統一超強勢問鼎 台灣.com通路第一集團
統一超強勢問鼎 台灣.com通路第一集團
2008.03.01 | 科技

生活在台灣的人,幾乎每天都會走進7-Eleven便利商店門市,便當、書報、繳費,小小的店面裡,滿足了一般人整天的生活需求,也讓7-Eleven成為最強勢的零售通路,從北到南到馬祖這樣的離島,7-Eleven全台累積門市已達四千七百多家。

以7-Eleven為核心的統一流通次集團(以下簡稱統一超集團),經營的企圖心不僅於此。除發揮零售服務的精神,陸續成立藥品美妝的康是美、咖啡連鎖星巴克、下午茶新品牌Afternoon Tea等生活產業外,更是積極地擴展網路服務,並試圖透過網路平台,讓整個生活事業產生更大的影響力。

在今年的榜單上,轉投資的博客來書店就拿下第二十名,是僅次網路家庭與露天拍賣的第三大電子商務網站。統一超集團總經理徐重仁表示,旗下三十七家公司,從實體到虛擬,各類資源豐厚,「集團成員間的合作是一定有的,其中有虛擬有實體,大家會一起開會,如果有適合的方式,也會做策略聯盟,整合得宜就能發揮綜效。」

統一流通次集團對於網路的用心,在官網的設計上可窺見一二。有別於台灣多數企業官網的靜態訊息,7-Eleven官網除了必備企業資訊的告知,還有氣象看板等生活資訊、工具性質的卡洛里日記簿,以及人氣旺旺來的企業公仔「Open小將」專區,利用動畫遊戲抓到網友黏性,並潛移默化出網友對品牌的忠誠度。7-Eleven整合行銷部長劉鴻徵說,一個企業的性格常會從網站流露出來,「我們每年花兩、三千萬元經營官網,想要做出更多創新的內容,特別是傳播模式的創新,讓網友覺得是個『炫的』、『新的』網站和企業。」

當然,光是官網並不夠,對於相關網路事業的投資,統一方面也相當積極。統一對於網路事業進入時機很早,一九九六年就成立了統一型錄網站,也就是現在的統一購物便,並在二○○○年入股當時營運困難的博客來網路書店,去年更是拿下經營權,今年則邁開一大步,即將與日本第一大網路商城樂天市場合資台灣樂天市場,以三個屬性不同的購物網站搶進虛擬通路。

目前統一超集團旗下最大網站為博客來網路書店,去年度表現不俗,會員數已達兩百萬人,營業額較前年成長四成,高達新台幣十九億三千萬元。博客來也在今年一月十日推出「二十四小時隔日7-Eleven取貨」與「全年無休」等物流新服務,薛希翎表示:「隔日取貨、全年無休的新服務,是我們與物流業者大智通(同為統一超集團)洽談周末送貨,並且專車送到門市,一年將增加五%、一千多萬元的物流成本。」目前已增加二到三成的訂單量,成效顯著。統一超集團資源的運用,在許多方面可以明顯看到。「博客來商品八五%是7-Eleven超商取貨付款,沒有它我們大概也不行吧!」薛希翎說。

資料庫構築的競爭優勢
同樣經營電子商務的Payeasy總經理林坤正指出,博客來累積了十多年的資料庫,加上統一超旗下通路運用POS系統的精準消費者分析,是未來統一超競爭的最大本錢。

然而,統一集團能運用的虛擬通路並非只有博客來,康是美去年四月也在統一超集團下的「統一購物便」網站開設店中店。一九九六年開站的統一購物便,在二○○三年與同集團的購物網站Shopping7合併,特別的是,它是以寄發的型錄郵購為基礎,型錄會員與網站會員需分開申請,目前兩者總數約一百萬人,重疊率約五成。康是美公關劉琬怡表示,兩館的商品價格上是相同的,也都與實體通路相同,差別在於兩個網站的客群年齡並不相同,自然可以開發更多的市場。

統一超引進樂天市場,是個「強龍加上地頭蛇」的強勢組合,即將在五月分開站。樂天市場十年來深受日本人喜愛的原因,在於他們在開設新店家的能力,與輔導店家銷售、行銷的顧問機制。

樂天會不會吃掉集團現有網站的市場?以客群來說,博客來以書籍為主體,二○○五年開始販售生活百貨,主力消費群為二十五到三十五歲、教育程度較高的族群。至於型錄與網購結合的統一購物便,型錄會員年齡較高,約在三十到四十歲之間,網路會員約年輕五歲。而日本樂天市場客群,以三十多歲最大宗,但二十多歲會員逐步接近前者,以此看來,即將開站的台灣樂天市場,雖同為綜合性零售網站,但應可打擊到比統一購物便更年輕的族群。但在商品上,尚不知樂天是否會賣書或是相似的女性商品。

台灣樂天市場還有一個功能,徐重仁表示,未來統一集團旗下各關係企業可以在該平台上架構電子商店(e-shop),以吸引更多網路購物族群,讓展店腳步從實體跨入網路。這個集團網路「入口」的角色,和遠東集團Go Happy網站身負集團成員網路化過程平台的世代大任,概念相同。

統一超集團靠著靈活與細膩的經營手法奪下超商龍頭,但在網路這個新興通路市場中能否搶下決定性位置,今年將是關鍵。樂天市場帶著亮晶晶的日本招牌,一定會攪動台灣網路界一池春水,但如何走得長、走得遠、走得風光成功,關鍵就在於日本網路商城與台灣實體通路經驗的整合、避開分食既有事業的隱憂,以及有效運用統一超集團各領域成員的優勢了。 

統一超集團旗下網站 
統一超商成立於1978年,1979年引進美國7-Eleven,目前總店數達到4759家。2002年統一企業為經營戰略需要,將旗下公司依屬性分為食品製造次集團、流通次集團、商流貿易次集團、投資次集團。其中流通次集團以統一超商為核心,共包括37家公司,有經營電子商務的成員,在物流上皆採用7-Eleven系統,並提供門市取貨服務。 

7-Eleven官網(排名131 占股100%) 
上線時間:1998年 定位:形象網站、關係企業入口網站    特色:主要提供7-Eleven商品、加盟訊息及流通次集團資訊,企業公仔「Open小將」設有專區。 

博客來網路書店(排名20 占股50.025%) 
上線時間:1996年7月30日   定位:販賣書籍的線上平台   特色:台灣第一的線上書店,2005年開始販售非文化類商品,目前占商品數的兩成。 

Unimall統一購物便(排名125 占股100%) 
上線時間:1996年7月   定位:網站與型錄結合的購物平台   特色:女性商品為主,以中低價位商品居多。1992年以型錄郵購起家,會員有100萬人,其中包括40多萬網路會員。 

樂天市場(占股49%) 
上線時間:2008年5月(預計)   定位:開店平台   特色:樂天市場為日本最大網路商城,強項在於找尋適合上網銷售的商品、平價的開店費用,以及輔導店主銷售營運   集團整合資源:預估商品將可在7-Eleven 門市取貨,行政、物流、行銷等都可借助集團成員。 

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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