賺錢難,留住員工更難?
賺錢難,留住員工更難?
2008.03.01 |

這是一個全球企業爭奪最佳人才的時代,到底員工心目中的好公司長相如何?美國《財星》(Fortune)雜誌近期評選出2008年全美100名最佳雇主,第一名仍為眾所周知的Google,但排行榜上也出現了許多新面孔。這些公司到底用了什麼秘訣留住員工的心?

首先,公司的高階主管們必須做好自己的工作,英明地擬定企業策略,並徹底執行,讓企業賺錢,這樣才有照顧員工的本錢。舉例來說,網路貸款公司Quicken Loans因為公司主管們在房貸市場中,找到一個低風險、高獲利的空間,因此躲過了次級房貸風暴,而且獲利極佳。當同業大幅裁員,他們反而大幅增員,一年新增近2000個職缺。

打從心底真正關心員工的成長也是重點。華格曼超市(Wegmans Food Markets)被美食網站評選為2007年全美最棒的超市,這個耀眼的成績,主要來自員工對公司的向心力。華格曼重視每位員工,不只是上班時間還包括下班之後,某些包裝工人甚至因為公司的協助不斷進修,最終可以勝任經理的工作。華格曼的信念是,如果員工感受到公司的善意,一定能夠把這份心意融合在工作環境中,傳達給顧客。
為員工解決日常生活的瑣事,或高階主管打開耳朵真誠地聆聽員工心聲,也會讓員工更愛公司。基因科技(Genentech)提供日間寵物照護,以及駐點菜市場等;思科(Cisco)則以執行長錢伯斯(John Chambers)開放的領導作風,獲得員工一致好評。

另外,如果能跟有特色的同事一起工作,將會為整個工作環境大大加分。耐吉(Nike)身為體育用品業的龍頭,「Just do it!」不只是對顧客的行銷口號,也是對員工的呼喚。公司某些員工經過特訓,組成一支山難救援隊,隨時因應狀況支援當地的山難搜救小組出勤。本來在店裡賣鞋的員工,一接到召集令,必須立刻放下手邊的工作,整裝出隊,這不僅贏得其他同事的敬意,看在顧客眼裡也真是酷斃了。

從以上幾點可以發現,公司的行事作風、員工訓練、員工福利甚至同事情誼等,這些一點一滴累積企業文化的功夫,說不定反而比薪資更能獲得員工認同!

留人先留心,雇主出奇招

1. 珍惜資深員工
S.C. Johnson & Son

名建築師萊特所設計的辦公室,充滿藝術氣息。這家日用品公司半數以上員工超過45歲,28%以上員工工作了20年,員工離職率只有2%。

2. 充滿時尚的工作空間
Herman Miller

公司總部放眼所見盡是自產的高檔家具,整個公司猶如專業工作者的天堂。去年因應環保趨勢,甚至把屋頂全面改裝成太陽能板。

3. 充滿膽識的同事
Nike

公司內組成義工團隊,與當地山難救援隊相互合作,Nike專售店的員工,賣鞋子賣到一半,可能就要隨時應召出動去救人。

4. 多才多藝的團隊
Perkins Coie

這個律師事務所員工組成的古典搖滾樂團,在當地獲獎連連,向大家證明,律師的嘴巴,不只會吵架,歌也唱得相當不錯。

5. 吃喝玩樂凝聚向心力
JM Family

過去18年來,這個公司的員工,每逢假日就組隊騎著重型機車到佛羅里達海岸兜風,第一次去的人可以免費用餐,當月升遷的人要幫大家買單。

財星百大最佳雇主,留人有方

**NO.10  Methodist Hospital System∕美以美醫療體系
**每個員工都可獲得200美元的雜貨卡。近來還發起一項員工可陪伴臨終病人的義工計畫。

**NO.1  Google∕排名第一的搜尋引擎
**連續兩年坐上第一名寶座,以如大學校園般的工作環境聞名。

NO.9 Goldman Sachs∕華爾街證券商
儘管華爾街不景氣,高盛營業額仍破紀錄,獲利也較前年提高23%。

NO.3 Wegmans Food Markets∕連鎖超市
網路貸款公司,躲過次級房貸風暴,還成為工作成長率最高的公司。

NO.5  Genentech∕美國最大生技公司
內部組成多元化,有50%女性以及44%少數民族。有禁止歧視性別取向政策,也提供同性伴侶福利。

**NO.4  Edward Jones∕仲介公司
**去年在全美增開了1000個業務據點,公司中有65%是女性。

NO.7  Starbucks∕連鎖零售咖啡商
財務上雖然因快速擴張而表現不佳,但今年1月創辦人霍華修茲要接執行長的新聞讓股價上升9%。

**NO.2  Quicken Loans∕網路貸款公司
**擁有71家連鎖店的家族企業,從員工到顧客都覺得自己是一家人。

**NO.8  Qualcomm∕無線通訊商
**新進員工可獲得全額給付健康保險,並擁有股票選擇權。

NO.6  Cisco∕網路設備及解決方案供應商
執行長錢伯斯領導作風開放,設立部落格聽取員工意見。74%的員工可以有20%的時間在家工作。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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