不想管幾G 電信業變身「服務業」?
不想管幾G 電信業變身「服務業」?
2007.09.01 | 科技

遠傳下戰帖了!「下半年開始,會陸續看到我們過去用很長時間開發的成果。」遠傳多媒體服務副總經理陳立人簡單的一句話,說明下半年策略。

目前遠傳的「子彈」已經準備到年底,包括瞄準家用市場的大寬頻、手機NFC個人辨識應用、WiMAX等,動作一波接著一波,勢必再度在台灣掀起一場新的電信大戰。

台灣電信產業被形容為一場不公平的競爭,當年中華電信接收國營企業資產,讓台哥大及遠傳不是滋味。當總經理楊麟昇被問及這場競賽的公平性,立即回答「不公平」。

不過遠傳並沒有太多選擇,楊麟昇說:「你可回家哭或選擇繼續奮鬥,」遠傳電信用兩年時間做準備,開始密集出手。

電信三雄互爭長短。以行動用戶數來看,中華電信以三六%居首,其次為台灣大哥大,再來才是遠傳。論用戶、營收,遠傳都墊底,不過如果從用戶平均每月消費額來看(ARPU),遠傳鋒芒卻蓋過老大哥中華電信,拿下第一。

深耕非語音服務

最令人注意的是,遠傳行動用戶規模僅占全台不到三成,卻能拿下市場逾四成的非語音營收,平均每位用戶每月的非語音營收消費額超過新台幣八十元,以寡擊眾領先同業。

「如果我們專心擴張傳統語音服務,遠傳可以賺更多的錢,但這不是我們跟股東的目標,」遠傳總經理楊麟昇舉例,就像傳統製造廠,如果要追求短期的最大利潤,最簡單作法就是將研發支出變成零,全力讓既有生產線火力全開。但沒有研發能力的製造廠,也失去未來的競爭力。對電信營運商也是,「我們願意將顯著的資源投入新服務。」

環顧遠傳未來整體策略,先是八月初推出的大寬頻服務,接著是入股固網業者速博,十份月將推出車內整合服務,年底則進軍企業市場。

大寬頻服務是遠傳跨入家用市場的第一步,也是遠傳營運十年來的轉捩點。這項服務是全球第一個多媒體通訊次系統IMS(IP Multimedia Subsystem)平台的商用化服務,不需申請室內電話、安裝ADSL,也不需要任何線路,只要家裡安裝無線分享器,即可在家無線上網或打網路電話。

政府近年積極推動行動台灣(M-Taiwan),談的概念就是無所不在的網路環境,不管在家、在辦公室,還是在通勤中,都能隨時隨地上網、溝通,「遠傳就是在做這件事,並告訴台灣消費者,這不是科幻電影的情節,是真實生活的一部份,」楊麟昇說。

「大寬頻對遠傳是很大的一步,後面代表非常複雜的技術及平台,就像把五千片地圖拼起來一樣的複雜,」楊麟昇表示,有信心該平台可以領先同業兩年。

IDC電信分析師楊惠安也認為,IMS是全球電信業者的共同趨勢,透過單一窗口,固網與行動整合,可增加各種服務的彈性度,但需要時間才能普及。

不談技術談服務

遠東集團旗下事業以傳統產業居多,五年前楊麟昇執掌遠傳總座,常與董事長徐旭東辯論,他常向徐旭東說:「電信發展比你其他公司的發展快上五倍,所以對遠傳而言,時間是最珍貴的資產。」
視時間為戰力的一環,這是遠傳屢屢搶先布局的原因。

這種價值觀,讓兩年前遠傳獲利抵達高峰的時刻,有了不同的意義。在楊麟昇的眼裡,那一刻代表走到了必須邁入下一個階段的抉擇點,他說:「如果你站著不動,在競爭激烈電信產業的定義裡,就已經是落後了。」

雖然遠傳電信為全台第一個推出3G及開通3.5G服務的電信業者,但是技術出身的楊麟昇卻最討厭談技術,他說不同技術有不同的優劣勢,但對消費者而言,服務才算數。

兩年前3G正式開台,去年底3.5G上路,今年七月底WiMAX正式發照,不過科技名詞卻讓台灣消費者一頭霧水。

以大寬頻為例,這種全新服務,以往從來沒有人做過,卻是符合電信服務未來發展的第一個服務。楊麟昇強調,遠傳不再只是單純的行動電話營運商,還是電信服務的供應商,最終極目標是要提供電子、通訊、資訊、娛樂的整合服務,「我們正在證明這是可行的。」
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後語音時代的新戰役**

