全台印刷教育進入維新時代
全台印刷教育進入維新時代
2007.05.15 | 科技

中國歷史上宋朝(西元九六○年至一一二七年)畢昇發明「膠泥瓦活字版印刷法」,讓書籍普及化,造成社會階層的流動。

十三世紀蒙古西征,讓印刷術流入西方。西元一四五○年古騰堡(Gutenberg,Johannes)發明「金屬活字印刷術」,相輔相承了「文藝復興運動」(十四世紀至十六世紀),更替西方社會投下知識傳遞的震撼彈。

在台灣只有四所大學,以「印刷」為創始學系,分別是台灣師範大學科技學院圖文傳播學系(簡稱師大圖傳系)、台灣藝術大學傳播學院圖文傳播藝術學系(簡稱台藝大圖文系)、世新大學新聞傳播學院圖文傳播暨數位出版學系(簡稱世新圖傳系)、文化大學新聞暨傳播學院資訊傳播學系(簡稱文化資傳系)。

閱讀習慣改變
這四學系專門為台灣印刷產業,提供高級技術與管理人才,也為台灣印刷產業注入相當多的新血,但隨著數位化與網際網路時代的來臨,四校印刷系也面臨變革的關鍵。

網際網路的使用人口逐年攀升,人們改變了閱讀的習慣,不再依賴傳統印刷品獲得知識與訊息。占印刷產業比例最大的「傳統印刷產業」(平版印刷)需求產量逐年下滑,使傳統印刷走入了紅海戰場︵低價競爭︶,其中「合版概念」(多人分攤製版與印刷費用)的盛行,是造成傳統印刷品價格節節下滑的主要關鍵,讓傳統印刷業者的生存顯得更加困難,當然也嚴重地衝擊整個印刷學系,使得大家不得不思考應如何變革?

各校變革追求藍海
四所大學印刷系,為了能替印刷產業尋求藍海優勢(創新研發),從一系列的更名、改組、擴充師資、引進國外寶貴個案經驗及師法國外教材教法。變革後,除了數位化本身最獨特的核心價值「印刷」(稱為數位印刷),更進一步投入台灣最具成長趨勢的「數位內容產業」與「文化創意產業」。

師大圖傳系
師大圖傳系隸屬科技學院,轉型後分為「印刷出版科技」與「影像顯示科技」兩組,分別以「顯示科技的印刷製程」及「顯示內容製作」為兩大發展主軸,搭上台灣LCD製程產業。師大圖傳系主任王希俊表示,為了貫徹國科會培育國家重點科技人才,推動「跨領域科技教育平台計畫」,師大圖傳系與音樂系合作,研發出全世界第一套具有記錄學習功能的全像影像影音互動系統,並應用在節拍學習上,同時更企劃使用於原住民部落中,以降低數位落差(城鄉差距)的問題。

圖傳系資深講師陳仙舟深具信心地表示,「平面顯示器導光板印刷」與「立體影像的全像顯示法」研究,都是轉型後獨特的研發重點,對學生提升競爭力很有幫助。

圖傳系創系教授吳祖銘則強調,「現階段圖傳系的學習路徑以印刷科技為出發點,擴展到多元化媒體的方向,並強調輸出(Output)展現的方式,」如「數位典藏國家型科技計畫」所開發的獨特加值性產品——「考試御守幸運符」(以故宮古畫「元世祖出獵圖」為發想,畫中騎士奮力張弓的動作,應用「數位全像技術」,由雅典奧運選手袁叔琪延續完成,代表「一矢中的」的精神)。

台藝大圖文系
台藝大圖文系則是從印刷藝術系轉型而成,其目標含括五大領域:影像藝術、數位媒體設計、印刷科技經營、媒體出版、科技管理。從傳統的印刷教學轉變為媒體應用教學,「以平面媒體為出發點,在多媒體方面整合與創作,更結合文化創意產業的加值應用,讓藝術加持與產業加值。」台藝大圖文系主任謝顒丞表示。他更強調訓練學生的專案能力,並竭力爭取文建會、國科會專案(二○○六年,台藝大圖文系占全校國科會補助經費比例為八○%),讓學生有機會能接觸到政府與產業界的運作,累積實務經驗與培養對產業的敏銳度。

