做錯事,來綠化
做錯事,來綠化
2007.09.01 |

前幾天我跟幾個倫敦的朋友聚會,大家談著談著話題就轉到了全球暖化,以及人類到底有沒有採取真正能舒緩暖化的行動。其中一位訪客︱︱家具設計師艾沙哈(Sameh El-Shahat)不停奚落那些讓人們可以透過贊助環保行動來降低自身碳排放量的計畫。「有人真的去檢查這些計畫有沒有落實嗎?」他問道,還有這些計畫對減緩全球暖化是否有幫助。

但接著他突發奇想:如果人們真的有心替造林行動和環保能源募款,何不乾脆讓這些捐款不但抵免你的碳排放量,並且還能直接幫你贖罪呢?於是我們大家開始繞著這個主意打轉:想像一下,透過捐款就能讓之前觸犯的十誡(Ten Commandment)都獲得救贖。

嘿,我可是認真的。如果現在有個網站,我會叫他綠色西奈(GreenSinai.com,編按:西奈山是上帝授予摩西十誡之處),在你每次觸犯十誡或著正打算要觸犯但又不想要背負罪惡感時,只要上網購買碳排放額度(carbon credits),就能抵銷你的罪。

現在英國保守黨的口號是「去投藍,來綠化」(Vote Blue, Go Green)。而綠色西奈的口號可以是「做錯事,來綠化」(Live Bad, Go Green),這應該會是一個不小的財源。

實際執行情況如下:某天你正在自家後院除草,看到了鄰居的老婆,一時不察而心生邪念,這種事難免發生——也因此違背了十誡之一的「勿願人妻」(thou shalt not covet the neighbor's wife)。別緊張,只要上綠色西奈捐款、認養亞馬遜雨林植樹一百株,或是贊助印度的牛糞沼氣收集計畫,一眨眼你又重獲清白之身。當然,認養額度是彈性調整的。褻瀆上帝之名或崇拜其他偶像等,也許只需要幫某個中國小農村買幾台太陽能熱水器,但是在法庭上做偽證或偷竊,則必須要花錢在路易斯安納州蓋一座生質石油廠。

至於通姦罪,我想這應該是網站的最大收入來源了。個人的看法是,如果我們訂定一套辦法,讓犯下通姦罪的人花錢贊助阻止熱帶雨林濫伐、或是在印度與中國建設大型太陽能及風力發電系統,那麼在西元二○二○年,人類應該可以實現零碳排放量的目標。

好吧,回到嚴肅的話題。之所以提到碳排放量這個議題,是因為它象徵人類在對抗氣候變異時的一個大問題:每個人都希望全球暖化好轉,卻不願做出任何犧牲。持平而論,我認為碳補償計畫(carbon-offsetting)是好事,我們家本身就有購買補償額,因為前者至少可以讓許多無法獲得市場資金的綠色科技得到金援,並進而加快我們發展新能源科技的腳步。但是它的危險之處,也正如哈佛大學著名政治哲學家桑德(Michael Sandel)所說:「這套碳補償辦法到最後,至少對某些人而言,已變成毋需受苦的便宜行事,讓我們不用從根本來改變自己的生活習慣與態度,而後者其實才是解決氣候問題所需要的。」

「如果有人開台悍馬(Hummer),然後上網購買碳補償額度來減輕罪惡感,當然是好過開台悍馬然後什麼都不做,」《反對完美:基因工程時代的倫理學》(The Case Against Perfection: Ethics in the Age of Genetic Engineering)的作者桑德補充道。「但是更好的作法,其實是換開一台油電混合車(hybrid)。因此,碳補償計畫最危險之處,就是讓開悍馬車似乎反倒變成值得尊重,而非不負責任的行為,並且更讓美國與新穎嚴格的能源政策漸行漸遠。」

人們總是把現下對於氣候變化的各種討論,當成一種「綠色革命」,但「革命」一詞其實意指與過去所有習慣、態度、政策等徹底決裂。然而當提議徵收碳排放稅或調高燃料稅,這些能真正贊助綠色科技,並且徹底改變人們生活習慣,進而改善全球暖化的方案時,國會的第一個反應是?「省省吧,絕不能提到稅這個字! 」

真的有那種不用做出任何犧牲,然後人人都是贏家的革命嗎?天下沒有白吃的午餐!艾莉森(Katherine Ellison)曾經針對這個議題幫沙龍網站(Salon.com)寫了一篇很棒的文章,其中她引述了史丹佛大學氣象學家施耐德(Stephen Schneider)的話:「志願主義(volunteerism)是行不通的,效果就像叫人們在公路上自行限速一般。沒有警察、法官:車禍連連;沒有規範、罰則:溫室氣體。如果沒有相關政策,我們將持續排放兩倍甚至三倍的二氧化碳到大氣中。我不認為碳補償制度是背道而行,但是如果這就是全部,那我們將註定失敗。」

五角大廈有個說法:「沒有投入資源的願景,不過都是幻想。」依照我們付出的程度看來,這場「綠色革命」至今還是幻想。(翻譯∥陳松筠)

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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