UB是外銷主要動機|數位時代 BusinessNext

當我告訴朋友，我們的網站要「外銷」時，朋友點點頭附和，「喔！就是假如國內做不成功，國外市場可以當『UB』（備用）是吧。」我當場傻眼：「是UB沒錯啦，但不是當UB，而是為了『user base』！」
這個以使用者基礎（user base）的取向，我們最近感受得再清楚不過了。一月十五日，我們網站的英語版本正式對北美市場開放，成功得到大部落格Mashable青睞，寫了一篇好文章，將我們與目前矽谷最紅的幾個網站比擬。於是在短短的幾個小時中，我們湧入了數千名的使用者，網站的美國主機掛了又起，團隊忙翻天卻興奮非常。

但這篇所謂的部落格報導，其實只是我們悄悄在檯面下進行的第三波行銷攻勢。整個網站早已依計畫於幾周前就開始小量地對外行銷，先對北美地區的小眾族群提供限量的邀請函，並且送出精準的電子郵件，只是「輕輕做」而已，每日的ＰＶ早已悄悄地穩定破千。

在一月十五日這天，我們得到第一批使用者。我們在促銷計畫上經過特別設計，以一招全球首創的「團隊式」（team-based）邀請函制，鼓勵每個使用者在登入時，直接拉進一些他的同好，並給這些同好一個頭銜（title），以「團隊」身份在網站上發表作品。這個極富原創性的病毒式行銷法顯然奏效，即使那篇部落格報導已經埋入深坑，我們的流量仍有增無減，邀請函像漣漪一樣，透過會員「人傳人」，一波波地盪漾出去。

我們知道這產品還不夠好。這年輕的團隊自七月成軍以來，至今僅半年。半年的時間，我們在「創辦團隊」管理法下，經過震盪磨合，還是堅持於四個月內完成這麼一個養會員的多功能社群網站，只能說是練兵之作，給自己打了「B-」。但值得驕傲的是，以「創辦團隊」開創這麼一個外銷網站，半年下來的成本是一般接案公司製作超大型網站的五○％以下，但得到的效果卻是十倍於國內的網站。這個產品或許打不到「甜蜜點」，但此波的行銷，已讓我們瞬間開出一條通往北美洲的線上通路。

**使用者基礎影響網站的成功與否
**這一切的關鍵，都在「使用者基礎」。英語世界的上網人口有四億人，與繁體中文最多三千萬上網人口的水準，有幾乎十幾倍的落差；與使用者分隔多處的大陸塊狀人口，也有至少五倍落差。在美國開一間麵包店，礙於地緣不見得贏過在台北開店；但開個網站？就算是練兵之作，也有機會超過國內精刻細琢的網站。或許在台灣必須上電視，網站才能讓十萬人看見；但在美國，只要靠口耳相傳，一下就是十萬人了。有了十萬人，網站的「基本盤」便起，後續更優質的產品亦不怕沒人來。在這個策略下，我們會繼續努力推出更好的東西，讓全世界總有一天看見我們。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。