太陽能新秀挑戰老茂迪|數位時代 BusinessNext

科幻電影中描繪的未來世界，房子裡從開燈、煮飯、吹暖氣無不使用太陽能發電，也許我們可以這樣說，人類夢想的最終能源非太陽能莫屬。而現實生活上，這點可從不斷冒升的太陽能相關產業看到。

製造太陽能電池的昱晶能源科技，從建廠到上市僅兩年多時間，一舉一動深受全球業界矚目。它的身手矯健，原因來自於大有來頭的四大推手：分別是國光石化董事長郭進財、中油董事長潘文炎、億光董事長葉寅夫，以及互盛電董事長廖國榮。現擔任昱晶總經理的廖國榮表示，三年前由郭進財召集幾位重要夥伴共同策劃，「我們在想怎樣找出一個事業，既可賺錢又是公德事業。如果切入做太陽能，既可拯救地球，將來商機又很大，那為什麼不做呢？」

怎麼說商機很大？以目前全球每年需求的民生用電量二十兆度來看，太陽能發電只占○．○三％。

但未來並不是所有地區都適合使用太陽能，它適合在平均每天日照時間超過四．二小時的地區，因此如果全球三○％的電力轉換成太陽能發電，這每年六兆度的電量，將為太陽能產業帶來十二．五兆美元商機。這十二．五兆美元的「陽光大餅」，正是近年推動太陽能產業發展的最大動力。

當太陽能發電量逐年提升，傳統電力逐年下降，那麼主副互換的「黃金交叉點」何時會出現？廖國榮說：「我估計會在二○一五年出現。」當太陽能電力的成本與傳統電力成本相當時，正是換手時刻。

太陽能現今成本高的原因有三：一是製造電池的原料多晶矽缺料，二是電池的光電轉換效率還需增強，三是經濟規模還未成形。廖國榮說：「目前昱晶做的太陽能電池轉換效率可達一五．六％，若能發展到一八％到二○％，每度的製造成本就能大幅下降。」而且整條供應鏈裡的上下游產品，都還沒像其他工業產品一樣能大量生產。

股票一上市就直逼四百元大關的昱晶，針對成本降低，於去年與多晶矽原料商簽定長達十年、新台幣一千億元的供料約，短時間即背負鉅額債務，被台灣太陽能一哥茂迪總經理左元淮視為「飲鴆止渴」。但廖國榮表示，十年長約是上游廠策略常態，而缺料問題要到兩、三年後才會舒緩，這段時間正是發展好機會，昱晶不受缺料影響，可望奪取全球前五大的位置，「而且他不知道我們簽的是什麼條件呀！我們簽的是十年量愈來愈多，價格愈來愈便宜。」

垂直整合原料與模組
除了簽下原料長約之外，昱晶吞食陽光大餅的策略還包括上下游垂直整合，廖國榮說：「昱晶不能只做電池，原料、模組、安裝設備等整條供應鏈，都要藉策略聯盟、投資關係或生命共同體方式垂直整合，未來誰能有效整合，誰就會贏。」

催生昱晶、主導昱晶的廖國榮，曾販賣過影印機，因此對碳污染殘害地球生命特別有感觸。他說自己曾研究過地球的歷史，冰河時期之後，很長一段時間地球充斥著大量的碳，不適合人居住。而過去一百五十年來，人類大量使用碳化物造成溫室效應，「這就好像阿拉伯神燈裡的精靈一樣，一旦放出來就很難抓回去。地球好不容易用幾萬年把精靈抓到燈裡，人類只花一百五十年就把它慢慢放出來。」

所以綠色環保的概念是，如何讓地球維持適合人居住的環境，降低溫室效應，少使用碳化物，而太陽能發電正是解決問題的最有效途徑，也就成了廖國榮口中的公德事業。

昱晶股票上市當天，公司內舉辦了一個員工慶祝活動，廖國榮說：「我們告訴員工，慶祝只到晚上十二點，打勝仗更要繫緊鋼盔。」

在全球氣候危機中，新興的太陽能產業裡又多了一個新兵，嘗試用科技的智慧解決地球的困境。

0.02公分的電池
太陽能電池長得和一塊塊的電池不太一樣，它其實是一片片的，但也不全然是你曾在室外看過的大大厚厚太陽能板，因為那是經過模組化的設備，真正的太陽能電池只有薄薄一片，現在的技術可做到約0.02公分。成分是經過提煉的高純度矽礦，純度高達小數點後「6個9」，就是99.999999％，可完全回收再利用，不會為地球帶來一點負擔。

昱晶能源科技
成立時間：2005年8月
實收資本額：新台幣10.31億元
董事長：郭俊雄　總經理：廖國榮
去年營收：新台幣56.35億元
核心技術：太陽能電池

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。