UB是外銷主要動機|數位時代 BusinessNext

當我告訴朋友，我們的網站要「外銷」時，朋友點點頭附和，「喔！就是假如國內做不成功，國外市場可以當『UB』（備用）是吧。」我當場傻眼：「是UB沒錯啦，但不是當UB，而是為了『user base』！」
這個以使用者基礎（user base）的取向，我們最近感受得再清楚不過了。一月十五日，我們網站的英語版本正式對北美市場開放，成功得到大部落格Mashable青睞，寫了一篇好文章，將我們與目前矽谷最紅的幾個網站比擬。於是在短短的幾個小時中，我們湧入了數千名的使用者，網站的美國主機掛了又起，團隊忙翻天卻興奮非常。

但這篇所謂的部落格報導，其實只是我們悄悄在檯面下進行的第三波行銷攻勢。整個網站早已依計畫於幾周前就開始小量地對外行銷，先對北美地區的小眾族群提供限量的邀請函，並且送出精準的電子郵件，只是「輕輕做」而已，每日的ＰＶ早已悄悄地穩定破千。

在一月十五日這天，我們得到第一批使用者。我們在促銷計畫上經過特別設計，以一招全球首創的「團隊式」（team-based）邀請函制，鼓勵每個使用者在登入時，直接拉進一些他的同好，並給這些同好一個頭銜（title），以「團隊」身份在網站上發表作品。這個極富原創性的病毒式行銷法顯然奏效，即使那篇部落格報導已經埋入深坑，我們的流量仍有增無減，邀請函像漣漪一樣，透過會員「人傳人」，一波波地盪漾出去。

我們知道這產品還不夠好。這年輕的團隊自七月成軍以來，至今僅半年。半年的時間，我們在「創辦團隊」管理法下，經過震盪磨合，還是堅持於四個月內完成這麼一個養會員的多功能社群網站，只能說是練兵之作，給自己打了「B-」。但值得驕傲的是，以「創辦團隊」開創這麼一個外銷網站，半年下來的成本是一般接案公司製作超大型網站的五○％以下，但得到的效果卻是十倍於國內的網站。這個產品或許打不到「甜蜜點」，但此波的行銷，已讓我們瞬間開出一條通往北美洲的線上通路。

**使用者基礎影響網站的成功與否
**這一切的關鍵，都在「使用者基礎」。英語世界的上網人口有四億人，與繁體中文最多三千萬上網人口的水準，有幾乎十幾倍的落差；與使用者分隔多處的大陸塊狀人口，也有至少五倍落差。在美國開一間麵包店，礙於地緣不見得贏過在台北開店；但開個網站？就算是練兵之作，也有機會超過國內精刻細琢的網站。或許在台灣必須上電視，網站才能讓十萬人看見；但在美國，只要靠口耳相傳，一下就是十萬人了。有了十萬人，網站的「基本盤」便起，後續更優質的產品亦不怕沒人來。在這個策略下，我們會繼續努力推出更好的東西，讓全世界總有一天看見我們。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。