多虧iPlayer BBC多媒體平台執行長特洛伊談策略
多虧iPlayer BBC多媒體平台執行長特洛伊談策略
2008.02.01 | 科技

英國廣播公司BBC是個傳統老牌的媒體集團,旗下不只有電視頻道、廣播頻道,還有台灣人較少聽聞的五十多種雜誌。當網路成為新世代最具潛力的大眾媒體時,二○○七年九月,BBC多媒體平台執行長特洛伊(Troy)帶領整個團隊,擬定了新的跨媒體策略,推出iPlayer多媒體平台。「我們的網路平台策略就是發現、玩樂、分享,」特洛伊指出,「發現」指的其實是「找尋」,是指讓使用者方便搜尋、連結的網路環境,而且不管是在何處或是何時,都可以享受他們提供的服務;「玩樂」指的是參與,希望大家可以透過不限次數的重複觀看、更深入的內容探索,進而提供趣味;「分享」則是希望使用者可以透過主動參與、辯論、評分,與他人有更多的互動,並開放所有的內容讓使用者創造,讓使用者從讀者變成一個創造者、製作人,創造出自己希望的內容。

早在iPlayer上線之前,BBC自二○○七年三月就開始在YouTube網站架設品牌頻道,吸引了近八百萬人前去觀看。「我們希望iPlayer未來每個月都能有兩百萬的點閱量,並擴大點閱族群到英國以外,」特洛伊表示,在YouTube架頻道的經驗,讓BBC發現「短片」確實能帶來好處,所以iPlayer多媒體平台也會有此功能,而且將可在手機、電視上觀看。以下是特洛伊接受《數位時代》專訪,談論BBC網站策略。

Q  就你的經驗,傳統媒體如何在數位世代生存?

  首先一定要了解你的觀眾,這是金科玉律,知道他們在哪裡、需要什麼,學習他們要的東西,他們就是你最好的盟友。

和傳統媒體一樣,觀眾也需做出區隔,才能創造出觀眾對品牌的忠誠度,而且也需要區隔出核心觀眾與其他較疏離的觀眾。就BBC的經驗來說,我們會做一些調查、讀者會,來了解觀眾深層的想法。

第二,現在的觀眾是倍數成長的!因為媒體之間的界限已經模糊,各種觀眾有著匯流整合的趨勢,所以我們需提供更多跨媒體、無縫式的內容;第三,是與大企業的結合,我們必須要去選擇夥伴關係,將最重要的觀眾影響力最大化;第四,雖然我們重視科技技術,但科技並不是我們的答案,例如亞馬遜書店說:「如果你喜歡,那就試試看吧!」證明我們必須了解到人性,並且預測他們的喜好。最後一項是創新,這應該是整個機構一起在做,不是單一部門。值得注意的是,雖然新的事物很棒,但我們還是要時時釐清什麼是創新,還是只是在重複原本的想法而已。

Q  網路不同於傳統媒體,它沒有時間長短、版面大小的限制,但太多就代表沒有選擇,BBC網站是如何選擇哪些內容刊登的呢?

  經營上選擇是很大一部分,我們都受害於選擇太多。不論是現在和未來,最成功的服務,是能更簡單地連接最終使用者和內容,可是這是個大挑戰,我們需要把體驗個人化,可是個人化服務還有相當長的一條路要走。對我來說,個人化只有在達成九九%以上的時候才算好的,在此之前,它都不是最享受的一種經驗。
在內容選擇上,未來趨勢將是人工輔助的,科技雖然好,可是沒辦法完全取代人。「iPlayer」這個BBC分頁已在二○○七年十一月推出,原則上會把BBC強大的電視和廣播結合在一個平台,我們所提供的是整理和發現,而人工輔助搜尋則用於結合不同的搜尋方式。傳統媒體人的工作之一就是決定段落和廣告,在iPlayer平台上則需要他們了解觀眾的需要和關注點。

Q  BBC接下來的策略與走向,你還有哪些想法,

  首先是讓我們的內容變得更加容易取得,不管在哪種平台上。因為我們已經收取了服務費,所以我們希望使用者能更方便地使用,而不需要多次付費(編按:目前英國境內觀看內容免費,境外則需付費)。再來則是體驗的重要性,我們不希望有不好的廣告在我們的內容旁,我們希望能和其他業者合作,創造更新更棒的服務。 

傳統媒體要在數位世代生存,
先了解觀眾,其次提供更多跨媒體內容,
最後是創新,而非一再重複。
 

 

特洛依(Troy) 
曾任記者、編輯、電視與廣播電台節目製作人,7年前開始推動數位服務革新。現職為BBC多媒體平台執行長,負責指導編輯新上線的BBC iPlayer頻道。 

**iPlayer  **
網址:www.BBC.co.uk/iplayer
內容:利用串流或下載方式,提供網友觀看BBC集團內容精選,包括電視、廣播等聲音影像。 

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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