謝顒丞說,隨著數位化的來臨,「我們在乎的是,能否透過科技的媒介,保存有價值的文物,讓知識無界限,更能創造文物價值及數位創意加值的效果。」圖文系所目前所執行的「朱銘雕塑數位園區加值應用中心專案」,就是期待建置一個知識性、學習性、互動性與推廣性的雕塑文化數位環境,讓「朱銘美術館」除了可以提供數位閱覽外,更可提升全民雕塑美學與落實雕塑文化的目標。

新圖傳系
世新圖傳系現階段以「大出版觀念」(編輯、複製、發行)為核心,從平面概念轉變為立體概念,並加入聲音及視訊效果。轉變過程中,較獨特的是開設創意寫作課程,加強學生的創意思維與文字表達能力,為出版界培訓高階管理人才。且世新大學也有自己的印刷廠,讓學生透過校內的實習,了解最新式的數位印刷流程,產業界更積極爭取世新圖傳系的學生參加實習訓練,如︽中國時報︾印刷處等。

世新圖傳系主任王祿旺(前南華大學出版所所長暨教務長)有一套獨特的見解,「圖傳系未來的走向,可從印刷的「印」字(E、P)看出端倪來,P是printing book,紙本書進化到E(electronic book),也就是電子書,未來將朝向有聲書(audio book)發展應用,以哲學的角度來說,就是從有壓邁向無壓。」
研發新技術部份,現階段世新圖傳系與印研中心合力研究將RFID(Radio Frequency Identification,無線射頻識別)整合在科技印刷上,如捷運局所發行的悠遊卡,即是使用RFID技術,讓薄薄的一張彩印卡,可以判斷金額、感應過站及入站的紀錄。

**文化資傳系
**文化資傳系轉變最大,連學術核心價值都做了改變,強調「數位匯流」(媒體、網路、電信)的概念,培育資訊傳播人才,主張印刷系在現階段資訊傳播的概念下,應重新被定位,並認為現階段配合資訊科技展現出的跨領域,才是真正符合印刷傳播的價值。

資傳系更特聘心理學博士開設心理學相關課程,讓學生能更貼近消費者的想法。從二○○七年度畢業成果展「ICE霓」的作品呈現,就可發現學生積極和產業界結合,如替連鎖美髮業者設計一系列的商品包裝促進行銷行為、協助補教業設計互動學習網站等。

文化資傳系主任魏裕昌表示:「應該重視中國老祖先畢昇發明印刷術帶給歷史的影響,而不單只有複製與工程的概念,」且文化資傳系的傳播模式,不屬於社會科學,而是科技導向,所以在數位典藏應用上,著重在「程式撰寫」與「軟體的開發」,其中包括「多媒體中華百科大辭典之研製」、「數位學習之研究」、「線上多媒體檢索技術之研究」等領域。

**邁向數位傳播媒體新世代
**印刷術的發明影響人類歷史甚鉅,至現今數位化時代的各產品,如電腦硬體中的顯示卡(網版印刷)、信用卡帳單(數位印刷)、公車廣告(數位印刷)、捷運悠遊卡(特殊印刷),都是印刷科技應用在日常生活上,和我們息息相關。

根據Andrew Tribute對於「印刷產業發展趨勢」的研究,數位化和網際網路讓傳統印刷受到大衝擊,但卻也帶來新契機,如「數位印刷」的驚人成長,估計至二○一二年,「數位印刷」市占率將成長一倍,並往「個人化」、「精緻化」、「加值化」發展。

如美國知名網站Lulu.com(www.lulu.com)所提供的「自助式少量出版」,讓個人作者能自行上傳作品,出版少量實體書籍,就是「數位印刷」典範。

二○○七年出版的《二○○六台灣數位內容產業白皮書》中,提及出版業者為了因應網際網路時代,讀者的閱讀習慣改變,將一部份「實體出版」轉型為「數位出版」的模式(電子書、電子雜誌的發行),或開發「數位典藏」計畫應用,如故宮文物展覽數位化,更讓出版型態加入聲音、視訊及動畫效果。

往廣義的角度思考,「數位出版」其實已融入我們的生活當中,那就是部落格網站平台。個人部落格的版面獨特設計與風格、部落格寫手專業的內容,部落格儼然成為新時代媒體的代表。

