太陽能新秀挑戰老茂迪
太陽能新秀挑戰老茂迪
2007.12.01 |

科幻電影中描繪的未來世界,房子裡從開燈、煮飯、吹暖氣無不使用太陽能發電,也許我們可以這樣說,人類夢想的最終能源非太陽能莫屬。而現實生活上,這點可從不斷冒升的太陽能相關產業看到。

製造太陽能電池的昱晶能源科技,從建廠到上市僅兩年多時間,一舉一動深受全球業界矚目。它的身手矯健,原因來自於大有來頭的四大推手:分別是國光石化董事長郭進財、中油董事長潘文炎、億光董事長葉寅夫,以及互盛電董事長廖國榮。現擔任昱晶總經理的廖國榮表示,三年前由郭進財召集幾位重要夥伴共同策劃,「我們在想怎樣找出一個事業,既可賺錢又是公德事業。如果切入做太陽能,既可拯救地球,將來商機又很大,那為什麼不做呢?」

怎麼說商機很大?以目前全球每年需求的民生用電量二十兆度來看,太陽能發電只占○.○三%。

但未來並不是所有地區都適合使用太陽能,它適合在平均每天日照時間超過四.二小時的地區,因此如果全球三○%的電力轉換成太陽能發電,這每年六兆度的電量,將為太陽能產業帶來十二.五兆美元商機。這十二.五兆美元的「陽光大餅」,正是近年推動太陽能產業發展的最大動力。

當太陽能發電量逐年提升,傳統電力逐年下降,那麼主副互換的「黃金交叉點」何時會出現?廖國榮說:「我估計會在二○一五年出現。」當太陽能電力的成本與傳統電力成本相當時,正是換手時刻。

太陽能現今成本高的原因有三:一是製造電池的原料多晶矽缺料,二是電池的光電轉換效率還需增強,三是經濟規模還未成形。廖國榮說:「目前昱晶做的太陽能電池轉換效率可達一五.六%,若能發展到一八%到二○%,每度的製造成本就能大幅下降。」而且整條供應鏈裡的上下游產品,都還沒像其他工業產品一樣能大量生產。

股票一上市就直逼四百元大關的昱晶,針對成本降低,於去年與多晶矽原料商簽定長達十年、新台幣一千億元的供料約,短時間即背負鉅額債務,被台灣太陽能一哥茂迪總經理左元淮視為「飲鴆止渴」。但廖國榮表示,十年長約是上游廠策略常態,而缺料問題要到兩、三年後才會舒緩,這段時間正是發展好機會,昱晶不受缺料影響,可望奪取全球前五大的位置,「而且他不知道我們簽的是什麼條件呀!我們簽的是十年量愈來愈多,價格愈來愈便宜。」

垂直整合原料與模組
除了簽下原料長約之外,昱晶吞食陽光大餅的策略還包括上下游垂直整合,廖國榮說:「昱晶不能只做電池,原料、模組、安裝設備等整條供應鏈,都要藉策略聯盟、投資關係或生命共同體方式垂直整合,未來誰能有效整合,誰就會贏。」

催生昱晶、主導昱晶的廖國榮,曾販賣過影印機,因此對碳污染殘害地球生命特別有感觸。他說自己曾研究過地球的歷史,冰河時期之後,很長一段時間地球充斥著大量的碳,不適合人居住。而過去一百五十年來,人類大量使用碳化物造成溫室效應,「這就好像阿拉伯神燈裡的精靈一樣,一旦放出來就很難抓回去。地球好不容易用幾萬年把精靈抓到燈裡,人類只花一百五十年就把它慢慢放出來。」

所以綠色環保的概念是,如何讓地球維持適合人居住的環境,降低溫室效應,少使用碳化物,而太陽能發電正是解決問題的最有效途徑,也就成了廖國榮口中的公德事業。

昱晶股票上市當天,公司內舉辦了一個員工慶祝活動,廖國榮說:「我們告訴員工,慶祝只到晚上十二點,打勝仗更要繫緊鋼盔。」

在全球氣候危機中,新興的太陽能產業裡又多了一個新兵,嘗試用科技的智慧解決地球的困境。

0.02公分的電池
太陽能電池長得和一塊塊的電池不太一樣,它其實是一片片的,但也不全然是你曾在室外看過的大大厚厚太陽能板,因為那是經過模組化的設備,真正的太陽能電池只有薄薄一片,現在的技術可做到約0.02公分。成分是經過提煉的高純度矽礦,純度高達小數點後「6個9」,就是99.999999%,可完全回收再利用,不會為地球帶來一點負擔。

昱晶能源科技
成立時間:2005年8月
實收資本額:新台幣10.31億元
董事長:郭俊雄 總經理:廖國榮
去年營收:新台幣56.35億元
核心技術:太陽能電池

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