太陽能新秀挑戰老茂迪
太陽能新秀挑戰老茂迪
2007.12.01 |

科幻電影中描繪的未來世界,房子裡從開燈、煮飯、吹暖氣無不使用太陽能發電,也許我們可以這樣說,人類夢想的最終能源非太陽能莫屬。而現實生活上,這點可從不斷冒升的太陽能相關產業看到。

製造太陽能電池的昱晶能源科技,從建廠到上市僅兩年多時間,一舉一動深受全球業界矚目。它的身手矯健,原因來自於大有來頭的四大推手:分別是國光石化董事長郭進財、中油董事長潘文炎、億光董事長葉寅夫,以及互盛電董事長廖國榮。現擔任昱晶總經理的廖國榮表示,三年前由郭進財召集幾位重要夥伴共同策劃,「我們在想怎樣找出一個事業,既可賺錢又是公德事業。如果切入做太陽能,既可拯救地球,將來商機又很大,那為什麼不做呢?」

怎麼說商機很大?以目前全球每年需求的民生用電量二十兆度來看,太陽能發電只占○.○三%。

但未來並不是所有地區都適合使用太陽能,它適合在平均每天日照時間超過四.二小時的地區,因此如果全球三○%的電力轉換成太陽能發電,這每年六兆度的電量,將為太陽能產業帶來十二.五兆美元商機。這十二.五兆美元的「陽光大餅」,正是近年推動太陽能產業發展的最大動力。

當太陽能發電量逐年提升,傳統電力逐年下降,那麼主副互換的「黃金交叉點」何時會出現?廖國榮說:「我估計會在二○一五年出現。」當太陽能電力的成本與傳統電力成本相當時,正是換手時刻。

太陽能現今成本高的原因有三:一是製造電池的原料多晶矽缺料,二是電池的光電轉換效率還需增強,三是經濟規模還未成形。廖國榮說:「目前昱晶做的太陽能電池轉換效率可達一五.六%,若能發展到一八%到二○%,每度的製造成本就能大幅下降。」而且整條供應鏈裡的上下游產品,都還沒像其他工業產品一樣能大量生產。

股票一上市就直逼四百元大關的昱晶,針對成本降低,於去年與多晶矽原料商簽定長達十年、新台幣一千億元的供料約,短時間即背負鉅額債務,被台灣太陽能一哥茂迪總經理左元淮視為「飲鴆止渴」。但廖國榮表示,十年長約是上游廠策略常態,而缺料問題要到兩、三年後才會舒緩,這段時間正是發展好機會,昱晶不受缺料影響,可望奪取全球前五大的位置,「而且他不知道我們簽的是什麼條件呀!我們簽的是十年量愈來愈多,價格愈來愈便宜。」

垂直整合原料與模組
除了簽下原料長約之外,昱晶吞食陽光大餅的策略還包括上下游垂直整合,廖國榮說:「昱晶不能只做電池,原料、模組、安裝設備等整條供應鏈,都要藉策略聯盟、投資關係或生命共同體方式垂直整合,未來誰能有效整合,誰就會贏。」

催生昱晶、主導昱晶的廖國榮,曾販賣過影印機,因此對碳污染殘害地球生命特別有感觸。他說自己曾研究過地球的歷史,冰河時期之後,很長一段時間地球充斥著大量的碳,不適合人居住。而過去一百五十年來,人類大量使用碳化物造成溫室效應,「這就好像阿拉伯神燈裡的精靈一樣,一旦放出來就很難抓回去。地球好不容易用幾萬年把精靈抓到燈裡,人類只花一百五十年就把它慢慢放出來。」

所以綠色環保的概念是,如何讓地球維持適合人居住的環境,降低溫室效應,少使用碳化物,而太陽能發電正是解決問題的最有效途徑,也就成了廖國榮口中的公德事業。

昱晶股票上市當天,公司內舉辦了一個員工慶祝活動,廖國榮說:「我們告訴員工,慶祝只到晚上十二點,打勝仗更要繫緊鋼盔。」

在全球氣候危機中,新興的太陽能產業裡又多了一個新兵,嘗試用科技的智慧解決地球的困境。

0.02公分的電池
太陽能電池長得和一塊塊的電池不太一樣,它其實是一片片的,但也不全然是你曾在室外看過的大大厚厚太陽能板,因為那是經過模組化的設備,真正的太陽能電池只有薄薄一片,現在的技術可做到約0.02公分。成分是經過提煉的高純度矽礦,純度高達小數點後「6個9」,就是99.999999%,可完全回收再利用,不會為地球帶來一點負擔。

昱晶能源科技
成立時間:2005年8月
實收資本額:新台幣10.31億元
董事長:郭俊雄 總經理:廖國榮
去年營收:新台幣56.35億元
核心技術:太陽能電池

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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