台灣  故事力 大追尋
台灣 故事力 大追尋
2008.01.01 |

二○○七年夏天,台北西門町電影院裡座無虛席。大銀幕前除了屏氣凝神盯著銀幕的觀眾,居然還有三十尊莊嚴的神像列席。

電影院播映的是台灣民俗信仰「媽祖」的故事,從主角林默娘誕生、成長、冒險旅程到成為海上守護神,用俏皮的卡通娓娓道來其中的來龍去脈。

這不是宗教儀式,而是中華卡通策劃的台灣自製動畫《海之傳說:媽祖》首映會,以請「媽祖首度進電影院」創造話題。

中華卡通鎖定台灣「信眾」這個利基族群,說一個台灣在地故事,去年七月上映,台北地區首兩周票房約新台幣一百萬元,南部的成績更好,整體票房以「本土」電影而言,堪稱令人滿意。

其實早在電影未完成前,中華卡通和大甲鎮瀾宮合作,光靠授權周邊商品,就有大筆進帳,讓這部動畫電影解除了資金的後顧之憂。

一部動畫的成功來自於資金、好的故事、人才和大環境的配合。儘管就大環境來說,過去擁有深厚動畫代工基礎的台灣,現在正值過渡期:廠商紛紛外移到東南亞地區,或被迫轉型,嘗試發展自製動畫,而台灣觀眾只願意看遠渡重洋、征服世界的美日卡通。

《海之傳說:媽祖》在這種局勢下突圍,憑藉的是逆向思考的商業模式以及台灣味的作品。

從商業模式來說,中華卡通在分眾市場中找到自己的位置,在行銷策略上到位,靠周邊商品獲利,更賣出海外版權。就創作而言,《海之傳說:媽祖》創造出一個鮮明的角色、一個有趣的題材、對信眾說有「台灣味」的故事,為冷清的台灣動畫市場,演出一種兼顧「生意」和「說故事」的可能身段。

對台灣動畫產業來說,華文題材仍然是資產,只是要怎麼巧妙地「中菜西吃」,像《色戒》能讓世界買單,是考驗也是轉機。

「第五屆台北國際動畫影展」請來暴雪娛樂(知名電玩遊戲《魔獸世界》開發商)、迪士尼和泰國首部3D動畫《大象將軍》的專家,分別從細節專注力、培養故事力和發掘獨有文化力等方面,來探討如何著墨一部好動畫作品,吸收國際級的專家經驗,也許是找尋台灣故事力的新契機。 

台灣動畫產業大事記 

1961  卜立輝神父成立了光啟社,從美國購買舊的動畫器材,一般被認為是台灣動畫的開始。 

1968  台灣第一部自製動畫《石頭伯的信》上映。 

1974  蔡志忠幫連續劇《傻女婿》製作片頭,該片是台灣第一齣使用動畫作為片頭的連續劇。 

1975  中華卡通出資拍攝動畫電影《封神榜》,是台灣第一部自製動畫長片。 

1978  王中元成立宏廣公司,主要業務為代工美國動畫,包括來自迪士尼的代工訂單,是當時全世界出口量最大的動畫代工中心。 

1981  蔡志忠與謝金儒導演的《老夫子》,雖然改編自四格漫畫,除了搞笑情節外,也加入了李小龍、盲劍客、好小子對決的情節,當年票房十分成功。 

1990  台灣經濟起飛,新台幣升值,勞工薪資增加,動畫代工產業成本節節升高,業者紛紛離開台灣,到中國大陸、東南亞設廠。 

1994  遠東公司推出《禪說阿寬》,這部根據蔡志忠原著改編的動畫,除了著色是在中國大陸製作外,導演、原畫與編劇等皆為台灣人。

公共電視與日本NHK、韓國KBS合作出資拍攝《孔子傳》,卻因法令等諸多因素未能在台灣電影院線播映。 

1995  林政德漫畫《Young Guns》改編的兩集原創動畫錄影帶(Original Animation Video, OVA),採取與日本合作的模式,在銷售上取得不錯的成績。 

1998  《魔法阿媽》將台灣風土人情與民間信仰結合,成功引起社會共鳴,開創新的動畫主題。 

2002  春水堂製作的網路動畫《阿貴》,改編成動畫長片《阿貴槌你喔》,是第一部獲得政府補助的數位動畫,也是Flash動畫進軍大銀幕的首例。 

2003  台灣成立數位內容學院,鼓勵台灣的遊戲、動畫等數位內容產業發展。同年,中影推出《蝴蝶夢:梁山伯與祝英台》。 

2005  宏廣結合3D動畫,推出《紅孩兒:決戰火焰山》。會宇公司推出《兒童十誡》,鎖定了歐美市場。 

2007  中華卡通製作動畫長片《海之傳說:媽祖》,與大甲鎮瀾宮合作,推出周邊產品,成功開發另一種商業模式。 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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