網站的開放與壟斷|數位時代 BusinessNext

五月間美國網路界的三大巨人為了讓網路「更熱鬧」，紛紛趕在五月推出自己的「外站社群功能」，讓小網站直接免費使用。譬如社群網站Facebook推出Facebook Connect，讓外站可直接透過它的ＡＰＩ去萃出並使用裡面的個人檔案；Myspace推出Data Availability，讓外站可與Myspace的會員相結合。

這些公司竟不約而同地搶在同樣的五月搞「開放」，原因很簡單──他們希望先一步搶得這些小站的「版位」，先搶先贏。這件事讓我想起「壟斷」。

網路上流行一句話：「Winner takes all」，如能壟斷，網站瞬間造成極大的進入門檻。但網路之所以今天還是充滿小網站，就是因為當Yahoo、Google、eBay、Amazon紛紛設法擴大品牌的同時，卻無法真正地壟斷整個網路通路。小站由於只要一個網址就可以連過去，加上病毒般的擴散設計，以及越來越低的開發與維護成本，就算大廠再多，今天許多成功網站仍是由年輕人所創立。

社群架構被Facebook全權掌控

而現在三大網站打著「開放」的旗幟，開始往小站搶版面，對小站帶來的效果仍不明朗，但他們想營造出「其他人都嵌，你也要嵌」的半強迫效應是一致的，它們搶著劃域圈地，於是網路獨特的自由已慢慢地消失中。

舉自己最近的產品為例，我們在兩周前推出一個Facebook外掛程式「Friends' Numbers」，為製作中的另一網站先收集資料。我們看上Facebook的news feed「傳染」功能，於是請工程師以短短兩個星期完成這個小型外掛程式，並按程序向Facebook提交。

沒料到三天過去了，Facebook雖回覆「已經批准」，卻遲遲未看到我們的外掛插件被選入所謂的「New Application」區，無法吸引到先期的使用者。上周我們寫信給Facebook抗議，並在Facebook的討論區中發現，很多插件廠商都碰到一樣的情形。儘管兩天後Facebook幫我們緊急修復，但由於已不是「新的插件」，無法排名在最新排行榜上。也就是說，我們當初的計畫完全泡湯。

我們只好一歎，這些網站雖幫你做好社群的架構，但也等於「管控了這個社群架構」，假如發生這種「no show」事件，我們根本只能吹鬍子乾瞪眼！還好我們有嚴控時程，不超過兩周，那其他假如有人花一年做這麼一個插件，最後才知道Facebook不授權給它呢？

曾經大家熱烈討論Web 3.0，很多人都說是「行動通訊」，看看目前的iPhone軟體、Google的Android平台等，這肯定有著綺麗的未來。不過，我認為行動通訊產業還卡在「開放度」的問題，它到底是不是Web 3.0，再留給看官來判斷。網站最美好的一面，還是它「完全自由開放」的特質，這一定要繼續下去，不能讓大廠假「開放」之名給默默偷走了。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。