銀與光影淬鍊的生命層次
銀與光影淬鍊的生命層次
2008.01.01 | 技能

星期三的晚上,玩銀工房工作室內,右邊房間的工房成員們正在工作,左邊房間裡是三位學員與一位老師將頭靠在一起,聚精會神看著一個兩公分見方、光禿禿的戒座,如何反覆敲打、鑄鍊成形,並在老師講解後各自回到座位上進行練習。

玩銀工房是國內著名手工銀飾品牌,以新舊融合中國風著稱。

有心 就能「玩銀」
玩銀工房的金工老師陳建宇,大家都叫他小黑,目前負責初階班課程。他說學員可分為兩類:為了專業目的或是興趣而來。前者是想學一技之長的人。例如原本在物流業做財務的林沛宜,打算去米蘭學珠寶設計,因此先來玩銀工房「惡補」。她說自己原本就喜歡流行與珠寶,開始學金工之後,較能分辨出一件作品的工法與複雜程度,對於作品的技術價值與美感有更深一層的體會。

其實金工並不如一般人想像中困難。品牌主人鍾維文說:「我聽學員敲、鋸、打所發出的聲響,就可以知道他們的動作是否有問題。」他說新手常有兩個迷思:一是以為做金工要用蠻力,殊不知金屬有其紋理,只要順勢以手腕施力,很輕鬆就能鋸開;另一種是太貪心,把腦海中的新點子不斷地加在作品之上,無法割捨,最後成品卻顯得過於瑣碎、沒有特色。

以柔克剛的藝術
曾有年輕學員抱著硬碰硬的態度,第一堂課就鋸斷十三根鋸絲,手用力到連青筋都出來了。「這時候,我會要求他們只能用三根手指拿鋸絲,」鍾維文一邊張著右手的前三根手指示範,一邊說:「不要用急躁的心與金屬對抗,力氣用到對的地方,學會以柔克剛,取角才會流暢。」

當學員作品收不住的時候,他會「點」一下他們,試著放開原本的想法,一個作品只要留下最滿意的部分就好了。他說藝術作品「神似」比「形似」重要。「你看看,只因為尾巴的線條活了,整隻貓就活了。」

鍾維文開辦玩銀工房六年以來,手工製作的銀飾已達千件以上,件件都是他精心琢磨的藝術品。然而七年前當他想進入金工領域時,卻遇到國內金工知識不足的窘境。連「敲花」這種在金屬表面飾以花紋的工藝方法,原本是中國最古老的基本工法,他當初卻找不到任何可供學習的中文資料。他耗費將近一年時間,以土法煉鋼的方式摸索與磨練,包括直接生吞活剝原文書籍、走訪工廠向老師傅請益,慢慢將整個金工技術融會貫通。

金工課程分為初階與進階班。初階班介紹工具使用、焊接理論、拋光技法等,可以做出寶石墜飾。到進階班畢業,可以學到如何製作鎖扣開關,另外還有教授蠟雕技法的課。

課程的另一個特色是,堅持手工拋光而不用電鍍,這也是玩銀工房的品牌精神。市面上大多數的飾品都經過電鍍做最後修飾,雖然省時省工,但金屬原本的光澤就被掩蓋住,「經過電鍍的金屬是沒有生命感的,也做不出豐富的光影層次,」鍾維文解釋。此外,他還嚴肅地提醒,電鍍藥水的毒性非常強,造成環境極大負擔。因此他堅持自己用手工拋光每一件作品,也推廣手工作銀的理念。

鍾維文說,他不在乎學員們願意投入多少時間、是為了專業還是興趣而來,他只問他們一個問題:「這三個小時中,你們快樂嗎?」因為願意在銀所構築的天地中玩耍嬉戲,本來就是「玩銀工房」的成立宗旨。 

玩銀工房工作室 
這些敲打淬鍊的聲響是令人驚異的和諧,並不如想像中吵嘈刺耳,彷彿這些人的靈魂,已然全部貫注在手上那塊金屬中,除了簡單的指點,幾乎沒有人說話。 

品牌主人鍾維文 
帶領工房成員全程手工製作,並開辦金工教學課程。他自稱為工匠,不喜歡人家叫他設計師,「因為人類靠雙手創作出來的作品,其中的心血是無法取代的,」他這麼說。 

手工拋光的極致之美 
手工拋光是玩銀的品牌特色。市面上常見的電鍍,一來會讓作品無法表現光影層次,二來電鍍藥水毒性強,污染環境。而鍾維文最愛的作品就是這個手工銀壺(上圖),「太喜歡了,所以捨不得把它做完,」他笑說。 

初階班課程之一:寶石包鑲技術 

手工玩銀的好處是,能夠將自己腦海中的設計付諸實現,無論是自己配戴、送人或是拿去創意市集販賣都很特別。 

  1. 銀料很便宜,一只1千多元的戒指,材料費大約300元。

    1. 手工做銀飾的好處是,可以做出自己喜歡、獨一無二的設計。
    2. 先用鼓風爐的銲槍將銀條放在耐火磚上軟化,以便調整形狀。
    3. 用鉗子將銀條包覆著墬飾,彎曲成自己想要的形狀。
    4. 在焊接點放上焊藥與助焊劑,讓被焊物可以焊接起來。
    5. 先試試看寶石大小合不合,接著可以繼續做封底。
    6. 將銀片放在下面作為戒座的封底,焊接起來。
    7. 用鉅絲將戒座上多出來的銀片鉅掉,再將邊緣修乾淨。
    8. 先把戒座埋入瀝青碗中,再放進寶石,拿出來後可以繼續敲打。 
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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