多虧iPlayer ＢＢＣ多媒體平台執行長特洛伊談策略|數位時代 BusinessNext

英國廣播公司ＢＢＣ是個傳統老牌的媒體集團，旗下不只有電視頻道、廣播頻道，還有台灣人較少聽聞的五十多種雜誌。當網路成為新世代最具潛力的大眾媒體時，二○○七年九月，ＢＢＣ多媒體平台執行長特洛伊（Troy）帶領整個團隊，擬定了新的跨媒體策略，推出iPlayer多媒體平台。「我們的網路平台策略就是發現、玩樂、分享，」特洛伊指出，「發現」指的其實是「找尋」，是指讓使用者方便搜尋、連結的網路環境，而且不管是在何處或是何時，都可以享受他們提供的服務；「玩樂」指的是參與，希望大家可以透過不限次數的重複觀看、更深入的內容探索，進而提供趣味；「分享」則是希望使用者可以透過主動參與、辯論、評分，與他人有更多的互動，並開放所有的內容讓使用者創造，讓使用者從讀者變成一個創造者、製作人，創造出自己希望的內容。

早在iPlayer上線之前，ＢＢＣ自二○○七年三月就開始在YouTube網站架設品牌頻道，吸引了近八百萬人前去觀看。「我們希望iPlayer未來每個月都能有兩百萬的點閱量，並擴大點閱族群到英國以外，」特洛伊表示，在YouTube架頻道的經驗，讓ＢＢＣ發現「短片」確實能帶來好處，所以iPlayer多媒體平台也會有此功能，而且將可在手機、電視上觀看。以下是特洛伊接受《數位時代》專訪，談論ＢＢＣ網站策略。

Ｑ就你的經驗，傳統媒體如何在數位世代生存？

Ａ首先一定要了解你的觀眾，這是金科玉律，知道他們在哪裡、需要什麼，學習他們要的東西，他們就是你最好的盟友。

和傳統媒體一樣，觀眾也需做出區隔，才能創造出觀眾對品牌的忠誠度，而且也需要區隔出核心觀眾與其他較疏離的觀眾。就ＢＢＣ的經驗來說，我們會做一些調查、讀者會，來了解觀眾深層的想法。

第二，現在的觀眾是倍數成長的！因為媒體之間的界限已經模糊，各種觀眾有著匯流整合的趨勢，所以我們需提供更多跨媒體、無縫式的內容；第三，是與大企業的結合，我們必須要去選擇夥伴關係，將最重要的觀眾影響力最大化；第四，雖然我們重視科技技術，但科技並不是我們的答案，例如亞馬遜書店說：「如果你喜歡，那就試試看吧！」證明我們必須了解到人性，並且預測他們的喜好。最後一項是創新，這應該是整個機構一起在做，不是單一部門。值得注意的是，雖然新的事物很棒，但我們還是要時時釐清什麼是創新，還是只是在重複原本的想法而已。

Ｑ網路不同於傳統媒體，它沒有時間長短、版面大小的限制，但太多就代表沒有選擇，ＢＢＣ網站是如何選擇哪些內容刊登的呢？

Ａ經營上選擇是很大一部分，我們都受害於選擇太多。不論是現在和未來，最成功的服務，是能更簡單地連接最終使用者和內容，可是這是個大挑戰，我們需要把體驗個人化，可是個人化服務還有相當長的一條路要走。對我來說，個人化只有在達成九九％以上的時候才算好的，在此之前，它都不是最享受的一種經驗。
在內容選擇上，未來趨勢將是人工輔助的，科技雖然好，可是沒辦法完全取代人。「iPlayer」這個ＢＢＣ分頁已在二○○七年十一月推出，原則上會把ＢＢＣ強大的電視和廣播結合在一個平台，我們所提供的是整理和發現，而人工輔助搜尋則用於結合不同的搜尋方式。傳統媒體人的工作之一就是決定段落和廣告，在iPlayer平台上則需要他們了解觀眾的需要和關注點。

ＱＢＢＣ接下來的策略與走向，你還有哪些想法，

Ａ首先是讓我們的內容變得更加容易取得，不管在哪種平台上。因為我們已經收取了服務費，所以我們希望使用者能更方便地使用，而不需要多次付費（編按：目前英國境內觀看內容免費，境外則需付費）。再來則是體驗的重要性，我們不希望有不好的廣告在我們的內容旁，我們希望能和其他業者合作，創造更新更棒的服務。

傳統媒體要在數位世代生存，
先了解觀眾，其次提供更多跨媒體內容，
最後是創新，而非一再重複。

特洛依（Troy）
曾任記者、編輯、電視與廣播電台節目製作人，7年前開始推動數位服務革新。現職為BBC多媒體平台執行長，負責指導編輯新上線的BBC iPlayer頻道。

**iPlayer **
網址：www.BBC.co.uk/iplayer
內容：利用串流或下載方式，提供網友觀看BBC集團內容精選，包括電視、廣播等聲音影像。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。