銀與光影淬鍊的生命層次
銀與光影淬鍊的生命層次
2008.01.01 | 技能

星期三的晚上,玩銀工房工作室內,右邊房間的工房成員們正在工作,左邊房間裡是三位學員與一位老師將頭靠在一起,聚精會神看著一個兩公分見方、光禿禿的戒座,如何反覆敲打、鑄鍊成形,並在老師講解後各自回到座位上進行練習。

玩銀工房是國內著名手工銀飾品牌,以新舊融合中國風著稱。

有心 就能「玩銀」
玩銀工房的金工老師陳建宇,大家都叫他小黑,目前負責初階班課程。他說學員可分為兩類:為了專業目的或是興趣而來。前者是想學一技之長的人。例如原本在物流業做財務的林沛宜,打算去米蘭學珠寶設計,因此先來玩銀工房「惡補」。她說自己原本就喜歡流行與珠寶,開始學金工之後,較能分辨出一件作品的工法與複雜程度,對於作品的技術價值與美感有更深一層的體會。

其實金工並不如一般人想像中困難。品牌主人鍾維文說:「我聽學員敲、鋸、打所發出的聲響,就可以知道他們的動作是否有問題。」他說新手常有兩個迷思:一是以為做金工要用蠻力,殊不知金屬有其紋理,只要順勢以手腕施力,很輕鬆就能鋸開;另一種是太貪心,把腦海中的新點子不斷地加在作品之上,無法割捨,最後成品卻顯得過於瑣碎、沒有特色。

以柔克剛的藝術
曾有年輕學員抱著硬碰硬的態度,第一堂課就鋸斷十三根鋸絲,手用力到連青筋都出來了。「這時候,我會要求他們只能用三根手指拿鋸絲,」鍾維文一邊張著右手的前三根手指示範,一邊說:「不要用急躁的心與金屬對抗,力氣用到對的地方,學會以柔克剛,取角才會流暢。」

當學員作品收不住的時候,他會「點」一下他們,試著放開原本的想法,一個作品只要留下最滿意的部分就好了。他說藝術作品「神似」比「形似」重要。「你看看,只因為尾巴的線條活了,整隻貓就活了。」

鍾維文開辦玩銀工房六年以來,手工製作的銀飾已達千件以上,件件都是他精心琢磨的藝術品。然而七年前當他想進入金工領域時,卻遇到國內金工知識不足的窘境。連「敲花」這種在金屬表面飾以花紋的工藝方法,原本是中國最古老的基本工法,他當初卻找不到任何可供學習的中文資料。他耗費將近一年時間,以土法煉鋼的方式摸索與磨練,包括直接生吞活剝原文書籍、走訪工廠向老師傅請益,慢慢將整個金工技術融會貫通。

金工課程分為初階與進階班。初階班介紹工具使用、焊接理論、拋光技法等,可以做出寶石墜飾。到進階班畢業,可以學到如何製作鎖扣開關,另外還有教授蠟雕技法的課。

課程的另一個特色是,堅持手工拋光而不用電鍍,這也是玩銀工房的品牌精神。市面上大多數的飾品都經過電鍍做最後修飾,雖然省時省工,但金屬原本的光澤就被掩蓋住,「經過電鍍的金屬是沒有生命感的,也做不出豐富的光影層次,」鍾維文解釋。此外,他還嚴肅地提醒,電鍍藥水的毒性非常強,造成環境極大負擔。因此他堅持自己用手工拋光每一件作品,也推廣手工作銀的理念。

鍾維文說,他不在乎學員們願意投入多少時間、是為了專業還是興趣而來,他只問他們一個問題:「這三個小時中,你們快樂嗎?」因為願意在銀所構築的天地中玩耍嬉戲,本來就是「玩銀工房」的成立宗旨。 

**玩銀工房工作室 
**這些敲打淬鍊的聲響是令人驚異的和諧,並不如想像中吵嘈刺耳,彷彿這些人的靈魂,已然全部貫注在手上那塊金屬中,除了簡單的指點,幾乎沒有人說話。 

品牌主人鍾維文 
帶領工房成員全程手工製作,並開辦金工教學課程。他自稱為工匠,不喜歡人家叫他設計師,「因為人類靠雙手創作出來的作品,其中的心血是無法取代的,」他這麼說。 

手工拋光的極致之美 
手工拋光是玩銀的品牌特色。市面上常見的電鍍,一來會讓作品無法表現光影層次,二來電鍍藥水毒性強,污染環境。而鍾維文最愛的作品就是這個手工銀壺(上圖),「太喜歡了,所以捨不得把它做完,」他笑說。 

初階班課程之一:寶石包鑲技術 

手工玩銀的好處是,能夠將自己腦海中的設計付諸實現,無論是自己配戴、送人或是拿去創意市集販賣都很特別。 

  1. 銀料很便宜,一只1千多元的戒指,材料費大約300元。
  2. 手工做銀飾的好處是,可以做出自己喜歡、獨一無二的設計。
  3. 先用鼓風爐的銲槍將銀條放在耐火磚上軟化,以便調整形狀。
  4. 用鉗子將銀條包覆著墬飾,彎曲成自己想要的形狀。
  5. 在焊接點放上焊藥與助焊劑,讓被焊物可以焊接起來。
  6. 先試試看寶石大小合不合,接著可以繼續做封底。
  7. 將銀片放在下面作為戒座的封底,焊接起來。
  8. 用鉅絲將戒座上多出來的銀片鉅掉,再將邊緣修乾淨。
  9. 先把戒座埋入瀝青碗中,再放進寶石,拿出來後可以繼續敲打。 
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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