太陽能新秀挑戰老茂迪
太陽能新秀挑戰老茂迪
2007.12.01 |

科幻電影中描繪的未來世界,房子裡從開燈、煮飯、吹暖氣無不使用太陽能發電,也許我們可以這樣說,人類夢想的最終能源非太陽能莫屬。而現實生活上,這點可從不斷冒升的太陽能相關產業看到。

製造太陽能電池的昱晶能源科技,從建廠到上市僅兩年多時間,一舉一動深受全球業界矚目。它的身手矯健,原因來自於大有來頭的四大推手:分別是國光石化董事長郭進財、中油董事長潘文炎、億光董事長葉寅夫,以及互盛電董事長廖國榮。現擔任昱晶總經理的廖國榮表示,三年前由郭進財召集幾位重要夥伴共同策劃,「我們在想怎樣找出一個事業,既可賺錢又是公德事業。如果切入做太陽能,既可拯救地球,將來商機又很大,那為什麼不做呢?」

怎麼說商機很大?以目前全球每年需求的民生用電量二十兆度來看,太陽能發電只占○.○三%。

但未來並不是所有地區都適合使用太陽能,它適合在平均每天日照時間超過四.二小時的地區,因此如果全球三○%的電力轉換成太陽能發電,這每年六兆度的電量,將為太陽能產業帶來十二.五兆美元商機。這十二.五兆美元的「陽光大餅」,正是近年推動太陽能產業發展的最大動力。

當太陽能發電量逐年提升,傳統電力逐年下降,那麼主副互換的「黃金交叉點」何時會出現?廖國榮說:「我估計會在二○一五年出現。」當太陽能電力的成本與傳統電力成本相當時,正是換手時刻。

太陽能現今成本高的原因有三:一是製造電池的原料多晶矽缺料,二是電池的光電轉換效率還需增強,三是經濟規模還未成形。廖國榮說:「目前昱晶做的太陽能電池轉換效率可達一五.六%,若能發展到一八%到二○%,每度的製造成本就能大幅下降。」而且整條供應鏈裡的上下游產品,都還沒像其他工業產品一樣能大量生產。

股票一上市就直逼四百元大關的昱晶,針對成本降低,於去年與多晶矽原料商簽定長達十年、新台幣一千億元的供料約,短時間即背負鉅額債務,被台灣太陽能一哥茂迪總經理左元淮視為「飲鴆止渴」。但廖國榮表示,十年長約是上游廠策略常態,而缺料問題要到兩、三年後才會舒緩,這段時間正是發展好機會,昱晶不受缺料影響,可望奪取全球前五大的位置,「而且他不知道我們簽的是什麼條件呀!我們簽的是十年量愈來愈多,價格愈來愈便宜。」

垂直整合原料與模組
除了簽下原料長約之外,昱晶吞食陽光大餅的策略還包括上下游垂直整合,廖國榮說:「昱晶不能只做電池,原料、模組、安裝設備等整條供應鏈,都要藉策略聯盟、投資關係或生命共同體方式垂直整合,未來誰能有效整合,誰就會贏。」

催生昱晶、主導昱晶的廖國榮,曾販賣過影印機,因此對碳污染殘害地球生命特別有感觸。他說自己曾研究過地球的歷史,冰河時期之後,很長一段時間地球充斥著大量的碳,不適合人居住。而過去一百五十年來,人類大量使用碳化物造成溫室效應,「這就好像阿拉伯神燈裡的精靈一樣,一旦放出來就很難抓回去。地球好不容易用幾萬年把精靈抓到燈裡,人類只花一百五十年就把它慢慢放出來。」

所以綠色環保的概念是,如何讓地球維持適合人居住的環境,降低溫室效應,少使用碳化物,而太陽能發電正是解決問題的最有效途徑,也就成了廖國榮口中的公德事業。

昱晶股票上市當天,公司內舉辦了一個員工慶祝活動,廖國榮說:「我們告訴員工,慶祝只到晚上十二點,打勝仗更要繫緊鋼盔。」

在全球氣候危機中,新興的太陽能產業裡又多了一個新兵,嘗試用科技的智慧解決地球的困境。

0.02公分的電池
太陽能電池長得和一塊塊的電池不太一樣,它其實是一片片的,但也不全然是你曾在室外看過的大大厚厚太陽能板,因為那是經過模組化的設備,真正的太陽能電池只有薄薄一片,現在的技術可做到約0.02公分。成分是經過提煉的高純度矽礦,純度高達小數點後「6個9」,就是99.999999%,可完全回收再利用,不會為地球帶來一點負擔。

昱晶能源科技
成立時間:2005年8月
實收資本額:新台幣10.31億元
董事長:郭俊雄 總經理:廖國榮
去年營收:新台幣56.35億元
核心技術:太陽能電池

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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