技客與時尚交會 提前50年?
技客與時尚交會 提前50年?
2007.05.15 | 人物

剛被微型創投Y Combinator的PG先生錄取的一位矽谷創業友人,有次和PG先生通信,PG先生回答:「請將你寄來的電子郵件幫我加上換行符號(line break)好嗎?」原來PG先生以身為「技客」(geek)為榮,至今電郵可能還是用UNIX的介面閱讀。

「技客」這個字,向來是拿來形容那些關在電腦機房足不出戶的電腦工程師,室內只有螢幕發出的光,伴隨他日日夜夜的是腳邊一箱喝了半打的可口可樂紙箱及吃剩的兩塊Pizza。矽谷特有的「技客文化」以牛仔褲、T恤、拖鞋為制服,雖然不修邊幅,卻是一些軟硬體科技的先驅使用者,曾聽過一句話:「技客只用最難用的產品。」

**科技重度使用者開始轉型
**可是同樣在矽谷,最近卻出現一些令人吃驚的變化。一位創業家告訴我,他在矽谷參加創投雲集的社交活動,還要刻意去借一台全新的MacBook。他說假如不借這一台過來,在聽講的時候,台下觀眾把帶來的筆記型電腦打開,放眼望去,八○%都是時尚十足的MacBook,如果你腿上還是一台不見品牌的舊電腦,實在遜到爆。假如有機會直接將你做的網站demo給創投看,創投一看到你帶的是一台破爛PC,裝著過時的軟體,說什麼你思想有多先進,創投會在心裡先打個問號。連知名技客部落客Robert Scoble,上個月也宣布改用MacBook。

儘管我自己仍是微軟忠實使用者,但不得不驚歎「蘋果革命」重燃的還真快,不知何時開始,對矽谷這邊的人來說,蘋果電腦的產品已不只是那些「有型」的設計師會去使用,它努力地營造出一種「更先進產品」的形象,開始吸引一些技客消費者的目光。

值得注意的是,無論技客們腿上開始擺MacBook、脖子開始掛iPod的原因為何,這些時尚感十足的精緻產品,勢必對技客們的隨興、髒亂的牛仔風格帶來一些衝擊,而這股衝擊肯定又將誘發另一波重大趨勢轉向。

技客將引領高科技進入大眾市場
大約十五年前,矽谷一位叫Geoffrey Moore的觀察家曾對科技產品生命周期提出「鴻溝論」(Crossing the Chasm,台灣翻譯為《跨越鴻溝》一書),指出許多科技產品往往只被重度使用者採用,跨不出「鴻溝」,無法讓普羅大眾也跟著購買。對於網路與軟體產品而言,這裡的重度使用者指的正是技客們。但當技客也變得時尚,並成為時尚產品的重要新客戶時,高科技也會跟著大量導入到時尚產品裡。而時尚產品向來能見度高,引發一場大流行就如翻掌容易,技客從前一直過不了那條又深又寬「鴻溝」的一些偉大計畫、偉大產品,說不定一個一個都可以從鴻溝裡爬出來,以時尚潮流之姿,得到大宗消費者的愛戴。

這股比預計時間早吹了五十年的「技客+時尚」所可能引發的連鎖效應,值得我們先一步研究研究。 

無論技客們腿上開始擺MacBook、脖子開始掛iPod的原因為何,這些時尚感十足的精緻產品,肯定又將誘發另一波重大趨勢轉向。 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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