網站的開放與壟斷
網站的開放與壟斷
2008.06.01 |

五月間美國網路界的三大巨人為了讓網路「更熱鬧」,紛紛趕在五月推出自己的「外站社群功能」,讓小網站直接免費使用。譬如社群網站Facebook推出Facebook Connect,讓外站可直接透過它的API去萃出並使用裡面的個人檔案;Myspace推出Data Availability,讓外站可與Myspace的會員相結合。

這些公司竟不約而同地搶在同樣的五月搞「開放」,原因很簡單──他們希望先一步搶得這些小站的「版位」,先搶先贏。這件事讓我想起「壟斷」。

網路上流行一句話:「Winner takes all」,如能壟斷,網站瞬間造成極大的進入門檻。但網路之所以今天還是充滿小網站,就是因為當Yahoo、Google、eBay、Amazon紛紛設法擴大品牌的同時,卻無法真正地壟斷整個網路通路。小站由於只要一個網址就可以連過去,加上病毒般的擴散設計,以及越來越低的開發與維護成本,就算大廠再多,今天許多成功網站仍是由年輕人所創立。

社群架構被Facebook全權掌控

而現在三大網站打著「開放」的旗幟,開始往小站搶版面,對小站帶來的效果仍不明朗,但他們想營造出「其他人都嵌,你也要嵌」的半強迫效應是一致的,它們搶著劃域圈地,於是網路獨特的自由已慢慢地消失中。

舉自己最近的產品為例,我們在兩周前推出一個Facebook外掛程式「Friends' Numbers」,為製作中的另一網站先收集資料。我們看上Facebook的news feed「傳染」功能,於是請工程師以短短兩個星期完成這個小型外掛程式,並按程序向Facebook提交。

沒料到三天過去了,Facebook雖回覆「已經批准」,卻遲遲未看到我們的外掛插件被選入所謂的「New Application」區,無法吸引到先期的使用者。上周我們寫信給Facebook抗議,並在Facebook的討論區中發現,很多插件廠商都碰到一樣的情形。儘管兩天後Facebook幫我們緊急修復,但由於已不是「新的插件」,無法排名在最新排行榜上。也就是說,我們當初的計畫完全泡湯。

我們只好一歎,這些網站雖幫你做好社群的架構,但也等於「管控了這個社群架構」,假如發生這種「no show」事件,我們根本只能吹鬍子乾瞪眼!還好我們有嚴控時程,不超過兩周,那其他假如有人花一年做這麼一個插件,最後才知道Facebook不授權給它呢?

曾經大家熱烈討論Web 3.0,很多人都說是「行動通訊」,看看目前的iPhone軟體、Google的Android平台等,這肯定有著綺麗的未來。不過,我認為行動通訊產業還卡在「開放度」的問題,它到底是不是Web 3.0,再留給看官來判斷。網站最美好的一面,還是它「完全自由開放」的特質,這一定要繼續下去,不能讓大廠假「開放」之名給默默偷走了。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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