全台印刷教育進入維新時代
全台印刷教育進入維新時代
2007.05.15 | 科技

中國歷史上宋朝(西元九六○年至一一二七年)畢昇發明「膠泥瓦活字版印刷法」,讓書籍普及化,造成社會階層的流動。

十三世紀蒙古西征,讓印刷術流入西方。西元一四五○年古騰堡(Gutenberg,Johannes)發明「金屬活字印刷術」,相輔相承了「文藝復興運動」(十四世紀至十六世紀),更替西方社會投下知識傳遞的震撼彈。

在台灣只有四所大學,以「印刷」為創始學系,分別是台灣師範大學科技學院圖文傳播學系(簡稱師大圖傳系)、台灣藝術大學傳播學院圖文傳播藝術學系(簡稱台藝大圖文系)、世新大學新聞傳播學院圖文傳播暨數位出版學系(簡稱世新圖傳系)、文化大學新聞暨傳播學院資訊傳播學系(簡稱文化資傳系)。

閱讀習慣改變
這四學系專門為台灣印刷產業,提供高級技術與管理人才,也為台灣印刷產業注入相當多的新血,但隨著數位化與網際網路時代的來臨,四校印刷系也面臨變革的關鍵。

網際網路的使用人口逐年攀升,人們改變了閱讀的習慣,不再依賴傳統印刷品獲得知識與訊息。占印刷產業比例最大的「傳統印刷產業」(平版印刷)需求產量逐年下滑,使傳統印刷走入了紅海戰場︵低價競爭︶,其中「合版概念」(多人分攤製版與印刷費用)的盛行,是造成傳統印刷品價格節節下滑的主要關鍵,讓傳統印刷業者的生存顯得更加困難,當然也嚴重地衝擊整個印刷學系,使得大家不得不思考應如何變革?

各校變革追求藍海
四所大學印刷系,為了能替印刷產業尋求藍海優勢(創新研發),從一系列的更名、改組、擴充師資、引進國外寶貴個案經驗及師法國外教材教法。變革後,除了數位化本身最獨特的核心價值「印刷」(稱為數位印刷),更進一步投入台灣最具成長趨勢的「數位內容產業」與「文化創意產業」。

師大圖傳系
師大圖傳系隸屬科技學院,轉型後分為「印刷出版科技」與「影像顯示科技」兩組,分別以「顯示科技的印刷製程」及「顯示內容製作」為兩大發展主軸,搭上台灣LCD製程產業。師大圖傳系主任王希俊表示,為了貫徹國科會培育國家重點科技人才,推動「跨領域科技教育平台計畫」,師大圖傳系與音樂系合作,研發出全世界第一套具有記錄學習功能的全像影像影音互動系統,並應用在節拍學習上,同時更企劃使用於原住民部落中,以降低數位落差(城鄉差距)的問題。

圖傳系資深講師陳仙舟深具信心地表示,「平面顯示器導光板印刷」與「立體影像的全像顯示法」研究,都是轉型後獨特的研發重點,對學生提升競爭力很有幫助。

圖傳系創系教授吳祖銘則強調,「現階段圖傳系的學習路徑以印刷科技為出發點,擴展到多元化媒體的方向,並強調輸出(Output)展現的方式,」如「數位典藏國家型科技計畫」所開發的獨特加值性產品——「考試御守幸運符」(以故宮古畫「元世祖出獵圖」為發想,畫中騎士奮力張弓的動作,應用「數位全像技術」,由雅典奧運選手袁叔琪延續完成,代表「一矢中的」的精神)。

台藝大圖文系
台藝大圖文系則是從印刷藝術系轉型而成,其目標含括五大領域:影像藝術、數位媒體設計、印刷科技經營、媒體出版、科技管理。從傳統的印刷教學轉變為媒體應用教學,「以平面媒體為出發點,在多媒體方面整合與創作,更結合文化創意產業的加值應用,讓藝術加持與產業加值。」台藝大圖文系主任謝顒丞表示。他更強調訓練學生的專案能力,並竭力爭取文建會、國科會專案(二○○六年,台藝大圖文系占全校國科會補助經費比例為八○%),讓學生有機會能接觸到政府與產業界的運作,累積實務經驗與培養對產業的敏銳度。

