太陽能新秀挑戰老茂迪|數位時代 BusinessNext

科幻電影中描繪的未來世界，房子裡從開燈、煮飯、吹暖氣無不使用太陽能發電，也許我們可以這樣說，人類夢想的最終能源非太陽能莫屬。而現實生活上，這點可從不斷冒升的太陽能相關產業看到。

製造太陽能電池的昱晶能源科技，從建廠到上市僅兩年多時間，一舉一動深受全球業界矚目。它的身手矯健，原因來自於大有來頭的四大推手：分別是國光石化董事長郭進財、中油董事長潘文炎、億光董事長葉寅夫，以及互盛電董事長廖國榮。現擔任昱晶總經理的廖國榮表示，三年前由郭進財召集幾位重要夥伴共同策劃，「我們在想怎樣找出一個事業，既可賺錢又是公德事業。如果切入做太陽能，既可拯救地球，將來商機又很大，那為什麼不做呢？」

怎麼說商機很大？以目前全球每年需求的民生用電量二十兆度來看，太陽能發電只占○．○三％。

但未來並不是所有地區都適合使用太陽能，它適合在平均每天日照時間超過四．二小時的地區，因此如果全球三○％的電力轉換成太陽能發電，這每年六兆度的電量，將為太陽能產業帶來十二．五兆美元商機。這十二．五兆美元的「陽光大餅」，正是近年推動太陽能產業發展的最大動力。

當太陽能發電量逐年提升，傳統電力逐年下降，那麼主副互換的「黃金交叉點」何時會出現？廖國榮說：「我估計會在二○一五年出現。」當太陽能電力的成本與傳統電力成本相當時，正是換手時刻。

太陽能現今成本高的原因有三：一是製造電池的原料多晶矽缺料，二是電池的光電轉換效率還需增強，三是經濟規模還未成形。廖國榮說：「目前昱晶做的太陽能電池轉換效率可達一五．六％，若能發展到一八％到二○％，每度的製造成本就能大幅下降。」而且整條供應鏈裡的上下游產品，都還沒像其他工業產品一樣能大量生產。

股票一上市就直逼四百元大關的昱晶，針對成本降低，於去年與多晶矽原料商簽定長達十年、新台幣一千億元的供料約，短時間即背負鉅額債務，被台灣太陽能一哥茂迪總經理左元淮視為「飲鴆止渴」。但廖國榮表示，十年長約是上游廠策略常態，而缺料問題要到兩、三年後才會舒緩，這段時間正是發展好機會，昱晶不受缺料影響，可望奪取全球前五大的位置，「而且他不知道我們簽的是什麼條件呀！我們簽的是十年量愈來愈多，價格愈來愈便宜。」

垂直整合原料與模組
除了簽下原料長約之外，昱晶吞食陽光大餅的策略還包括上下游垂直整合，廖國榮說：「昱晶不能只做電池，原料、模組、安裝設備等整條供應鏈，都要藉策略聯盟、投資關係或生命共同體方式垂直整合，未來誰能有效整合，誰就會贏。」

催生昱晶、主導昱晶的廖國榮，曾販賣過影印機，因此對碳污染殘害地球生命特別有感觸。他說自己曾研究過地球的歷史，冰河時期之後，很長一段時間地球充斥著大量的碳，不適合人居住。而過去一百五十年來，人類大量使用碳化物造成溫室效應，「這就好像阿拉伯神燈裡的精靈一樣，一旦放出來就很難抓回去。地球好不容易用幾萬年把精靈抓到燈裡，人類只花一百五十年就把它慢慢放出來。」

所以綠色環保的概念是，如何讓地球維持適合人居住的環境，降低溫室效應，少使用碳化物，而太陽能發電正是解決問題的最有效途徑，也就成了廖國榮口中的公德事業。

昱晶股票上市當天，公司內舉辦了一個員工慶祝活動，廖國榮說：「我們告訴員工，慶祝只到晚上十二點，打勝仗更要繫緊鋼盔。」

在全球氣候危機中，新興的太陽能產業裡又多了一個新兵，嘗試用科技的智慧解決地球的困境。

0.02公分的電池
太陽能電池長得和一塊塊的電池不太一樣，它其實是一片片的，但也不全然是你曾在室外看過的大大厚厚太陽能板，因為那是經過模組化的設備，真正的太陽能電池只有薄薄一片，現在的技術可做到約0.02公分。成分是經過提煉的高純度矽礦，純度高達小數點後「6個9」，就是99.999999％，可完全回收再利用，不會為地球帶來一點負擔。

昱晶能源科技
成立時間：2005年8月
實收資本額：新台幣10.31億元
董事長：郭俊雄　總經理：廖國榮
去年營收：新台幣56.35億元
核心技術：太陽能電池

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。