轉入創投,續推綠色革命
轉入創投,續推綠色革命
2008.01.01 |

美國前副總統高爾(Al Gore),除了曾是美國總統候選人、奧斯卡金像獎得主、諾貝爾和平獎得主之外,最近又多了「創投家」這個新身分。近來高爾宣布以合夥人的身分,投入矽谷著名創投公司KPCB,主要負責在綠色與環保領域中,尋找投資標的。

投資替代性能源
「對矽谷的創投而言,資訊領域新創公司的投資報酬率已經大幅下滑,該是尋找新領域的時候了,」《財星》(Fortune)雜誌指出。KPCB從八○年代以來,擁有一連串傲人的投資紀錄,包括康柏電腦、網景、賽門鐵克、昇陽電腦、亞馬遜書店、Google、社群網站Friendster等著名公司的初期投資,幾乎直接參與、見證了過去近三十年來的資訊與網路革命。

過去,主導KPCB在資訊與網路領域這一連串成功投資案的合夥人杜爾(John Doerr),是高爾多年老友。除了高爾加入KPCB之外,杜爾也以顧問身分,加入由高爾在三年前與高盛資產管理(Goldman Sachs Asset Management)執行長布拉德(David Blood)共同創辦的「世代創投」,兩家創投將共同分享投資機會的資訊。除了世代創投的十億美元外,KPCB預估二○○九年以前,將投資約六億美元的資金在各種替代性燃料、再生能源、水資源、新能源引擎、資源回收等各種綠色科技上。目前KPCB已投資超過二.七億美元在二十六家綠色科技的新創公司,例如燃料電池廠商Bloom Energy、太陽能廠商Miasole。
「尋找綠色革命中的網景,」杜爾指出,綠色革命將是繼網路之後,下個改變商業世界的重要力量,一如當年他所主導投資的網路瀏覽器廠商網景,在一九九五年股票成功上市之後,將網路推上了財經世界的主角。
KPCB不是第一個、也不是唯一看好綠色科技的創投公司。但《財星》進一步指出,在全球擁有廣泛知名度的高爾,長期政治生涯中,已累積出熟練操作公眾議題的能力,結合擁有創投專業的杜爾、財務管理專業的布拉德,將是堅強的鐵三角陣容。

高爾也解釋從綠色運動的鼓吹者,轉變為綠色商業的推動者,原因在於:「我們想要推動更大規模的綠色革命,這不只是企業經營的議題,還包括各種微觀或宏觀系統整合的發明家、企業家、創意家、思想家,共同找出解決地球暖化的方法。然而,市場商機將扮演主要的推動角色。」

薪資所得全數捐出
和軟體、網站等相比,以綠色科技為主的投資標的,所需的投資金額更高,甚至將涵蓋推動法案、市場教育等更廣泛的層次。高爾除在KPCB與世代創投的職務外,也是舊金山Current TV的共同創辦人暨董事長、Google與蘋果公司的顧問,另外還在矽谷創辦了非營利性組織「氣候保護聯盟」(Alliance for Climate Protection)。在KPCB的薪資所得,也將全數捐給氣候保護聯盟,保留股票選擇權。除此之外,高爾近來也陸續拜會德國、法國、澳洲的政治領導人,討論與環境有關的議題。

位於加州的矽谷,繼引爆全球資訊、網路革命之後,很有可能成為下一波綠色革命的起源地。二○○六年加州州長阿諾史瓦辛格,簽署通過「限制溫室效應氣體排放法案」,目標是希望在二○二○年以前,讓加州的二氧化碳排放量減少四分之一。這兩年以來,位於矽谷包括Google、惠普(HP)、昇陽等知名科技大廠,紛紛投入乾淨的再生能源發展計畫,除了降低企業本身的二氧化碳排放量之外,也尋找下一波成長的可能。可以確定的是,近年活躍於矽谷,與多家科技大廠往來密切的高爾,加入創投領域後,勢必將會是未來幾年內,談到綠色科技、商機話題時,不可或缺的代表人物。 

 

往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