技客與時尚交會 提前50年?
技客與時尚交會 提前50年?
2007.05.15 | 人物

剛被微型創投Y Combinator的PG先生錄取的一位矽谷創業友人,有次和PG先生通信,PG先生回答:「請將你寄來的電子郵件幫我加上換行符號(line break)好嗎?」原來PG先生以身為「技客」(geek)為榮,至今電郵可能還是用UNIX的介面閱讀。

「技客」這個字,向來是拿來形容那些關在電腦機房足不出戶的電腦工程師,室內只有螢幕發出的光,伴隨他日日夜夜的是腳邊一箱喝了半打的可口可樂紙箱及吃剩的兩塊Pizza。矽谷特有的「技客文化」以牛仔褲、T恤、拖鞋為制服,雖然不修邊幅,卻是一些軟硬體科技的先驅使用者,曾聽過一句話:「技客只用最難用的產品。」

**科技重度使用者開始轉型
**可是同樣在矽谷,最近卻出現一些令人吃驚的變化。一位創業家告訴我,他在矽谷參加創投雲集的社交活動,還要刻意去借一台全新的MacBook。他說假如不借這一台過來,在聽講的時候,台下觀眾把帶來的筆記型電腦打開,放眼望去,八○%都是時尚十足的MacBook,如果你腿上還是一台不見品牌的舊電腦,實在遜到爆。假如有機會直接將你做的網站demo給創投看,創投一看到你帶的是一台破爛PC,裝著過時的軟體,說什麼你思想有多先進,創投會在心裡先打個問號。連知名技客部落客Robert Scoble,上個月也宣布改用MacBook。

儘管我自己仍是微軟忠實使用者,但不得不驚歎「蘋果革命」重燃的還真快,不知何時開始,對矽谷這邊的人來說,蘋果電腦的產品已不只是那些「有型」的設計師會去使用,它努力地營造出一種「更先進產品」的形象,開始吸引一些技客消費者的目光。

值得注意的是,無論技客們腿上開始擺MacBook、脖子開始掛iPod的原因為何,這些時尚感十足的精緻產品,勢必對技客們的隨興、髒亂的牛仔風格帶來一些衝擊,而這股衝擊肯定又將誘發另一波重大趨勢轉向。

技客將引領高科技進入大眾市場
大約十五年前,矽谷一位叫Geoffrey Moore的觀察家曾對科技產品生命周期提出「鴻溝論」(Crossing the Chasm,台灣翻譯為《跨越鴻溝》一書),指出許多科技產品往往只被重度使用者採用,跨不出「鴻溝」,無法讓普羅大眾也跟著購買。對於網路與軟體產品而言,這裡的重度使用者指的正是技客們。但當技客也變得時尚,並成為時尚產品的重要新客戶時,高科技也會跟著大量導入到時尚產品裡。而時尚產品向來能見度高,引發一場大流行就如翻掌容易,技客從前一直過不了那條又深又寬「鴻溝」的一些偉大計畫、偉大產品,說不定一個一個都可以從鴻溝裡爬出來,以時尚潮流之姿,得到大宗消費者的愛戴。

這股比預計時間早吹了五十年的「技客+時尚」所可能引發的連鎖效應,值得我們先一步研究研究。 

無論技客們腿上開始擺MacBook、脖子開始掛iPod的原因為何,這些時尚感十足的精緻產品,肯定又將誘發另一波重大趨勢轉向。 

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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