轉入創投,續推綠色革命
轉入創投,續推綠色革命
2008.01.01 |

美國前副總統高爾(Al Gore),除了曾是美國總統候選人、奧斯卡金像獎得主、諾貝爾和平獎得主之外,最近又多了「創投家」這個新身分。近來高爾宣布以合夥人的身分,投入矽谷著名創投公司KPCB,主要負責在綠色與環保領域中,尋找投資標的。

投資替代性能源
「對矽谷的創投而言,資訊領域新創公司的投資報酬率已經大幅下滑,該是尋找新領域的時候了,」《財星》(Fortune)雜誌指出。KPCB從八○年代以來,擁有一連串傲人的投資紀錄,包括康柏電腦、網景、賽門鐵克、昇陽電腦、亞馬遜書店、Google、社群網站Friendster等著名公司的初期投資,幾乎直接參與、見證了過去近三十年來的資訊與網路革命。

過去,主導KPCB在資訊與網路領域這一連串成功投資案的合夥人杜爾(John Doerr),是高爾多年老友。除了高爾加入KPCB之外,杜爾也以顧問身分,加入由高爾在三年前與高盛資產管理(Goldman Sachs Asset Management)執行長布拉德(David Blood)共同創辦的「世代創投」,兩家創投將共同分享投資機會的資訊。除了世代創投的十億美元外,KPCB預估二○○九年以前,將投資約六億美元的資金在各種替代性燃料、再生能源、水資源、新能源引擎、資源回收等各種綠色科技上。目前KPCB已投資超過二.七億美元在二十六家綠色科技的新創公司,例如燃料電池廠商Bloom Energy、太陽能廠商Miasole。
「尋找綠色革命中的網景,」杜爾指出,綠色革命將是繼網路之後,下個改變商業世界的重要力量,一如當年他所主導投資的網路瀏覽器廠商網景,在一九九五年股票成功上市之後,將網路推上了財經世界的主角。
KPCB不是第一個、也不是唯一看好綠色科技的創投公司。但《財星》進一步指出,在全球擁有廣泛知名度的高爾,長期政治生涯中,已累積出熟練操作公眾議題的能力,結合擁有創投專業的杜爾、財務管理專業的布拉德,將是堅強的鐵三角陣容。

高爾也解釋從綠色運動的鼓吹者,轉變為綠色商業的推動者,原因在於:「我們想要推動更大規模的綠色革命,這不只是企業經營的議題,還包括各種微觀或宏觀系統整合的發明家、企業家、創意家、思想家,共同找出解決地球暖化的方法。然而,市場商機將扮演主要的推動角色。」

薪資所得全數捐出
和軟體、網站等相比,以綠色科技為主的投資標的,所需的投資金額更高,甚至將涵蓋推動法案、市場教育等更廣泛的層次。高爾除在KPCB與世代創投的職務外,也是舊金山Current TV的共同創辦人暨董事長、Google與蘋果公司的顧問,另外還在矽谷創辦了非營利性組織「氣候保護聯盟」(Alliance for Climate Protection)。在KPCB的薪資所得,也將全數捐給氣候保護聯盟,保留股票選擇權。除此之外,高爾近來也陸續拜會德國、法國、澳洲的政治領導人,討論與環境有關的議題。

位於加州的矽谷,繼引爆全球資訊、網路革命之後,很有可能成為下一波綠色革命的起源地。二○○六年加州州長阿諾史瓦辛格,簽署通過「限制溫室效應氣體排放法案」,目標是希望在二○二○年以前,讓加州的二氧化碳排放量減少四分之一。這兩年以來,位於矽谷包括Google、惠普(HP)、昇陽等知名科技大廠,紛紛投入乾淨的再生能源發展計畫,除了降低企業本身的二氧化碳排放量之外,也尋找下一波成長的可能。可以確定的是,近年活躍於矽谷,與多家科技大廠往來密切的高爾,加入創投領域後,勢必將會是未來幾年內,談到綠色科技、商機話題時,不可或缺的代表人物。 

 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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