Scarlett Johansson最聰明的尤物
Scarlett Johansson最聰明的尤物
2008.05.01 | 人物

二○○五年美國知名男性雜誌《FHM》所評選出的「全球最性感女人」榜單上,赫然出現一個名字:史嘉蕾喬韓森(Scarlett Johansson)。她不但在進榜兩年的短時間內,打敗安潔莉娜裘莉(Angelina Jolie)、席安娜米勒(Sienna Miller)等超級美女,更一舉登上榜首位置,成為當年最風光的性感女星。

十四歲就嶄露頭角
然而這個年僅二十一歲的女演員,有的不單單只有美貌而已,同年史嘉蕾更以大導演伍迪艾倫(Woody Allen)所導的《愛情決勝點》(Match Point),獲得金球獎最佳女配角獎的提名,前途一片看好。在那之後,有媒體聲稱「好萊塢已正式進入史嘉蕾喬韓森時代」。

有著丹麥與波蘭血統的史嘉蕾,八歲時便開始進行專業表演,她曾說:「我從很小的時候便知道自己是個怎樣的人,幾乎是從那時開始,我就已經清楚明白將來該走的路。」早熟的史嘉蕾從小便展現出對於表演事業過人的執著,很快地她便得到人生中第一次在大銀幕上嶄露頭角的機會,在《North》中飾演一個小小配角角色。

真正讓她受到注意的,卻是一九九六年的《曼尼姐妹》(Manny & Lo),小史嘉蕾在片中飾演一個失去雙親的小女孩,清靈可愛的形象頗惹人憐愛。當年她以此片獲得「獨立精神獎」最佳女主角的提名,更引起了大導演勞勃瑞福(Robert Redford)的注意,受邀演出《輕聲細語》(The Horse Whisperer)中心靈受創、不願開口說話的年輕女孩。而她那相當具有爆發力的表演,讓挖掘她的勞勃瑞福相當滿意:「史嘉蕾是一個非常有才華的年輕女演員,她的表現果然證明了我有著準確的識人眼光。」而當年史嘉蕾喬韓森年僅十四歲。

之後的幾年內,史嘉蕾仍然默默地耕耘著自己的演藝事業,年紀輕輕的她不願意隨意虛擲美好青春,不論酬勞多少,皆用她精準且挑剔的眼光,挑選每一部找上門來的劇本。因此,在那幾年內她參與了好幾部獨立製片的演出,雖然沒有引起太大的迴響,卻也是磨練演技、累積人氣的大好機會。其中,二○○一年的《幽靈世界》(Ghost World)便是一部頗受好評的喜劇電影,尚顯青澀的史嘉蕾飾演一個即將步入社會的大學畢業生,將社會新鮮人面對世間爾虞我詐時的心境傳達得頗為生動。

《愛情不用翻譯》開啟事業高峰
這時的史嘉蕾其實還帶有青少年時期的生嫩,殊不知在短短兩年的時間內,史嘉蕾竟然以成熟且頗富韻味的風貌出現,並帶給觀眾她銀幕生涯中第一個高潮:《愛情不用翻譯》(Lost in Translation)。這部由蘇菲亞科波拉(Sofia Coppola)所導演的電影,描述跟著丈夫到日本出差的少婦,在異地認識了同樣是到當地工作的老牌演員,兩人在異地發展出微妙情誼。片中史嘉蕾將少婦在面對婚姻以及未知的人生時,那種幽微的無力與寂寞感,詮釋得內斂又飽滿。本片在當時風光進擊各個獎項,獲得相當好的評價,史嘉蕾在片中似能洞悉一切卻又徬徨無助的表演,成功地帶動電影整體氛圍,可謂功不可沒。此時「史嘉蕾喬韓森」這個名字便已悄悄刻入世界影迷的心中,這個年輕女星的前途一片看好。

接下來的幾年,她仍然嚴守著慣有的選片準則。《戴珍珠耳環的少女》(Girl with a Pearl Earring)、《美麗誘惑》(A Good Woman)中,皆可看到越來越美艷動人、表演越發成熟的史嘉蕾。

