口コミロボ」還可以加入贈獎、抽獎等(日文叫做「特典」)活動,讓店家自由設定運用,透過「口コミロボ」收集的顧客意見也會用AI進行分析,提供店家審視顧客群的樣貌,以及自己的優缺點,更棒的是因為使用AI,所以除了日文之外,還能對應講英文、中文、韓文、西班牙文的顧客,對於爭取外國籍顧客能產生很大助益,SweetLeap株式會社還在今年(2026年)10月為「口コミロボ」增加新功能,讓店家在IG發布的內容能同步更新到Google地圖的店家資訊。

站在Google的立場,他們從過去就一直努力打擊虛假的地圖評論,甚至也運用AI來進行這項作業,但若根據定位資料確定顧客確實有來店家,Google目前應該是不反對使用AI來協助顧客留下評論,因此建議有意經營地圖評論的店家,可以持續關注AI時代的MEO發展。

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關鍵字: #SEO #AI #日本
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小店成團,地方開張!第4屆小店永豐計畫,看微型經濟如何自立利人
小店成團,地方開張!第4屆小店永豐計畫,看微型經濟如何自立利人

一間小店的行動,如何匯聚成改變地方的能量?由永豐金控支持、永豐基金會推動的第4屆「小店永豐故事展」,10月1日於台北華山1914文化創意產業園區中4B館登場,精選展出10家來自全台各地的在地實踐故事。現場由入選團隊高雄「台青蕉」香蕉創意工作坊旗下的台青蕉樂團,以活力充沛的不插電演出點燃氛圍。

「台青蕉樂團帶來充滿在地生命力的演出,熱鬧活潑的演唱,就像小店的鮮活生命力。」永豐基金會董事長陳思寬表示,「當有人看見、有人回應、有人加入,一間小店的行動,就會慢慢成為一群人的力量。」她也邀請民眾週末前往華山,「走走、看看、吃吃、買買,讓我們一起成為改變地方的力量。」

10家獲選小店,橫跨飲食、工藝與循環經濟

「小店永豐計畫」源自永豐金控深耕在地、關注不同群體獨特需求的理念,以經濟為樞紐轉動地方生活。計畫自2022年10月啟動,每年投入上千萬資源,支持兼具自立與利人精神的小店,足跡遍及臺灣本島與離島城鄉,逐漸在社會各角落帶來迴響。

今年成果發表以「成團,開張!」為題,10家獲選小店齊聚華山,把一路累積的方法與故事向更多人打開,呈現10個正在地方發生的行動。本屆小店的經營型態涵蓋飲食、文化、工藝、環境、循環經濟及社會參與,領域各異,共同之處在於讓原本停下來、散開來,或逐漸被遺忘的人事物重新產生關係:地方因此開始說話,文化開始流動,人重新聚在一起。

作為微型經濟主體,小店靈活發展出多元型態的交流體驗,從量到質,再走向有意識的串連協作,成為社區鄉里的韌性據點。從一間店到一個街區,再從街區擴展至鄉里,大企業觸及不到的人間煙火,就由小店帶來改變。

addLEss把舊衣送回市場、杉恆壹樹讓玫瑰進企業供應鏈

同樣從地方需求出發,兩家獲選小店各自找到不同的熱情領域。

身為母親,也愛買衣服,「addLEss循環時尚」創辦人黃瑾茹不捨衣物因孩子長大或喜新厭舊而閒置,以「讓舊衣重返市場、平價流通」為初衷創辦平台,投入後才發現營運遠比預期複雜。

在addLEss,二手衣須歷經「初篩、細篩、送洗、定價、上架、拍照、入庫」7道工序,並依品質細分為5級。目前平台每月處理的衣物,上架率僅約4成;其餘6成無法上架的衣物,則依特性捐贈社福機構,或轉製為再生衣架等環保商品。

「單純的二手衣買賣,我認為還不足以解決衣物浪費的問題,我想做的是盡可能讓所有衣服都進到循環。」黃瑾茹指出,二手衣產業的流程高度仰賴人工、產能有限,是營運最大的瓶頸,也是她參與「小店永豐計畫」的契機。

#2 永豐基金會
圖/ 永豐基金會

在永豐支持下,addLEss導入AI智慧倉儲、將超商物流納入衣循環生態系,預計處理量可提升至3倍。在參與計劃過程中,她印象深刻的是永豐評審曾說:「我覺得你是想要做一個生態系」,這句話說中她心中所想、令她倍感欣慰。隨著數位後台逐步完備,黃瑾茹期盼串連更多品牌與消費者投入減碳經濟,朝著「讓每件衣服都有去處」的目標邁進。

在高雄杉林,青農王宥勝則把家中原本打算收掉的休閒農場,轉型為有機食用玫瑰產地。

擁有20年餐飲資歷的他,起初將玫瑰製成花醬赴歐洲參賽,沒想到獲得不錯的成果,就此帶著家裡轉種玫瑰,將食用玫瑰嫁接於台灣原生薔薇,種植有機樹玫瑰。「我不想只是當一個年輕的勞動力,而是希望我的投入能為地方帶來新氣象。」王宥勝表示,盼藉由玫瑰提升地方認同感,因此他將大愛商業中心建置作為地方創生基地,讓在地人有地方可匯集、也讓外地人藉此認識杉林。

#1 永豐基金會
圖/ 永豐基金會

隨著產量暴增,玫瑰也成為連結社區長輩的紐帶。周邊客家、閩南與原住民社區的長輩會協助分選、撥花,動動手指、也聊聊天;再結合在地小農契作,產量從年產270公斤躍升至月產1,800公斤,所種植的玫瑰原料更進入知名企業供應鏈,玫瑰果醬與花茶亦獲iTQi星級肯定。

王宥勝坦言,第2屆曾報名未入選,本屆獲選後認為,除了有資金挹注,最大的支持是曝光。在永豐支持下,他將持續優化新設的青農共創基地;短期讓大家知道國產玫瑰可媲美進口玫瑰,長期則期待台灣成為玫瑰輸出國,「希望大家想到台灣有機玫瑰的時候,可以想到高雄杉林!」

小店持續發光,第5屆小店永豐計畫啟動徵選

除了成果發表,本屆「小店永豐故事展」同步於華山1914文化創意產業園區中4B館展出。作為永豐基金會每年匯集地方第一線觀察與土地故事的平台,今年透過10家獲選小店的實踐行動,向大眾展現地方正在萌芽的轉變。

10月3日至4日週末登場的「小店永豐市集」,更集結眾多小店設攤,讓民眾在走逛、品嚐與選購之間,近距離感受扎根在地的鮮活風土。

隨著第4屆圓滿落幕,第5屆「小店永豐計畫」也已正式展開徵選,持續尋找兼具自立與利他精神的在地經營者。永豐基金會將持續提供實質資金、陪伴資源與推廣舞台,支持更多以一間店回應地方需求的夥伴;當更多小店加入,原本散落各地的人事物得以重新連結,地方的未來,也有了繼續發生的可能。

第5屆小店永豐計劃徵選資訊請見官網 https://www.sinopacfoundation.org.tw/sinopac_found/public/event-method.html

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