轉入創投，續推綠色革命|數位時代 BusinessNext

美國前副總統高爾（Al Gore），除了曾是美國總統候選人、奧斯卡金像獎得主、諾貝爾和平獎得主之外，最近又多了「創投家」這個新身分。近來高爾宣布以合夥人的身分，投入矽谷著名創投公司ＫＰＣＢ，主要負責在綠色與環保領域中，尋找投資標的。

投資替代性能源
「對矽谷的創投而言，資訊領域新創公司的投資報酬率已經大幅下滑，該是尋找新領域的時候了，」《財星》（Fortune）雜誌指出。ＫＰＣＢ從八○年代以來，擁有一連串傲人的投資紀錄，包括康柏電腦、網景、賽門鐵克、昇陽電腦、亞馬遜書店、Google、社群網站Friendster等著名公司的初期投資，幾乎直接參與、見證了過去近三十年來的資訊與網路革命。

過去，主導ＫＰＣＢ在資訊與網路領域這一連串成功投資案的合夥人杜爾（John Doerr），是高爾多年老友。除了高爾加入ＫＰＣＢ之外，杜爾也以顧問身分，加入由高爾在三年前與高盛資產管理（Goldman Sachs Asset Management）執行長布拉德（David Blood）共同創辦的「世代創投」，兩家創投將共同分享投資機會的資訊。除了世代創投的十億美元外，ＫＰＣＢ預估二○○九年以前，將投資約六億美元的資金在各種替代性燃料、再生能源、水資源、新能源引擎、資源回收等各種綠色科技上。目前ＫＰＣＢ已投資超過二．七億美元在二十六家綠色科技的新創公司，例如燃料電池廠商Bloom Energy、太陽能廠商Miasole。
「尋找綠色革命中的網景，」杜爾指出，綠色革命將是繼網路之後，下個改變商業世界的重要力量，一如當年他所主導投資的網路瀏覽器廠商網景，在一九九五年股票成功上市之後，將網路推上了財經世界的主角。
ＫＰＣＢ不是第一個、也不是唯一看好綠色科技的創投公司。但《財星》進一步指出，在全球擁有廣泛知名度的高爾，長期政治生涯中，已累積出熟練操作公眾議題的能力，結合擁有創投專業的杜爾、財務管理專業的布拉德，將是堅強的鐵三角陣容。

高爾也解釋從綠色運動的鼓吹者，轉變為綠色商業的推動者，原因在於：「我們想要推動更大規模的綠色革命，這不只是企業經營的議題，還包括各種微觀或宏觀系統整合的發明家、企業家、創意家、思想家，共同找出解決地球暖化的方法。然而，市場商機將扮演主要的推動角色。」

薪資所得全數捐出
和軟體、網站等相比，以綠色科技為主的投資標的，所需的投資金額更高，甚至將涵蓋推動法案、市場教育等更廣泛的層次。高爾除在ＫＰＣＢ與世代創投的職務外，也是舊金山Current TV的共同創辦人暨董事長、Google與蘋果公司的顧問，另外還在矽谷創辦了非營利性組織「氣候保護聯盟」（Alliance for Climate Protection）。在ＫＰＣＢ的薪資所得，也將全數捐給氣候保護聯盟，保留股票選擇權。除此之外，高爾近來也陸續拜會德國、法國、澳洲的政治領導人，討論與環境有關的議題。

位於加州的矽谷，繼引爆全球資訊、網路革命之後，很有可能成為下一波綠色革命的起源地。二○○六年加州州長阿諾史瓦辛格，簽署通過「限制溫室效應氣體排放法案」，目標是希望在二○二○年以前，讓加州的二氧化碳排放量減少四分之一。這兩年以來，位於矽谷包括Google、惠普（ＨＰ）、昇陽等知名科技大廠，紛紛投入乾淨的再生能源發展計畫，除了降低企業本身的二氧化碳排放量之外，也尋找下一波成長的可能。可以確定的是，近年活躍於矽谷，與多家科技大廠往來密切的高爾，加入創投領域後，勢必將會是未來幾年內，談到綠色科技、商機話題時，不可或缺的代表人物。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。