四所大學印刷系變革後,不僅加強了數位化傳播的概念,更多研發創新能力。

以師範大學圖傳系(所)二○○六年度畢業生就職調查發現,除部份擔任圖傳技職老師外,更有進入印刷工程科技產業、平面與電視媒體產業(指標人物為東森媒體副執行長馬詠睿)、資訊科技產業。再深入調查他們的就業公司,赫然發現有擔任友達、華映的面板研發工程師。

印刷系死了!但是重生後的圖文傳播學系,可說是跨領域整合技術與多元化想法的訓練基地。 

2006年師大圖文傳播學系畢業生就業類別統計 
**圖傳系大學部畢業生
**就業類別統計表 
項目    人數 比例
教育類      15 37%
工程技術       8 20%
藝術創作        2  5%
行銷管理       0  0%
資訊科技       1  3%
其他             14 35%
合計             40 100% 

圖傳系碩士班畢業生
就業類別統計表 
項目    人數 比例
教育類      14 28%
工程技術      18 36%
藝術創作        0  0%
行銷管理       5 10%
資訊科技       4  8%
其他               9 18%
合計             50 100% 

各校印刷系變革比一比 
前身 
現在名稱 
招生類組 
現階段系特色 
專任師資 
2007年在學學生人數(大學+研究所) 
2005~2007年研究生錄取率比較(甄試+考試) 
系主任姓名 
系主任學歷 
系主任專長 
台灣師範大學 
工業教育學系(印刷組) 
圖文傳播學系 
一類組招生 
以印刷、影像傳播為主體,更積極投入多媒體呈現的研發 
教授3人
副教授4人
助理教授3人
講師3人 
309 
'05:21%
'06:16%
'07:11% 
王希俊 
美國南加州大學化學工程博士 
1.圖像防偽科技
2.數位訊號
3.影像分析
4.影像顯示科技 
台灣藝術大學 
印刷藝術學系 
圖文傳播藝術學系 
一類組招生 
積極參與國科會計畫,讓學生在參與中,學習實務經驗 
教授1人
副教授3人
助理教授2人 
337 
'06:21.4%
'07:21.8% 
謝顒丞 
美國愛荷華大學工業科技教育博士 
1.圖文傳播科技
2.數位典藏
3.印刷技術與管理
4.技職教育
5.應用統計與實驗設計 
世新大學 
平面傳播學系 
圖文傳播暨數位出版學系 
一類組招生 
以「大出版」觀念出發,培養全方位的出版管理人才 
教授1人
副教授4人
助理教授1人
講師5人 
517 
'05:30%
'06:17.5%
'07:15% 
王祿旺 
美國辛辛那提大學工業工程與管理博士 
1.出版與編輯理論
2.出版經營
3.印刷管理
4.產業管理
5.圖書行銷學
6.出版巿場分析 
文化大學 
印刷傳播學系 
資訊傳播學系 
二類組招生 
強調印刷術帶來的傳播效應,現階段更加入資訊技術的元素 
教授2人
副教授4人
助理教授3
講師1人 
671 
'05:20%
'06:25%
'07:26% 
魏裕昌 
美國紐約大學文化與傳播學博士 
1.傳播科技與管理
2.組織傳播
3.數位出版
4.色彩管理 
資料提供:各學系系辦公室 

平板印刷沒落,數位印刷新起 
2003-2012/15印刷產業發展趨勢 
註:2008、2012年為預估值 
平版印刷Lithography 
凹版印刷Gravure 
彈性凸版印刷Flexography 
凸版印刷Letterpress 
網版印刷Screen 
複合印刷Hybrid Presses 
數位印刷Digital Printing 
2003          2005          2008         2012/15 
47% 
44% 
37% 
33% 
15% 
15% 
14% 
11% 
20% 
21% 
20% 
20% 
2% 
1% 


4% 
3% 
3% 
3% 
1% 
2% 
3% 
4% 
11% 
15% 
23% 
30% 
資料來源:Tribute A.(2005). Conditions for Printers Today. 台灣藝術大學圖文傳播藝術學系提供 

數位印刷及提供加值服務將是未來發展重點 
平版印刷  -7.7% 
5.5%  數位印刷 
2.3%  加值服務 
其他  -0.1% 
資料來源:Tribute A.(2005). Conditions for Printer Today.    台灣藝術大學圖文傳播藝術學系提供 

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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