謝顒丞說,隨著數位化的來臨,「我們在乎的是,能否透過科技的媒介,保存有價值的文物,讓知識無界限,更能創造文物價值及數位創意加值的效果。」圖文系所目前所執行的「朱銘雕塑數位園區加值應用中心專案」,就是期待建置一個知識性、學習性、互動性與推廣性的雕塑文化數位環境,讓「朱銘美術館」除了可以提供數位閱覽外,更可提升全民雕塑美學與落實雕塑文化的目標。

新圖傳系
世新圖傳系現階段以「大出版觀念」(編輯、複製、發行)為核心,從平面概念轉變為立體概念,並加入聲音及視訊效果。轉變過程中,較獨特的是開設創意寫作課程,加強學生的創意思維與文字表達能力,為出版界培訓高階管理人才。且世新大學也有自己的印刷廠,讓學生透過校內的實習,了解最新式的數位印刷流程,產業界更積極爭取世新圖傳系的學生參加實習訓練,如︽中國時報︾印刷處等。

世新圖傳系主任王祿旺(前南華大學出版所所長暨教務長)有一套獨特的見解,「圖傳系未來的走向,可從印刷的「印」字(E、P)看出端倪來,P是printing book,紙本書進化到E(electronic book),也就是電子書,未來將朝向有聲書(audio book)發展應用,以哲學的角度來說,就是從有壓邁向無壓。」
研發新技術部份,現階段世新圖傳系與印研中心合力研究將RFID(Radio Frequency Identification,無線射頻識別)整合在科技印刷上,如捷運局所發行的悠遊卡,即是使用RFID技術,讓薄薄的一張彩印卡,可以判斷金額、感應過站及入站的紀錄。

**文化資傳系
**文化資傳系轉變最大,連學術核心價值都做了改變,強調「數位匯流」(媒體、網路、電信)的概念,培育資訊傳播人才,主張印刷系在現階段資訊傳播的概念下,應重新被定位,並認為現階段配合資訊科技展現出的跨領域,才是真正符合印刷傳播的價值。

資傳系更特聘心理學博士開設心理學相關課程,讓學生能更貼近消費者的想法。從二○○七年度畢業成果展「ICE霓」的作品呈現,就可發現學生積極和產業界結合,如替連鎖美髮業者設計一系列的商品包裝促進行銷行為、協助補教業設計互動學習網站等。

文化資傳系主任魏裕昌表示:「應該重視中國老祖先畢昇發明印刷術帶給歷史的影響,而不單只有複製與工程的概念,」且文化資傳系的傳播模式,不屬於社會科學,而是科技導向,所以在數位典藏應用上,著重在「程式撰寫」與「軟體的開發」,其中包括「多媒體中華百科大辭典之研製」、「數位學習之研究」、「線上多媒體檢索技術之研究」等領域。

**邁向數位傳播媒體新世代
**印刷術的發明影響人類歷史甚鉅,至現今數位化時代的各產品,如電腦硬體中的顯示卡(網版印刷)、信用卡帳單(數位印刷)、公車廣告(數位印刷)、捷運悠遊卡(特殊印刷),都是印刷科技應用在日常生活上,和我們息息相關。

根據Andrew Tribute對於「印刷產業發展趨勢」的研究,數位化和網際網路讓傳統印刷受到大衝擊,但卻也帶來新契機,如「數位印刷」的驚人成長,估計至二○一二年,「數位印刷」市占率將成長一倍,並往「個人化」、「精緻化」、「加值化」發展。

如美國知名網站Lulu.com(www.lulu.com)所提供的「自助式少量出版」,讓個人作者能自行上傳作品,出版少量實體書籍,就是「數位印刷」典範。

二○○七年出版的《二○○六台灣數位內容產業白皮書》中,提及出版業者為了因應網際網路時代,讀者的閱讀習慣改變,將一部份「實體出版」轉型為「數位出版」的模式(電子書、電子雜誌的發行),或開發「數位典藏」計畫應用,如故宮文物展覽數位化,更讓出版型態加入聲音、視訊及動畫效果。

往廣義的角度思考,「數位出版」其實已融入我們的生活當中,那就是部落格網站平台。個人部落格的版面獨特設計與風格、部落格寫手專業的內容,部落格儼然成為新時代媒體的代表。

