太陽能新秀挑戰老茂迪|數位時代 BusinessNext

科幻電影中描繪的未來世界，房子裡從開燈、煮飯、吹暖氣無不使用太陽能發電，也許我們可以這樣說，人類夢想的最終能源非太陽能莫屬。而現實生活上，這點可從不斷冒升的太陽能相關產業看到。

製造太陽能電池的昱晶能源科技，從建廠到上市僅兩年多時間，一舉一動深受全球業界矚目。它的身手矯健，原因來自於大有來頭的四大推手：分別是國光石化董事長郭進財、中油董事長潘文炎、億光董事長葉寅夫，以及互盛電董事長廖國榮。現擔任昱晶總經理的廖國榮表示，三年前由郭進財召集幾位重要夥伴共同策劃，「我們在想怎樣找出一個事業，既可賺錢又是公德事業。如果切入做太陽能，既可拯救地球，將來商機又很大，那為什麼不做呢？」

怎麼說商機很大？以目前全球每年需求的民生用電量二十兆度來看，太陽能發電只占○．○三％。

但未來並不是所有地區都適合使用太陽能，它適合在平均每天日照時間超過四．二小時的地區，因此如果全球三○％的電力轉換成太陽能發電，這每年六兆度的電量，將為太陽能產業帶來十二．五兆美元商機。這十二．五兆美元的「陽光大餅」，正是近年推動太陽能產業發展的最大動力。

當太陽能發電量逐年提升，傳統電力逐年下降，那麼主副互換的「黃金交叉點」何時會出現？廖國榮說：「我估計會在二○一五年出現。」當太陽能電力的成本與傳統電力成本相當時，正是換手時刻。

太陽能現今成本高的原因有三：一是製造電池的原料多晶矽缺料，二是電池的光電轉換效率還需增強，三是經濟規模還未成形。廖國榮說：「目前昱晶做的太陽能電池轉換效率可達一五．六％，若能發展到一八％到二○％，每度的製造成本就能大幅下降。」而且整條供應鏈裡的上下游產品，都還沒像其他工業產品一樣能大量生產。

股票一上市就直逼四百元大關的昱晶，針對成本降低，於去年與多晶矽原料商簽定長達十年、新台幣一千億元的供料約，短時間即背負鉅額債務，被台灣太陽能一哥茂迪總經理左元淮視為「飲鴆止渴」。但廖國榮表示，十年長約是上游廠策略常態，而缺料問題要到兩、三年後才會舒緩，這段時間正是發展好機會，昱晶不受缺料影響，可望奪取全球前五大的位置，「而且他不知道我們簽的是什麼條件呀！我們簽的是十年量愈來愈多，價格愈來愈便宜。」

垂直整合原料與模組
除了簽下原料長約之外，昱晶吞食陽光大餅的策略還包括上下游垂直整合，廖國榮說：「昱晶不能只做電池，原料、模組、安裝設備等整條供應鏈，都要藉策略聯盟、投資關係或生命共同體方式垂直整合，未來誰能有效整合，誰就會贏。」

催生昱晶、主導昱晶的廖國榮，曾販賣過影印機，因此對碳污染殘害地球生命特別有感觸。他說自己曾研究過地球的歷史，冰河時期之後，很長一段時間地球充斥著大量的碳，不適合人居住。而過去一百五十年來，人類大量使用碳化物造成溫室效應，「這就好像阿拉伯神燈裡的精靈一樣，一旦放出來就很難抓回去。地球好不容易用幾萬年把精靈抓到燈裡，人類只花一百五十年就把它慢慢放出來。」

所以綠色環保的概念是，如何讓地球維持適合人居住的環境，降低溫室效應，少使用碳化物，而太陽能發電正是解決問題的最有效途徑，也就成了廖國榮口中的公德事業。

昱晶股票上市當天，公司內舉辦了一個員工慶祝活動，廖國榮說：「我們告訴員工，慶祝只到晚上十二點，打勝仗更要繫緊鋼盔。」

在全球氣候危機中，新興的太陽能產業裡又多了一個新兵，嘗試用科技的智慧解決地球的困境。

0.02公分的電池
太陽能電池長得和一塊塊的電池不太一樣，它其實是一片片的，但也不全然是你曾在室外看過的大大厚厚太陽能板，因為那是經過模組化的設備，真正的太陽能電池只有薄薄一片，現在的技術可做到約0.02公分。成分是經過提煉的高純度矽礦，純度高達小數點後「6個9」，就是99.999999％，可完全回收再利用，不會為地球帶來一點負擔。

昱晶能源科技
成立時間：2005年8月
實收資本額：新台幣10.31億元
董事長：郭俊雄　總經理：廖國榮
去年營收：新台幣56.35億元
核心技術：太陽能電池

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。