技客與時尚交會 提前50年?
技客與時尚交會 提前50年?
2007.05.15 | 人物

剛被微型創投Y Combinator的PG先生錄取的一位矽谷創業友人,有次和PG先生通信,PG先生回答:「請將你寄來的電子郵件幫我加上換行符號(line break)好嗎?」原來PG先生以身為「技客」(geek)為榮,至今電郵可能還是用UNIX的介面閱讀。

「技客」這個字,向來是拿來形容那些關在電腦機房足不出戶的電腦工程師,室內只有螢幕發出的光,伴隨他日日夜夜的是腳邊一箱喝了半打的可口可樂紙箱及吃剩的兩塊Pizza。矽谷特有的「技客文化」以牛仔褲、T恤、拖鞋為制服,雖然不修邊幅,卻是一些軟硬體科技的先驅使用者,曾聽過一句話:「技客只用最難用的產品。」

**科技重度使用者開始轉型
**可是同樣在矽谷,最近卻出現一些令人吃驚的變化。一位創業家告訴我,他在矽谷參加創投雲集的社交活動,還要刻意去借一台全新的MacBook。他說假如不借這一台過來,在聽講的時候,台下觀眾把帶來的筆記型電腦打開,放眼望去,八○%都是時尚十足的MacBook,如果你腿上還是一台不見品牌的舊電腦,實在遜到爆。假如有機會直接將你做的網站demo給創投看,創投一看到你帶的是一台破爛PC,裝著過時的軟體,說什麼你思想有多先進,創投會在心裡先打個問號。連知名技客部落客Robert Scoble,上個月也宣布改用MacBook。

儘管我自己仍是微軟忠實使用者,但不得不驚歎「蘋果革命」重燃的還真快,不知何時開始,對矽谷這邊的人來說,蘋果電腦的產品已不只是那些「有型」的設計師會去使用,它努力地營造出一種「更先進產品」的形象,開始吸引一些技客消費者的目光。

值得注意的是,無論技客們腿上開始擺MacBook、脖子開始掛iPod的原因為何,這些時尚感十足的精緻產品,勢必對技客們的隨興、髒亂的牛仔風格帶來一些衝擊,而這股衝擊肯定又將誘發另一波重大趨勢轉向。

技客將引領高科技進入大眾市場
大約十五年前,矽谷一位叫Geoffrey Moore的觀察家曾對科技產品生命周期提出「鴻溝論」(Crossing the Chasm,台灣翻譯為《跨越鴻溝》一書),指出許多科技產品往往只被重度使用者採用,跨不出「鴻溝」,無法讓普羅大眾也跟著購買。對於網路與軟體產品而言,這裡的重度使用者指的正是技客們。但當技客也變得時尚,並成為時尚產品的重要新客戶時,高科技也會跟著大量導入到時尚產品裡。而時尚產品向來能見度高,引發一場大流行就如翻掌容易,技客從前一直過不了那條又深又寬「鴻溝」的一些偉大計畫、偉大產品,說不定一個一個都可以從鴻溝裡爬出來,以時尚潮流之姿,得到大宗消費者的愛戴。

這股比預計時間早吹了五十年的「技客+時尚」所可能引發的連鎖效應,值得我們先一步研究研究。 

無論技客們腿上開始擺MacBook、脖子開始掛iPod的原因為何,這些時尚感十足的精緻產品,肯定又將誘發另一波重大趨勢轉向。 

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