網站的開放與壟斷
網站的開放與壟斷
2008.06.01 |

五月間美國網路界的三大巨人為了讓網路「更熱鬧」,紛紛趕在五月推出自己的「外站社群功能」,讓小網站直接免費使用。譬如社群網站Facebook推出Facebook Connect,讓外站可直接透過它的API去萃出並使用裡面的個人檔案;Myspace推出Data Availability,讓外站可與Myspace的會員相結合。

這些公司竟不約而同地搶在同樣的五月搞「開放」,原因很簡單──他們希望先一步搶得這些小站的「版位」,先搶先贏。這件事讓我想起「壟斷」。

網路上流行一句話:「Winner takes all」,如能壟斷,網站瞬間造成極大的進入門檻。但網路之所以今天還是充滿小網站,就是因為當Yahoo、Google、eBay、Amazon紛紛設法擴大品牌的同時,卻無法真正地壟斷整個網路通路。小站由於只要一個網址就可以連過去,加上病毒般的擴散設計,以及越來越低的開發與維護成本,就算大廠再多,今天許多成功網站仍是由年輕人所創立。

社群架構被Facebook全權掌控

而現在三大網站打著「開放」的旗幟,開始往小站搶版面,對小站帶來的效果仍不明朗,但他們想營造出「其他人都嵌,你也要嵌」的半強迫效應是一致的,它們搶著劃域圈地,於是網路獨特的自由已慢慢地消失中。

舉自己最近的產品為例,我們在兩周前推出一個Facebook外掛程式「Friends' Numbers」,為製作中的另一網站先收集資料。我們看上Facebook的news feed「傳染」功能,於是請工程師以短短兩個星期完成這個小型外掛程式,並按程序向Facebook提交。

沒料到三天過去了,Facebook雖回覆「已經批准」,卻遲遲未看到我們的外掛插件被選入所謂的「New Application」區,無法吸引到先期的使用者。上周我們寫信給Facebook抗議,並在Facebook的討論區中發現,很多插件廠商都碰到一樣的情形。儘管兩天後Facebook幫我們緊急修復,但由於已不是「新的插件」,無法排名在最新排行榜上。也就是說,我們當初的計畫完全泡湯。

我們只好一歎,這些網站雖幫你做好社群的架構,但也等於「管控了這個社群架構」,假如發生這種「no show」事件,我們根本只能吹鬍子乾瞪眼!還好我們有嚴控時程,不超過兩周,那其他假如有人花一年做這麼一個插件,最後才知道Facebook不授權給它呢?

曾經大家熱烈討論Web 3.0,很多人都說是「行動通訊」,看看目前的iPhone軟體、Google的Android平台等,這肯定有著綺麗的未來。不過,我認為行動通訊產業還卡在「開放度」的問題,它到底是不是Web 3.0,再留給看官來判斷。網站最美好的一面,還是它「完全自由開放」的特質,這一定要繼續下去,不能讓大廠假「開放」之名給默默偷走了。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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