轉入創投,續推綠色革命
轉入創投,續推綠色革命
2008.01.01 |

美國前副總統高爾(Al Gore),除了曾是美國總統候選人、奧斯卡金像獎得主、諾貝爾和平獎得主之外,最近又多了「創投家」這個新身分。近來高爾宣布以合夥人的身分,投入矽谷著名創投公司KPCB,主要負責在綠色與環保領域中,尋找投資標的。

投資替代性能源
「對矽谷的創投而言,資訊領域新創公司的投資報酬率已經大幅下滑,該是尋找新領域的時候了,」《財星》(Fortune)雜誌指出。KPCB從八○年代以來,擁有一連串傲人的投資紀錄,包括康柏電腦、網景、賽門鐵克、昇陽電腦、亞馬遜書店、Google、社群網站Friendster等著名公司的初期投資,幾乎直接參與、見證了過去近三十年來的資訊與網路革命。

過去,主導KPCB在資訊與網路領域這一連串成功投資案的合夥人杜爾(John Doerr),是高爾多年老友。除了高爾加入KPCB之外,杜爾也以顧問身分,加入由高爾在三年前與高盛資產管理(Goldman Sachs Asset Management)執行長布拉德(David Blood)共同創辦的「世代創投」,兩家創投將共同分享投資機會的資訊。除了世代創投的十億美元外,KPCB預估二○○九年以前,將投資約六億美元的資金在各種替代性燃料、再生能源、水資源、新能源引擎、資源回收等各種綠色科技上。目前KPCB已投資超過二.七億美元在二十六家綠色科技的新創公司,例如燃料電池廠商Bloom Energy、太陽能廠商Miasole。
「尋找綠色革命中的網景,」杜爾指出,綠色革命將是繼網路之後,下個改變商業世界的重要力量,一如當年他所主導投資的網路瀏覽器廠商網景,在一九九五年股票成功上市之後,將網路推上了財經世界的主角。
KPCB不是第一個、也不是唯一看好綠色科技的創投公司。但《財星》進一步指出,在全球擁有廣泛知名度的高爾,長期政治生涯中,已累積出熟練操作公眾議題的能力,結合擁有創投專業的杜爾、財務管理專業的布拉德,將是堅強的鐵三角陣容。

高爾也解釋從綠色運動的鼓吹者,轉變為綠色商業的推動者,原因在於:「我們想要推動更大規模的綠色革命,這不只是企業經營的議題,還包括各種微觀或宏觀系統整合的發明家、企業家、創意家、思想家,共同找出解決地球暖化的方法。然而,市場商機將扮演主要的推動角色。」

薪資所得全數捐出
和軟體、網站等相比,以綠色科技為主的投資標的,所需的投資金額更高,甚至將涵蓋推動法案、市場教育等更廣泛的層次。高爾除在KPCB與世代創投的職務外,也是舊金山Current TV的共同創辦人暨董事長、Google與蘋果公司的顧問,另外還在矽谷創辦了非營利性組織「氣候保護聯盟」(Alliance for Climate Protection)。在KPCB的薪資所得,也將全數捐給氣候保護聯盟,保留股票選擇權。除此之外,高爾近來也陸續拜會德國、法國、澳洲的政治領導人,討論與環境有關的議題。

位於加州的矽谷,繼引爆全球資訊、網路革命之後,很有可能成為下一波綠色革命的起源地。二○○六年加州州長阿諾史瓦辛格,簽署通過「限制溫室效應氣體排放法案」,目標是希望在二○二○年以前,讓加州的二氧化碳排放量減少四分之一。這兩年以來,位於矽谷包括Google、惠普(HP)、昇陽等知名科技大廠,紛紛投入乾淨的再生能源發展計畫,除了降低企業本身的二氧化碳排放量之外,也尋找下一波成長的可能。可以確定的是,近年活躍於矽谷,與多家科技大廠往來密切的高爾,加入創投領域後,勢必將會是未來幾年內,談到綠色科技、商機話題時,不可或缺的代表人物。 

 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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