UB是外銷主要動機
UB是外銷主要動機
2008.02.01 | 人物

當我告訴朋友,我們的網站要「外銷」時,朋友點點頭附和,「喔!就是假如國內做不成功,國外市場可以當『UB』(備用)是吧。」我當場傻眼:「是UB沒錯啦,但不是當UB,而是為了『user base』!」
這個以使用者基礎(user base)的取向,我們最近感受得再清楚不過了。一月十五日,我們網站的英語版本正式對北美市場開放,成功得到大部落格Mashable青睞,寫了一篇好文章,將我們與目前矽谷最紅的幾個網站比擬。於是在短短的幾個小時中,我們湧入了數千名的使用者,網站的美國主機掛了又起,團隊忙翻天卻興奮非常。

但這篇所謂的部落格報導,其實只是我們悄悄在檯面下進行的第三波行銷攻勢。整個網站早已依計畫於幾周前就開始小量地對外行銷,先對北美地區的小眾族群提供限量的邀請函,並且送出精準的電子郵件,只是「輕輕做」而已,每日的PV早已悄悄地穩定破千。

在一月十五日這天,我們得到第一批使用者。我們在促銷計畫上經過特別設計,以一招全球首創的「團隊式」(team-based)邀請函制,鼓勵每個使用者在登入時,直接拉進一些他的同好,並給這些同好一個頭銜(title),以「團隊」身份在網站上發表作品。這個極富原創性的病毒式行銷法顯然奏效,即使那篇部落格報導已經埋入深坑,我們的流量仍有增無減,邀請函像漣漪一樣,透過會員「人傳人」,一波波地盪漾出去。

我們知道這產品還不夠好。這年輕的團隊自七月成軍以來,至今僅半年。半年的時間,我們在「創辦團隊」管理法下,經過震盪磨合,還是堅持於四個月內完成這麼一個養會員的多功能社群網站,只能說是練兵之作,給自己打了「B-」。但值得驕傲的是,以「創辦團隊」開創這麼一個外銷網站,半年下來的成本是一般接案公司製作超大型網站的五○%以下,但得到的效果卻是十倍於國內的網站。這個產品或許打不到「甜蜜點」,但此波的行銷,已讓我們瞬間開出一條通往北美洲的線上通路。

**使用者基礎影響網站的成功與否
**這一切的關鍵,都在「使用者基礎」。英語世界的上網人口有四億人,與繁體中文最多三千萬上網人口的水準,有幾乎十幾倍的落差;與使用者分隔多處的大陸塊狀人口,也有至少五倍落差。在美國開一間麵包店,礙於地緣不見得贏過在台北開店;但開個網站?就算是練兵之作,也有機會超過國內精刻細琢的網站。或許在台灣必須上電視,網站才能讓十萬人看見;但在美國,只要靠口耳相傳,一下就是十萬人了。有了十萬人,網站的「基本盤」便起,後續更優質的產品亦不怕沒人來。在這個策略下,我們會繼續努力推出更好的東西,讓全世界總有一天看見我們。

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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