張毅的閱讀、人生與轉折
張毅的閱讀、人生與轉折
2008.03.01 | 技能

張毅 Profile 
1951年生,世新電影科畢業,曾任職廣告公司、雜誌社編輯,並從事短篇小說、影評寫作,因參與拍攝《光陰的故事》,成為台灣新電影代表人物之一。後導演包括《玉卿嫂》、《我這樣過了一生》等片在內的女性三部曲,傳神摹寫女性的內心感情世界,是台灣女性電影名作。其後創立了華人世界第一個琉璃藝術工作室──「琉璃工房」,在國際享譽盛名。近期與奧圖碼公司合併,企圖為文創事業拉出新格局。 

黑色T-shirt、牛仔褲,一派休閒的張毅有種穩重、靜謐氣質。「閱讀對你來說是什麼?」我們好奇,對一個生命閱歷豐富,人生層次多變,具有導演、經營者、藝術工作者等多重身分的人,閱讀的意義是靈感來源,或有更多定義?「閱讀是一件私密的事情,」張毅認為閱讀是個人奇特的經驗,因為每個人感受不同而造成無法言說與分享。

閱讀開啟想像空間
張毅閱讀初端的第一本啟蒙書叫《小黑豬》,「它讓兒童時期的我,藉文字營造想像空間,發現文字功能和魅力。」從此他持續閱讀。文字延伸的想像,形狀沒有被定型,所以可以比影像更沒有界線、尺度。也因為這樣的習慣養成,在後來從事導演工作時,想像力成了他的超能力,在揣摩人物、發展劇情初端,原本平板的角色就可以經由想像賦予個性和故事,因而立體。

由導演、藝術工作者到琉璃工房經營者,這樣的身分轉折,閱讀作為緩衝的力量。張毅說自己閱讀不挑食,什麼都看,當他成為管理者,也會藉由管理的書來尋求幫助。所以他看《二十一世紀重商主義》、《第五項修練》、《僕人》這樣的書,但並不是照本宣科或直接套用,而是藉由多看、多了解,發現適合的管理方式。因為自己喜歡閱讀,張毅也鼓勵員工閱讀,甚至提供建議書單給員工。閱讀,因為可以了解真相,賦與勇氣和注入新的生命經驗。在事業到了一定的關卡,閱讀也幫助琉璃工房度過轉型時期,有了繼續往前的動作。

「琉璃工房的核心就是文化價值,而文化必有一個源頭,那是一個必然的過程,因而藉由觀照歷史經驗、提升閱讀幅度和密度是很重要的,」他指出。所以黃仁宇的《正本清源》、《萬曆十五年》還有《中國大歷史》之類都可以幫助釐清、解決問題。「好比明代時,皇帝早朝沒召大家,朝臣卻都自動自發參加,這反映什麼?」張毅認為由歷史經驗可以學習管理、觀察、邏輯思維,「表面平靜無波不一定沒事,要觀察事物變化才能得知其關聯脈絡。」而琉璃工房作為文化創意產業,必然回歸文化源頭,在定義自身價值後,才能思考下一步。

在閱讀過程中,難道沒有過不好的閱讀經驗或感受嗎?「書是中性的,沒有什麼作者、什麼書該被否定,」在張毅的認知中,就算是不認同的觀點都有其意義,而且可能帶來新的衝擊和能量,所以除工具書,歷史小說、偵探小說、漫畫都在他的閱讀範疇當中。

最近一本讓他印象相當深刻的書是萊辛(DorisLessing)的《特別的貓》(Particularly Cats and More Cats),這本書在說貓的故事。作者萊辛多年來和貓相處,懷著對貓的喜愛、悲憫和疑惑,他看到貓性格中表現出的各個面向,並對牠們如何看人感到好奇。萊辛的書讓張毅獲得了閱讀上的滿足,「這是一種總體情感的學習,閱讀生命的各種情境,甚至是別種生命體的觀照。」因為閱讀生命,時空瞬時被放大,充滿了新的能量,並了解人不是宇宙唯一聲音。也因為發現渺小、看到寬容,工作、生活中似乎也沒有打不開的結和過不去的事。

從與電影的二十年情感、琉璃工房,到現在以經營者身分跨足其他版圖,張毅曾有過遺憾、流連忘返的場景,閱讀幫助度過了那些時刻。趨勢可能會一直來一直變化,但閱讀的初心不會改變。 

中國大歷史 
黃仁宇著。涵蓋了從史前到當代的歷史發展過程,由小事件看大道理,從長遠的社會、經濟結構觀察歷史脈動。(聯經出版) 

特別的貓 
萊辛(Doris.Lessing)著。故事開始於作者在非洲的童年,以生物觀察的精神,書寫貓的生命景觀。(時報出版) 

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