四所大學印刷系變革後,不僅加強了數位化傳播的概念,更多研發創新能力。

以師範大學圖傳系(所)二○○六年度畢業生就職調查發現,除部份擔任圖傳技職老師外,更有進入印刷工程科技產業、平面與電視媒體產業(指標人物為東森媒體副執行長馬詠睿)、資訊科技產業。再深入調查他們的就業公司,赫然發現有擔任友達、華映的面板研發工程師。

印刷系死了!但是重生後的圖文傳播學系,可說是跨領域整合技術與多元化想法的訓練基地。 

2006年師大圖文傳播學系畢業生就業類別統計 
**圖傳系大學部畢業生
**就業類別統計表 
項目    人數 比例
教育類      15 37%
工程技術       8 20%
藝術創作        2  5%
行銷管理       0  0%
資訊科技       1  3%
其他             14 35%
合計             40 100% 

圖傳系碩士班畢業生
就業類別統計表 
項目    人數 比例
教育類      14 28%
工程技術      18 36%
藝術創作        0  0%
行銷管理       5 10%
資訊科技       4  8%
其他               9 18%
合計             50 100% 

各校印刷系變革比一比 
前身 
現在名稱 
招生類組 
現階段系特色 
專任師資 
2007年在學學生人數(大學+研究所) 
2005~2007年研究生錄取率比較(甄試+考試) 
系主任姓名 
系主任學歷 
系主任專長 
台灣師範大學 
工業教育學系(印刷組) 
圖文傳播學系 
一類組招生 
以印刷、影像傳播為主體,更積極投入多媒體呈現的研發 
教授3人
副教授4人
助理教授3人
講師3人 
309 
'05:21%
'06:16%
'07:11% 
王希俊 
美國南加州大學化學工程博士 
1.圖像防偽科技
2.數位訊號
3.影像分析
4.影像顯示科技 
台灣藝術大學 
印刷藝術學系 
圖文傳播藝術學系 
一類組招生 
積極參與國科會計畫,讓學生在參與中,學習實務經驗 
教授1人
副教授3人
助理教授2人 
337 
'06:21.4%
'07:21.8% 
謝顒丞 
美國愛荷華大學工業科技教育博士 
1.圖文傳播科技
2.數位典藏
3.印刷技術與管理
4.技職教育
5.應用統計與實驗設計 
世新大學 
平面傳播學系 
圖文傳播暨數位出版學系 
一類組招生 
以「大出版」觀念出發,培養全方位的出版管理人才 
教授1人
副教授4人
助理教授1人
講師5人 
517 
'05:30%
'06:17.5%
'07:15% 
王祿旺 
美國辛辛那提大學工業工程與管理博士 
1.出版與編輯理論
2.出版經營
3.印刷管理
4.產業管理
5.圖書行銷學
6.出版巿場分析 
文化大學 
印刷傳播學系 
資訊傳播學系 
二類組招生 
強調印刷術帶來的傳播效應,現階段更加入資訊技術的元素 
教授2人
副教授4人
助理教授3
講師1人 
671 
'05:20%
'06:25%
'07:26% 
魏裕昌 
美國紐約大學文化與傳播學博士 
1.傳播科技與管理
2.組織傳播
3.數位出版
4.色彩管理 
資料提供:各學系系辦公室 

平板印刷沒落,數位印刷新起 
2003-2012/15印刷產業發展趨勢 
註:2008、2012年為預估值 
平版印刷Lithography 
凹版印刷Gravure 
彈性凸版印刷Flexography 
凸版印刷Letterpress 
網版印刷Screen 
複合印刷Hybrid Presses 
數位印刷Digital Printing 
2003          2005          2008         2012/15 
47% 
44% 
37% 
33% 
15% 
15% 
14% 
11% 
20% 
21% 
20% 
20% 
2% 
1% 


4% 
3% 
3% 
3% 
1% 
2% 
3% 
4% 
11% 
15% 
23% 
30% 
資料來源:Tribute A.(2005). Conditions for Printers Today. 台灣藝術大學圖文傳播藝術學系提供 

數位印刷及提供加值服務將是未來發展重點 
平版印刷  -7.7% 
5.5%  數位印刷 
2.3%  加值服務 
其他  -0.1% 
資料來源:Tribute A.(2005). Conditions for Printer Today.    台灣藝術大學圖文傳播藝術學系提供 

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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