電信產業邁入「後語音時代」,市場的遊戲規則不同於語音時代。遠傳電信首度跨足家用市場,年底前,每兩個月都將有新服務,不談技術、只談服務整合,是遠傳電信急起直追的創新策略。

台灣電信產業新的戰場已經形成,在中華電信「獨大」的情況下,這場戰役勢必難打!不過,遠傳沒有太多選擇,楊麟昇說遠傳電信準備好了,「我們終於又重回市場,接下來會很刺激。」

遠傳電信的三顆子彈

第一顆子彈∕大寬頻
上市時間:2007年8月
里程碑:全球第一個IMS(IP Multimedia Subsystem,多媒體通訊次系統)平台的商用服務,遠傳電信首度跨入家用市場的代表作。
方便性:家裡寬頻上網、打電話不需牽線,利用3∕3.5G訊號,可在家無線上網、用話機打網路電話。

第二顆子彈∕電子錢包Mobile Wallet
上市時間:金管會7月通過相關法令,允許電信業者經營金流付款平台,預計年底前正式推出。
里程碑:將手機與付款機制結合,增加使用者對手機的使用黏度,對電信業者而言,每筆在電子錢包平台上完成的交易,遠傳將與收單銀行拆帳,增加手續費收入,也進一步實現行動便利。
方便性:無論在手機上或坐在電腦前,消費者付帳單、買票、甚至買實體的書本、衣服等,多了新的付款方式,除傳統的匯款、在網路上以信用卡、便利商店付款等,可直接透過手機或電腦連上遠傳電子錢包平台付費。

第三顆子彈∕客製化引進日系原裝進口手機
上市時間:明年
可能合作對象:NTT DoCoMo
賣點:引進日系高規格、設計新穎的手機,推動i-mode加值服務 

「5年後我要打敗中華電信!」

楊麟昇剛獲得董事會的續聘聘書,預計再帶領遠傳衝刺5年。這位來自瑞典的專業經理人,喜歡接受挑
戰,30年前最想做的事情,就是離開瑞典,「在瑞典生活太無聊,從出生到進棺材,一切都在預期內。」為了追求充滿想像的任務,楊麟昇最後在地球另一端找到舞台。

「亞洲是新興市場,充滿變數與機會。」楊麟昇自己接受挑戰。在他主導之下,遠傳也不斷嘗試新的挑戰。8月初推出的大寬頻服務,涵蓋了網路電話概念,前10分鐘市話免費,難道不怕侵蝕到遠傳傳統語音營收?

兩年前,當所有人都對3G充滿不確定的時候,遠傳還是做了。這次對於外界的疑問,楊麟昇承認:「當然會,某個程度會衝擊傳統電話營收。」但除了考量獲利因素外,電信業必須勇於向前發展新領域、創造新服務。

「我們不是慈善事業,每一步都是在獲利的前提下進行,」楊麟昇說,新服務推出,會花一些時間推廣、普及。以新寬頻為例,就算市場需要3年、5年去接受,遠傳還是要推。
不過,台灣寬頻普及率高達9成以上,遠傳現在才切入家用寬頻,似乎稍嫌晚了一些。但楊麟昇可不這麼想,他認為全台僅四分之一不到的用戶可無線上網,遠傳的這項服務不僅可做到無線,更是一項整合服務,一個號碼、一個帳單,就算搬家也不再需要痛苦地恢復各種月租,一通電話搞定寬頻、電話的各種服務。

與易利信攜手開發IMS平台服務,楊麟昇說,若只為了單一服務去開發平台,肯定虧錢,但這個IMS上將陸續推出多項服務,有信心明年就可開始獲利。

就是這樣的自信,讓前後歷經印尼、大陸、印度、菲律賓各地電信管理經驗的楊麟昇,自5年前加入遠傳之後,戰力始終維持在高檔。他誓言要在5年後任期屆滿前「打敗中華電信」。

楊麟昇  不服輸的個性,在向中華電信下戰帖後,如何於未來5年逐步將遠傳帶向高峰,為上任以來最刺激的挑戰。
 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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