多虧iPlayer BBC多媒體平台執行長特洛伊談策略
多虧iPlayer BBC多媒體平台執行長特洛伊談策略
2008.02.01 | 科技

英國廣播公司BBC是個傳統老牌的媒體集團,旗下不只有電視頻道、廣播頻道,還有台灣人較少聽聞的五十多種雜誌。當網路成為新世代最具潛力的大眾媒體時,二○○七年九月,BBC多媒體平台執行長特洛伊(Troy)帶領整個團隊,擬定了新的跨媒體策略,推出iPlayer多媒體平台。「我們的網路平台策略就是發現、玩樂、分享,」特洛伊指出,「發現」指的其實是「找尋」,是指讓使用者方便搜尋、連結的網路環境,而且不管是在何處或是何時,都可以享受他們提供的服務;「玩樂」指的是參與,希望大家可以透過不限次數的重複觀看、更深入的內容探索,進而提供趣味;「分享」則是希望使用者可以透過主動參與、辯論、評分,與他人有更多的互動,並開放所有的內容讓使用者創造,讓使用者從讀者變成一個創造者、製作人,創造出自己希望的內容。

早在iPlayer上線之前,BBC自二○○七年三月就開始在YouTube網站架設品牌頻道,吸引了近八百萬人前去觀看。「我們希望iPlayer未來每個月都能有兩百萬的點閱量,並擴大點閱族群到英國以外,」特洛伊表示,在YouTube架頻道的經驗,讓BBC發現「短片」確實能帶來好處,所以iPlayer多媒體平台也會有此功能,而且將可在手機、電視上觀看。以下是特洛伊接受《數位時代》專訪,談論BBC網站策略。

Q  就你的經驗,傳統媒體如何在數位世代生存?

A  首先一定要了解你的觀眾,這是金科玉律,知道他們在哪裡、需要什麼,學習他們要的東西,他們就是你最好的盟友。

和傳統媒體一樣,觀眾也需做出區隔,才能創造出觀眾對品牌的忠誠度,而且也需要區隔出核心觀眾與其他較疏離的觀眾。就BBC的經驗來說,我們會做一些調查、讀者會,來了解觀眾深層的想法。

第二,現在的觀眾是倍數成長的!因為媒體之間的界限已經模糊,各種觀眾有著匯流整合的趨勢,所以我們需提供更多跨媒體、無縫式的內容;第三,是與大企業的結合,我們必須要去選擇夥伴關係,將最重要的觀眾影響力最大化;第四,雖然我們重視科技技術,但科技並不是我們的答案,例如亞馬遜書店說:「如果你喜歡,那就試試看吧!」證明我們必須了解到人性,並且預測他們的喜好。最後一項是創新,這應該是整個機構一起在做,不是單一部門。值得注意的是,雖然新的事物很棒,但我們還是要時時釐清什麼是創新,還是只是在重複原本的想法而已。

Q  網路不同於傳統媒體,它沒有時間長短、版面大小的限制,但太多就代表沒有選擇,BBC網站是如何選擇哪些內容刊登的呢?

A  經營上選擇是很大一部分,我們都受害於選擇太多。不論是現在和未來,最成功的服務,是能更簡單地連接最終使用者和內容,可是這是個大挑戰,我們需要把體驗個人化,可是個人化服務還有相當長的一條路要走。對我來說,個人化只有在達成九九%以上的時候才算好的,在此之前,它都不是最享受的一種經驗。
在內容選擇上,未來趨勢將是人工輔助的,科技雖然好,可是沒辦法完全取代人。「iPlayer」這個BBC分頁已在二○○七年十一月推出,原則上會把BBC強大的電視和廣播結合在一個平台,我們所提供的是整理和發現,而人工輔助搜尋則用於結合不同的搜尋方式。傳統媒體人的工作之一就是決定段落和廣告,在iPlayer平台上則需要他們了解觀眾的需要和關注點。

Q  BBC接下來的策略與走向,你還有哪些想法,

A  首先是讓我們的內容變得更加容易取得,不管在哪種平台上。因為我們已經收取了服務費,所以我們希望使用者能更方便地使用,而不需要多次付費(編按:目前英國境內觀看內容免費,境外則需付費)。再來則是體驗的重要性,我們不希望有不好的廣告在我們的內容旁,我們希望能和其他業者合作,創造更新更棒的服務。 

傳統媒體要在數位世代生存,
先了解觀眾,其次提供更多跨媒體內容,
最後是創新,而非一再重複。
 

 

特洛依(Troy) 
曾任記者、編輯、電視與廣播電台節目製作人,7年前開始推動數位服務革新。現職為BBC多媒體平台執行長,負責指導編輯新上線的BBC iPlayer頻道。 

**iPlayer  **
網址:www.BBC.co.uk/iplayer
內容:利用串流或下載方式,提供網友觀看BBC集團內容精選,包括電視、廣播等聲音影像。 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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