賺錢難,留住員工更難?
賺錢難,留住員工更難?
2008.03.01 |

這是一個全球企業爭奪最佳人才的時代,到底員工心目中的好公司長相如何?美國《財星》(Fortune)雜誌近期評選出2008年全美100名最佳雇主,第一名仍為眾所周知的Google,但排行榜上也出現了許多新面孔。這些公司到底用了什麼秘訣留住員工的心?

首先,公司的高階主管們必須做好自己的工作,英明地擬定企業策略,並徹底執行,讓企業賺錢,這樣才有照顧員工的本錢。舉例來說,網路貸款公司Quicken Loans因為公司主管們在房貸市場中,找到一個低風險、高獲利的空間,因此躲過了次級房貸風暴,而且獲利極佳。當同業大幅裁員,他們反而大幅增員,一年新增近2000個職缺。

打從心底真正關心員工的成長也是重點。華格曼超市(Wegmans Food Markets)被美食網站評選為2007年全美最棒的超市,這個耀眼的成績,主要來自員工對公司的向心力。華格曼重視每位員工,不只是上班時間還包括下班之後,某些包裝工人甚至因為公司的協助不斷進修,最終可以勝任經理的工作。華格曼的信念是,如果員工感受到公司的善意,一定能夠把這份心意融合在工作環境中,傳達給顧客。
為員工解決日常生活的瑣事,或高階主管打開耳朵真誠地聆聽員工心聲,也會讓員工更愛公司。基因科技(Genentech)提供日間寵物照護,以及駐點菜市場等;思科(Cisco)則以執行長錢伯斯(John Chambers)開放的領導作風,獲得員工一致好評。

另外,如果能跟有特色的同事一起工作,將會為整個工作環境大大加分。耐吉(Nike)身為體育用品業的龍頭,「Just do it!」不只是對顧客的行銷口號,也是對員工的呼喚。公司某些員工經過特訓,組成一支山難救援隊,隨時因應狀況支援當地的山難搜救小組出勤。本來在店裡賣鞋的員工,一接到召集令,必須立刻放下手邊的工作,整裝出隊,這不僅贏得其他同事的敬意,看在顧客眼裡也真是酷斃了。

從以上幾點可以發現,公司的行事作風、員工訓練、員工福利甚至同事情誼等,這些一點一滴累積企業文化的功夫,說不定反而比薪資更能獲得員工認同!

留人先留心,雇主出奇招

1. 珍惜資深員工
S.C. Johnson & Son

名建築師萊特所設計的辦公室,充滿藝術氣息。這家日用品公司半數以上員工超過45歲,28%以上員工工作了20年,員工離職率只有2%。

2. 充滿時尚的工作空間
Herman Miller

公司總部放眼所見盡是自產的高檔家具,整個公司猶如專業工作者的天堂。去年因應環保趨勢,甚至把屋頂全面改裝成太陽能板。

3. 充滿膽識的同事
Nike

公司內組成義工團隊,與當地山難救援隊相互合作,Nike專售店的員工,賣鞋子賣到一半,可能就要隨時應召出動去救人。

4. 多才多藝的團隊
Perkins Coie

這個律師事務所員工組成的古典搖滾樂團,在當地獲獎連連,向大家證明,律師的嘴巴,不只會吵架,歌也唱得相當不錯。

5. 吃喝玩樂凝聚向心力
JM Family

過去18年來,這個公司的員工,每逢假日就組隊騎著重型機車到佛羅里達海岸兜風,第一次去的人可以免費用餐,當月升遷的人要幫大家買單。

財星百大最佳雇主,留人有方

**NO.10  Methodist Hospital System∕美以美醫療體系
**每個員工都可獲得200美元的雜貨卡。近來還發起一項員工可陪伴臨終病人的義工計畫。

**NO.1  Google∕排名第一的搜尋引擎
**連續兩年坐上第一名寶座,以如大學校園般的工作環境聞名。

NO.9 Goldman Sachs∕華爾街證券商
儘管華爾街不景氣,高盛營業額仍破紀錄,獲利也較前年提高23%。

NO.3 Wegmans Food Markets∕連鎖超市
網路貸款公司,躲過次級房貸風暴,還成為工作成長率最高的公司。

NO.5  Genentech∕美國最大生技公司
內部組成多元化,有50%女性以及44%少數民族。有禁止歧視性別取向政策,也提供同性伴侶福利。

**NO.4  Edward Jones∕仲介公司
**去年在全美增開了1000個業務據點,公司中有65%是女性。

NO.7  Starbucks∕連鎖零售咖啡商
財務上雖然因快速擴張而表現不佳,但今年1月創辦人霍華修茲要接執行長的新聞讓股價上升9%。

**NO.2  Quicken Loans∕網路貸款公司
**擁有71家連鎖店的家族企業,從員工到顧客都覺得自己是一家人。

**NO.8  Qualcomm∕無線通訊商
**新進員工可獲得全額給付健康保險,並擁有股票選擇權。

NO.6  Cisco∕網路設備及解決方案供應商
執行長錢伯斯領導作風開放,設立部落格聽取員工意見。74%的員工可以有20%的時間在家工作。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