經過這些年的琢磨,任何事情都已抵擋不住潛伏已久的光芒綻放。二○○五年,二十一歲的史嘉蕾喬韓森迎來了她的黃金年代:在伍迪艾倫本身最滿意的電影作品《愛情決勝點》中,飾演一個美麗性感的情婦角色。這部以運氣與命運為主題的電影裡,史嘉蕾扮演的雖然是個配角角色,卻相當令人驚豔,角色從頭至尾有相當大的情緒轉折以及複雜度,以致於觀眾除了感佩伍迪艾倫的執導功力外,對於整部片的印象,幾乎都擺在史嘉蕾身上。伍迪艾倫對於這塊新發掘的璞玉有相當高的讚美:「史嘉蕾美麗又聰明,有著不可多得的表演天分,簡直就是我的繆斯女神。」除了再次以此片入圍金球獎最佳女演員外,史嘉蕾更一躍成為新一代的女星代表,聲勢如日中天,熾不可當。

成名之後頂住壓力與寂寞
好萊塢是一個極度寂寞與殘酷的地方,對經驗老到的演員如此,對初出茅廬的年輕演員更是如此,不少童星出身的演員便因此迷失在隨著名利而來、鋪天蓋地的壓力與寂寥中,藉由酒精、毒品、性愛,縱情墮落於紙醉金迷的花花世界,一蹶不振。聰慧敏銳如史嘉蕾,對於這樣的環境並非毫無知覺,她曾經在接受媒體訪問時表示:「這個產業中充滿瘦得不成人樣的女孩,她們不斷地讓你感到自己實在太胖了!而我早已開始使用抗老化保養品……。在這裡你是很難不受到壓力威脅的,我雖然已經很注意不被這些壓力給影響,但仍然會有被寂寞擊垮的時候,它們巨大到能把人徹底吞噬……。」然而,史嘉蕾卻還是謹守著自己的原則,以每年一到兩部片的產量持續向前邁進,二○○六年的《遇上塔羅牌情人》(Scoop)、《黑色大理花》(The Black Dahlia)以及《頂尖對決》(The Prestige)等片,皆是當年品質、口碑皆相當不錯的電影。童星出身的史嘉蕾成功地打破了「小時了了,大未必佳」的「童星迷思」,成為新生代演員中的典範。

二○○七年,根據《富比士》(Forbes)雜誌所做的財富評估,史嘉蕾喬韓森的年收入已達五百萬美元之譜,如果財富可作為一個人成功與否的衡量指數的話,史嘉蕾肯定算是相當的成功。對於出道到現在事業上的成就,她本人倒是有自己的一套想法:「我的性格之執著,光從修指甲這件事情便可窺知一二。每天不管工作到多晚,即使是凌晨三點,我都會花很長的時間仔細地幫自己修指甲,因為除了我之外,大概沒人能把我的指甲修得好──我想這其中驚人的執著信念就是我成功的原因吧。」的確,年紀輕輕的史嘉蕾,除了年輕貌美外,懂得善用自己與生俱來的優勢、愛惜羽毛,更心無旁騖地經營自己的表演事業,這些元素的總和恐怕才是她最終的成功之道。

史嘉蕾喬韓森作品年表
1998
《輕聲細語》(The Horse Whisperer)
與大導演勞勃瑞福共同合作的作品,溫馨動人之餘,也讓人開始注意史嘉蕾的演技。

2003
《愛情不用翻譯》(Lost in Translation)
紅遍全球的小品劇情片,史嘉蕾在片中飾演的年輕少婦,相當能引起觀眾共鳴。

2005
《愛情決勝點》(Match Point)
與名導演伍迪艾倫首度合作,史嘉蕾以此片再度入圍金球獎最佳女主角獎。

2006
《遇上塔羅牌情人》(Scoop)
伍迪艾倫的「倫敦三部曲」之一,片中史嘉蕾一改性感形象,飾演以愛情為餌、追查疑案的女大學生。

2006
《頂尖對決》(The Prestige)
大導演克里斯多福諾蘭的精采作品,史嘉蕾與休傑克曼等大明星同台飆戲。

2008
《美人心機》(The Other Boleyn Girl)
史嘉蕾與同為新生代實力派演員的娜塔莉波曼合作演出,精采的對手戲增加電影可看性。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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