「大家一直認為鴻海只是把盒子搬來搬去（Box Mover），只是在做系統組裝。」鴻海董事長劉揚偉在鴻海科技日舞台上打破外界對這家全球代工龍頭的刻板印象，強調難以被複製的競爭優勢，不是只有龐大的製造規模，關鍵在於長年累積的「精密加工力」與「垂直整合力」。
2026年鴻海科技日（HHTD）於10月30日登場，今年以「Accelerating Intelligence」（加速智慧化）為主題，聚焦AI基礎設施、智慧製造、機器人及電動車等領域。現場展示為輝達打造的AI伺服器與共同封裝光學（CPO）交換機，鴻海也推出全新電動車款，包括豪華越野休旅車MODEL A+、主打年輕族群的休旅車MODEL K+，以及瞄準日本K-Car輕型商用車市場的小型貨卡MODEL K。
劉揚偉在開場表示，之前鴻海多半扮演國際科技品牌背後的製造夥伴，但當AI浪潮帶動高階伺服器、散熱、電力及光通訊需求，希望讓外界了解，並非只負責組裝產品，更具備從產品設計、關鍵零組件到系統整合及全球量產的能力。
根據官方統計數字，2025年鴻海為全球一線客戶執行941項新產品導入（NPI）專案，平均每天就有約2.5項新產品，其中超過一半採用原廠設計製造（ODM）及共同設計製造（JDM）模式，全球約有百萬名員工，其中工程師達12.2萬人，光是過去一年就取得2,492項專利。
這些數字背後，反映鴻海從過去的「製造代工」，已經成為客戶共同開發產品、整合技術及加速量產的合作夥伴。
AI機櫃產能一年翻倍，劉揚偉：AI不會泡沫化，企業AI需求還沒爆發
AI伺服器是鴻海近年最受關注的成長動能。隨著新一代AI晶片運算效能提升，伺服器面臨的挑戰，不只是增加晶片數量，還包括如何解決更複雜的散熱、供電及組裝問題。
劉揚偉以輝達新一代Vera Rubin平台為例，指出鴻海與客戶共同開發無纜線（Cableless）設計，搭配自動化製程，將運算托盤（Compute Tray）的組裝時間，從過去2個多小時縮短至20分鐘，組裝時間縮短逾8成。
背後的關鍵，是鴻海能做到小於1微米的精密加工能力。劉揚偉說明，從伺服器連接器、光通訊元件到微型光學零組件，都需要極高的加工精度。鴻海透過高速主軸、精密模具及自動化製程，將這些技術導入新一代AI伺服器製造，減少組裝工序，同時提高量產效率。
「過去每週可以生產1,000個AI機櫃，現在已經提升到2,000個。」劉揚偉透露，鴻海AI機櫃每週產能在一年內翻倍，反映AI基礎設施需求持續升溫。
鴻海的布局也從伺服器延伸至整座AI資料中心，今年展示輝達DSX POD模組化AI工廠參考設計，透過在工廠預先整合並驗證運算、電力及液冷散熱設備，縮短現場部署時間。輝達表示，在場地已備妥供電、冷卻、網路等基礎設施的前提下，部署時間可從6個月縮短至最快14天。鴻海旗下鴻佰科技也是合作夥伴之一；輝達與合作夥伴規劃於2027年初開始全球交付。
劉揚偉指出，要在短時間內完成如此複雜的系統並不容易。從電力、冷卻到線纜配置，都必須在設計階段解決。面對部分關鍵零組件供應跟不上需求，鴻海甚至必須自行開發製造。
這也是他反覆強調垂直整合能力的原因。不過，當科技巨頭持續砸下鉅資興建AI資料中心，市場也開始擔心，AI投資是否已經過熱？
劉揚偉認為，必須將「股市泡沫」與「產業泡沫」分開看待。他以網際網路發展為例，當年科技股雖曾出現泡沫，但網路產業並未因此消失，反而孕育出許多全球科技巨頭。
「從產業的角度來看，AI不會泡沫。」劉揚偉指出，目前AI基礎設施需求主要來自模型開發商及雲端服務供應商（CSP），但政府與一般企業這2大市場，仍處於摸索AI應用的階段。
「大部分的政府及企業都知道AI一定要用，只是不知道怎麼用。」 他認為，隨著政府與企業開始大規模採用AI，未來對運算基礎設施的需求，還有很大的成長空間。展望2027年，劉揚偉預期全球產業仍將呈現「K型發展」，AI資料中心相關產業持續向上，其他產業則面臨不同的景氣表現。他也看好鴻海明年持續成長。
電動車一口氣秀3款新車！攜手本田攻自駕技術，鴻海想搶什麼商機？
除了AI基礎設施，電動車也是今年鴻海科技日另一大亮點。鴻海電動車事業策略長關潤一口氣發表3款全新參考設計電動車，包括跨界休旅車MODEL A+、休旅車MODEL K+，以及小型商用貨卡MODEL K，讓鴻海累計推出的電動車參考設計車型達到12款。
其中，MODEL A+以小型電動車平台為基礎，結合更寬敞的車室空間與跨界休旅設計，瞄準都會與戶外移動需求。MODEL K+則以年輕族群及休閒市場為目標，MODEL K則鎖定日本普及的輕型商用貨卡（Kei Truck）市場，適用於城市物流、最後一哩配送及行動商店等場景。
為什麼鴻海要持續推出不同車款？
關鍵在於，鴻海希望複製過去在電子產業的代工經驗，透過委託設計製造服務（CDMS）模式，協助傳統車廠降低電動車開發成本、縮短上市時間，而不必從零開始建立完整的電動車技術及製造體系。
關潤表示，鴻海持續擴大電動移動產品線，就是希望透過標準化平台、彈性設計及關鍵零組件整合，讓合作車廠更快將電動車推向市場。
除了新車款，鴻海也將觸角延伸至自動駕駛領域。今年科技日邀請日本本田技術研究所（Honda R&D）參與，雙方宣布推進新世代光達（LiDAR）、AI感知及智慧車輛平台技術合作，朝Level 4高度自動駕駛應用發展。
相較於一般駕駛輔助系統，Level 4代表車輛能在特定設計運行條件下自行完成駕駛任務，不必持續仰賴人類駕駛介入。不過，相關技術要真正走向商用，仍需要克服安全驗證、成本及法規等挑戰。
另一方面，鴻海也持續將AI導入集團製造現場。劉揚偉指出，位於台灣南部、負責MODEL T電動巴士生產的AI工廠，已透過數位孿生（Digital Twin）技術，將實體產線與虛擬模型結合，用於工程變更與工作流程優化，進一步朝實體AI智慧製造邁進。
