《第二人生》的成功讓未來世界更具體|數位時代 BusinessNext

一直想寫篇關於《第二人生》（Second Life）這個線上世界的文章，但隱約覺得它不過就是個只有科技迷會去碰的３Ｄ多人連線網路遊戲，因此遲遲未曾下筆。但最近發生兩件事，讓我對這個註冊人口已高達九百萬名的虛擬世界，產生了超出以往的好奇。

第一件事是，在史丹佛大學的一個研討會上，昇陽電腦（Sun Microsystem）的遊戲部門主管梅林席諾（Chris Mellissinos）提到他最近在《第二人生》辦了場記者會，接受路透社駐線上世界特派員訪問。另外一件事，則是第一屆的「虛擬貨品高峰會」（Virtual Good Summit），在美國史丹佛大學召開，從創投業、遊戲公司到網路業者都派人參加。包括《第二人生》的母公司Linden Research Inc在虛擬世界中所發行的虛擬貨幣林登幣（Linden Dollar）、大陸騰訊所發行的Ｑ幣，以及這些虛擬貨幣跟實體經濟間的關係，甚至使用者在《第二人生》上創業的行為，都是討論話題。

其實我早在二○○四年就有帳號，當初的感想是：這個網站缺乏黏性，跟一般練功、升級、買寶物、結盟、打怪的多人連線遊戲不同。這裡沒有所謂的過關，也沒有明顯的遊戲目標，所以大部份的人註冊完進來晃一晃就走了。雖然３Ｄ效果很好，讓使用者任意打造虛擬人物（Avatar）和各式物品的技術也很酷，但總覺得難營造出線上社群的氛圍，畢竟同時上線的人數太少了，缺乏產生互動的基礎。

曾擔任大公司Realworks技術長一職，以打造《Meta-verse》（仿宇宙，暫譯）為童年夢想的創辦人羅斯戴爾（Philip Rosedale），在二○○三年也被迫裁員，並向矽谷一帶，包括Lotus創辦人卡伯（Mitch Kapor）、eBay創辦人歐米迪亞（Pierre Omidyar）的創投公司及天使投資人，募集下一輪資金。「當時大概所有人都覺得我們大概玩完了。」羅斯戴爾在接受《紐約時報》（The New York Times）訪問時如此表示。

情勢在這兩年有劇烈轉變，註冊人數在二○○五年底才挑戰十萬大關的《第二人生》，在二○○六年一年，就成長了二十倍以上，跨過兩百萬人次，平均每兩個月成長一倍左右。截至今日，這個網路上的虛擬世界，大概有四百萬左右的人口。

驅使人們加入會員的原因，除了因網路業在二○○六年回溫，以及部落格等網路媒體所帶來的推波助瀾之外，最大的誘因是《第二人生》創造了一個貨幣系統，讓使用者在線上從事交易行為，這種虛擬貨幣除了可以在網路上使用之外，在二○○五年的十月，林登幣交易市場（Lindex Currency Exchange）開張後，更提供了使用者輕易將虛擬貨幣轉換成美元的機制，目前匯率約在二百七十林登幣兌換一美元左右。現實世界中也有價值的虛擬貨幣，為願意在虛擬世界裡製造產品或服務的人們，提供了經濟誘因。

你可以利用想像力在這個平台從事各式活動，從服飾、家具、房屋、交通工具，到線上導遊、房地產仲介，只要不涉及賭博都可以。如果你喜歡用錢擺平一切，在這裡還是可以這樣做，遊艇、飛機、城堡都買得到。每天大約有價值一百多萬美元的商業行為，在這個任何時刻都有上萬人上線、面積約有五個紐約曼哈頓島大的虛擬世界發生。

這個網路時代的新現象也引起產官學界的關注：經濟學家、社會學家發表學術論文，美國國稅局（Internal Revenue Service, IRS）及美國國會聯合經濟委員會（Joint Economic Committee）更召開會議討論是否該針對《第二人生》裡所發生的交易進行課稅。北歐的瑞典甚至在《第二人生》裡頭開設大使館，並評估從虛擬世界承辦簽證業務的可行性。「我們不知道五年或十年後會演變成怎樣，但是我們相信這樣的一個新社交媒介，有助於新對話的開啟以及訊息的傳播，」瑞典外交官員偉伯格（Olle Wstberg）如此表示。

麻省理工學院的科技評論（MIT Technology Review）臆測，在《第二人生》開放出原始碼後，也許會有人將Google Earth與《第二人生》結合，在網路上打造出一個跟地球一模一樣的世界（Second Earth）。聽起來像是科幻小說？但是仔細想想，要是幾十年前有人跟你說可以透過電話線跟電腦看紅葉少棒隊，或是可以在火車上用筆電加３Ｇ網卡，跟女朋友傳ＭＳＮ，你一定說他瘋了吧？要不要上《第二人生》看看，窺視一下未來的相貌呢？

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。