統一超強勢問鼎 台灣.com通路第一集團
統一超強勢問鼎 台灣.com通路第一集團
2008.03.01 | 科技

生活在台灣的人,幾乎每天都會走進7-Eleven便利商店門市,便當、書報、繳費,小小的店面裡,滿足了一般人整天的生活需求,也讓7-Eleven成為最強勢的零售通路,從北到南到馬祖這樣的離島,7-Eleven全台累積門市已達四千七百多家。

以7-Eleven為核心的統一流通次集團(以下簡稱統一超集團),經營的企圖心不僅於此。除發揮零售服務的精神,陸續成立藥品美妝的康是美、咖啡連鎖星巴克、下午茶新品牌Afternoon Tea等生活產業外,更是積極地擴展網路服務,並試圖透過網路平台,讓整個生活事業產生更大的影響力。

在今年的榜單上,轉投資的博客來書店就拿下第二十名,是僅次網路家庭與露天拍賣的第三大電子商務網站。統一超集團總經理徐重仁表示,旗下三十七家公司,從實體到虛擬,各類資源豐厚,「集團成員間的合作是一定有的,其中有虛擬有實體,大家會一起開會,如果有適合的方式,也會做策略聯盟,整合得宜就能發揮綜效。」

統一流通次集團對於網路的用心,在官網的設計上可窺見一二。有別於台灣多數企業官網的靜態訊息,7-Eleven官網除了必備企業資訊的告知,還有氣象看板等生活資訊、工具性質的卡洛里日記簿,以及人氣旺旺來的企業公仔「Open小將」專區,利用動畫遊戲抓到網友黏性,並潛移默化出網友對品牌的忠誠度。7-Eleven整合行銷部長劉鴻徵說,一個企業的性格常會從網站流露出來,「我們每年花兩、三千萬元經營官網,想要做出更多創新的內容,特別是傳播模式的創新,讓網友覺得是個『炫的』、『新的』網站和企業。」

當然,光是官網並不夠,對於相關網路事業的投資,統一方面也相當積極。統一對於網路事業進入時機很早,一九九六年就成立了統一型錄網站,也就是現在的統一購物便,並在二○○○年入股當時營運困難的博客來網路書店,去年更是拿下經營權,今年則邁開一大步,即將與日本第一大網路商城樂天市場合資台灣樂天市場,以三個屬性不同的購物網站搶進虛擬通路。

目前統一超集團旗下最大網站為博客來網路書店,去年度表現不俗,會員數已達兩百萬人,營業額較前年成長四成,高達新台幣十九億三千萬元。博客來也在今年一月十日推出「二十四小時隔日7-Eleven取貨」與「全年無休」等物流新服務,薛希翎表示:「隔日取貨、全年無休的新服務,是我們與物流業者大智通(同為統一超集團)洽談周末送貨,並且專車送到門市,一年將增加五%、一千多萬元的物流成本。」目前已增加二到三成的訂單量,成效顯著。統一超集團資源的運用,在許多方面可以明顯看到。「博客來商品八五%是7-Eleven超商取貨付款,沒有它我們大概也不行吧!」薛希翎說。

資料庫構築的競爭優勢
同樣經營電子商務的Payeasy總經理林坤正指出,博客來累積了十多年的資料庫,加上統一超旗下通路運用POS系統的精準消費者分析,是未來統一超競爭的最大本錢。

然而,統一集團能運用的虛擬通路並非只有博客來,康是美去年四月也在統一超集團下的「統一購物便」網站開設店中店。一九九六年開站的統一購物便,在二○○三年與同集團的購物網站Shopping7合併,特別的是,它是以寄發的型錄郵購為基礎,型錄會員與網站會員需分開申請,目前兩者總數約一百萬人,重疊率約五成。康是美公關劉琬怡表示,兩館的商品價格上是相同的,也都與實體通路相同,差別在於兩個網站的客群年齡並不相同,自然可以開發更多的市場。

統一超引進樂天市場,是個「強龍加上地頭蛇」的強勢組合,即將在五月分開站。樂天市場十年來深受日本人喜愛的原因,在於他們在開設新店家的能力,與輔導店家銷售、行銷的顧問機制。

樂天會不會吃掉集團現有網站的市場?以客群來說,博客來以書籍為主體,二○○五年開始販售生活百貨,主力消費群為二十五到三十五歲、教育程度較高的族群。至於型錄與網購結合的統一購物便,型錄會員年齡較高,約在三十到四十歲之間,網路會員約年輕五歲。而日本樂天市場客群,以三十多歲最大宗,但二十多歲會員逐步接近前者,以此看來,即將開站的台灣樂天市場,雖同為綜合性零售網站,但應可打擊到比統一購物便更年輕的族群。但在商品上,尚不知樂天是否會賣書或是相似的女性商品。

台灣樂天市場還有一個功能,徐重仁表示,未來統一集團旗下各關係企業可以在該平台上架構電子商店(e-shop),以吸引更多網路購物族群,讓展店腳步從實體跨入網路。這個集團網路「入口」的角色,和遠東集團Go Happy網站身負集團成員網路化過程平台的世代大任,概念相同。

統一超集團靠著靈活與細膩的經營手法奪下超商龍頭,但在網路這個新興通路市場中能否搶下決定性位置,今年將是關鍵。樂天市場帶著亮晶晶的日本招牌,一定會攪動台灣網路界一池春水,但如何走得長、走得遠、走得風光成功,關鍵就在於日本網路商城與台灣實體通路經驗的整合、避開分食既有事業的隱憂,以及有效運用統一超集團各領域成員的優勢了。 

統一超集團旗下網站 
統一超商成立於1978年,1979年引進美國7-Eleven,目前總店數達到4759家。2002年統一企業為經營戰略需要,將旗下公司依屬性分為食品製造次集團、流通次集團、商流貿易次集團、投資次集團。其中流通次集團以統一超商為核心,共包括37家公司,有經營電子商務的成員,在物流上皆採用7-Eleven系統,並提供門市取貨服務。 

7-Eleven官網(排名131 占股100%) 
上線時間:1998年 定位:形象網站、關係企業入口網站    特色:主要提供7-Eleven商品、加盟訊息及流通次集團資訊,企業公仔「Open小將」設有專區。 

博客來網路書店(排名20 占股50.025%) 
上線時間:1996年7月30日   定位:販賣書籍的線上平台   特色:台灣第一的線上書店,2005年開始販售非文化類商品,目前占商品數的兩成。 

Unimall統一購物便(排名125 占股100%) 
上線時間:1996年7月   定位:網站與型錄結合的購物平台   特色:女性商品為主,以中低價位商品居多。1992年以型錄郵購起家,會員有100萬人,其中包括40多萬網路會員。 

樂天市場(占股49%) 
上線時間:2008年5月(預計)   定位:開店平台   特色:樂天市場為日本最大網路商城,強項在於找尋適合上網銷售的商品、平價的開店費用,以及輔導店主銷售營運   集團整合資源:預估商品將可在7-Eleven 門市取貨,行政、物流、行銷等都可借助集團成員。 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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