賺錢難,留住員工更難?
賺錢難,留住員工更難?
2008.03.01 |

這是一個全球企業爭奪最佳人才的時代,到底員工心目中的好公司長相如何?美國《財星》(Fortune)雜誌近期評選出2008年全美100名最佳雇主,第一名仍為眾所周知的Google,但排行榜上也出現了許多新面孔。這些公司到底用了什麼秘訣留住員工的心?

首先,公司的高階主管們必須做好自己的工作,英明地擬定企業策略,並徹底執行,讓企業賺錢,這樣才有照顧員工的本錢。舉例來說,網路貸款公司Quicken Loans因為公司主管們在房貸市場中,找到一個低風險、高獲利的空間,因此躲過了次級房貸風暴,而且獲利極佳。當同業大幅裁員,他們反而大幅增員,一年新增近2000個職缺。

打從心底真正關心員工的成長也是重點。華格曼超市(Wegmans Food Markets)被美食網站評選為2007年全美最棒的超市,這個耀眼的成績,主要來自員工對公司的向心力。華格曼重視每位員工,不只是上班時間還包括下班之後,某些包裝工人甚至因為公司的協助不斷進修,最終可以勝任經理的工作。華格曼的信念是,如果員工感受到公司的善意,一定能夠把這份心意融合在工作環境中,傳達給顧客。
為員工解決日常生活的瑣事,或高階主管打開耳朵真誠地聆聽員工心聲,也會讓員工更愛公司。基因科技(Genentech)提供日間寵物照護,以及駐點菜市場等;思科(Cisco)則以執行長錢伯斯(John Chambers)開放的領導作風,獲得員工一致好評。

另外,如果能跟有特色的同事一起工作,將會為整個工作環境大大加分。耐吉(Nike)身為體育用品業的龍頭,「Just do it!」不只是對顧客的行銷口號,也是對員工的呼喚。公司某些員工經過特訓,組成一支山難救援隊,隨時因應狀況支援當地的山難搜救小組出勤。本來在店裡賣鞋的員工,一接到召集令,必須立刻放下手邊的工作,整裝出隊,這不僅贏得其他同事的敬意,看在顧客眼裡也真是酷斃了。

從以上幾點可以發現,公司的行事作風、員工訓練、員工福利甚至同事情誼等,這些一點一滴累積企業文化的功夫,說不定反而比薪資更能獲得員工認同!

留人先留心,雇主出奇招

1. 珍惜資深員工
S.C. Johnson & Son

名建築師萊特所設計的辦公室,充滿藝術氣息。這家日用品公司半數以上員工超過45歲,28%以上員工工作了20年,員工離職率只有2%。

2. 充滿時尚的工作空間
Herman Miller

公司總部放眼所見盡是自產的高檔家具,整個公司猶如專業工作者的天堂。去年因應環保趨勢,甚至把屋頂全面改裝成太陽能板。

3. 充滿膽識的同事
Nike

公司內組成義工團隊,與當地山難救援隊相互合作,Nike專售店的員工,賣鞋子賣到一半,可能就要隨時應召出動去救人。

4. 多才多藝的團隊
Perkins Coie

這個律師事務所員工組成的古典搖滾樂團,在當地獲獎連連,向大家證明,律師的嘴巴,不只會吵架,歌也唱得相當不錯。

5. 吃喝玩樂凝聚向心力
JM Family

過去18年來,這個公司的員工,每逢假日就組隊騎著重型機車到佛羅里達海岸兜風,第一次去的人可以免費用餐,當月升遷的人要幫大家買單。

財星百大最佳雇主,留人有方

**NO.10  Methodist Hospital System∕美以美醫療體系
**每個員工都可獲得200美元的雜貨卡。近來還發起一項員工可陪伴臨終病人的義工計畫。

**NO.1  Google∕排名第一的搜尋引擎
**連續兩年坐上第一名寶座,以如大學校園般的工作環境聞名。

NO.9 Goldman Sachs∕華爾街證券商
儘管華爾街不景氣,高盛營業額仍破紀錄,獲利也較前年提高23%。

NO.3 Wegmans Food Markets∕連鎖超市
網路貸款公司,躲過次級房貸風暴,還成為工作成長率最高的公司。

NO.5  Genentech∕美國最大生技公司
內部組成多元化,有50%女性以及44%少數民族。有禁止歧視性別取向政策,也提供同性伴侶福利。

**NO.4  Edward Jones∕仲介公司
**去年在全美增開了1000個業務據點,公司中有65%是女性。

NO.7  Starbucks∕連鎖零售咖啡商
財務上雖然因快速擴張而表現不佳,但今年1月創辦人霍華修茲要接執行長的新聞讓股價上升9%。

**NO.2  Quicken Loans∕網路貸款公司
**擁有71家連鎖店的家族企業,從員工到顧客都覺得自己是一家人。

**NO.8  Qualcomm∕無線通訊商
**新進員工可獲得全額給付健康保險,並擁有股票選擇權。

NO.6  Cisco∕網路設備及解決方案供應商
執行長錢伯斯領導作風開放,設立部落格聽取員工意見。74%的員工可以有20%的時間在家工作。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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