太陽能新秀挑戰老茂迪|數位時代 BusinessNext

科幻電影中描繪的未來世界，房子裡從開燈、煮飯、吹暖氣無不使用太陽能發電，也許我們可以這樣說，人類夢想的最終能源非太陽能莫屬。而現實生活上，這點可從不斷冒升的太陽能相關產業看到。

製造太陽能電池的昱晶能源科技，從建廠到上市僅兩年多時間，一舉一動深受全球業界矚目。它的身手矯健，原因來自於大有來頭的四大推手：分別是國光石化董事長郭進財、中油董事長潘文炎、億光董事長葉寅夫，以及互盛電董事長廖國榮。現擔任昱晶總經理的廖國榮表示，三年前由郭進財召集幾位重要夥伴共同策劃，「我們在想怎樣找出一個事業，既可賺錢又是公德事業。如果切入做太陽能，既可拯救地球，將來商機又很大，那為什麼不做呢？」

怎麼說商機很大？以目前全球每年需求的民生用電量二十兆度來看，太陽能發電只占○．○三％。

但未來並不是所有地區都適合使用太陽能，它適合在平均每天日照時間超過四．二小時的地區，因此如果全球三○％的電力轉換成太陽能發電，這每年六兆度的電量，將為太陽能產業帶來十二．五兆美元商機。這十二．五兆美元的「陽光大餅」，正是近年推動太陽能產業發展的最大動力。

當太陽能發電量逐年提升，傳統電力逐年下降，那麼主副互換的「黃金交叉點」何時會出現？廖國榮說：「我估計會在二○一五年出現。」當太陽能電力的成本與傳統電力成本相當時，正是換手時刻。

太陽能現今成本高的原因有三：一是製造電池的原料多晶矽缺料，二是電池的光電轉換效率還需增強，三是經濟規模還未成形。廖國榮說：「目前昱晶做的太陽能電池轉換效率可達一五．六％，若能發展到一八％到二○％，每度的製造成本就能大幅下降。」而且整條供應鏈裡的上下游產品，都還沒像其他工業產品一樣能大量生產。

股票一上市就直逼四百元大關的昱晶，針對成本降低，於去年與多晶矽原料商簽定長達十年、新台幣一千億元的供料約，短時間即背負鉅額債務，被台灣太陽能一哥茂迪總經理左元淮視為「飲鴆止渴」。但廖國榮表示，十年長約是上游廠策略常態，而缺料問題要到兩、三年後才會舒緩，這段時間正是發展好機會，昱晶不受缺料影響，可望奪取全球前五大的位置，「而且他不知道我們簽的是什麼條件呀！我們簽的是十年量愈來愈多，價格愈來愈便宜。」

垂直整合原料與模組
除了簽下原料長約之外，昱晶吞食陽光大餅的策略還包括上下游垂直整合，廖國榮說：「昱晶不能只做電池，原料、模組、安裝設備等整條供應鏈，都要藉策略聯盟、投資關係或生命共同體方式垂直整合，未來誰能有效整合，誰就會贏。」

催生昱晶、主導昱晶的廖國榮，曾販賣過影印機，因此對碳污染殘害地球生命特別有感觸。他說自己曾研究過地球的歷史，冰河時期之後，很長一段時間地球充斥著大量的碳，不適合人居住。而過去一百五十年來，人類大量使用碳化物造成溫室效應，「這就好像阿拉伯神燈裡的精靈一樣，一旦放出來就很難抓回去。地球好不容易用幾萬年把精靈抓到燈裡，人類只花一百五十年就把它慢慢放出來。」

所以綠色環保的概念是，如何讓地球維持適合人居住的環境，降低溫室效應，少使用碳化物，而太陽能發電正是解決問題的最有效途徑，也就成了廖國榮口中的公德事業。

昱晶股票上市當天，公司內舉辦了一個員工慶祝活動，廖國榮說：「我們告訴員工，慶祝只到晚上十二點，打勝仗更要繫緊鋼盔。」

在全球氣候危機中，新興的太陽能產業裡又多了一個新兵，嘗試用科技的智慧解決地球的困境。

0.02公分的電池
太陽能電池長得和一塊塊的電池不太一樣，它其實是一片片的，但也不全然是你曾在室外看過的大大厚厚太陽能板，因為那是經過模組化的設備，真正的太陽能電池只有薄薄一片，現在的技術可做到約0.02公分。成分是經過提煉的高純度矽礦，純度高達小數點後「6個9」，就是99.999999％，可完全回收再利用，不會為地球帶來一點負擔。

昱晶能源科技
成立時間：2005年8月
實收資本額：新台幣10.31億元
董事長：郭俊雄　總經理：廖國榮
去年營收：新台幣56.35億元
核心技術：太陽能電池

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。