台灣  故事力 大追尋
台灣 故事力 大追尋
2008.01.01 |

二○○七年夏天,台北西門町電影院裡座無虛席。大銀幕前除了屏氣凝神盯著銀幕的觀眾,居然還有三十尊莊嚴的神像列席。

電影院播映的是台灣民俗信仰「媽祖」的故事,從主角林默娘誕生、成長、冒險旅程到成為海上守護神,用俏皮的卡通娓娓道來其中的來龍去脈。

這不是宗教儀式,而是中華卡通策劃的台灣自製動畫《海之傳說:媽祖》首映會,以請「媽祖首度進電影院」創造話題。

中華卡通鎖定台灣「信眾」這個利基族群,說一個台灣在地故事,去年七月上映,台北地區首兩周票房約新台幣一百萬元,南部的成績更好,整體票房以「本土」電影而言,堪稱令人滿意。

其實早在電影未完成前,中華卡通和大甲鎮瀾宮合作,光靠授權周邊商品,就有大筆進帳,讓這部動畫電影解除了資金的後顧之憂。

一部動畫的成功來自於資金、好的故事、人才和大環境的配合。儘管就大環境來說,過去擁有深厚動畫代工基礎的台灣,現在正值過渡期:廠商紛紛外移到東南亞地區,或被迫轉型,嘗試發展自製動畫,而台灣觀眾只願意看遠渡重洋、征服世界的美日卡通。

《海之傳說:媽祖》在這種局勢下突圍,憑藉的是逆向思考的商業模式以及台灣味的作品。

從商業模式來說,中華卡通在分眾市場中找到自己的位置,在行銷策略上到位,靠周邊商品獲利,更賣出海外版權。就創作而言,《海之傳說:媽祖》創造出一個鮮明的角色、一個有趣的題材、對信眾說有「台灣味」的故事,為冷清的台灣動畫市場,演出一種兼顧「生意」和「說故事」的可能身段。

對台灣動畫產業來說,華文題材仍然是資產,只是要怎麼巧妙地「中菜西吃」,像《色戒》能讓世界買單,是考驗也是轉機。

「第五屆台北國際動畫影展」請來暴雪娛樂(知名電玩遊戲《魔獸世界》開發商)、迪士尼和泰國首部3D動畫《大象將軍》的專家,分別從細節專注力、培養故事力和發掘獨有文化力等方面,來探討如何著墨一部好動畫作品,吸收國際級的專家經驗,也許是找尋台灣故事力的新契機。 

台灣動畫產業大事記 

1961  卜立輝神父成立了光啟社,從美國購買舊的動畫器材,一般被認為是台灣動畫的開始。 

1968  台灣第一部自製動畫《石頭伯的信》上映。 

1974  蔡志忠幫連續劇《傻女婿》製作片頭,該片是台灣第一齣使用動畫作為片頭的連續劇。 

1975  中華卡通出資拍攝動畫電影《封神榜》,是台灣第一部自製動畫長片。 

1978  王中元成立宏廣公司,主要業務為代工美國動畫,包括來自迪士尼的代工訂單,是當時全世界出口量最大的動畫代工中心。 

1981  蔡志忠與謝金儒導演的《老夫子》,雖然改編自四格漫畫,除了搞笑情節外,也加入了李小龍、盲劍客、好小子對決的情節,當年票房十分成功。 

1990  台灣經濟起飛,新台幣升值,勞工薪資增加,動畫代工產業成本節節升高,業者紛紛離開台灣,到中國大陸、東南亞設廠。 

1994  遠東公司推出《禪說阿寬》,這部根據蔡志忠原著改編的動畫,除了著色是在中國大陸製作外,導演、原畫與編劇等皆為台灣人。

公共電視與日本NHK、韓國KBS合作出資拍攝《孔子傳》,卻因法令等諸多因素未能在台灣電影院線播映。 

1995  林政德漫畫《Young Guns》改編的兩集原創動畫錄影帶(Original Animation Video, OVA),採取與日本合作的模式,在銷售上取得不錯的成績。 

1998  《魔法阿媽》將台灣風土人情與民間信仰結合,成功引起社會共鳴,開創新的動畫主題。 

2002  春水堂製作的網路動畫《阿貴》,改編成動畫長片《阿貴槌你喔》,是第一部獲得政府補助的數位動畫,也是Flash動畫進軍大銀幕的首例。 

2003  台灣成立數位內容學院,鼓勵台灣的遊戲、動畫等數位內容產業發展。同年,中影推出《蝴蝶夢:梁山伯與祝英台》。 

2005  宏廣結合3D動畫,推出《紅孩兒:決戰火焰山》。會宇公司推出《兒童十誡》,鎖定了歐美市場。 

2007  中華卡通製作動畫長片《海之傳說:媽祖》,與大甲鎮瀾宮合作,推出周邊產品,成功開發另一種商業模式。 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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